写了个拼图游戏，探讨一下相关的AI算法。拼图游戏的复原问题也叫做N数码问题。...假如我们把游戏中某个时刻的方块排列顺序称为一个状态，那么当阶数为n时，游戏的总状态数就是n²的阶乘。 在不同难度下进行游戏将会有非常大的差异，无论是手动游戏还是AI进行游戏。...用于算法过程中识别状态等同，以及哈希策略去重。 子结点的生成方法。用于衍生出新的结点，演进搜索。...再有，作为一个通用的算法，不仅限于拼图游戏的话，它还需要算法使用者传入一个比较器，用于判断两个搜索状态是否等同，因为算法并不清楚它所搜索的是什么东西，也就不知道如何确定任意两个状态是否一样的。...严谨的说法应是退化为Dijkstra算法，在本游戏中，广搜可等同为Dijkstra算法，关于Dijkstra这里不作深入展开。)
微软正在开发一个工具来自动识别一个范围内的不同的AI算法偏差。将自动识别渗入机器学习的不公平现象是非常值得提倡的，它可以帮助企业利用人工智能，而不会无意中歧视某些人。...大型科技公司正在竞相出售可通过云端访问的现成的机器学习技术。随着越来越多的客户使用这些算法来自动执行重要的判断和决策，偏见问题将变得至关重要。...而且，由于偏见很容易蔓延到机器学习模型中，因此自动检测不公平性的方法可能会成为AI工具包的重要组成部分。...算法偏差是许多研究人员和技术专家关注的问题。由于算法被用来实现重要决策的自动化，所以其中存在的偏见可能变得自动化，变成更难以发现的风险。...Facebook于5月2日在其年度开发者大会上宣布了自己的工具，用于检测偏见。其工具称为Fairness Flow，它会自动警告某算法是否根据其种族，性别或年龄而对某人作出不公正的判断。
本文旨在探讨如何让 AI 帮助程序员编写游戏开发中的常见算法代码，如 A* 算法和波函数坍缩算法，以及这些算法在开放世界游戏、动态场景路径更新和程序化内容生成中的应用。...最佳路线寻址AStart（A）算法是一种广泛使用的路径搜索算法，特别适用于游戏中的 NPC（非玩家控制角色）导航和路径规划。...腾讯云 AI 代码助手可以辅助开发者快速生成A算法的代码，从而简化开放世界游戏中 NPC 的探索逻辑。.../>地图随机生成波函数坍缩算法（Wave Function Collapse, WFC）是一种用于程序化内容生成的算法，特别是在建筑和地图生成方面表现出色。...AI代码助手可以辅助开发者生成 WFC 算法的代码，以实现游戏世界中建筑和地图的程序化生成。
基础数据结构 数据结构确定决定了程序的开发难易程度，就像是游戏的骨架，对于电脑AI难度设定和玩家的游戏体验起着决定性的作用。...有了这些基本构架，所有的牌和玩家手牌的状态就一目了然了，对于后期开发电脑的AI和游戏流程就方便多了。 客户端主要算法 0、标准胡牌判断算法 用胡牌判断基本构架，递归检查。...（庄家ID）、SharePAI（最后的出牌ID，对应PAICAPTION数组的下标）、FaPaiFlag（发牌标志），iBool （要牌标志）其中AI开头的变量用于电脑AI，算法实现如下：...0、电脑麻将AI算法 由于我编的不仅是可以玩家之间联网游戏，而且还可以让电脑加入，所以有了这个AI算法。...结束语：游戏雏形出来后让哥们试玩了一下，还不错，4人联网时没什么问题，就是有电脑参加时AI还是偏高，看来还得写个“AI降低模块”来让电脑随机的“傻一次”，呵呵。
编译 | 金又南 官网 | www.datayuan.cn 微信公众号ID | datayuancn 总部位于印度班加罗尔的AI初创公司Racetrack.ai近日宣布，已获得500万美元融资。...这笔融资后，Racetrack.ai的估值已达到2100万美元。 公司还计划利用这笔资金推出配置有机器人的信息台。...这些信息台将安装在医院、机场和购物中心等公共场所，以指导客户获得他们想要的产品，或者找到正确的目的地。 Racetrack.ai提供两种旗舰产品Marvin和Turing。...Racetrack.ai创始人Subrat Parida表示：“这笔融资将帮助我们深入地研究零售、银行和医疗保健等新兴垂直领域，同时也为我们与国际大品牌的合作打开了新的大门。...Racetrack.ai由Subrat Parida于2015年创立，是一个专为教育、房地产和电子商务领域设计的AI驱动平台，旨在帮助用户更好地进行营销推广。
