对于比较具有相同行的两个CSV文件的新行/差异的Python脚本,可以使用以下步骤来实现:
import csv
import pandas as pd
def compare_csv(file1, file2):
# 读取CSV文件并转换为DataFrame
df1 = pd.read_csv(file1)
df2 = pd.read_csv(file2)
# 找到两个文件中的新行
new_rows = df2[~df2.isin(df1)].dropna()
# 找到两个文件中的差异行
diff_rows = pd.concat([df1, df2]).drop_duplicates(keep=False)
# 返回新行和差异行
return new_rows, diff_rows
file1 = 'file1.csv'
file2 = 'file2.csv'
new_rows, diff_rows = compare_csv(file1, file2)
print("新行:")
print(new_rows)
print("差异行:")
print(diff_rows)
这个Python脚本可以比较两个CSV文件中的新行和差异行。新行是指在第二个文件中存在但在第一个文件中不存在的行,而差异行是指在两个文件中都存在但内容不完全相同的行。
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