https://github.com/k-takata/the_silver_searcher-win32 1.下载 release 包 2.安装 git bash 3.把 ag.exe 移动到 git 的...PATH 目录下 (which git && mv ag.exe /mingw64/bin/) 使用示例 1) 在当前所有目录下搜索 keyword 关键字 ag keyword 2) 在 dir 目录下搜索...keyword 关键字 ag keyword dir/ 3) 在当前所有目录下搜索 keyword 关键字，并显示关键字的前后5行 ag -C 5 keyword
有些时候，Python 的内置数据类型根本不够用。好消息是，Python 的集合模块提供了一些容器，用于高级数据整理。...但是，当你需要操作专门的数据结构时，你会希望使用 collections 模块。这些基本容器不需要导入。...但是，当你需要一些更复杂的东西时，你会使用 collections 模块，它添加了以下容器： Counter — 字典容器的子类；用于统计可迭代元素的出现次数。...好的，现在我们将创建一个 for 循环来使用 counter 遍历我们定义的变量以统计容器中的对象。...即使 c 的值发生了改变，我们仍保留了键的顺序。
如果你想匹配或者搜索特定的字段的时候，如果你匹配的是相对比较简单的字符串的时候你只需要利用find()、rfind()、endswitch()、startswitch()等类似的方法即可，示例如下:...print(m.group()) ... ... 07/08/2018 03/13/2013 总结 上面主要讲解了一下利用re模块进行字符串的匹配和搜索的基本用法，核心方法就是先使用re.compile...当你编写正则表达式的时候，低昂对普通的做法是使用原始字符串，比如: r'(\d+)/(\d+)/(\d+)' 。这种字符串将不去解析反斜杠，这在正则表达式中是很有用的。...需要注意的是match()方法仅仅检查字符串的开始部分。...，如果你打算做大量的匹配和搜索操作的话，最好先编译正则表达式，然后再重复使用它。
qps表示每秒的请求数目，能想到的最简单的方法就是统计一定时间内的请求总数然后除以总统计时间，所以计数是其中最核心的部分。...但是在竞争特别激烈的情况，会大量出现cas不成功的情况带来性能上的开销。...前面提到求qps最简单的方法就是统计一定时间内的请求总数然后除以总统计时间，这样的方法虽然简单但是对有一定的问题，比如说统计出的qps跳跃性会比较大，不够平滑等。...在本文中将介绍HystrixRollingNumber，这个数据结构在统计qps等类似的求和统计的场景下非常有用。...总结 HystrixRollingNumber这个数据结构用于统计qps很有用，通常这种统计需求（限流监控统计qps的场景下）不能影响主要业务，对性能要求比较高，HystrixRollingNumber
获取字符串值GET key这个命令用于获取指定key的值。增加计数器INCR key该命令会将指定key的值作为整数，并将其增加1。...追加字符串APPEND key value这个命令用于在指定key的值后面追加字符串value。...获取子字符串GETRANGE key start end该命令用于获取指定key的字符串值中从start位置到end位置的子字符串。...替换子字符串SETRANGE key offset value该命令用于替换指定key的字符串值中从偏移量offset开始的子字符串为给定的value。...获取字符串长度STRLEN key该命令用于获取指定key的字符串值的长度。批量操作MSET key1 value1 key2 value2 ...该命令可以一次性设置多个key-value对。
摘要 现有的启发式搜索算法不能在找到完整的解决方案之前采取行动，所以它们不适用于实时应用。...4.最小化前瞻搜索 在该部分，我们展示了一个简单的算法，用于在单代理（single-agent）问题的启发式搜索（将前面所有的特性包括其中）。...移动到CLOSED状态是结果输出，随后OPEN堆栈用于反向追踪直到移动可以用于一个新状态。这种保守的策略禁止算法毁灭以前的运动，除非它遇到一个死胡同。该限制在后文中将被移除。...α剪枝算法中，α剪枝算法的效率可以通过node ordring进行提升。该想法命令每一个内部点的继承点增加f值的次序，希望找到更早的找到前沿点的最低支出，并更快的裁剪跟多的分支。...via：aaai.org 哈尔滨工业大学李衍杰副教授的点评：由于传统单智能体启发式搜索算法，如A*算法，计算量比较大，且需要搜索完最终结果后才能执行，因而不适用于实时性要求比较高的场合，为此，这篇论文研究了实时启发性搜索的问题
