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我想画一张浓度时间分布图。我想根据他们接受的剂量对他们进行颜色编码。我想画出绝对偏差的中位数 geom_point(aes(color=Dose,group=IDscale_y_log10() + stat_summary(fun = median, size = 1, geom = "line")
我无法获得中位数</em
浏览 19提问于2020-05-21得票数 0
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我有许多计算平均值、中值、偏差、最小值和最大值的数值数据集，我想将它们可视化(在Linux上，没有X，到一个图像文件中)。我已经看到了gnuplot绘制误差条的功能，但是我遇到了一些问题:我的数据集沿着X轴非常紧密地排列在一起，并且gnuplot的误差条沿着X轴占用了太多的空间；我只能看到它能够绘制最小值和最大值以及介于两者之间的数据点(假设是平均值)，并且我看不到将中位数和偏差拟合到该模型中的好方法。
浏览 0提问于2010-11-14得票数 1
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但我需要绘制该年/月/周/日的中位数或平均数的图表，误差条表示数据的分布 SELECT DATE_PART(year,l_date) as year, (count(*))
from am_history如何计算此计数(*)和误差(标准差)的中位数？我知道如果我找到了一年的查询，其余的月，周等可以很容易地完成。 我刚开始计算统计数据，请帮帮忙
浏览 22提问于2019-03-05得票数 0
maxdepth=3, data=foo)
我希望我的终端节点包括一个条形图，其中一个条形图显示平均和标准偏差误差条，而不是显示中位数和IQR的箱形图。
浏览 4提问于2018-12-20得票数 2
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我正在尝试从DataFrame生成条形图，如下所示： Measure1 0.4 1.9# Data is a DataFrame instance
fig = data.plot(kind="bar",我怎么才能给每一列提供正确的错误条呢？
浏览 2提问于2012-10-23得票数 8
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我正在尝试绘制我的排名数据的中位数的曲线图。在这张图下，我尝试绘制排名值。runif(101, min=-5, max=5)) mapping = aes(x = range, y = b),
fun.y = median) 但我收到一条警告消息我<e
浏览 4提问于2019-05-17得票数 0
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在我目前的工作中，我发现我自己估计/预测(最后一个更机会主义的)非洲一条给定河流的水位。
重点是我正在开发一个简单的多元回归模型，它需要超过15年的历史水位和降雨量(来自不同地点)来生成水位估计。我更习惯于建模数据和生成拟合(当前数据可以用非对称高斯函数和sigmoids函数结合低阶多项式完美地定义。由于他们无法向我解释原因，我尝试使用拟合数据作为原始输入(在我的辩护中，所有拟合模型的中位数具有非常低的偏差误差==漂亮的拟合)。我应该始终使用所有原始数据来确定多元回归的变量，还是可以使用拟合值(
浏览 7提问于2020-02-04得票数 1
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y,xend=arrow.x.end,yend=arrow.y.end),arrow=arrow())+
我正在寻找一种方法来绘制只有两个箭头的点理想情况下，箭头还将具有每组的中位数斜率的标准误差作为多边形。然后每个组的中位数斜率、中位数斜率的标准误差和中位数长度。现在我计算中间箭头的xend和yend为：
median.length^2 <- xend^2 + xend
浏览 16提问于2018-12-05得票数 2
我试图显示一个盒子图(交流Q1，中位数，和Q3)的分类测试分数。我能想到的最简单/最好的方法是用中介创建一个列图，将这些列的不透明度设置为0，然后对Q1、中位数和Q3使用间隔(样式：‘for’)。这是我的小提琴：
var options = { width: 500,
hAxis: {title: ''lineWidth':1, 'boxWidth'
浏览 2提问于2014-09-24得票数 1
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设D表示埃里克和厄尼之间的欧几里德距离(即在穿过地球内部的一条直线上)。
对D的概率密度函数作了一个猜想，并给出了它的期望值E(D)的估计。
浏览 0提问于2018-03-19得票数 4
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color.red : color.lime)
我正在做一些关于问题的测试默认情况下，这不起作用，因为percentile_nearest_rank()的长度参数必须是固定的整数。首先，我绘制了3个引用中介：
蓝:固定长度为100白色的中位数:固定长度为500的中值黄色:固定长度为LEN1 = 100的中位数</
浏览 8提问于2020-05-12得票数 0
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我有一个数据集，它包含每个时间步骤的三个值:一次平均值以及上下误差界。2018,2.1881023056535183test,2019,0.17400072775054737我想要绘制数据，以便在上、下界之间有一个阴影区域，并在数据集中的平均值之后有一条线。(例如至中位数)
浏览 3提问于2020-01-30得票数 3
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我想把每个盒子的平均值用一条线连接起来。默认情况下，箱线图不显示平均值，而中间线仅表示中位数。足够有趣的是，正在做在每个框中绘制中点。为什么"line“行不通呢？
类似这样的东西，但是使用了ggplot2、
浏览 1提问于2010-10-22得票数 24
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我试图用std偏差作为误差条来绘制一些数据的散点图。对于两个不同的样本A和B，我对每个时间点都有三份测量结果。'A2', 'A3', 'B1', 'B2', 'B3']那么，我如何组合复制列，以便计算标准偏差，然后再绘制？
浏览 1提问于2017-09-12得票数 2
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这使得绘制信息变得很困难，我想要做的是根据数据的均值和标准差绘制数据。因此，如果在该年的第320天收集三次数据，就会得到这三个数据点的平均偏差和标准差，然后在绘制该平均值时，通过平均值，而标准差则表示误差条。6
我想把它转换成：然后，我希望用表示错误条的标准偏差来绘
浏览 2提问于2014-01-22得票数 1
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此外，n有所不同，但通常是10,000个数据点)该图像显示了10个噪声数据集，绘制为灰色线条，平均值为黑色线条。
谢谢
浏览 24提问于2018-07-27得票数 0
我有一个关于用重复测量的数据集绘制误差条的问题。用不同食物种类、不同食物浓度饲养动物幼虫，在不同温度下培养幼虫，每隔6天测量其大小。我想绘制这个数据集的误差条形图，因为数据是重复测量的，所以在绘制之前，我需要使用函数"SummarySEwithin()“来汇总数据。
浏览 0提问于2016-05-12得票数 0
我有一个数据集，其中的值可以绘制为x值和y值。Y轴上的数据具有不对称误差，即，我想用线性函数来拟合这些数据。我可以用python中的许多方法来做这个拟合，但它们都有相同的问题，那就是如何也获得拟合参数的误差。与非常相关，但不可能(或至少不直接)使用，因为我的数据在纵坐标(y轴)上具有不对称误差，以便也获得斜率误差。
那么，当y误差条不对称时，我如何计算线性拟合的斜率上的误差？
浏览 3提问于2014-05-28得票数 3
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我正在尝试使用R中" mcp“包的输出在同一张图上绘制95%可信区间和50%中位数的线。我使用mcp包为具有已知断点的三个分段(2013和2017)建模不同的残差比例(即，准仿真)。然而，我似乎不能使用模型中的q_fit在同一图上同时拟合CI和50%的中位数。我在下面包含了一些示例代码。我的最终目标是用一条分割线表示模型中具有上下限CI的50%分位数。
浏览 2提问于2020-11-25得票数 2
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