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创建用于云支持的枢纽

以云端为中心的数据中心业务和企业需要网络服务来发展,并将其完全适应云计算生态系统。他们希望基础设施使他们能够提供全球连接,优化特定应用的网络,监控端到端的性能,并根据需要开展多种服务。...合作伙伴已经与网络服务供应商建立了合作伙伴关系,并创建了一个可以满足数据中心运营商企业客户需求的集成平台。他们已经做了一切努力。...在最好的情况下,连接平台与服务级别协议(SLA)的实施,建立了一系列的支持服务和服务质量监控,所有这些都使企业管理经验更简单。...>>>> 自动化平台的力量 可以通过云连接平台简化对Amazon Web Services,Google Cloud Platform和Microsoft Azure等云平台的网络访问。...使面向市场的策略得到了简化和加速,使企业客户能够在敏捷网络的支持下快速调整应用程序和服务。 •提高客户忠诚度。随着传统网络服务与直接点播云连接,企业无需在其他地方寻求支持。

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SLA、SLO与SLI的区别

SLO 或服务等级目标,是服务提供商为实现 SLA 中做出的承诺而努力实现的具体目标。可以将它们视为服务应如何工作的目标。 SLI 或服务等级指标,是用于查看服务是否达到其目标的衡量标准。...监控机制:实施用于监控服务级别协议的强大机制至关重要。定期评估和及时的反馈循环有助于识别和解决偏差,确保服务水平始终如一地达到商定的标准。 致力于持续改进:SLA 不是静态文档。...为内部服务实施 SLO 可确保整个基础设施以最佳水平运行。这有助于提高整体组织效率。 不要创建不必要的 SLO:创建过多的 SLO 可能适得其反。专注于服务的关键方面,并建立一组可管理的目标。...云存储 云存储服务可以有一个 SLO,保证 99% 的请求的数据检索时间少于 300 毫秒,从而快速访问存储的信息。...它的目标是帮助满足与客户签订的服务水平协议 (SLA),其特性包括 API 检查、浏览器检查、心跳监测等。 API 检测 API 检测会频繁地从全球各地的不同位置监测关键的 API 终端点。

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    如何构建万级Kubernetes集群场景下的etcd监控平台?

    我们在每个地区部署了 Prometheus-Operator, 针对不同业务类型创建了不同的 Prometheus 实例,每新增一个 Kubernetes/etcd 集群的时候,我们会通过 API 创建...和 up 等,prometheus_tsdb_head_series 用于衡量采集总体监控数据量,up 指标反应采集任务是否健康,通过这两个指标能够对监控服务可用性有整体的感知。...etcd云原生平台介绍 为了解决我们业务中一系列痛点,我们 etcd 云原生平台设计目标如下: 可观测性。集群创建、迁移流程支持可视化,随时可查看当前进展,支持暂停、回滚、灰度、批量等。 高开发效率。...这里,我们支持多种评优策略,比如按最小连接数,它会通过 Kubernetes 的 API 从 Prometheus 中获取集群的连接数,优先将最小连接数的集群,返回给业务使用,也就是刚刚创建的集群,马上就会被分配出去...SLO的计算:SLO用于衡量服务质量,服务质量由用户感知,自身服务状态以及依赖的底层服务决定,因此SLO由基于etcd核心接口RPC(Range/Txn/Put等)的延时,磁盘IO,是否有Leader以及相关巡检指标组成

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    【可靠性工程】GCP 定义您的可靠性目标

    Google Cloud 架构框架中的这份文档提供了最佳做法,用于定义适当的方法来衡量您的服务的客户体验,以便您可以运行可靠的服务。...例如,将 Cloud Monitoring 用于外部 HTTP(S) 负载平衡器日志记录和监控。 衡量服务器的可靠性应该是最后的选择。...使用错误预算来管理开发速度 错误预算会告诉您您的系统在某个时间窗口内是否比所需的可靠性更高或更低。错误预算按 100% 计算——一段时间内的 SLO,例如 30 天。...Google Cloud 的运营套件包括 SLO 监控,以最大程度地减少设置 SLO 和错误预算的工作量。...操作套件包括一个图形用户界面,可帮助您手动配置 SLO,一个用于编程设置 SLO 的 API,以及用于跟踪错误预算消耗率的内置仪表板。有关详细信息,请参阅如何创建 SLO。

