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以下代码适用于使用基于模型的方法对分类数据进行聚类out_mix <- mixmodCluster(dat, nbCluster=2)下面是mydata 我发现了类似的问题，但对于基于
浏览 3提问于2019-07-15得票数 0
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我有一组数据，其中包括:项目，关联聚类，轮廓系数。如果需要，我可以用更多的信息进一步扩充这个数据集。谢谢。编辑我尝试使用基于</em
浏览 0提问于2015-11-30得票数 10
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user access matrix..each行代表用户，每一列代表该用户访问的页面类别。这种双聚类技术将首先生成用户集群，然后生成页面clusters.after，它将用户集群和页面集群结合起来生成双集群。现在，我不知道应该使用哪种集群技术来实现此目的。最好的聚类将从该矩阵生成一致的双色图。
浏览 2提问于2014-05-07得票数 0
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我的目标是对关于26周的126个时间序列进行聚类(因此每个时间序列有26个观察值)。我在medoids周围使用了pam{cluster} = partitioning来对这些时间序列进行聚类。在聚类之前，我想比较哪种距离度量最合适:欧几里得、曼哈顿或动态时间扭曲。我使用每个距离通过轮廓图进行聚类和比较。有什么方法可以比较不同的距离度量吗？例如，我知道用于验证集群结
浏览 1提问于2014-04-25得票数 2
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我想使用基于模型的聚类来对1225个时间序列(每个24个周期)进行分类。我已经使用快速傅立叶变换对这些时间序列进行了分解，并选择了至少解释样本中所有时间序列的时间序列方差的阈值百分比的谐波。我想对给定时间序列的每个变换元素的实部和虚部进行基于模型的聚类，因为这可能会使我不必考虑跨时间序列的周期的</em
浏览 29提问于2011-11-26得票数 3
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我正在研究一个基于聚类的模型，我读过关于分层聚类和K-均值聚类的文章。
在什么条件下我应该选择聚类而不是K-均值聚类？
浏览 0提问于2021-03-26得票数 2
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如何信任使用ML模型生成的标签？
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我有一个病人记录的数据集。但我不知道他是否患了癌症。因此，我的数据集中没有标签。当然，我们不能坐以待毙，手工检查病人的数据，以了解他是否真的患上了癌症。因此，当我们通过机器学习模型(如上面的聚类)生成标签时，这是一种推荐的方
浏览 0提问于2020-03-09得票数 1
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我一直在尝试基于SGD模型参数(系数和截距)进行聚类。coef_持有权重w，intercept_持有b。如何将这些参数与学习模型的组上的聚类(KMedoids)一起使用？], [2, 1]])clf = linear_model.SGDClassifier()因此，我希望为每个学习到的模型进行基于
浏览 21提问于2020-08-04得票数 0
我正在尝试一些用于客户细分的聚类方法，我偶然发现了一些基于网格的方法，例如: STING、MAFIA、WAVE集群和集群。然而，根据我所读到的，它们中的大多数都是用于图像分割。因此，在我投入时间实现这些算法之前，我想知道是否有人尝试过使用基于网格的聚类来对客户数据进行聚类，而不是基于图像的？
浏览 0提问于2018-09-24得票数 -1
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我的任务是对一些图像进行聚类，我决定使用VGG模型来提取特征，然后使用K-方法对这些特征进行聚类。但我的问题是:当我使用VGG作为特征提取器时，我应该确保VGG模型以前是否接受过这类图像的训练，否则，VGG模型就不能推广到所有类型的图像，对吗？我正在寻找一种通用的方法来聚类图像，而不考虑数据集的类型。如果你知道任何有效的
浏览 0提问于2021-08-05得票数 0
我已经为我的聚类分析创建了一个分段轮廓图，但我在barchart()命令的格式化方面遇到了问题。这是我创建的图表。一个明显的问题是，我的行距太近了，无法阅读。
## if not installed, install: install.packages("flexclust")
library("flexclust"
浏览 2提问于2013-09-27得票数 0
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我创建了一个k-means聚类，用于基于1个多维特征(即许多客户的24小时电力使用)对数据进行聚类，但我想找出一个好方法来获取假设来自玩家在游戏中进行的比赛的数据，并尝试预测获胜概率。例如，X/Y将具有基于匹配长度的数据点，而得分可以是0到X之间的任何值，而其他值可能只有一个维度，例如匹配的技能排名差异。
我想要获取球员的所有比赛，并根
浏览 2提问于2019-10-25得票数 0
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基于情感的文本数据聚类？
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现在我得到的数据将是文本和未标记的。1.)使用DBScan、HDBScan或KMeans等聚类算法对数据进行标记。集群的数目显然是3。2.)对标签数据进行分类算法的训练。1.我的方法正确吗？2.对于基于文本的</e
浏览 0提问于2021-12-25得票数 1
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我正致力于根据空中物体的轨迹对其进行聚类。就像我想在不同飞行物体轨迹的数据集上训练一个模型，这样以后我就可以根据轨迹数据来预测物体的类型。现在的轨道数据包括4种东西(高度，经度，纬度，时间)。因此，基于这些数据集，我们可以对飞机、火箭、导弹等物体进行分类。但我不知道可以使用哪种算法？我首先想到的是支持向量机。后来我想“长时间记忆”可以用。但我不太确定。我对机器学习很陌生。所以任何帮助都是非常感谢的。
浏览 0提问于2020-03-11得票数 0
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sklearn指定簇数
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从我输入的数据中，我希望是2个簇，而不是它为我输出的3个簇。df = pd.read_csv(filename, header = 0)df = df
浏览 0提问于2018-06-29得票数 0
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如何对不断演变的数据流进行聚类
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我想增量地聚类文本文档，将它们读取为数据流，但似乎有一个问题。大多数术语权重选项都是基于向量空间模型，使用TF-IDF作为特征的权重。然而，在我们的例子中，现有属性的IDF随着每个新数据点的变化而变化，因此以前的聚类不再有效，因此任何流行的算法，如CluStream，CURE，BIRCH都不能应用于假设固定维度的静态数据。任何人可以将我重定向到任
浏览 1提问于2010-08-28得票数 2
我试图使用点过程模型来识别不同标记之间的聚类模式。
多类型施特劳斯是我发现的唯一一个模型，它可以比较不同标记之间的交互作用。是否有可用于多类型点模式的聚类模型？
浏览 2提问于2022-10-31得票数 0
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