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我很好奇，情绪分析工具的培训数据是否需要专门针对它正在使用的领域。例如，如果我想衡量电影评论的情绪，IMDB的电影评论数据是有意义的，但如果我想衡量公众对一家公司股票的看法，使用它还可以吗？如果我想衡量一家公司股票的情绪，我是否应该创建自己的培训集，使用金融新闻/社交媒体对公司的反应数据？
浏览 0提问于2018-01-09得票数 1
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句子的负性评分
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我正在处理航空公司客户投诉的数据集。既然是“抱怨”，一般的共识是所有的句子都是“负面”的情绪。因此，我正在考虑一种量化负性分数的方法。例如： 负面评论较少： "the cabin did not have enough leg space but the food was decent" - Score: 0.3 高度负面评论： "附言:我不是在寻找一个确切的答案，任何关于方向或方法的建议都会很好。
浏览 23提问于2019-05-25得票数 0
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情绪分析帮助我们衡量推文的情绪，然而，我们从api获得的许多推文可能真的不能‘分类’成某种情绪。有没有人知道任何api/文献讨论在运行任何类型的分类器之前对tweet进行预处理(例如remove #，remove @name's等)。另外，在我开始运行情绪分析器之前，如果我想确定在tweet (比如电影评论)上运行情绪分析是否
浏览 2提问于2015-06-26得票数 2
我试着在一条红线上做情绪分析。我面临的问题是，一些免费的云NLP API(谷歌自然语言，Azure文本分析等)每月只允许5000次免费通话。我试图看看是否可以将一些注释连在一起，直到每次调用字符的最大限度，以便在空闲层中得到更多的评论。
对一串连载的评论进行情绪分析会不会导致情绪评分错误？我是否
浏览 1提问于2018-03-08得票数 2
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我在用蟒蛇做食物评论方面的情感分析。如果评论是例如："Biryani很好，气氛很差“，它应该被标记为{食物，1，环境，-1} (即)食物应该映射到briyani，环境映射到大气。python中有没有预定义的字典来处理这些食物评论来映射它们?？
浏览 21提问于2020-06-19得票数 0
我计划对上传到SoundCloud的音乐歌曲中的情绪以及与这些曲目相关的元数据进行数据分析，以研究音乐内容中的情绪如何影响张贴在其上的评论。有什么方法可以下载不同情绪的歌曲，可以从SoundCloud下载，也可以从评论和其他与它们相关的元数据下载？
如果存在专门用于数据挖掘的基于SoundCloud的现有数据集
浏览 3提问于2013-09-17得票数 3
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我正在对来自不同零售商的产品评论进行情感分析。我想知道是否有一种API使用n g进行情绪分析来将评论分类为正面或负面。我有一个充满评论的CSV文件，我想在python中运行它，因此我想要一个API或包，而不是一个工具。任何朝向这一点的方向都会很好。
谢谢
浏览 7提问于2018-02-24得票数 0
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我正在尝试对一个评论数据集进行情感分析。由于我更关心在评论中识别(提取)负面情绪(现在没有标记，但我尝试手动标记数百条或使用Alchemy API)，如果评论总体上是中立的或正面的，但部分评论有负面情绪，我希望我的模型更倾向于将其视为负面评论有人能给我一些如何做的建议吗？我正在考虑将bag of words/word2vect与有监督的(随机森林，支持向
浏览 1提问于2015-12-08得票数 0
我对情绪分析和twitter情绪分析的名字有点困惑，我想为facebook粉丝页面posts.so做情感分析，我决定使用api，但我没有找到任何为facebook Posts.Every api服务提供情感分析的api是twitter，我发现datumbox api给出了情感分析和twitter-Posts.Every分析这里的
浏览 0提问于2016-08-08得票数 6
我已经为我们的论文提出了一个标题，通过使用情绪分析的社交媒体评论进行电影成功预测，有没有一种方法可以在社交媒体(twitter，Instagram，Facebook等)上获得评论。并将其用于您的软件？例如API或任何其他方式。有没有可能在不同的社交媒体上使用你的软件来获得预测的评论，或者我应该改变我的头衔，只使用一种社交媒体，比如Facebook
浏览 0提问于2018-06-22得票数 0
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我正在寻找lingpipe训练数据集(分类-正面，负面，中性)，用于对以下行业的评论数据进行情绪分析-有没有人可以指导我获得上面提到的训练数据集的任何来源
浏览 4提问于2015-05-25得票数 0
我正在对大型吓人文本的分析工作。更准确地说，我是在对特定产品的Twitter数据进行情绪分析。我正在使用Flume在HDFS中拉取Twitter数据。有没有什么NLP API或实用程序可以应用于这些twitts，以从中获得正确而有意义的情绪？
我正在寻找NLP API或实用程序，我可以在Hadoop系统中使用。
浏览 1提问于2014-12-26得票数 1
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我使用斯坦福电影评论数据集创建了一个情感分析实验。标记化上面提供的数据集还具有一个测试数据集，它本身是独立于培训集的。经过训练，我获得了大约97%的准确性，我相信这是相当好的天真贝叶斯。现在我可以用这个ML模型来预测其他文本，比如电子邮件/聊天等等，我的猜测是这个数据集有足够多的单词集合来进行良好<em
浏览 0提问于2017-03-23得票数 1
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我正在做一个项目，在这个项目中，我必须从用户获得的评论(通过评论)中检测情绪。我的任务是在至少5种情绪中对评论进行分类:快乐、满足/不满意、失望、悲伤、喜悦。我能找到一个已经存在的模型，在那里我可以分析每个评论中的情绪。我的输出需要给出评论是高兴的还是悲伤的/愤怒的等等。我
浏览 0提问于2019-12-15得票数 2
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情感分析
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我想用scikit和nltk对股票评论进行情绪分析。我已经对不同的股票发表了大约100条评论，比如我标记为正面(1)或“这是注定的股票”(0)的“这个股票将摇滚乐”。因此，我想训练分类器，它可以判断我添加的新注释是负面的还是正面的。所以我的问题是怎么做。我已经在网上搜索过了，但我发现的只是电影评论、情绪分析，这与主题相当遥远。
浏览 0提问于2018-10-12得票数 1
有没有我可以使用Lucene 5.4.0API进行文本情感分析以获得极性分数的示例或示例代码？也可能使用他们的分类api包提供的不同分类方法？
浏览 0提问于2015-12-20得票数 0
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我想尝试创建一个应用程序，该应用程序根据内容对用户的facebook帖子进行评级(情感分析)。我最初试着自己创建一个算法，但我觉得它并不那么可靠。创建了一个单词的字典列表，并根据字典扫描帖子，如果它是积极的或消极的。然而，我觉得这是微不足道的。我想根据帖子给这个人的情绪或感觉/个性特征打分。这有可能做到吗？
希望能利用一些在线API，请协助。
浏览 0提问于2013-08-12得票数 3
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基本上，我想找到的推特评论是非常积极，而忽略那些只是一些积极的。我发现的情绪分析方法只知道情绪是积极的还是中性的/消极的，但不要说评论是积极的还是消极的。
如何用Python来完成这个任务呢？
浏览 3提问于2020-08-17得票数 0
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