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    老杨必须给你整明白SLA、SLO、SLI这三玩意

    SLA是服务协议,SLO是目标,SLI是指标。 Google SRE书里定义SLI是用户体验的量化,SLO是基于SLI的目标,SLA是合同承诺。...Google SRE说SLI应从用户角度选。 如可用性是成功请求比例。 举例,电商网站用HTTP状态码算。...SLA:签协议 SLA是SLO的合同版,加罚则。 阿里云SLA数据:ECS99.95%可用,低赔10%。 例,阿里云模板。...好的 ✅ 我来给你举一些非常接地气的 SLA、SLO、SLI 例子,并且结合日常运维/研发/业务环境,讲清楚它们的区别、如何使用,以及落地方式。...一步步建:先定SLI测数据,然后设SLO目标,最后签SLA协议。 这样帮你少故障,多效率。 持续调,数据支持。

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    使用 Elastic 的 OpenAI 集成追踪使用情况和管理成本

    如果您没有 OpenAI API 密钥,可以在 这里 创建一个。有关身份验证的更多信息,请参阅 OpenAI 的 文档。OpenAI 文档提供了每个 API 端点的详细示例。...审核:使用 Moderation API 检查内容。参见示例 这里。您还可以探索更多端点以生成示例使用数据。运行这些示例后(使用您的 API 密钥),请记住 OpenAI 使用 API 有一个延迟。...该集成支持八个不同的 数据流,对应于不同类别的 OpenAI API 使用情况:音频演讲(文本到语音)音频转录(语音到文本)代码解释会话完成(语言模型)嵌入图像审核向量存储默认情况下,所有数据流都是启用的...创建警报和 SLO 以监控 OpenAI与其他 Elastic 集成一样,所有日志和指标信息都可以充分利用 Elastic Observability 的每一项功能,包括 SLO、告警、自定义 仪表板、...示例:要创建监控 OpenAI 中模型分布的 SLO,请首先定义自定义的度量 SLI 定义,添加良好事件,其中 openai.base.model 包含 gpt-3.5* 和包括所有 OpenAI 请求的总事件

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    【可扩展性】谷歌可扩展和弹性应用的模式

    Google SRE 书中的监控分布式系统一章很好地概述了一些监控方法。 除了提供对应用程序运行状况的洞察之外,指标还可用于控制服务的自动缩放行为。...端到端监控 端到端监控,也称为黑盒监控,以用户看到的方式测试外部可见行为。这种类型的监控检查用户是否能够在您定义的阈值内完成关键操作。...运行状况检查定义负载均衡器如何与虚拟机通信以评估特定实例是否应继续接收流量。负载均衡器健康检查也可用于自动修复实例组,以便重新创建不健康的机器。...定义服务水平目标 (SLO) 您可以使用监控系统收集的指标来定义服务级别目标 (SLO)。SLO 为您的服务指定性能或可靠性的目标级别。...您可以使用服务监控根据 Stackdriver Monitoring 中的指标定义 SLO。您可以针对 SLO 创建警报策略,让您知道您是否有违反 SLO 的危险。

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    如何配置 SLO

    而真正落地实现 SLA 的精确测量,最广为人知的就是 Google 的 SRE 理论。 Google SRE SLO & SLA 在 Google,会明确区分 SLO 和服务等级协议 (SLA)。...如果 SLA 中的 SLO 与内部 SLO 不同(几乎总是如此),则监控必须显式测量 SLO 达标情况。您希望能够查看系统在 SLA 日程期间的可用性,并快速查看它是否似乎有脱离 SLO 的危险。...weight2 + … •SLA: 服务等级协议,SLA = SLO + 后果 如何配置 SLO 公有云常见 SLO 常见于通过 处理请求的服务或 API 提供的服务(如:对象存储 或 API 网关...前端 Web 或 APP 前端用户体验 Apdex 目标 如果有前端 js 探针监控,或拨测监控,那么可以用前端用户体验 Apdex 作为 SLO。...总结 可以根据不同的层次、组件设定不同的 SLO。 SLO 的监测是需要监控工具的支持。