字符串（string）是由0个或多个字符组成的有限序列。一般使用顺序存储结构，末尾以'\0'表示结束，但不计入字符串的长度。...示例程序：（改编自《大话数据结构》） #include using namespace std; #define MAXSIZE 20 typedef char String[MAXSIZE...StrAssign(Str8, "OVE"); StrReplace(Str7, Str8, "ove"); StrPrint(Str7); return 0; } 输出为： 对于字符串的链式存储结构来说...，一个节点存放多少个字符才合适显得很重要，这会直接影响字符串处理的效率，需要根据实际情况做出选择。...但字符串的链式存储结构除了在连接串与串操作时有一定方便之外，总的来说不如顺序存储灵活，性能也不如顺序存储结构好。
Flutter中的StringBuffer是一种用于高效构建字符串的对象。 与使用string操作相比，StringBuffer通常更快，因为它们不需要在每次修改字符串时重新分配内存。...使用StringBuffer的基本语法如下： StringBuffer buffer = new StringBuffer(); buffer.write("Hello "); buffer.write...Goodbye"); String result = buffer.toString(); print(result); // 输出: "Goodbye" 在上面的示例中，我们使用了writeln()方法向字符串缓冲区中添加带有换行符的文本...然后，我们使用clear()方法清空了字符串缓冲区。 最后，我们向缓冲区中添加了另一个字符串，并将其转换为字符串格式进行打印。 总之，StringBuffer是一种高效构建字符串的方法。...它们特别适用于需要多次修改字符串的情况，因为它们不需要在每次修改时重新分配内存。 ***
SQL通配符字符 通配符字符用于替代字符串中的一个或多个字符。通配符字符与LIKE运算符一起使用。LIKE运算符用于在WHERE子句中搜索列中的指定模式。...表示一个单个字符 [] 表示括号内的任何单个字符 ^ 表示括号内不在括号内的任何字符 - 表示指定范围内的任何单个字符 {} 表示任何转义字符 *不支持在PostgreSQL和MySQL数据库中。...演示数据库 以下是示例中使用的 Customers 表的一部分： CustomerID CustomerName ContactName Address City PostalCode Country...，如果括号内的任何字符都匹配。...t 可以找到 hot、hat 和 hit [] 表示括号内的任何单个字符 hoat 可以找到 hot 和 hat，但不会找到 hit ! 表示括号内不在括号内的任何字符 h!
HTML 标记用于设计网站的骨架。我们以标签内包含的字符串的形式传递信息和上传内容。HTML 标记之间的字符串决定了浏览器将如何显示和解释元素。...因此，这些字符串的提取在数据操作和处理中起着至关重要的作用。我们可以分析和理解HTML文档的结构。 这些字符串揭示了网页构建背后的隐藏模式和逻辑。在本文中，我们将处理这些字符串。...我们的任务是提取 HTML 标记之间的字符串。 了解问题 我们必须提取 HTML 标签之间的所有字符串。我们的目标字符串包含在不同类型的标签中，只应检索内容部分。让我们借助一个例子来理解这一点。...“findall（）” 函数用于查找原始字符串中模式的所有匹配项。我们将使用 “extend（）” 方法将所有 “matches” 添加到新列表中。...我们将遍历标签列表中的每个元素并检索其在字符串中的位置。 While 循环将用于继续搜索字符串中的 HTML 标记。我们将建立一个条件来检查字符串中是否存在不完整的标签。
