用于删除所有未标记的图像的Boto3脚本

Boto3是一个用于与亚马逊Web服务（AWS）进行交互的Python软件开发工具包。它提供了一组简单且易于使用的API，用于管理和操作AWS云服务的各种资源，包括计算、存储、数据库、网络和安全等。

对于删除所有未标记的图像的Boto3脚本，可以使用AWS的图像识别服务Rekognition来实现。以下是一个示例脚本：

import boto3

def delete_unmarked_images(bucket_name):
    # 创建Rekognition客户端
    rekognition_client = boto3.client('rekognition')

    # 获取指定存储桶中的所有对象
    s3_client = boto3.client('s3')
    response = s3_client.list_objects_v2(Bucket=bucket_name)

    # 遍历所有对象
    for obj in response['Contents']:
        # 获取图像的标签
        response = rekognition_client.detect_labels(
            Image={'S3Object': {'Bucket': bucket_name, 'Name': obj['Key']}}
        )

        # 检查图像是否未标记
        if len(response['Labels']) == 0:
            # 删除未标记的图像
            s3_client.delete_object(Bucket=bucket_name, Key=obj['Key'])
            print(f"Deleted unmarked image: {obj['Key']}")

# 调用函数并传入存储桶名称
delete_unmarked_images('your-bucket-name')

这个脚本使用了Boto3库来创建Rekognition和S3客户端，并通过调用Rekognition的detect_labels方法来检测图像的标签。如果图像没有标签，即未标记的图像，那么它将被删除。

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