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    在 TKE 上使用 NVIDIA Dynamo 部署 PD 分离的大模型

    目前 Dynamo 在 github 上开源[1],它被设计用于在多节点分布式环境中为生成式人工智能和推理模型提供服务,支持多种推理引擎:包括 TRT-LLM、vLLM、SGLang 等等。...Dynamo 开发了 metrics 组件,专门用于监控 dynamo 的 LLM Worker 状态,目前提供如下指标: llm_kv_blocks_active: 每个 Worker 的活动 KV...当然,它也支持 push 模式,可以将收集到的指标推送到指定的 push gateway 端点上。...在 TKE 上,默认的 CBS 最小支持创建的 PVC 容量为 10Gi,而在 dynamo 官方示例中提供的 values 并没有配置该容量,使用的是 helm chart 的默认值 8Gi,因此无法创建...最后,用户可以从 Dynamo API Server 处直接得到一个可直接访问的端点 URL,而不需要关心内部的部署架构。

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    指导思想:服务质量目标

    前言 本文是 《SRE:Google 运维解密》一书中第 4 章的读书笔记。...HTTP GET 请求 数据如何获取:通过监控系统获取服务器端信息得到 数据访问延迟:从收到请求到最后一个字节被发出 2、目标 SLO 指的是服务的某个 SLI 的目标值或目标范围。...对于这个问题,可以使用错误预算(Error Budget)方案,其实就是指对达不到 SLO 的容忍度,可以以天或周等单位计量对 SLO 达标程度进行监控,这样就可以在重大问题发生之前得到预警。...;在控制手段上,对决策系统运维时也非常有用,我们可以知道是否(或者何时)需要执行某种操作(服务器扩容等)了;并且还可以通过公布 SLO 来建立用户对服务质量的预期,用来应对那些没有根据的抱怨——“服务太慢了...总结 不管是对外服务,还是内部 API ,我们都需要制定一个针对用户的服务质量目标,并且努力去达到这个质量目标。

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    监控系统开篇

    为此,Google SRE团队提出的一组监控指标和协议:服务水平目标(SLI)、服务水平指标(SLO)、服务水平协议(SLA)和错误预算。...如果系统的SLI超过了SLO,那么它就有了一定的错误预算,可以用于实施新功能或进行更新等操作,而不影响系统的可靠性和稳定性。...可参考开源工具: Prometheus 优点:具有高可用性、灵活的数据模型、支持多种数据源和API,可以方便地对接各种应用程序和系统。...在微服务与云原生兴起之前,使用的监控系统主要就是用来监控设备和中间件,所以当时在国内应用还是非常广泛的。...Nightingale主要面向云原生和容器化的环境,支持自动发现和自动化管理。它采用了Golang开发,并使用InfluxDB和Elasticsearch作为存储引擎,Grafana作为可视化组件。

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    老杨聊SRE 团队建设全攻略:从 0 到 1 的组织进化

    许多团队用它来对齐研发和运维的节奏。 • Google SRE 的建议是把重复劳动(toil)压到 50% 以下。因为人力应该放在工程化,而不是一遍遍点按钮。 老杨的观点很直接。 把这三条落到制度里。...例子:API 成功率 • SLI:1 分钟窗口内,HTTP 200 占比。 • SLO:28 天滚动窗口,成功率 ≥ 99.9%。 • 错误预算:28 天内最多失败 0.1% 的请求。...# OpenSLO 示例 apiVersion:openslo/v1 kind:SLO metadata: name:api-availability-99-9 spec: service:user-api...只报“长时间跌破 SLO 的趋势”。...• 平台 SRE 做通用能力:监控、发布、网关、容灾。 • 业务线派出接口人。每周固定碰头 30 分钟。 • 指标和行动在同一份看板上对齐。 老杨给出一个精简的职责表(RACI)。