这些自定义的数据结构不仅简化了代码设计，还提高了内存效率。然而，为了真正发挥这些数据结构的优势，我们需要深入了解其内存分布的原理，并合理运用这些知识，从而提升转发性能。...FMEA（Failure Modes and Effects Analysis，失效模式与影响分析）是一种系统化的方法，用于识别产品设计中的潜在故障模式、评估风险、优化设计和改进过程控制。...Bihash实现的优势包括： 哈希表容量可动态扩展，最高测试可达100M条记录数； bihash采用两级数据结构，一级是桶，二级是页；桶的大小是在初始化的时候确定的，不可以动态修改，这种结构的好处就是在哈希冲突时...(B) 大多数时候用于读取的成员（包括 f_path、f_inode 和 f_op）被放置到一个单独的缓存行。(C) f_mode 与 f_count 放置在一起，因为它们经常同时使用。...由此可见，数据结构的设计和定义对软件性能有着重大影响。请大家在定义数据结构和进行设计时务必慎重考虑。后期的性能优化往往需要花费数十倍甚至上百倍的努力才能取得显著提升。
Maven经常被拿来和Gradle做对比，最大的劣势之一就是Maven构建慢，Gradle比Maven构建速度快2到10倍，而如今Maven也可以更快了。...它实际上是一个或者多个Maven守护进程，用来执行实际的构建服务。一个守护进程实例可以为来自mvnd客户端的多个连续请求提供Maven构建服务。...使用GraalVM代替JVM mvnd之所以快是因为它使用了GraalVM替代了传统的JVM，因此它启动更快，占用内存更少，而且在实行构建时不需要为每个构建启动新的JVM。...并行构建 目前Maven 3的并行构建（parallel builds）还是实验特性，而且要求使用的插件必须是线程安全的。而mvnd默认就支持使用多个CPU内核进行并行构建。...由于GraalVM的加持，这个工具很可能会延长Maven的生命，避免过早被Gradle拉开优势。对于我们来说，这个项目可以观望一下，看看Apache Maven官方的进一步动作。
今天测试了一下空字符串比较的时间和==（等等于）比较的时间哪个更快，最后发现equals会比较快， 我的代码是这样的，不排除其他情况，可能效果不一样，大家可以自己测试一下 equals： package
使用它可以立即利用 Elastic 中原生的向量搜索和混合搜索的卓越语义相关性。...引入 Elastic Learned Sparse Encoder，一种用于语义搜索的新文本扩展模型Elastic 在向量搜索和 AI 方面投入了三年时间，并在 8.0 中发布了对近似最近邻搜索的支持（...您可以通过在 Elastic UI 中单击一个按钮来开始使用这个新的检索模型，适用于各种各样的用例，而且您不需要任何机器学习专业知识或部署工作。...此外，您不必担心许可证、支持、竞争力的连续性以及超出 Elastic 许可证层次的可扩展性。例如，SPLADE 仅适用于非商业用途。我们的模型可在我们的 Platinum 订阅层次中使用。...Elastic 作为向量数据库进行了优化，并在所有层面（数据结构和算法）提供了所有可能的优势。尽管与词法搜索相比，学习稀疏检索可能需要更多资源，但根据您的应用程序和数据，它提供的增强功能很值得投资。
更快的Python使用代码示例来说明如何书写Python代码能带来更高的性能。本文对代码进行了讲解，从性能和可读性等角度来选择出最适合的写法。 11 — 字符串连接 ?...- 说明：又是一个字符串连接的问题，不过这个例子举的不好，join适用的场景是一次连接多个字符串，会比加号连接多个字符串要快很多（加号相当于一个一个连接）。 12 — 数字的格式化 ?...- 说明：当调用len()方法时，系统实际上是调用了对象内置的__len__方法，从这个层面理解，直接调用__len__应该比len()方法更快。...- 说明：对于重载了运算符的对象，没有对应的C实现运算方法，所以直接直接调用魔术方法速度会更快。 16 — 对range结果求和 ? - 最差/最优时间比：2.95 - 使用建议：推荐使用第一种。...- 说明：dict的update方法适用于合并两个字典的情况，也就是说可以一次合并多个key，所以相比于直接访问key速度要慢；根据图中的测试，在100这个量级上，表达式生成的速度要慢一些，但是在更大的量级上
