用于大写检测的模糊模糊WRatio

是一种文本相似度算法，用于比较两个字符串之间的相似程度。它基于Levenshtein距离算法，通过计算字符串之间的编辑距离来衡量它们的相似度。

模糊模糊WRatio算法的优势在于可以处理大小写不一致的情况。它会将字符串转换为小写，并在比较之前进行大小写规范化，从而消除大小写差异对相似度计算的影响。

应用场景：

1. 数据清洗：在数据清洗过程中，可以使用模糊模糊WRatio算法来识别和合并大小写不一致但实际上表示相同内容的字符串。
2. 文本匹配：在文本匹配任务中，可以使用模糊模糊WRatio算法来比较两个字符串的相似度，从而找到最匹配的结果。

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