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    从日志和指标构建更好的SLO

    此外,SLO 仪表板面板提供定制化的可视化。服务级别目标 (SLO) 一般适用于我们的白金和企业订阅客户。在本博客中,我们将概述以下内容:什么是 SLO?...理解这些概念并有效实施它们,对于在服务交付中保持创新与可靠性之间的平衡至关重要。更多详细信息,请参考 Google 的 SRE 手册。需要记住的一个重要点是,SLO 监控 不是 事件监控。...具体来说,我们可以问 SRE 团队是否创建了内部运行手册。AI 助手从团队的知识库中获取了运行手册。我现在可以分析并尝试解决或减少 nginx 的问题。...我们还创建了两个 SLO 来监控购物车服务的可用性和延迟。我们可以看到购物车服务的可用性受到影响。深入研究,我们发现成功交易数量不多,影响了 SLO。...AI 助手是一个有价值且易于使用的功能,可用于分析、排除故障,甚至可能解决 SLO 问题。基于 APM 服务的 SLO 可以通过集成 Elastic APM 轻松创建和管理。

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    SmartProxy HTTPS 代理 – 企业级出站 Web 访问与数据采集的安全可运营基座

    :专家团队支持、API 与用户名密码双认证,降低集成成本 [2][7]技术原理:CONNECT 与 TLS 构建可治理边界CONNECT 隧道机制CONNECT 是 HTTP 协议中用于建立到目标主机与端口的隧道方法...:真实住址网络,长期可用池 [1]200+ 国家与城市:国家、城市、运营商级精准定位 [1][3]99.9% 正常运行时间:面向生产环境的稳定性设计 [3]灵活端点选择:静态与轮换端点可选,匹配不同保活策略...减少相互影响 [3]并发控制自适应并发:依据 P95 时延与队列长度动态调整并发 [3]重试退避:网络波动时使用指数退避与抖动,减少雪崩效应 [4]可观测性观测闭环:接入 Prometheus、StatsD 或云监控...,设定 SLO 告警阈值 [3]快速上手:三步从试用到生产第一步:注册与试用创建账户,开通试用额度,获取统一主机、端口与凭据 [1][7]第二步:配置与选择在控制台选择目标国家、城市与运营商,开启用户名...Q2:是否支持日志与审计?答:支持。提供连接与会话元数据,用于合规与运维审计。可自定义保留策略并导出 [2][5]。Q3:并发与速率如何设置?答:支持高并发与弹性扩容。

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    SRE生存指南:系统中断响应与正常运行时间最大化

    虽然大多数企业的业务类型及业务规模与Google相差巨大,但是 SRE的很多指导原则,却适用于不同的企业和业务场景。...这其中服务水平目标(SLO)和事后回顾是核心内容,SLO可以帮助我们设定开发和运维人员需要共同遵守的指标,包括围绕SLO应该如何设定相应的流程、机制和决策原则等。...对于那些幸运地没有经历过服务中断噩梦的工程师和开发人员,现在就买这本书吧! ? 第1章-简介 探讨了SRE领域相对较新的发展状况,并概述了用于本书的可供上手实践的框架。...第2章-监控 讨论了在监控时使用的工具和方法。在本章之后,一个很好的实验就是设置对服务的监控,即使它们只是为测试而编写的虚假服务,你也应该去监控它们随着时间是否有所变化。...第10章- Linux和云基础 介绍了Linux和常见云服务的基础知识。

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    BUG预警-6款好用的API监控工具

    这通常与延迟相关 端点:请求所针对的端点 参数:端点的输入 环境:环境的执行细节(即登台、生产) 成功:请求是否失败 HTTP 状态代码:请求的网络代码。...Postman将每个监控实例(大概是每个API)称为一个监控器。Postman监视器只能访问公共可用的端点。如果我们使用云Postman,则可以在云服务器中运行、查看和安排每个集合的API请求。...相反,Loggly 用于解析、搜索、组织、查看和分析日志数据。因此,Loggly是一个可以访问API日志的工具,它可能是从功能测试中创建的,并允许用户查看数据。...使用Loggly的好处: 加速故障排除的过程 Spot usage patterns AWS、Azure 和混合云应用程序日志支持 4....该产品旨在为以下各项提供监控: Web Mobile SaaS APIs AlertSite是基于云的SaaS产品,因此可以在浏览器上直接使用。我们可以根据需要创建有效负载、添加断言和运行测试。

