用一定数量的值填充空df - Python
在Python中，"df"通常指的是数据框（DataFrame），是pandas库中的一个重要数据结构。数据框是一个二维表格，可以存储和处理具有不同数据类型的数据。
要用一定数量的值填充空的数据框（df），可以使用pandas库中的fillna()函数。该函数可以将数据框中的空值（NaN）替换为指定的值。
以下是一个示例代码，演示如何使用fillna()函数填充空的数据框：
import pandas as pd
# 创建一个包含空值的数据框
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, None, 4],
'B': [5, None, 7, 8],
'C': [None, 10, 11, 12]})
# 使用fillna()函数将空值替换为指定的值
df_filled = df.fillna(0)
print(df_filled)输出结果为：
A B C
0 1.0 5.0 0.0
1 2.0 0.0 10.0
2 0.0 7.0 11.0
3 4.0 8.0 12.0在上述示例中，我们创建了一个包含空值的数据框df。然后，使用fillna()函数将空值替换为0，并将结果存储在df_filled中。最后，打印df_filled的内容。
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取下面这样的一行： df.dropna(thresh=2) 我不想删除基于空值#的列，而是希望用零填充整个列。 因此，只有一个空值的列将保持不变，而具有2+空值的列将完全替换为零。
浏览 13提问于2020-10-06得票数 0
1回答
我有一个大型的调查数据集来清理(300列，30000行)，而且这些列是混合的。我用Python来对付熊猫和小矮人。我非常喜欢使用Python在学习车轮阶段。
有些列对问题有Y或N个答案(这些问题被填上"Y“或"N")。
一些是likert量表的问题，有5个可能的答案。在CSV文件中，每个答案(同意、不同意等)有自己的专栏。这已经导入为1作为一个是和NaN，否则。
其他问题有多达10个可能的答案(例如年龄)，这些问题在一栏中作为字符串输入，即"a. 0-18“或"b. 19-25”等等。改变这些会很有趣的！
当我通过时，我将Y/N的答案
浏览 2提问于2015-03-06得票数 0
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我试图根据另一列中的值，用特定的值填充一列中的值。例如，我希望小值在其中有一个值，中等空值有另一个值。
| Size | Number |
|:-----|:-------|
|Small | 34 |
|Small | |
|Medium| 45|
|Large| 72|
|Medium| |
|Small| |
|Large| 89|
|Small| 45|
|Medium| 32|
|Medium| |
我在用
df['Number'].fillna(df.groupby(df['Size']=='Small') == 10, in
浏览 5提问于2022-04-18得票数 1
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我有一个表，如下：
Sample X Y Z P
A CAT DOG
B
C CAT TIGER
D RAT
我想用值1填充单元格，用0填充空单元格。而预期输出是
Sample X Y Z P
A 1 0 0 1
B 0 0 0 0
C 0 1 1 0
D 1 0 0 0
我用过
用0填充空单元格的df.fillna(0)。如
浏览 9提问于2020-03-12得票数 2
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我有一个包含2列的数据框架：name和id
在name列中，我有两个副本，而在id列中，相同name的副本有一个空值。
我想要的是用第一次迭代的值填充这个空值
例如：
df1=pd.DataFrame(columns=["name","id"])
df1["name"]=["a","b","c","a","d","e","b"]
df1["id"]=[1,2,3,"",4,5,""]
浏览 33提问于2021-06-03得票数 2
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2回答
我正在使用pandas在python中工作，并最终想运行一个随机森林。Python会出错，因为我不能将这个以空格为空值的数值列转换为浮点型。我尝试了用零和astype(浮点数)填充no，但没有成功。谢谢大家！
sm['PopHalfMile']
Out[64]:
0 2072
1 4392
2 2986
3
4
...
