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PyComplexHeatmap进阶教程:python画热的【行】【列】注释信息

Skin Male Vespertilionidae Chiroptera Eptesicus fuscus 0.657170 big brown bat 883 rows × 11 columns 注释信息放在热...此外,在注释文字(比如Bovidae)与热之间曲线的形状和颜色都会随着文字的旋转角度和颜色一起变化,会自动调整角度,使之与注释文字的角度相匹配。...注释信息放在热「下方」 #Put annotations on the bottom col_ha = HeatmapAnnotation(Tissue=anno_simple(df_cols.Tissue...【行】注释(annotation bar)的高度,可以通过height (mm)参数来设置,比如,在上图的anno_simple中,我们将Family这个bar的高度设置成了5mm,而Tissue的高度仍然是默认...注释信息放在热「左方」 #Put annotations on the left row_ha = HeatmapAnnotation(label=anno_label(df_cols.Family,

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    canvas实现一个雷达

    很久以前写的一个雷达工具,在前端运行,可以绘制各种各样的雷达,非常适合新手学习。 一....// element是一个div元素(可分配宽高) RADAR.init(element, options); 譬如: RADAR.init(document.querySelector('#draw...该项的长度决定了雷达的边数 必选 无 description Array 雷达配置信息对象 可选 无 tooltipsString Function或String tooltip的文字信息。...必选 value Array 每一个内多边形的各个数据点(长度需与maxValue一致) 必选 lineColor String 该环的颜色,包括线和点 可选 "black" fillColor String...可选 true radius Int 雷达的半径。 可选 无 origin Array 中心位置[x, y]。 可选 构建元素的中心位置 scale Float 雷达的放大倍数。

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    kotlin来实现一个

    kotlin来实现一个 前言 代码不难,所以打算kotlin来实现,增加熟练度 先看看做的是什么 看完,我们来整理下思路 饼居中,每块区域都是一个扇形,需要canvas.drawArc根据角度来绘制...看到后应该明白了吧 绘制饼 我们先来看看他的参数,很明显,左、上、右、下参数形成一个面板,startAngle 为起始的角度,sweepAngle 为从起始角度开始绘制多少度,useCenter为是否连接到圆心...,如果要绘制一个圆形的饼,我们必须得保证left=top=right=bottom 设置饼居中 /** * view的宽度 */ var width: Float...梨子的占比为10/(10+3+7)=1/2,可得梨子占饼的度数为1/2*360=180度,按照这种方式计算,香蕉和苹果占饼的度数分别为54度和126度,那么,饼的分布也就出来了 现在,我们来定义一个个数集合...startAngle起始角度, 我们可以定义一个起始角度为0度,然后每次根据计算出的角度值sweepAngle去累加起始度数,代码来实现下 /** * 记录当前画饼的度数

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    一个PLC一个PLCSTEP7,通讯怎么办?

    S7-1200与S7-300(集成PN口)之间 TCP 通讯,可以分3种情况: 第一种情况:S7-1200与S7-300(集成PN口)在一个项目中操作(TIA STEP7 V16); 第二种情况:S7-...1200与S7-300(集成PN口)不在一个项目中的操作(两个TIA STEP7 V16项目); 第三种情况:S7-1200与S7-300(集成PN口)不在一个项目中的操作(S7-1200在TIA STEP7...今天我们介绍第三种情况:S7-1200与S7-300(集成PN口)不在一个项目中的操作(S7-1200在TIA STEP7 V16项目中,S7-300在STEP7 V5.6项目中)。...01 创建PLC项目 创建S7-1200项目: (1) 使用 STEP7 V16 软件新建一个项目并完成硬件配置,添加硬件并命名PLC (2) 使用 CPU 属性中定义的时钟位,定义方法如下: 在...系统位我们主要使用M1.0;时钟位主要使用 M0.3,它是以 2Hz 的速率在 0 和 1 之间切换的一个位,可以使用它去自动激活发送任务。

