我有很多以“ST”和“RF”开头的预测因子。所以我写了这样的模型声明 model binary_variable (event='1')= age sex RF: ST: lackfit我遇到过一些数据集,其中没有以ST开头的列,并且proc逻辑抛出了一个错误,如下所示
WARNING: No variables found beginning with 'ST' in data setproc logistic中
pyspark是否支持窗口函数(例如first, last, lag, lead)?
例如,如何按一列分组并按另一列排序,然后按SparkSQL或数据框选择每个组的第一行(这就像窗口函数一样)?我发现pyspark.sql.functions类包含聚合函数first和last,但它们不能用于groupBy类。
我有一个包含两个列( A和B )的表,第一列是标记,第二列是数量。我试图用两列编写一个查询,一列总结负值,另一列总结正值。来自SQL,我尝试了以下几点 "SELECT A, SUM( B * IF(B>0, 0, 1) ),
SUM( B *我知道我可以在我的工作表中创建两个中间列(一个用于正值,<em
我正在尝试用以下方式过滤我的pyspark数据框:我有一个包含long_text的列和一个包含数字的列。如果长文本包含我想要保留的列的number。我正在尝试使用SQL LIKE语句,但似乎不能将其应用于另一列(这里是number)我的代码如下: from pyspark.sql.functions impor