281 3350
282 1481
283 607
284 4708
285 4237
Name: PopHalfMile, Leng
浏览 0提问于2019-11-15得票数 1
1回答
熊猫数据柱中NaN细胞的变化
、、、、
如何用列类型的空值填充熊猫数据中的所有NaN值。例如，我有两个列- "Name“- str，"Age”- int。我想用“名称”填充“NaN”中的所有单元格，用0填充"Age“中的所有NaN。熊猫有办法实施它吗？我可以分别为“姓名”和“年龄”这样做，但我想让熊猫自己决定列的类型，并根据这种类型将NaN改为“任一种”。提前谢谢你。
浏览 5提问于2022-11-22得票数 0
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3回答
有一个dataset推断say，其中我想将性别列中的空值随机替换为男性或女性。
imputedcsv.groupBy("Gender").count.show()
+------+-----+
|Gender|count|
+------+-----+
| null| 24|
|Female| 240|
| Male| 242|
+------+-----+
其中一个用单个值填充空值，但是如何从一组值随机填充列的空值，比如{Male,Female}。
imputedcsv.na.fill("Male", Seq("Gender"))
浏览 2提问于2017-11-21得票数 1
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1回答
我有以下csv文件(片段) GENDER FULL_NAME FIRST MIDDLE LAST
M Sam Co Sam Co
F Jen Hill
M Frank Hill Billy Frank Hill Billy
M Phil Tori Vega Phil Tori Vega
M Bob Smith-Oreiley Bob
浏览 26提问于2021-04-15得票数 0
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6回答
我有一个包含一些列的数据框架，在进行分析之前，我想了解数据框架有多完整。因此，我希望过滤数据帧，并为每一列计数非空值的数量，可能会返回一个dataframe。
基本上，我试图实现与用表示的结果相同的结果，但使用Scala而不是Python。
说你有：
val row = Row("x", "y", "z")
val df = sc.parallelize(Seq(row(0, 4, 3), row(None, 3, 4), row(None, None, 5))).toDF()
如何总结每个列的非空值数，并返回一个具有相同列数的数据，并返回一个有
浏览 5提问于2017-01-20得票数 7
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4回答
我有一个Pandas Dataframe，它有一些缺失值。我想用一些不会影响统计数据的东西来填充缺失的值，这是我将对数据执行的操作。 举个例子，如果在Excel中，你尝试对一个包含5个单元格和一个空单元格的单元格求平均值，那么平均值将是5。我希望在Python中也是如此。 我尝试用NaN填充，但是如果我对某一列求和，例如，结果是NaN。我也尝试用None填充，但得到了一个错误，因为我对不同的数据类型求和。 有人能帮忙吗？提前谢谢你。
浏览 25提问于2019-02-11得票数 0
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我正在使用python读取Excel 2013中的一列数据。列A用数字填充。要将该列导入到python py_list中，我有以下代码；
import xlwings as xw
wb = xw.Book('BookName.xlsm')
sht = xw.Book('SheetName')
py_list = sht.range('A2:A40').value
如果在A2:A40上填充了列数据，上述代码就能工作。但是，列数据可以继续增长。数据可以增长并扩展到A2:A46或A2:A80。最后一行是空的。在编译时不知道本专栏中有多少行数据。
如何
浏览 12提问于2017-08-16得票数 23
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我在读csv in pandas。现在，我需要填充空值并将其转储到表中。所以我就是这么做的。
import pandas as pd
from sqlalchemy import create_engine
df = pd.read_csv(file_path)
df.fillna('', inplace=True)
engine = create_engine('postgresql://username:******@localhost:****/database')
df.to_sql("my_table", engine)
现在的问题是
浏览 1提问于2020-03-24得票数 0
1回答
我有一张数据文件，里面有一个嵌套的列表。其中一些列表为空，或仅包含空白空间。例如：
df=pd.DataFrame({'example':[[[' ', ' '],['Peter'],[' ', ' '],['bla','blaaa']]]})
对于我的进一步操作，它们不允许是空的，也不能被删除。有没有办法用例如'some_string来填充它们？
我想到了类似于df.example = [[[a.replace(' ','som
浏览 0提问于2019-07-15得票数 2
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我目前有以下数据，并希望填充一个漂移值的空“权重”单元格(解释如下)。
对于“权重”栏中234以上的值，我希望有以下值：
