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3
回答
用于
多个
输入
和
基于
图像
的
目标
输出
的
Keras
ImageDataGenerator
、
、
、
我有一个模型,它将两个
图像
作为
输入
,并生成单个
图像
作为
目标
输出
。我
的
所有训练
图像
数据都在以下子文件夹中: input1 input2
目标
我可以使用 类
和
方法,如
和
在
keras
中训练网络
的
方法? 我该怎么做呢?因为我遇到
的
大多数示例都涉及单个
输入
和
基于
标签
的
目标
浏览 80
提问于2019-12-27
得票数 1
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1
回答
用
ImageDataGenerator
将
图像
重塑为[-1,1]
、
、
、
是否可以使用[0, 255]将[-1, 1]中
的
图像
重塑为
ImageDataGenerator
我已经看到,我可以使用reshape参数将
图像
与值相乘,但这只会使我有可能将其重塑为[0, 1]。
浏览 2
提问于2020-04-05
得票数 1
回答已采纳
1
回答
关于
Keras
imagedatagenerator
.flow中
的
目标
发生了什么
的
问题(
图像
,
目标
)
、
、
我
的
图像
有前景
和
背景,我
的
目标
是
图像
的
像素分类(0
和
1)。我想使用
ImageDataGenerator
来剪切/缩放/翻转这些
图像
-
目标
对,这样我就有了更多
的
训练数据。如果我执行
imagedatagenerator
.flow(
图像
,
目标
),我
的
目标
是否会以与
图像</e
浏览 21
提问于2020-11-26
得票数 1
1
回答
Keras
ImageDataGenerator
和
flow_from_directory class_mode='input‘
、
、
、
我正在尝试使用
Keras
‘
ImageDataGenerator
作为UNet自动编码器。我想从微小
的
ImageNet数据集导入
和
转换RGB
图像
为灰度
图像
,这些
图像
被重新标度为0~1之间
的
值。color_mode='grayscale', class_mode='input', batch_size=128, 我试图在
Kera
浏览 0
提问于2018-07-26
得票数 2
1
回答
如何在
Keras
中生成比训练大小更多
的
增强
图像
?
、
、
、
、
我知道
图像
的
数据增强技术。然而,我对如何生成增强
的
数据有疑问。随机RotationRandom 在
Keras
中,我们使用
ImageDataGenerator
来增强
图像
,而数据被提取
用于
训练。例如,如果我们有100张图片要开
浏览 3
提问于2021-01-02
得票数 0
1
回答
Tensorflow CNN
图像
分类-使用
ImageDataGenerator
和
Next&Model.fit给出错误
、
、
我有一个CNN模型,它基本上是处理
图像
并在最后对它们进行分类。有四个类标签,分别是UN、D1、D2
和
D3。如果你看看train_batches,你会发现它已经将它们标记为0到3之间
的
整数。在我将这些
图像
发送到CNN模型之前,我一直在做预处理。这些批次给出了正确数量
的
图像
和
类。2是超出界限
的
“。我怀疑可能有一些“数量
的
班级”不兼容,但我无法弄清楚。 train_batches =
ImageDataGenerato
浏览 7
提问于2022-04-14
得票数 0
1
回答
如何在
ImageDataGenerator
().flow_from_dataframe中使用增强?
、
、
似乎没有地图方法: lambda x, y: (resize_and_rescale(x, training=True), y)) 当然,我可以在模型中使用预处理层,但是我需要定制函数来增强。
浏览 35
提问于2022-03-19
得票数 0
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1
回答
直接从文件夹中读取数据,以便在
keras
中进行培训。
、
、
、
我在
keras
中使用resnet做超级解析,我已经将我
的
数据分成训练
和
测试(70-30),从测试数据中提取20%
用于
验证,.i试图用datagen.flow_from_directory读取数据,但是它显示0类
的
0
图像
.The
的
主要问题是我没有类。我只有高分辨率
和
低分辨率
的
图像
。高分辨率
图像
输出
,低分辨率
图像
输入
。如何在不将数据在类中分离<em
浏览 2
提问于2021-06-07
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2
回答
Keras
ImageDataGenerator
在保存到目录时无意中更改了我
的
图像
的
颜色
、
、
我正在尝试获取一张
输入
图像
,并使用
ImageDataGenerator
对象
的
flow方法保存该
图像
的
10个增强版本。问题是它无意中改变了
图像
的
颜色,即使我没有向
ImageDataGenerator
类传递任何参数。 下面是我
的
输入
图像
和
带有
输出
图像
的
代码。我使用
的
是Tensorflow 2.2.
浏览 0
提问于2020-08-21
得票数 2
2
回答
如何在
ImageDataGenerator
中修改flow_from_directory或preprocessing_function?
