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用于比较具有相同行的两个CSV文件的新行/差异的Python脚本

对于比较具有相同行的两个CSV文件的新行/差异的Python脚本,可以使用以下步骤来实现:

  1. 导入所需的Python库,包括csv和pandas。
代码语言:txt
复制
import csv
import pandas as pd
  1. 定义一个函数来比较两个CSV文件的新行和差异。
代码语言:txt
复制
def compare_csv(file1, file2):
    # 读取CSV文件并转换为DataFrame
    df1 = pd.read_csv(file1)
    df2 = pd.read_csv(file2)

    # 找到两个文件中的新行
    new_rows = df2[~df2.isin(df1)].dropna()

    # 找到两个文件中的差异行
    diff_rows = pd.concat([df1, df2]).drop_duplicates(keep=False)

    # 返回新行和差异行
    return new_rows, diff_rows
  1. 调用函数并打印结果。
代码语言:txt
复制
file1 = 'file1.csv'
file2 = 'file2.csv'
new_rows, diff_rows = compare_csv(file1, file2)

print("新行:")
print(new_rows)

print("差异行:")
print(diff_rows)

这个Python脚本可以比较两个CSV文件中的新行和差异行。新行是指在第二个文件中存在但在第一个文件中不存在的行,而差异行是指在两个文件中都存在但内容不完全相同的行。

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