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    3个超好用的数据可视化图表

    我听过类似这样的需求“让我们根据原始广告印象数据训练一个神经网络模型,它将自动创建智能......”...在瀑布的帮助下,我们面前就有了明确的目标,还可以同样的方式将项目进展视觉化,以便过程中定期检查表现情况。当我们忙于日常业务中时,还可以时不时回顾这张,从而更好的从全局性着手。...瀑布不仅表达清晰,还可以添加简短的注释,标明重点。还可以根据特定团队或个人对目标的贡献值展现不同的视角。 瀑布还可以用于展示单位经济效益。...02 收支平衡 这个群组或客户群什么时候能实现收支平衡?这是一个棘手的问题,我们通常用客户群数据的电子表格来展现。直到有一天,我看到了这个可视化。...图中可以清晰的看到累计收入和成本是如何逐月产生的,并且在中间有一条线,表示出何时会达到收支平衡。在上面的例子中,我们可以看到2017年获得所有客户的表现情况。

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    一张图画,说一个故事——通过信息传播信息

    ● 你是否想要通过制作贴有商标的有趣信息来展示公司的专业性和领导力? 也许以上目标中你拥有不止一个,但一定有一个是决定性因素。 例如 假设你在分析中发现了一些有趣的数据,你认为它们会被受众珍视。...那么你要如何着手制作一个基本的信息呢? 2 确定检验信息是否成功的衡量标准 在了解自己的目的之后,你需要确定检验信息是否成功的衡量标准。...还应该在信息底部标明所用数据的来源和你的商标。将这些信息收集完毕之后,就该起一个有趣且能抓住消费者眼球的标题。标题很重要,你要在这一点上动动脑筋。...以下是此时需要考虑的事情: ● 如果不用类似Google Analytics 的综合分析工具,就要做好准备监控每一个分享了信息的平台。...然后,再明确如何将这些反馈应用于下一个信息图中。 思维导 ? ? ——本文摘自《视觉营销——社会化媒体营销新规则(全彩)》

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    Mastercam9.1

    编辑,浏览,打印,图形文件的转换,NC程序的传输等 Modify   修整        修改几何图形,包括倒圆,修整,打断,连接,延伸,改变曲面法向,动态移位等 Xform   转换        对素或群组做图形变换...设置绘制图形的颜色、层别、线型、线宽、点的型式等属性及对各种类型素的属性管理 Groups  群组设定           将多个素定义为一群组 Mask    限定层 限定层,即设定系统认得出的图层...例如限定某一层,则绘制在该层的素才能被选择,完成诸如分析,删除等操作。设置OFF,则系统可以认得出任何一个图层的素 WCS    世界坐标系         设置系统视角管理。...,使用选点设备,动态生成一系列点         Length 指定长度 沿着一个素,与端点一定距离,生成一个点         Slice 剖切点 生成一平面与不共面的线,弧,样条曲线间的交点         ...pt Dia cir 点直径圆 给出圆心,直径,生成一个圆         pt edG cir 点边界圆 给出圆心和圆上一点,生成一个圆 Fillet    倒圆角 对二个素作倒圆角处理 选择参数

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    python画图

    数学“剑魔”的的时候,我看到有人Excel生成柱状之类的,挺好看,但是我不会啊。matlab以前学过一点,但是当前电脑没有这个软件。安装这个软件有些费事。所以干脆选择使用python生成图形。...一个是外部的整体设置,比如坐标轴的设置,注释,透明度等;一个是内部具体图形,不同图形可能大同小异。 外部设置,是我们需要掌握的内容。内部具体图形的操作,的时候搜索下就好。...---- 文章目录 前言 环境 一张图一条线 两张两条线 一张两条线:重点 柱状 散点图 等高线 环境 vscode的python插件:python 插件 创建一个虚拟环境:虚拟环境和包 一张图一条线...开局,一张图一条线,不好玩,算我输。...#%% ''' 先来一个最简单:一条线 ''' import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np x = np.linspace(-1,1,50)

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    YOLOv5和CLIP做了一个神器,搜、裁剪一步到位,在线可试用

    ,就能自动搜,还能帮忙裁剪出图片中的关键部分。...---- 转自《机器之心》经常找的人都知道,根据检索关键词组寻找理想中的照片是件很麻烦的事情。...自从 2021 年 1 月,OpenAI 推出了名为 CLIP 的神经网络,找就进入了语义搜索时代。...CLIP 是大量带有对应标题的图像进行训练的,因此它学会了理解哪个标题与哪个图片相匹配。 用户可以给出一个随机图像,并在向量空间中找到该图像的余弦相似度,其中包含两个短语向量:「这是狗的照片吗?」...模型会查看哪一个具有最高的相似度,然后找到图像的类别。某种程度上说,CLIP 具有像 GPT-2 和 GPT-3 一样的零样本分类能力。 源:OpenAI CLIP 博客。

