用上次已知的值填充时间序列列值

时间序列是指按照时间顺序排列的一系列数据点的集合。填充时间序列列值是指使用已知的值来填充时间序列中的缺失值或空白值，以便在分析和处理数据时能够保持连续性和完整性。

填充时间序列列值的方法有多种，常见的包括以下几种：

1. 前向填充（Forward Fill）：使用前一个已知的值来填充缺失值。这种方法适用于时间序列数据具有较强的趋势性，且缺失值的影响较小的情况。
2. 后向填充（Backward Fill）：使用后一个已知的值来填充缺失值。与前向填充相反，这种方法适用于时间序列数据具有较强的反趋势性，且缺失值的影响较小的情况。
3. 线性插值（Linear Interpolation）：使用已知值之间的线性关系来填充缺失值。这种方法适用于时间序列数据具有较强的线性趋势性，且缺失值的影响较大的情况。
4. 平均值填充（Mean Fill）：使用时间序列中已知值的平均值来填充缺失值。这种方法适用于时间序列数据的波动性较小，且缺失值的影响较小的情况。
5. 插值法（Interpolation）：使用插值算法来填充缺失值，如多项式插值、样条插值等。这种方法适用于时间序列数据具有复杂的趋势性和波动性，且缺失值的影响较大的情况。

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参考链接：

• 云原生数据库TDSQL
• 云数据库CDB