网络结构 SSH算法的网络结构如Figure2所示： ? Figure2 SSH算法的网络结构 SSH算法是在VGG的基础上进行了改进，创新点主要有两个，即「尺度不变性和引入更多的上下文信息」。...在Figure2中，「尺度不变性」是通过不同尺度的检测层来完成的，和SSD，YOLOV3等目标检测算法类似。...另外，在引入OHEM算法时也是针对不同尺度的检测模块分别进行的。 4. 实验结果 下面的Table1展示了不同的人脸检测算法在Wider FACE数据集上的效果对比。...HR算法的输入为图像金字塔，可以看到不使用图像金字塔的SSH算法效果都超过了相同特征提取网络的HR算法。...总结 这篇文章介绍了一下用于人脸检测的SSH算法，它提出的上下文模块和损失函数的分组传递还是比较有意思的，论文的精度也说明这几个创新点是有用的。
在游戏AI的设计中，我们经常会碰到这样的问题，比如在设计策略游戏的过程中，我们希望设计各方的兵种是各有特色的，同时各方的实力又比较平衡的，这方面的比较好的例子有《星际争霸》。...常用的多目标演化算法有GA, 蚁群算法等，这里就不详细的阐述了。 8.jpg 星际争霸最大的不平衡点 五. 神经进化算法（Neuroevolution） 前面几篇文章分别讨论了不同类型的AI算法。...但是在实际应用中，我们经常会把不同的AI技术混在一起使用，以期获得更好的效果。...这个在游戏AI中经常能够遇到，比如我们很难定义一个行为是不是好的（如王者荣耀中，一个英雄在某个场景中使用某个技能是好的还是坏的）。....jpg 在Atari游戏Frostbite，Uber的算法可以达到10500分，而A3C和DQN只有1000分 uber-common/safemutationsgithub.com co.jpg
对 AI 运营、行为和结果的有效可观察性可以帮助实现这些目标。OpenTelemetry 正在增强以专门支持生成式 AI 的这些需求。...第一个版本是一个用于插桩OpenAI客户端调用的Python库。该库捕获跨度和事件，以结构化格式收集模型输入、响应元数据和令牌使用等重要数据。...生成式AI的关键信号 生成式AI的语义约定侧重于通过三个主要信号捕获对AI模型行为的洞察：跟踪、指标和事件。 这些信号共同提供了一个全面的监控框架，能够更好地进行成本管理、性能调整和请求跟踪。...这些见解对于调试和优化可能出现意外行为的AI应用程序非常宝贵。 注意：请注意，我们决定使用发出的事件以及生成式AI的语义约定中的日志API规范。...当前库对OpenAI的关注突显了其在AI开发中的普及程度和需求，使其成为有价值的初始实现。
对于大多数80后而言，伴随着成长的是红白机、街机、PC以及wii等家用机游戏。相信每一个喜欢游戏的人都和我一样，曾经梦想过亲自开发一款好玩的游戏。...或者是成为一名游戏设计师：创作游戏，让游戏为玩家带来美好的、吸引人的和难以忘怀的体验。...今天介绍一款AI工具，我们先来试用下： STEP 01 新建一款游戏 STEP 02 与AI协助 完成Game Design Document的编辑 ludo.ai 是一款AI工具，主要目的是帮助我们完成一份游戏设计文档...用户可以根据关键词、游戏名称、相似游戏等方式查找灵感。 最大的方便是提供了一个模板，在模板上提供了输入控件，从而联动AI功能。...技术上，是基于100万款游戏的数据集，使用机器学习和自然语言处理进行处理。
Chumachenko几年前离开了手机游戏公司Game Insight。她在玩英雄联盟的过程中发现，自己希望能有一位私人教练对游戏进行一定的指导。 她认为这是一个很大的市场，随即创立了Gosu.ai。...Gosu.ai正在开发一个AI助理，帮助玩家更加智能，提高游戏技能。 Chumachenko在接受采访时表示：“我发现像英雄联盟这样的游戏可能会让玩家感到非常恐惧。...你需要发展你的技能，不然你很难通关升级。” Gosu.ai使用AI来提供工具和指导，用户可以通过详细分析他们的比赛情况以及根据其他个人建议来提高他们在竞技游戏中的技能。...Gosu.ai还能建议装备、准备游戏物品、提供对付敌人的策略等，从而帮助玩家更好地准备开始一局游戏。...Chumachenko说，她之所以选择Dota 2是因为这个游戏存在大量的可用于第三方分析的数据。Gosu.ai可以自动检查一些基本信息，比如在比赛时是否频繁使用热键。
