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用于多类分类的ANN模型
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我不知道问题出在哪里，也不知道为什么会出现这个错误： ValueError: in user code:import numpy as npimport seaborn as snsfrom tensorflow.keras.models import Sequential
from ten
浏览 35提问于2021-11-06得票数 1
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ANN的多类分类
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我在Python中使用ANN进行多类分类(12个类)。然而，我正在犯错误。import kerasfrom keras.layers import Dense
classifier = Sequential()
# Adding the input layer and the first hidden l
浏览 1提问于2018-03-11得票数 0
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我知道logistic回归适用于二元分类，而softmax回归则适用于多类问题.如果我用相同的数据训练多个logistic回归模型，并将它们的结果归一化，得到多类分类器而不是使用一个softmax模型，我想结果是一样的。我可以说：“所有的多类分类器都是二进制分类器的级联结果”
浏览 3提问于2016-03-17得票数 24
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‘的情感分析”。有五种不同的情绪-极端消极，消极，中立，积极和极端积极。因此，这基本上是NLP问题，因为我必须处理文本数据。哪种算法对这些数据最有效，背后的原因是什么。另外，我可以使用哪些分类度量来检查模型的性能以及选择特定度量的原因？
浏览 0提问于2021-09-25得票数 1
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我目前正在实现一个通用的分类程序，其中用户输入一个标签数据集和机器学习技术，从opencv和程序培训这个分类器。由于对于某些分类器(在我的示例神经网络中)，输入数据结构需要不同(不是作为类标签的整数，而是由索引-1/1组成的数组，用于每个类)，所以我将整数类标签的转换器应用于数组类标签。因为我只需要为分类器AN
浏览 8提问于2017-07-27得票数 1
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我使用LogisticRegressionWithLBFGS()来训练多个类的模型。
从mllib中的文档中可以看出，只有当分类是二进制的时候，才能使用clearThreshold()。是否有类似的方法用于多类分类，以便输出模型中给定输入中每个类的概率？
浏览 5提问于2016-03-22得票数 2
我们训练了两个分类器：
First classifier：我们训练多类分类器，将数据中的样本分类为四类中的一种。假设模型的精度是%x。Second classifier：现在，假设我们所关心的是，如果一个样本是A或者不是A，那么我们会训练一个二进制分类器，用于将样本分类为A或非A。假设这个模型的精度是%y。我<
浏览 0提问于2020-07-31得票数 2
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我使用AUC指标来进行多标签分类。由于keras删除了用于获取预测类的prediction_classes，所以我只使用0.5的阈值来获得输出类。然而，据我理解，对于AUC来说，对于不平衡的数据集来说，阈值不应该是0.5。如何获得用于训练模型的阈值？
此外，我知道AUC用于二进制分类。我能用它来解决多标签问题吗？如何计算阈值？不管平均与否。
浏览 1提问于2021-04-26得票数 1
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单类、二元类和多类分类的区别是什么？我就不能用上面提到的所有方法来达到我的目标吗？例如，我可以将C1、C2、C3和C4描述为四种不同的二进制分类训练集，并使用经过训练的模型来标记未知<
浏览 0提问于2014-10-20得票数 6
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我有一个模型，它是在一个5维分类问题上进行学习训练的，它表现得比较好(有kNN和支持向量机版本，并且都以高精度复制了测试集)。我所读到的关于sklearn中多标签分类的很多内容都涉及到一些不太符合这种范式的<
浏览 0提问于2019-03-27得票数 3
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如何对多类数据集进行二进制分类？
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我想对多类数据集(由来自多个科学文章文件的标记句子组成)进行两种类型的分类。我想要做的类似于这个。因此，第一种是二进制分类，从一个名为"others“的标签中去掉句子。剩下的将用于第二个分类，这是一个多类分类。
目前，我被困在“如何对多类数据集进行二进制分类？”我想过做一个vs (
浏览 19提问于2021-03-03得票数 0
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我一直在尝试为我的项目找到一个合适的模型(多类德语文本分类)，但与here提供的模型有点混淆。有一些带有text-classification标签的模型，但它们是用于二进制分类的。大多数其他模型都是用于[MASK]单词预测的。我不确定该选择哪一个，以及它是否能与多个类一起工作 如果有任何建议，
浏览 21提问于2020-08-31得票数 0
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根据我的知识(如果我错了，请纠正我)，假设输出为one-hot编码。这两种类型的损失函数和度量标准是什么？
loss func.multi-class: (binary) (binar
浏览 28提问于2020-11-02得票数 2
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本文描述了一种以cnn-hmm为声学模型的声学模型.输入是mel滤波能量的图像，形象化为平面图.本文描述了一种电话识别的方法(据我所知)，在这些有限的重量分配方案上应用CNN应该对电话识别是有益的。用于输出
我们使用了183个目标类标签，即61部手机的每个HMM有3个状态。解码后，最初的61个电话类被映射到一组39个类中，如在47中进行最终评分。在我们的实验中，使
浏览 0提问于2017-03-28得票数 2
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假设我有一个三类问题，我想构建一个可以根据一组特征区分类的分类器。我想根据模型区分这3个类的能力来评估它。从我的阅读来看，宏观F1分数似乎是用于评估多类问题分类器的常用指标，其中为每个类计算F1分数，然后将这些F1分数的未加权平均值用作macro F1 score。在其他文献中，我见过用于多<
浏览 4提问于2016-03-09得票数 3
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在此链接中，作者实现了一个分类为15个类的神经网络，并使用二元交叉熵作为损失函数。但是既然它是多类分类，那么使用二进制交叉熵有效吗？还是我们应该用绝对交叉熵代替？
浏览 0提问于2019-09-09得票数 5
我有一个多类分类问题，我想测量AUC的训练和测试数据。我已经实现了一个CNN模型，它预测了六个类，有一个softmax层，给出了所有类的概率。然而
浏览 8提问于2019-10-30得票数 8
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对于我正在解决的问题，以下是正确的：
输出概率应该是独立的。也就是说，如果第一类的可能性是95%，那么第二类的可能性可能是>5%等等。换句话说，我不需要总概率加到1，因为有些类是相似的。要明确的</e
浏览 5提问于2017-11-21得票数 0
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我有一个分类问题，有大量的类:特征集是512维，类数在3000左右。这是一个面部识别问题。(在3000位名人中找出谁的脸。))使用FaceNet提取特征。)训练这种支持向量机模型的问题太慢了：RAM usage: > 100GB // I eventually ended up using virtual memory ofhours
Classification time: > 1 hou
浏览 0提问于2018-12-14得票数 1
我正试图预测哥斯达黎加家庭贫困水平的预测。在“目标”列中有4个级别，我已经将其转换为因子。但是，我无法查找我的AUC或进行网格搜索。我经常遇到这个错误
错误信息：
指定的sort_bymean_per_class_accuracy，max_per_class_error，err，total_rows，rmse，准确性，err_count，log损耗，mse，mean_pe
浏览 1提问于2018-12-06得票数 0
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