我正在实现用于图像分类的CNN；我采用了一个使用keras的随机CNN架构 import kerasfrombatch_size=batch_size,epochs=epochs,verbose=1,validation_data=(valid_X, valid_label)) 我正在尝试使用tensorflow的代码进行图像</
浏览 18提问于2019-04-26得票数 1
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你好，我是应用ML的新手，我试图解决这样一个问题:我给出了几幅图像，其中有几个补丁和蒙面图像，其中这些补丁被分类/提取为训练data.Given，我需要使用ML来训练网络，这样它就可以为测试数据集生成那些蒙面图像
浏览 0提问于2017-01-05得票数 1
对于图像数据，只有Keras图像函数就足够了吗？ a. TensorFlow2.0数据集b. Python Pandas (或任何其他可用于图像和/或文本数据的库) c.Keras数据生成器，图像增强等。
浏览 16提问于2020-04-18得票数 1
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我知道图像的数据增强技术。然而，我对如何生成增强的数据有疑问。随机RotationRandom
在Keras中，我们使用ImageDataGenerator来增强图像，而数据被提取用于训
浏览 3提问于2021-01-02得票数 0
我正在尝试训练一个Keras模型，它在模型本身中包含了数据增强。模型的输入是不同类的图像，模型应该为每个类生成一个增强模型，用于增强过程。我的代码大致如下所示：from keras.layers import Input model.add_loss(cu
浏览 2提问于2021-01-21得票数 2
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我正在训练一个CNN使用Keras与TensorFlow后端，使用imgaug图像增强。
我也在使用Tensorboard来可视化训练的进度和结果。由于imgaug正在将(随机)转换应用于输入图像，所以我希望将(一些)增强图像发送到Tensorboard，这样我就可以将它们可视化并验证一切都是正确的(例如:检查我是否应用了太大的翻译，或者模糊了图像太多为此，我创建了一个定制
浏览 0提问于2018-11-30得票数 1
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我想学习我的培训文件，为测试新的字母。我希望使用win 10 (我不会使用linux) -在c#.net应用程序中使用tesseract Nuget包。
我应该使用tessera
浏览 1提问于2019-01-27得票数 0
我理解tf.image增强的功能，但我希望不仅在我的数据集中有增强的图像，而且还保留原始图像。这样，我就有了原始版本和许多增强版本，从而扩展了数据集。我如何在TensorFlow或Keras中做到这一点？最好也在数据管道中实现。
浏览 3提问于2022-02-10得票数 1
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经过两天的紧张搜索，我没有在keras docs/stack of中找到答案。 我正在尝试创建一个自定义图层，以便以一定的概率对每个批次执行增强(现在1用于演示)。数据是具有一个通道的图像。我需要一种方法来知道在训练时是否真的发生了增强，因为增强函数中的印记只在定义网络时发生一次，而在激活fit功能时发生另一次。 如有任何帮助，将不胜感激，谢谢！基本的可运行工作示例，请注
浏览 30提问于2021-05-05得票数 0
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我想创建一个CNN模型，我正在使用数据增强。我想知道Keras中增强图像的数量。
如何确定数据增强后Keras中的训练图像数量？例如，如果我有2000张用于培训的图像，并且正在应用数据增强，那么增强后的图像数量是多少？
浏览 0提问于2018-09-12得票数 4
文件 文件ImportError:无法从“keras.optimizers”导入名称“SGD”
ImportError:无法从“keras.optimizers”导入名称“Adam”
我找不到解决这个问题的办法。我安装了Keras和TensorFlow。我试着在虚拟环境中运行这个程序(不知道这会有多大帮助，但是一个类似我想要的<
浏览 11提问于2021-05-19得票数 16
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我创建了一个数据生成器类的两个实例，扩展自keras序列类，一个用于训练，另一个用于验证数据。然而，在我的源代码级别上，我只能看到验证生成器在每个时期之间重复迭代。我看不到训练发电机。因此，我不能验证训练数据的增强是我想要的。在这些代码片段中，aug是一个参数字典，这些参数转到我的序列的myDataGen扩展中的一个keras ImageDataGenerator实例。因此，我可以
浏览 26提问于2021-02-11得票数 0
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显然，批处理标准化的工作方式在迭代之间发生了变化。还在调查。源代码可以在这里找到，。当我更改源代码使其与tf.keras而不是keras兼容时，DCGAN模型生成图像的能力就变得毫无用处。impor
浏览 3提问于2020-11-09得票数 2
我正在尝试用TensorFlow 2.0建立一个图像识别网络。为了能够分析我的图像增强，我想看到我输入到网络中的图像。(x_train, y_train), _
浏览 0提问于2019-03-29得票数 9
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您可能知道，最近版本的tensorflow/keras允许使用。API的这一特性是一个很好的选择，特别是当您希望将图像增强应用于具有多模态输入的模型(图像)和针对不同输入的不同子网络时。与无增强相比，该方法的检测准确率提高了3~5%。
但是我不知道在实际的训练中使用了多少训练样本。为了简单起见，让我们假设在对模型进行拟合时，我要传递一个
浏览 3提问于2022-11-05得票数 0
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我正在使用tf.data.Dataset来创建我的数据集，并使用keras训练CNN。我需要在图像上应用掩码，并且掩码取决于图像的形状，没有预定义的像素坐标。在互联网上寻找答案时，我发现在TensorFlow中有两种访问图像形状的方法(在培训时)：
我不想使用急切的</e
浏览 3提问于2020-03-27得票数 2
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我正在使用Keras 1.2.1、tensorflow后端和生成器开发一个回归神经网络，用于动态图像增强。另一方面，如果图像被标记为，比如说<= -.20，我想以某种随机量旋转/翻转/平移它。问题是，我如何才能有选择地根据图像</em
浏览 1提问于2017-04-28得票数 0
我正在尝试使用tensorflow.keras构建一个语义分割模型。我使用的数据集将图像和掩码存储在单独的目录中，每个文件名都是一个id，用于将图像文件与其各自的掩码映射。我尝试用完全相同的方式编写一个ImageDataGenerator来增强图像和它们各自的掩码。/new/ground_truths', batch_size = 16, target
浏览 0提问于2019-06-09得票数 5
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增强定义是通过使用旋转、裁剪和翻转来增加图像的数量，以避免过度拟合。keras应用于增强，但不增加图像的数量。在图像中做什么角膜增强？API是否增强，如图像的预处理？增强是用新的增强图像代替原始图像吗？
浏览 0提问于2020-06-21得票数 0
我正在尝试用数据增强的传输学习来训练一个模型。我的图像数据是32x32x3，我想导入EfficientNet07，但是每次我运行model但我真的希望有效率的网络。
其次，我希望在模型运行时使用keras.expermental.preprocessing层来添加数据增强，但是我得到了错误。from tensor
浏览 7提问于2020-08-10得票数 2
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