三星宣布将其AI算法应用于其医学成像设备。在芝加哥举行的北美放射学会2018年年会（RSNA 2018）上，三星与其医疗设备子公司Samsung Medison展示了各种类型的诊断成像软件。...根据意大利巴勒莫大学放射学教授Tommaso Bartolotta发表的一项研究，三星表示，对于有四年或更少经验的医生来说，该软件将诊断准确率从83％提高到87％， 其用于数字放射成像的AI软件，被称为...名为Auto Lung Nodule Detection的AI软件可以更准确地检测肺结节。...三星还推出了用于计算机断层扫描的移动单元，并且正在开发的AI技术使MRI能够显示膝关节软骨厚度和膝关节炎图像等信息。 更多公司也希望将AI应用于医疗保健领域。...上周，LG CNS和Lunit宣布他们计划应用AI和云来分析肺部的X光片。 三星上个月在蒙特利尔开设了第七家专注于医疗保健的研究中心，此举旨在加强其AI能力。
~~~~这两周都是在测试各种BUG，没事情的时候自己在网上学学新知识，也为下个月的游戏改版预热。最近呢我也开始了我的shader之旅，估计也是这充满神秘和艰辛的旅途吧，哈哈哈！...今天写的这篇文章是为下次项目添加的一个功能，也就是麻将的听牌功能。...我自己说不清就请度娘吧，听牌：麻将游戏术语，牌局之中，到达了「只要再凑一张即可成功胡牌」的阶段，就叫「听牌」，也就是说你目前的手牌有叫，然后听牌就可以快速知道你可以胡什么牌。...使用了递归算法来处理这个问题代码看起来也简单了很多。上面主要的思路我简单解释一下：首先我们要从判断14张手牌是否有叫，需要分别剔除4张相同牌，3张相同牌，然后就是对子，最后就是顺子。...我们利用递归来分别处理每一种可能的情况，如果此次递归结束后剩余牌为0，则代表这张是我们的胡牌了。 这里给出的只是主要算法，需要的童鞋可以下载自行更改测试一下。
自从DeepMind 发表 DQN 算法在 Atari 游戏上超过人类之后，游戏 AI 研究迅速成为了研究热点。游戏 AI 研究火热的一个侧面是游戏 AI 环境推陈出新，层出不穷。...在这里，我们可以看出 “为了研究设计和实现游戏” 做法的缺陷了：ELF 论文里面有实现基于规则和基于 A3C 的游戏 AI, 并报告了实验对比；但我们还是会困惑现有算法到底达到什么水平，和人类相比怎么样...但 SC2LE 不一样，星际争霸 II 是被广泛接受，并有大量人类体验的实际游戏。在星际争霸上，算法和人类对弈，人们对算法的水平立马就有一个直观的感知。 5....总结 游戏 AI 环境推陈出新，层出不穷，得利于如火如荼的游戏 AI 研究。现在游戏 AI 环境极大丰富，就看游戏 AI 算法是在短期突破，还是长久守望了。 ...RoomAI 的目标是提供一些非完美信息游戏环境和一些基线模型算法，方便 AI 开发人员快速地构建、测试和对比自己的非完美信息游戏 AI 算法。
计算机科学家们一直对游戏 AI 乐此不疲，原因并非为了精进棋艺，而是希望在此过程中不断提升人工智能的算法和处理复杂问题的能力。...实际上，游戏 AI 的历史几乎和人工智能的历史一样长，很多关于人工智能的研究，都起源于研究如何构建能够完成游戏的智能体（agent）。游戏 AI 的进化，始终与 AI 研究进展相生相伴。...实践中，由于不同的游戏可能涉及的状态空间复杂度不同，该算法的计算复杂度会呈指数级增长，因此往往需要引入剪枝策略来简化搜索的复杂度，例如，使用用于预估局面（结果）的预估函数（Evaluation Function...Alpha-Beta 剪枝是一种用于减少在极小化极大算法中所需评估的节点数的搜索剪枝算法。...20 世纪 90 年代， 国际跳棋、国际象棋 AI 纷纷超越人类 随着计算机算力的大幅提升和人工智能算法的逐渐成熟，在 Arthur Samuel 编写第一个用于解决国际跳棋的算法的 38 年之后，艾尔伯特大学的
来源：微软研究院AI头条（ID: MSRAsia） 计算机科学家们一直对游戏 AI 乐此不疲，原因并非为了精进棋艺，而是希望在此过程中不断提升人工智能的算法和处理复杂问题的能力。...实际上，游戏 AI 的历史几乎和人工智能的历史一样长，很多关于人工智能的研究，都起源于研究如何构建能够完成游戏的智能体（agent）。游戏 AI 的进化，始终与 AI 研究进展相生相伴。...Alpha-Beta 剪枝是一种用于减少在极小化极大算法中所需评估的节点数的搜索剪枝算法。...20 世纪 90 年代， 国际跳棋、国际象棋 AI 纷纷超越人类 随着计算机算力的大幅提升和人工智能算法的逐渐成熟，在 Arthur Samuel 编写第一个用于解决国际跳棋的算法的 38 年之后，艾尔伯特大学的...这样的性质，使它们更接近人类真实生活中的决策过程。此类游戏 AI 的突破，可能会是下一个游戏 AI 研究的里程碑。 ?