更快的Python（Python Faster Way）使用代码示例来说明如何书写Python代码能带来更高的性能。本文对代码进行了讲解，从性能和可读性等角度来选择出最适合的写法。...例子1：字符串格式化 最差/最优时间比：1.95 使用建议：Python 3.7或以上推荐使用f-string，其他版本推荐使用format方法。...说明：字符串格式化是代码中最常遇到的情况，虽然在连接少量字符串的情景中，使用+号的性能最优，但是使用+号的代码可读性最差。...每天会准时的讲一些项目实战案例，分享一些学习的方法和需要注意的小细节，我们的python学习交流Q，q–u--n【 784758214 】,这里是python学习者聚集地，欢迎初学和进阶中的小伙伴！...例子7：if false的条件判断 最差/最优时间比：1.10 使用建议：推荐使用第一种。 说明：从字节码上看，第一种方法的性能最高，语法角度上，if not写成第二种和第三种都是不推荐的。
搜索引擎实现起来，技术难度非常大，技术的好坏直接决定了产品的核心竞争力。 搜索引擎的设计与实现中，会用到大量的算法。...如何解析页面获取链接，可以把整个页面看作一个大的字符串，利用字符串匹配算法，搜索这样一个网页标签，然后顺序读取之间的字符串，就是网页链接。...除了倒排索引文件（index.bin）比较大之外，其他的都比较小。为了方便快速查找数据，将其他三个文件都加载到内存中，并且组织成散列表这种数据结构。...涉及的数据结构和算法有：图、散列表、Trie树、布隆过滤器、单模式字符串匹配算法、AC自动机、广度优先遍历、归并排序等。 如果有时间，自己写代码实现一个简单的搜索引擎。...即便只是一个demo，但对于深入理解数据结构和算法是很有帮助的。
更快的Python使用代码示例来说明如何书写Python代码能带来更高的性能。本文对代码进行了讲解，从性能和可读性等角度来选择出最适合的写法。 01 — 字符串格式化 ?...- 说明：字符串格式化是代码中最常遇到的情况，虽然在连接少量字符串的情景中，使用+号的性能最优，但是使用+号的代码可读性最差。...如果使用Python 3.7或优以上版本，可以使用f-string来解决这个问题，f-string的性能比format方法和%操作符的性能都要高，可读性也比+号好。 02 — 字典的初始化 ?...- 说明：从字节码上看，第一种方法的性能最高，语法角度上，if not写成第二种和第三种都是不推荐的。 08 — 判断list是否为空 ?...- 说明：两者性能差别不大，使用enumerate方法，可以不需要取对象的长度，可以直接获取到对象的index。
设计一个支持以下两种操作的数据结构： void addWord(word) bool search(word) search(word) 可以搜索文字或正则表达式字符串，字符串只包含字母 ....false search("bad") -> true search(".ad") -> true search("b..") -> true 说明: 你可以假设所有单词都是由小写字母 a-z 组成的。...解题思路 1，把加入的单词保存在字典树中。 2，插入时， A，非通配符，在对应孩子节点插入 B，遇到.'对每个子树递归插入 3查找时， A，在字典树中逐层匹配字符。 B，非通配符 '.'...在对应子树匹配剩下的字符。 C，遇到'.'对每个子树递归匹配，寻找一个匹配的子树。...注意事项 1，用isWord表示是否叶子节点 2，插入的时候对于每个孩子节点要判断下是否已经插入 type WordDictionary struct { isWord bool childern
js中字符串位置的搜索方法 1、indexof方法从字符串开始向后搜索子字符串。 2、lastIndexof方法是从字符串末尾搜索子字符串。...3、trim将创建一个字符串副本，删除前置和后缀的所有空格，然后返回结果。 实例 var str="Hello world!"...document.write(str.indexOf("World") + ""); document.write(str.indexOf("world")); 以上就是js中字符串位置的搜索方法
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