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Azure Airflow 中配置错误可能会使整个集群受到攻击

这些漏洞如下:Airflow 集群中的 Kubernetes RBAC 配置错误Azure 内部 Geneva 服务的机密处理配置错误Geneva 的弱身份验证除了获得未经授权的访问外,攻击者还可以利用...“例如,攻击者可以创建新的 Pod 和新的service 账户。他们还可以将更改应用于集群节点本身,然后将虚假日志发送到 Geneva,而不会发出警报。...此次披露正值 Datadog 安全实验室详细介绍了 Azure Key Vault 中的权限提升方案,该方案可能允许具有 Key Vault 参与者角色的用户读取或修改 Key Vault 内容,例如...API 密钥、密码、身份验证证书和 Azure 存储 SAS 令牌。...“这造成了这样一种情况:具有 Key Vault 参与者角色的用户可以访问所有 Key Vault 数据,尽管没有 [RBAC] 权限来管理权限或查看数据。”

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关于 Kubernetes中API Server授权(RBAC)管理的一些笔记

API Server目前支持以下几种授权策略 策略 描述 AlwaysDeny 表示拒绝所有请求,一般用于测试。...RBAC (Role-Based Access Control)基于角色的访问控制。 Node 是一种专用模式,用于对kubelet发出的请求进行访问控制。...[~/ansible/k8s-rbac-create] └─$ 关于授权策略,AlwaysAllow和AlwaysDeny不多讲,ABAC不够灵活,Node授权器主要用于各个node上的kubelet...对集群中的资源和非资源权限均有完整的覆盖。 整个RBAC完全由几个API对象完成,同其他API对象一样,可以用kubectl或API进行操作。...集群范围的资源,例如Node. 非资源型的路径,例如“/api" 包含全部命名空间的资源,例如pods (用于kubectl get pods -all-namespaces这样的操作授权)。

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    Apache Airflow 工作流管理平台

    项目标题与描述Apache Airflow 是一个由社区创建的工作流自动化调度和监控平台,采用Python编写。...项目核心价值在于:通过代码定义、调度和监控复杂的工作流提供可视化界面管理任务依赖关系和执行状态支持丰富的执行器和集成选项可扩展的插件体系结构当前版本:3.1.0功能特性核心功能DAG定义:使用Python...Celery、Kubernetes等执行器REST API:提供完整的API接口管理平台功能安全控制:基于角色的访问控制(RBAC)和JWT认证独特价值代码即配置:工作流通过Python代码定义,支持版本控制丰富的.../apache/airflow/constraints-3.0.0/constraints-3.11.txt"配置环境# 设置Airflow主目录export AIRFLOW_HOME=~/airflow...使用触发DAG运行:import requestsresponse = requests.post( "http://localhost:8080/api/v1/dags/example_dag/

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    Facebook推出用于android数据加密的开源API

    ,Facebook把它使用的用于数据加密的API开源了,的确是一件不错的事情。...一般情况下,应用都有SD卡的读写权限,当然他也可以读取到其他应用,存储在SD卡上的数据。这意味着如果你安装了恶意的应用,他就可以轻易的获取SD卡上的所有数据。...当然,为了数据的安全,可以给SD卡上的数据加密,但这多多少少会影响到手机的性能。...不过,facebook开放了一个名叫,“Conceal”的安全工具的源代码,它提供了密码学的Java API接口,这些简单易用的接口可以让应用程序以最优的方式加密数据, Conceal专门为速度设计...一个更小的库,有益于兼容更多的android版本,以及减少后期的维护成本。”

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    用于高通量实验筛选的化合物库 | MedChemExpress

    Protein-Protein Interaction Library (含 59,370 种化合物) 用于发现新的 PPI 抑制剂 蛋白质相互作用 (PPI)是研究生物反应机制的重要工具...PPI 能产生许多效应,如改变蛋白质对其作用底物的专一性、生成新的结合位点、形成特异底物作用通道等。针对PPI的药物设计为疾病治疗提供了广泛的平台和新的思路。...Epigenetics Library 适用于表观遗传学研究,可用于虚拟筛选或高通量筛选。 Fig2....Fig3.AntiviralLibrary 化合物举例 Agro-like Library (含 15,085 种化合物) 用于农业/作物科学的化合物库 农业化学品指农业生产中投入的如化肥、农药、兽药和生长调节剂...以上化合物库可以整库用于高通量实验筛选;也可以在 MCE 虚拟筛选后,选择部分高分化合物组库进行实验验证。