这是一种在图形平面上， 有多个节点的路径，求出最低通过成本的算法。常用于游戏中的NPC的移动计算，或线上游戏的BOT的移动计算上。...动态规划的思想是多种算法的基础，被广泛应用于计算 机科学和工程领域。比较著名的应用实例有：求解最 短路径 问题，背 包问题 ，项 目管理 ，网络流 优 化等。这里也有一篇文章 说得比较详细。...快速傅里叶变换 (FFT) 快 速傅里叶变换（Fast Fourier Transform，FFT），是离 散傅里叶变换 的快速算法，也可用于计算离散傅里叶变换的逆变换。...该算法是用于从一组观测数据中估计数学模型参数的迭代方法，由Fischler and Bolles在1981 提出，它是一种非确定性算法，因为它只能以一定的概率得到合理的结果，随着迭代次数的增加，这种概率是增加的...今天的RSA已经专利失效，其被广泛地用于电子商务加密，大家都相信，只要密钥足够长，这个算法就会是安全的 并查集Union-find 并查集是一种树型的数据结 构，用于处理一些不相交集合（Disjoint
OpenAI最新论文中，详细介绍了在复古平台游戏Montezuma’s Revenge中AI胜过人类玩家。表现最佳的迭代发现了第一关中24个房间中的22个，偶尔几次会发现所有24个房间。...机器学习算法掌握Montezuma’s Revenge是非常困难的。这是唯一在2015年挫败DeepMind炙手可热的深度Q-Learning网络的Atari 2600游戏。...OpenAI将其方法称为Random Network Distillation（RND），并表示它被设计用于任何强化学习算法，即使用奖励和惩罚系统的模型，以便在特定目标的方向上驱动AI智能体。...在运行过程中，智能体完全随机地玩游戏，通过反复试验改进他们的战略。由于RND组件，它们被激励去探索它们可能没有的游戏地图区域，即使没有明确传达也能实现游戏的目标。...RND解决了强化学习方案中的另一个常见问题：所谓的噪声电视问题，其中AI智能体可能会陷入在随机数据中寻找模式的困境（如电视上的静态数据）。
“休假中...不做研究，分享点封装好的小货吧。” createjs是一个轻量的游戏引擎，轻量到都不觉得它是引擎了。...小游戏发布初期，花叔给封装了一个相应的createjs版本引擎，访问这个地址： http://ac.wxnodes.cn/application/images/createLib.zip “最强坦克”小游戏就是基于这个引擎研发的...window.createjs.Ticker.addEventListener("tick", tick) function tick(e) { rootStage.update() } 这个引擎做大型的游戏略显吃力...，但小型简单的游戏还凑合，需要的同学自取吧。...本文来自花叔的MinProgram公众号 不用问，可随意转载
当你进入权力的游戏，成不了赢家，就只有死路一条，马丁大神不会给你任何回旋的余地。...最近，权游剧迷Milan Janosov用机器学习算法量化并预测出了《权力的游戏》剧中每一位角色的命运，结果显示，就连三龙在手、一向顺风顺水的龙之母——丹妮莉丝·塔格利安女王也要步入死生之地了。...基于他从《权力的游戏》字幕中所提取的数据，Janosov建立了一个“权力的游戏的社交网络”，其中主要是该剧近600个场景中的角色互动频率，这些数据被算法提取成了下图中的社交图谱： 这张图谱的量化数据能够清楚地说明...推测的逻辑是，仍然活着的这些人物中，有哪人的特征跟已经领便当的最为相似。 当机器学习算法学过这里的各种数据后，Janosov所研究的94个角色，有四分之三的人的命运都被该模型准确预测到了。...相比剧评师们种种不靠谱的猜测，机器算法的表现可谓是可圈可点。 不过，在预测错误的角色中，有8人早已被丧心病狂的编剧杀死，但该模型仍旧预测他们还活着。
当你进入权力的游戏，成不了赢家，就只有死路一条，马丁大神不会给你任何回旋的余地。...最近，权游剧迷Milan Janosov用机器学习算法量化并预测出了《权力的游戏》剧中每一位角色的命运，结果显示，就连三龙在手、一向顺风顺水的龙之母——丹妮莉丝·塔格利安女王也要步入死生之地了。...基于他从《权力的游戏》字幕中所提取的数据，Janosov建立了一个“权力的游戏的社交网络”，其中主要是该剧近600个场景中的角色互动频率，这些数据被算法提取成了下图中的社交图谱： [1501552748506...相比剧评师们种种不靠谱的猜测，机器算法的表现可谓是可圈可点。...文章来源：AI科技大本营
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