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    【可靠性工程】GCP 可靠性核心原则

    Google Cloud Architecture Framework 中的这份文档解释了在云平台上运行可靠服务的一些核心原则。...这些原则有助于您在阅读架构框架的其他部分时达成共识,这些部分向您展示了一些 Google Cloud 产品和功能如何支持可靠的服务。 关键术语 在架构框架可靠性类别中,使用了以下术语。...错误预算会告诉您,您的系统在特定时间窗口内是否比所需的可靠性更高或更低,以及在此期间允许停机多少分钟。...服务水平协议 (SLA) 服务水平协议 (SLA) 是与您的用户签订的明示或隐含合同,其中包括您遇到或错过合同中引用的 SLO 时的后果。 核心原则 Google 的可靠性方法基于以下核心原则。...定义设置所需可靠性阈值的 SLO,然后使用错误预算来管理适当的变化率。 仅当该产品或应用程序的 SLO 证明成本合理时,才将该框架中的设计和操作原则应用于产品。

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    云计算与AI的完美邂逅:技术融合的未来蓝图

    一、云计算与AI为何需要彼此?在实际应用中,AI需要强大的计算能力和海量数据支持,而云计算天生就是为这些需求量身打造的。...例如,Google Drive和AWS S3支持动态扩展,解决了本地存储不足的问题。...示例:基于Azure的认知服务实现情感分析 import requests# 设置Azure Text Analytics的API端点与密钥endpoint = "https://your-endpoint.cognitiveservices.azure.com...在Google Cloud AI Platform中创建训练任务。训练完成后,部署为REST API供外部调用。 这种模式适用于大型AI项目,例如自动驾驶或大规模推荐系统。 3....五、结语:一场技术革命正在发生说到这里,不知道你是否发现,云计算和AI的结合并不仅仅是为了技术的炫酷,而是为了让技术真正服务于人类生活。

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    关于故障复盘、容忍度和SLO

    为什么需要SLO-故障认知标准的建立 关于SLO的定义这里我不做详细描述,大家可以Google或百度,也可以去看Google SRE的第二本图书,都有很详细的介绍。...不过,从云厂商的角度来看,实际的监控情况显示,一个地域的部分影响只占全局影响的2%-3%左右,这时对于云厂商就要判断,为了这2%-3%的局部影响,要不要做全局的切换动作,对于其它客户会不会造成影响等等,...但是SLO的制定和约定,特别是厂商和客户之间的SLO制定,还是会有一些GAP需要填补,或者说对于云厂商的服务要求会更高。...没有统一的标准,很容易造成我定了SLO,其他客户也要定SLO,我定的SLO可能是非常严格的,如果不小心把SLO公布出来了,引起很多用户要按照这个标准提要求,这对于云厂商的压力是非常大的,这也是云厂商不敢轻易承诺的一个阻力...所以,云厂商更多的执行SLA即可,没有必要去达成SLO,其实我一直建议,SLO的达成可以作为附加的增值服务,既然客户要求达到,那就应该付出一定的成本,因为毕竟我们是使用了厂商的专业服务能力,我想随着云计算产业的不断发展和完善

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    开源 APM 和可观察性工具 Coroot 现已正式发布

    作为 DataDog 和 NewRelic 的替代品,这个可观察性工具利用 eBPF 来观测系统性能,并支持监控异构基础设施。...Coroot 支持在 Kubernetes、传统 VM、裸机部署以及 DBaaS 等云服务上部署的组件。其次,Coroot 部署非常简单。...Coroot 被称为“为追求简便而构建的开源可观察性平台”,定位为 DataDog 和 NewRelic 的替代品,其最初仅支持监控在 Kubernetes 集群中运行的应用程序。...新的代理可以部署为 systemd 服务或 Docker 容器,将遥测数据直接发送到 Coroot 端点,无需配置 Prometheus 来发现新节点。...对于不需要复杂系统并希望快速设置带有 SLO、通知和请求跟踪的监控的小型企业和团队来说,它可能成为很重要的 SRE 部分。

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