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    Argo Workflows v3.3 发布 支持插件、多租户、调试模式

    新的 SDK: Hera 是一个新的用于指定 Argo 工作流的 Python SDK 新特性:使用ARGO_DEBUG_PAUSE将任务置于调试模式 增强:Pod 名称包括模板名称 增强:多租户支持...v1/employees") Hera: Argo 工作流的一个新的 Python SDK Hera (Hera -workflow[2])是一个新的高效的 SDK,用于在 Python 中指定 Argo...Hera 的目标是为 Python 开发人员提供一种更简单的方式来构建和提交实验工作流,特别是机器学习。...Hera 是围绕 Argo 工作流的两个核心概念构建的: Task:保存用于远程执行的 Python 函数的对象 工作流:任务的集合 下面是一个使用 Hera 的 DAG 工作流示例: from hera.task...这个更改允许每个团队设置自己的 RBAC,当有许多团队时,可以更容易地管理 RBAC。 将默认执行器更改为 Emissary Kubernetes 对 Docker 的支持正在消失见之前的帖子[3]。

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    用于探索和测试API的开源IDE工具-Bruno

    本文将介绍另一款全新且创新的 API 测试工具 - Bruno,从功能与使用上也不会输给 Postman 的。 2、简介 Bruno 是一款开源的 IDE 工具,用于探索和测试 API。...Bruno 是一款全新且创新的 API 客户端,旨在颠覆 Postman 等其他类似工具。...Bruno 可直接在你的电脑文件夹中存储 API 信息,使用纯文本标记语言 Bru 来保存有关 API 的信息。...你可以使用 Git 或选择其他任何版本控制系统来对这些 API 信息进行版本控制和协作。 Bruno 仅限离线使用,不支持云同步功能,从而重视你的数据隐私,并认为它应该留在你的设备上。...使用命令行执行API集合,导航到所在的目录,然后运行,并输出API测试结果。 bru run --output results.json 执行结果。

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    印尼医疗龙头企业Halodoc的数据平台转型之路:数据平台V1.0

    摘要 数据是每项技术业务的支柱,作为一个健康医疗技术平台,Halodoc 更是如此,用户可以通过以下方式与 Halodoc 交互: • 送药 • 与医生交谈 • 实验室测试 • 医院预约和药物 所有这些交互都会产生高度敏感...• 为数据科学团队提供一个平台来运行实验、模型和存储结果 2....• Airflow:Airflow 是一个非常灵活的工具,可以更好地控制转换,同时还可以在现有operator之上构建自己的框架,Airflow 还提供了一个很好的仪表板来监控和查看作业运行状态。...我们对工具的选择主要受以下因素驱动: • 易用性:BI 开发人员/分析师必须很容易即可创建和维护报告和仪表板。 • RBAC:我们应该能够为公司中的不同用户提供细粒度的访问。...我们为所有这些工具提供了 prometheus 指标导出器,并且使用了用于 Elasticsearch、Airflow 和 Flink 的开源 Grafana 仪表板,同时在 prometheus 上设置了基于多种可用指标的各种阈值的警报设置

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    没看过这篇文章,别说你会用Airflow

    FreeWheel 的批数据处理使用场景主要分成两种,一种是固定时间调度的 ETL pipelines , 比如 hourly、daily、weekly 等 pipelines,用于日常数据建仓;另一种是没有固定调度时间的修数据...这种情况往往需要处理的 batch 会很多,如果在原来的 ETL 上操作的话,会影响日常 pipelines 的运行和资源分配,因此修数据 pipeline 需要设计成独立运行的,专门用于处理这种情况。...注意一点,publish 是必须要走的,因为需要更新 api。这因为发布空数据和没发布还是有区别的。...信息可能随时更新人员信息多个 Pipeline 可以拥有变动 Oncall Group 并授权只读权限, Oncall Group 也会随时更改 方案 :使用 Airflow RBAC 管理权限,提供...如下图: 比如,我们的应用场景中,有一种场景是需要轮询上游 API,如果上游 api 同时发布多个 batch 的数据,我们只需要执行最新的一个 batch, 这种行为类似将 Sensor 和短路行为结合在一起

