pandas中有没有函数来模拟excel公式，如‘=sum($A$1:A10’(第10行))，即公式应该从第1行开始滚动数据。
Pandas滚动函数需要一个整数值作为窗口参数。
浏览 17提问于2016-09-21得票数 0
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pandas中的多列分解
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pandas factorize函数将序列中的每个唯一值分配给一个从0开始的顺序索引，并计算每个序列条目所属的索引。我想在多个列上实现pandas.factorize的等价物：df = pd.DataFrame({'x': [1, 1, 2, 2, 1, 1], 'y':[1, 2,
浏览 0提问于2013-05-09得票数 12
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这有点难以解释，所以我将从我试图使用excel来实现的目标开始。
基本上，"Active“列的值是基于同一行不同列值(列”Act Count“和”De Count“)的值，以及"Active”列的前一行中的值。从excel公式中，如果'Act Count‘< 4，'De Co
浏览 2提问于2020-10-28得票数 1
嗨，我有下面的数据d = {'col1': [0.02,0.12,-0.1,0-0.07,0.01]}df['new'].iloc[0] = 100
我尝试在“new”列中计算(从第1行开始)--前面的值除以'col1'+ 1的值
浏览 4提问于2020-03-05得票数 0
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我有成千上万行和列的excel数据文件。我正在使用python，并且已经开始使用pandas dataframe来分析数据。我想在D列中为每个ID计算C列中的值每年的年度变化。我可以使用excel来执行此操作-如果组织ID与前一行中的ID相同，则计算年度变化(将单元格突出显示为蓝色，因为这是该特定ID的
浏览 15提问于2018-08-29得票数 1
我对Python比较陌生，但我有一个复杂的问题，我认为需要几个不同的函数，但我不知道从哪里开始。在Excel中，通过使用产品函数(基于最近更新日期的起点(在本例中为01/10/2020) )，只需将每个起点元素的产品功能总和乘以此产品功能，就可以得到当前更新日期的总和，并按元素值进行细分。我有以下3种Pandas数据(我<em
浏览 3提问于2020-11-14得票数 0
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连续数据的分类
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在Python的Scikit中，我有一个用于机器学习的Pandas df。其中一列是连续数据的目标值(从-10到+10变化)。从target-column开始，我想计算一个包含5个类的新列，其中每个类的行数相同，也就是说，如果我有1000行，我想将其分布到5个类中，每个类大约200行。到目前为止，我已经在Exc
浏览 1提问于2016-10-14得票数 0
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将这两件事认为是相反的，这是正确的吗？这一直是我困惑的一个主要原因。m <- matrix(1:6, nrow=2)[1] 1.5 3.5 5.5
在Python中(使用axis
浏览 2提问于2017-11-13得票数 2
在python中，如何引用前一行并对其进行计算？sorted the data frame ascending by date 从第2行开始，或者在本例中，我猜它是250 (PS -，我想计算2011-01-03和2011-01-04之间的差异，对于此数据帧中的每个条目。我认为合适的</
浏览 2提问于2012-10-29得票数 67
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下面是将BigQuery结果转换为Pandas数据帧的代码。我正在学习Python和Pandas，不知道我是否可以得到任何关于代码改进的建议/想法？= pd.DataFrame(dict)
df2 = df2.set_index('date')
上面的方法是可行的。有没有比上面的方法更有效地做同样的事情的</
浏览 2提问于2017-06-20得票数 6
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我在python中有一个函数，它获取yfinance代码的两行数据。我正在做一项计算，其中我做了一行，其中保存了通过减去值获得的值，然后取这些值，然后从第一行减去第二行，最后取大于0的行。import pandas as pdimport contextlib
d
浏览 6提问于2022-03-26得票数 0
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我正在寻找替代方法，将Excel中使用的函数替换为Python，特别是使用Pandas。其中一个函数是COUNTIFS()，我一直使用它在固定范围内定位特定的行值。这主要用于确定某一列中的特定值是否存在于另一列中。Excel中的示例如下所示：第一行的代码(列: c
浏览 1提问于2019-08-27得票数 1
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dataframe.mode()['Column'][0] 我需要知道[0]的作用是什么。在Jupyter中使用Python。
浏览 19提问于2020-07-15得票数 0
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我试图使用Pandas将第一张图片中的"Value“列转换为第二张图片，其中每个ID都有一行，所有的值都是水平列出的。
我在Python中有点生疏，但我觉得这不应该太难，我很难从哪里开始思考。
浏览 0提问于2018-11-26得票数 2
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我尝试在数据帧中的两个字段的单个子集上添加斜率计算，并将该斜率的值应用于每个子集的所有行。(我以前在excel中使用过"slope“函数，尽管我并没有使用精确的算法。"desired_output“字段是我期望的输出。子集通过"strike_order“列来区分，子集从1开始并且没有特定的最高<em
浏览 7提问于2017-10-15得票数 2
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在Python中，我有一个用|分隔单词的文件，例如：city|state|zipcode。我的文件阅读器无法将单词分开。另外，我希望我的文件读取器从第2行开始，而不是从第1行开始。
浏览 2提问于2019-05-06得票数 1
我在Pandas中有一个Dataframe，包含大约12103行和大约10列。现在，我将利用dfa构建一个新的Dataframe dfb，其中dfb中的每一行都应该考虑到dfa的前300行，例如： value2=dfa['one基本上，dfb的第一行有两列(例如，value1、value2)，包含上面计算</
浏览 1提问于2017-06-05得票数 1
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我正在努力创建一个函数，该函数可以首先计算特定列(从0行到第n行)中每个字符串的出现次数，然后通过计算从第一行到第n行的value_counts值，将其缩减为一个值。更准确地说，我想要做的是创建一个新的列‘意思’，其中每一行n的值<
浏览 6提问于2022-12-03得票数 1
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我试图使用python计算函数的输出，例如：其中x和y是数组中点的坐标。因此，点5，5的值为10，这将产生(x，y)的图像和相关的像素强度值。现在，我在Python/Pandas中有一个100x100dataframe，并且想知道如何实际执行这个计算。我的最佳猜测是对每一行进行迭代，并使用<
浏览 4提问于2019-12-06得票数 0
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我负责的工业过程的运行会产生时间序列数据(大约有几千个参数，每个参数在一个月内是每秒的1/8)。我的目标是查看两个月的执行过程，并比较数据；比如，对于每个参数或一组参数，最大差、平均差、广义最小二乘回归和其他标准统计指标。我已经成功地完成了数据摄取的原型化，并使用ELK堆栈生成了基本的可视化。但是当我继续前进的时候，我在想:当然ELK可以存储我的数据并提供一些很好的可视化，但是它真的是一个产生这样的
浏览 0提问于2020-04-14得票数 3
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