用于拟合复合函数的组合参数的模块化(pythonic)方法

拟合复合函数的组合参数的模块化方法是指通过将复合函数分解为多个模块，每个模块负责拟合其中一个参数，然后将这些模块组合起来以获得最终的拟合结果。这种方法的优势在于可以将复杂的函数拟合问题简化为多个较为简单的子问题，提高了代码的可读性和可维护性。

应用场景： 这种模块化方法适用于需要拟合的函数具有多个参数，并且这些参数之间存在一定的依赖关系的场景。例如，在机器学习中，神经网络的拟合过程中，每个神经元的权重和偏置可以看作是函数的参数，而神经网络的拟合过程可以通过将网络分解为多个层级，每个层级负责拟合其中的权重和偏置来实现。

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