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    技术应用|用于 REST API 开发和测试的 10 大工具

    前言用于 REST API 开发和测试的 10 大工具这些工具将在基于 REST 的项目(如设计、开发、测试和文档)的每个阶段为您提供帮助。...Swagger简介:Swagger是一个规范和完整的框架,用于生成、描述、调用和可视化RESTful风格的Web服务。它的目标是使客户端和文件系统作为服务器以同样的速度来更新。...JMeter (最常用)简介:JMeter是Apache公司使用Java平台开发的一款开源的负载和性能测试工具,它可用于对静态的和动态的资源进行性能测试。...JMeter可以用于对服务器、网络或对象模拟繁重的负载来测试他们的强度或分析不同压力类型下的整体性能。官网:https://jmeter.apache.org/8....Apiary简介:Apiary是一个用于创建、描述、测试、文档化和托管RESTful Web服务的协作平台。

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    用于浏览器中视频渲染的时间管理 API

    我们的 API 我们的方案设计了一个上下文提供者(Time Context Provider),这个组件包括了任何需要访问时间的组件,并且有两个核心状态。...由于 API 的设置问题,任何使用此链接的组件都会接受当前时间值。但是当前时间值每帧都会更改,这样导致几乎画布上的所有组件每一帧都会被重新渲染。...useTimeSelector 这个函数非常简单,它用于当前时间改变时来触发副作用。...应用和总结 应用 逐帧渲染:现在的工作方式是在浏览器中打开画布,播放它,并且屏幕录制页面。但是会面临速度和帧率问题。但是利用我们的时间 API 可以逐帧推进时间,实现逐帧渲染。...充分利用用于构建 UI 的库,但不能过度使用,并且把经常运行的计算留在昂贵的渲染周期之外。

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    英特尔实验室推出用于量子计算的低温控制芯片

    英特尔实验室推出了首款低温控制芯片,代号为Horse Ridge,或将有望将加快量子计算系统的发展。...Horse Ridge可以实现对多个量子比特的控制,并为更大系统的扩展开辟一条清晰的道路——这是通往量子实用化道路上的一个重要里程碑。量子计算的挑战在于,它现在只能在接近冰点的温度下工作。...英特尔正试图改变这种情况,新推出的这款控制芯片是朝着在非常低的温度下实现控制的重要一步,有了它,装有量子计算机的冷藏箱就不再需要数百根电线。...在实现量子计算机的能力和潜力的竞赛中,研究人员广泛关注量子位元、测试晶片的制造,以证明少量量子位元在叠加状态下的指数能力。...然而,这种对每个量子位元的广泛控制电缆阻碍了将量子系统扩展到证明量子实用性所需要的数百或数千量子位元的能力,更不用说一个商业上可行的量子解决方案所需要的数百万量子位元了。

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    79.8K star!这款开源自动化神器让技术团队效率飙升,400+集成玩转AI工作流!

    核心亮点 精准场景覆盖IT 运维:自动创建员工账号/权限配置(节省 200+ 小时/月)安全响应:实时丰富安全事件工单信息开发部署:自然语言转 API 调用(效率提升 25 倍)客户洞察:AI 分析海量用户评价生成业务洞见...构建复杂 AI 工作流私有化部署:Docker 一键部署,支持完全离线环境代码嵌入:随时插入 JavaScript/Python 代码段调试利器:单步重试/数据模拟/实时日志追踪企业级安全:SSO/RBAC...Apache 2.0代码扩展全语言支持仅 JS无Python 限定私有化部署一键 Docker 部署企业版限定不可用原生支持AI 集成原生 LangChain需第三方对接基础 OpenAI需自行开发企业特性RBAC.../审计日志额外付费基础权限管理需二次开发项目生态全景集成市场:覆盖 CRM/ERP/数据库/通讯工具等 40+ 类别模板中心:包含 API 网关构建/数据清洗/智能客服等场景扩展开发:支持自定义节点开发...:原生支持多模型 Agent 工作流 ✅ 部署自由:从单机到 K8s 集群无缝扩展 ✅ 成本优势:社区版满足 85% 企业需求同类项目推荐Apache Airflow:专注数据管道编排,适合 ETL 场景

