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我选择了一些参数，如代码中所示，但我一直在想，如果我不包括一个能给我最好结果的值，该怎么办？所以我的问题是，从所有的random forest's parameters中，我应该关注哪些参数，以及我应该给它们哪些值？
浏览 0提问于2022-06-15得票数 0
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我创建了一个以随机森林作为基分类器的分类集合。每个随机森林都有500棵树。合共有100个这样的森林。多数票被用作投票方案。我期望分类器比单个随机森林的性能略好一些。然而，它的性能比随机森林差得多。
浏览 0提问于2018-04-09得票数 -1
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我正在做基于股票和密码数据的预测和决策。现在的问题是，是否有可能通过某种方式将这三种算法结合在一起，并从先前的结果中获益？
浏览 8提问于2021-12-10得票数 -2
我一直在做Python课程中的应用机器学习，在第四周的课程和作业中，我发现了一些有趣的东西。在我第一次尝试完成这个任务时，我尝试使用sklearn的RandomForestClassifier来预测标签，但是模型过于贴切，测试的准确性也很差。作为一个实验，我转向了RandomForestRegressor，并且，你猜怎么着，它不仅不过分合适，而且测试的准确性也要高得多。那么，为什么RandomForestRegressor在二进制分类问题上表现得更好呢？
浏览 2提问于2020-01-06得票数 0
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我使用的是Test & Score小部件，如Orange文档示例中所示，并且我注意到，每当我再次运行测试时，Test & Score小部件中显示的结果都会改变。我注意到它只适用于分类树和随机森林分类。2)我试图比较一些数据集中预测类的算法。如果每次运行分类树和随机森林的结果发生变
浏览 2提问于2015-12-04得票数 1
我正在尝试改变随机森林算法在为每个节点设置特征时所使用的方式。在Scikit-learn方式中实现的原始算法是随机子集。我想从几个子集的几个选项中为每个新节点定义哪个子集。有没有直接的方法来控制这样的方法呢？如果没有，有没有办法更新Scikit-learn的相同代码？如果是，您认为源代码中的哪个函数应该更新？
浏览 0提问于2015-07-02得票数 2
在Matlab中，我们使用TreeBagger()方法对随机森林进行训练。此方法的参数之一是树的数量。我使用随机森林作为分类方法。如何确定随机森林的树木数量？
浏览 0提问于2018-10-22得票数 2
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我主要关心的是，我需要理解随机森林是如何在scikit中进行多数投票来学习源代码的。我没有在RandomForest的源代码中找到特定的代码。如果有人知道，请解释一下。谢谢
浏览 0提问于2019-10-24得票数 1
我有一个不平衡的数据集，有3个类，60%的1类，38%的2类和2%的3类。
我不想产生更多的3类的例子，我不能得到更多的3类的例子。所以我选择了随机森林分类器，但我不确定我的假设是否正确。我选择这样做，因为额外树的分裂是随机的，所以选择3类的例子的概率很低，因为我认为(这是真
浏览 0提问于2020-06-21得票数 2
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我正在进行一个具有连续和分类功能的二进制分类项目。我知道RandomForest的R实现可以处理作为因子类型数据传入的分类数据。然而，Python的scikit学习实现需要对分类数据进行编码(例如，一个热的)。我对使用这两种实现获得的结果有什么不同感到好奇，我想知道是否有人知道RandomForest的python实现可以处理分类数据而不进行编码。
浏览 0提问于2020-10-22得票数 1
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为什么不使用C5.0树呢？既然C5.0树通常比CART有更好的性能，为什么人们仍然使用CART来构建随机森林(或者人们已经在这样做了)？
浏览 0提问于2020-02-15得票数 1
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我正在使用R中的randomForest包处理一个分类问题(结果是二进制的)。我想要得到每一棵树的概率输出(以获得预测区间)。我在预测中设置了predict.all=TRUE参数，但它给我提供了一个800列的矩阵(=我的森林中的树的数量)，并且它们中的每一个都是1或0。如何获得概率输出而不是类？PS:我的nodes=1的大小，这意味着这应该是合理
浏览 5提问于2014-03-14得票数 2
Python有一个名为causalml的package，可用于隆起建模。我试图在响应变量是连续的情况下模拟隆起。这个包中的决策树模块不能处理连续的响应变量，但是当我使用随机森林模块时，它可以工作。我在documentation的某个地方看到，这个包中基于树的模块只针对分类问题而设计。我想知道这个包是否能处理连续响应变量。我可以相信我从随机森林模块
浏览 46提问于2020-11-06得票数 1
我使用Weka GUI中的随机森林作为我的训练集的分类器。但是，即使我在“更多选项”中勾选了“输出模型”，我也无法获得算法生成的实际树模型。Weka GUI上报的唯一信息如下：5棵树的</e
浏览 7提问于2015-03-22得票数 1
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我正在尝试在我的1000+文档数据集中发现异常。我正在使用LIME解释器来解释模型(隔离森林)预测。在一个参数“模式”中，我可以在分类和回归之间进行选择。我没有一组具有已知异常的文档。由于隔离森林是一种无监督学习方法，而分类是一种监督学习，用于将观察结果分类为两个或更多类别，因此我最终使用回归。在另一边，我有结果异常或没有异常。致以最好的问候，Elle
浏览 15提问于2020-09-17得票数 0
我正在使用随机森林分类器对数据集进行分类。我使用python语言。因此，单个树采用了所有特征。但是，即使我设置了max_feature参数，随机森林分类器中的树也没有使用所有的特征。如何找到单个树中使用的特征数量？或者它有默认值吗？
浏览 3提问于2018-11-13得票数 0
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主要问题:我如何将python和scikit中的不同randomForests结合起来--学习？由于输入数据太大，无法在一台机器上容纳内存，所以我将数据采样到较小的数据集中，并生成包含较小树集的随机森林对象。然后，我使用一个修改的组合函数将不同的树组合在一起，以创建一个新<
浏览 12提问于2014-09-18得票数 9
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假设我们有一个二进制分类问题，我们在数据集上构建了一个决策树。我的问题是:既然决策树在每一步都会选择最佳的特征来分割，那么为什么随机森林(也就是许多决策树)是对决策树<
浏览 0提问于2019-05-01得票数 2
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