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    寻沧海明珠——谷歌海上数据中心

    1 google 海上数据中心船体原理 1就是这样的一个例子。...二、google 海上数据中心发电篇 ? 2 106 波力发电机 如图2所示, 106 波力发电机由多个浮链构成,如 106A-D 四个单元,每个单元可以互相扭动发电。...三、google 海上数据中心散热篇 ? 3 海上数据中心的侧视图 海水温度较低的地方,可以通过抽取海表面底下一定深度的低温海水给集装箱数据中心提供冷量。...3是海上数据中心的侧视图,轮船 204 上面摆放了多个集装箱数据中心 202,一个或者多个波力发电机 206 通过供电线缆 208 经由轮船内 224 配电站分配电力给集装箱202A /202B 或者制冷水泵...4 海上数据中心的俯视图 4是海上数据中心的俯视图,大家可以更为清晰得看到其集装箱的泊位和供电供水管路布置。

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    如何判断多账号是同一个人?技术搞定 ID Mapping

    图片 原文出处:https://discuss.nebula-graph.com.cn/t/topic/11873 本文是一个基于数据库 NebulaGraph 上的算法、数据库、神经网络的...ID 识别解决的问题是找出相同的用户在同一个系统或者不同系统中的不同账号。 由于 ID 识别天然地是一个关联关系问题,也是一个典型的数据库应用场景。...利用图库上的计算平台全量计算相似度,或者 b. 查询语句实现全/给定的点之间的相似度,最后给相似度一定的阈值来帮助建立新的(考虑了涉及边的)映射关系。...社区发现算法 顺理成章的,我们还可以社区发现的算法全找出给定的基于边之下的社区划分,调试算法,使得目标划分社区内部点为估计的相同用户。...相反,我们在搞真正的 GNN 之前,可以其他的方法去建立基于打分、或者相似度的边建立。这时候,这些前面的方法成为了 GNN 链路预测的特征工程。

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    origin软件下载2022版(中文正式版) 数据分析软件Origin 2023安装

    迷你工具栏随手可得,群组、取消群组多个元素任你搭配。布局窗口,让你把一切放得整整齐齐。双击条目,快速开启命名范围管理器对话框,查看命名范围列表,操作更便利。...二、留下痕迹:添加注释至单元格 加注释更简单,让你把想法注入单元格。导入 Excel 文件时,现有注释无需改动。图像窗口中的图像,直接插入到 Notes 中,方便快捷。...工作表选项卡分配自定义颜色,让注释更清晰可辨。 三、轻松公式:指定命名范围 给单元格、单元格区域或列指定名称,不再让你手忙脚乱。名称定义简单,范围设置为工作表、书籍或项目级别。...四、有序背景:XY比例分配图像 图像做背景,从此不再单调。设置图像的X、Y开始和结束坐标值和单位,ROI在图像上交互式地设置比例标记。状态栏上显示有用的图像信息,让你随时了解进度。...五、多元图表:新图表类型任你选 饼、旭日、山脊线图、聚类,多元图表满足你的需求,让数据更生动。精美图表背后,是对数据深刻洞察的理解,让你一览无遗。

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    一个「视觉惯性里程计+深度」 的数据集 && VIO实现的无监督深度补全方法

    一个提出 「视觉惯性里程计+深度」 的数据集 “Visual Odometry with Inertial and Depth” (VOID) dataset 论文名称 《Unsupervised...本文提出了第一个视觉惯性 + 深度数据集,我们希望这将有助于进一步探索视觉和惯性传感器的互补优势。...如何利用神经网络学习来对深度结果进行refine?如下图所示 ? 在KITTI数据集上的可视化结果如下所示: ? 在我们的数据集VOID上的可视化结果: ? 在VOID数据集上的量化结果: ?...下图左侧是网络输入的RGB原图,右侧是输出的补全的深度投影到三维空间的点云。 ? 在KITTI 深度补全测试数据集上的结果 ?

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