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    高校计算机实验室的创新:开源应用汇聚与管理平台

    高校实验室智能化转型中的开源平台技术实践 ——以应用聚合与管理工具链为例 一、数字化转型背景下的实验室架构演进 当前高校计算机实验室面临三大矛盾:教学场景的碎片化需求(如AI实训需GPU集群,软件开发需轻量容器...传统物理机房或虚拟机模式已难以满足敏捷化、服务化的新型实验需求。...跨学科协作安全体系 • 基于RBAC模型构建多租户隔离空间,医学影像数据与代码库通过加密通道传输,操作日志留存满足《网络安全法》审计要求。...2:交叉学科科研协作平台 • 实践成果: • 某高校搭建的“基因-疾病-药物”预测平台,整合AlphaFold蛋白质结构预测模块与知识图谱工具,通过工作流引擎(Apache Airflow)...技术决策者应重点关注平台的弹性扩展能力、跨学科数据治理方案及开源社区生态兼容性,从而真正释放实验室的创新潜能。

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    闲聊Airflow 2.0

    我认为这种新的配置调度方式的引入,极大改善了如何调度机器学习模型的配置任务,写过用 Airflow 调度机器学习模型的读者可以比较下,TaskFlow API 会更好用。...用户现在可以访问完整的 Kubernetes API 来创建一个 .yaml pod_template_file,而不是在 airflow.cfg 中指定参数。...TaskGroup 功能 SubDAG 通常用于在 UI 中对任务进行分组,但它们的执行行为有许多缺点(主要是它们只能并行执行单个任务!)...为了改善这种体验,我们引入了“TaskGroup”:一种用于组织任务提供与 subdag 相同的分组行为,而没有任何执行时间缺陷。 总结 可惜的是,Airflow 的调度时间问题依然没有得到解决。...其它的话,TaskFlow API的引入,会帮助 Airflow 更好的兼容机器学习模型的部署和调度。

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    Cambridge Quantum (CQ) 开源“lambeq”:用于实验量子自然语言处理 (QNLP) 的 Python 库

    Cambridge Quantum (“CQ”)宣布发布世界上第一个工具包和用于量子自然语言处理 (QNLP)的开源库,称为“lambeq”。...简单来说,“lambeq”是QNLP(量子自然语言处理)将句子转换为量子电路的工具包。它可用于加速实际应用程序的开发,例如自动对话系统和文本挖掘等。...这项技术的开源为 QNLP 开发人员提供了更广泛的工作范围。 'lambeq' 启用并自动化了 NLP 实验的设计,即科学家之前描述的成分分布 (DisCo) 类型。...它是模块化的,可通过可互换的组件进行定制,因此您可以完美地创建满足您需求的东西。 消除人工智能和人机交互的进入壁垒可能是“lambeq”最重要的应用之一。...QNLP 的使用已被证实适用于分析来自基因组学和蛋白质组学实验中发现的符号序列。

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    用于 Python 的 Wolfram 客户端库(图像处理|机器学习|API|云)

    接下来,我们将探索一些可用于在 Wolfram 语言中进行计算的方法和示例,然后调用它以在 Python 会话中使用。...在这里,我们使用的图像是荷兰画家约翰内斯·维米尔(Johannes Vermeer ) 的著名画作《戴珍珠耳环的女孩》(但它几乎适用于任何具有可识别面孔的图像)。...Wolfram Cloud 提供各种服务,包括用于 Wolfram 语言编程的笔记本网络界面以及部署任意 Wolfram 语言网络 API 的能力。...如果您想将部署的 Wolfram 语言 API 保密,以便只有您可以使用它,您可以使用权限部署 API →“私人”。...还值得一提的是,pandas Series 和 DataFrame 是原生支持的。该库还提供了用于序列化任意类的可扩展机制。

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