、
、
、
、
根据
keras
文档:我
的
numpy张量是5级
的
,因为我
的
输入
图像
有3个维度(高度,宽度,深度)。__getitem__(0) >>>
浏览 34
提问于2019-07-10
得票数 2
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1
回答
Keras
图像
生成器如何处理
输入
图像
samplewise_std_normalization= True?
、
、
、
、
现在我想使用Opencv实时检查我
的
模型。因此,我想对
输入
图像
执行相同
的
预处理。有人能解释一下用
Keras
图像
生成器实现哪种类型
的
规范化吗?
浏览 0
提问于2021-09-15
得票数 0
1
回答
如何使用
Keras
ImageDataGenerator
为pix2pix CNN模型提供数据?
、
、
我正在尝试使用
keras
ImageDataGenerator
来训练pix2pix CNN模型。它将
输入
图像
映射到
输出
图像
。我们知道pix2pix
ImageDataGenerator
可以很容易地
用于
图像
分类,但我在训练
keras
模型时遇到了问题。这是我
的
尝试: 自定义生成器: class JoinedGen(tf.
keras
.utils.Sequence): def __
浏览 17
提问于2021-08-27
得票数 0
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2
回答
TensorFlow二值
图像
分类:预测数据集中每一
图像
的
分类概率
、
、
、
我正在为二值
图像
分类建立一个TensorFlow模型。我有两个标签“好”
和
“坏”,我希望模型应该为数据集中
的
每个
图像
输出
,无论该
图像
是好
的
还是坏
的
,以及有多大
的
概率。例如,如果我提交了1.jpg,让我们假设它是“好”
图像
。在此基础上,模型预测概率为1. bad,概率为1. 0%,概率为0.到目前为止,我已经想出了以下几点
浏览 6
提问于2020-07-27
得票数 2
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1
回答
角星
ImageDataGenerator
目标
数据
、
、
、
根据页面,我们可以使用
ImageDataGenerator
类(
和
flow_from_directory方法)构建一个生成器,可以在
keras
中传递给model.fit_generator方法;如下所示:train_datagen =
ImageDataGenerator
(rescale=1./255) train_generator, steps_per
浏览 0
提问于2018-09-03
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1
回答
一个
Keras
CNN模型能建立一个28x28大小
的
2通道
图像
,预测真实世界
的
图像
(RGB)吗?
、
、
、
、
我正在用tensorflow
Keras
构建一个CNN模型,可用
的
数据集是黑白
的
。我正在使用从
ImageDataGenerator
api可用
的
keras
.preprocessing.image将
图像
转换为数组。默认情况下,它将每个
图像
转换为3通道
输入
。那么,如果训练后
的
图像
是彩色
的
,而不是黑白
的
,那么我
的
模型能够预测真实世界
的
浏览 4
提问于2022-05-15
得票数 0
1
回答
在
Keras
中使用
imagedatagenerator
添加更多
的
训练数据集
、
、
、
我有汽车
图像
,我
的
目标
是扩展我
的
训练数据集,我想把新生成
的
图像
和
原始
图像
结合起来,训练一个
基于
它们
的
深层神经网络来执行分类任务。来自本博客文章: 您建议扩展数据集
的
方法是什么?
浏览 3
提问于2020-05-19
得票数 3
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2
回答
异常模型迁移学习
输入
图像
- Tensorflow
、
、
我正在尝试将xception模型
用于
迁移学习任务。我理解它需要
的
最小
输入
形状
的
图像
是(71, 71, 3)时,下载它与选项include_top=False。我面临
的
问题是,当我试图将我
的
数据从(48,48,3)重塑到(71,71,3)时,我遇到了内存问题,并且我
的
系统被重启。我考虑在网络架构内重塑数据,而不是在外部重塑数据。module>() 2 #model.add(Inp
浏览 17
提问于2020-12-18
得票数 0
1
回答
Keras
中
的
ImageDataGenerator
、
、
我使用
Keras
功能
ImageDataGenerator
()生成培训
和
验证数据集。我试图了解这个函数在内部做什么.这个函数执行
的
预处理步骤是什么?在哪里可以找到这个函数
的
源代码?
浏览 2
提问于2017-12-13
得票数 0
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2
回答
随机正交,90度旋转与
ImageDataGenerator
、
、
、
、
我使用下面的代码来训练我
的
CNN模型发票
图像
。,我只使用了直立
的
图像
。我所有的图片都像下面的图片:训练结束后,当我想发送像下面这样
的
图像
时,我
的
模型无法预测其正确
的
类别。 ,以便它可以预测甚至翻转
的
图像
。还是应该在培训数据集中使用手动翻转
的
图像
?
浏览 0
提问于2020-04-19
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1
回答
如何在
keras
fit_generator()中使用
多个
生成器
、
、
我想在一组
图像
上训练多
输入
模型。我在
keras
中使用
ImageDataGenerator
.flow_from_directory()
和
fit_generator。input1 =
imageDataGenerator
.flow_from_directory(directory=base_data_directory
浏览 0
提问于2019-06-15
得票数 2
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