至于低于234的数值，我希望有以下数值：
，用Python3和Pandas实现我的目标，最好也是最重要的方法是什么？(我愿意使用内置了这种转换的库；但是，我自己还没有找到一个)。
编辑1:上面的文本版本：
下面是上述数据文件的简单版本。
A B
0 1 NaN
1 1 3
2 4 NaN
我希望B栏中"3“以上的所有值都采用以下公式。注撇号内的值是表示上述数据的x和y标签的坐标。
"1B"/(1 +
浏览 0提问于2018-08-09得票数 0
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我正在使用R中的一个，并希望以一种特定的方式填充空单元格。在下表中，标头为“开除”，第二行和第四行中有两个空单元格。因为在实际的data.frame中有100,000多行，所以我想一次填充这些空单元格，使第二行填充为零，第四行填充为D，也就是说，根据以前存在的单元格的值填充空单元格。
Dismissal |
--------------------
NIL |
--------------------
(empty) |
--------------------
D |
--------
浏览 2提问于2017-05-22得票数 0
回答已采纳
我有一个数据集，其中包含一些丢失的数据，如下所示：
id category value
1 A NaN
2 B NaN
3 A 10.5
4 C NaN
5 A 2.0
6 B 1.0
我需要填充空值才能使用模型中的数据。每当一个类别第一次出现时，它就是空的。我想要做的是，对于像类别A和B这样具有多个值的情况，用该类别的平均值替换空值。对于只有一次出现的类别C，只需填写其余数据的平均值。
我知道，对于像
浏览 2提问于2016-10-28得票数 11
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我在R中有以下数据帧
DF_1<-data.frame("SL:NO"= c(1:3))
DF_1$A<-NA
DF_1$B<-NA
SL.NO A B
1 NA NA
2 NA NA
3 NA NA
如何填充空的列，以便用A、B填充列A和B。结果应该是
Sl.NO A B
1 A B
2 A B
3 A B
我使用了一个嵌套的for循环，如下所示。
for( i in namelist){
for(j in 1:nro
浏览 0提问于2019-08-22得票数 0
1回答
在这个问题上，我经历了很多堆叠溢出的帖子，但没有提供任何解决方案。我会详细说明这个问题：
关于数据的 :，我有一个有52列的数据格式。52列中有6列以日期为数据。3列中的日期为空，定义为df.insert(5,"ACTIVE_DATE","")，因为它们是稍后手动填充的，而3列是用日期填充的。3列填充为DD/MM/YYYY格式。
关于这个问题的 :，我已经尝试使用sqlalachemy和teradataml将数据上传到teradataml。DB表有自己的索引，因此它的设置为false。我使用来自sqlalchemy的以下连接方法：
eng = sqlalchem
浏览 4提问于2021-07-28得票数 0
我有一个包含三个初始列的数据框架: ID、start和end positions.The，其余的列都是数字染色体位置，看起来如下：
ID start end 1 2 3 4 5 6 7 ... n
ind1 2 4
ind2 1 3
ind3 5 7
我想要的是根据每个人的范围(开始:结束)填写空列(1:n)。例如，在第一个个体(ind1)中，范围从位置2到位置4，然后那些适合范围的位置用1 (1)填充，而那些位置用零(0)来填充。为了简化，所需的输出应该如下所示：
ID start end 1 2 3 4 5
浏览 1提问于2016-05-17得票数 1
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我正在使用Python pandas to read_excel。这就是我正在阅读的专栏。
我的问题是read_excel没有将空单元格计算为单元格。当我使用df2=df1.iloc[0:30]时，我希望它包含那些空单元格，这样最后两个数据项就不会包含在我的数据框中(这是因为这些单元格在整个月中每天都被填充，所以这些空单元格将一直存在到这个月的最后一天)。如何确保pandas read_excel在其数据帧中包含这些空单元格？
浏览 1提问于2017-11-30得票数 1
所以我创建了一个空的dataframe
df=data[['ID','Matrix','Name','Country', 'Units']]
df['Value']=''
我用下面这样的代码填充它，它在df.Matrix中查找包含'Good‘和'Bad’值的字符串，并在sch[i]中用值填充它们
df.loc[df.Matrix.str.contains('Good'),'Value'] = sch[2]
df.loc[df.Matri
浏览 0提问于2014-02-05得票数 6
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1回答
可以用默认值填充空值。
但是，当我们同时拥有字符串和数字类型列时，如何用数字0填充数值型空单元格，并用字符串"0“或”空白“填充字符串类型空单元格呢？
编辑：
该表包含数千个混合类型列，因此手动为每个列填充to是不可行的。
浏览 2提问于2015-08-18得票数 0
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我尝试使用特定列的平均值填充(pandas) dataframe的null/空值。 数据如下所示： ID Name Industry Year Revenue
1 Treslam Financial Services 2009 $5,387,469
2 Rednimdox Construction 2013
3 Lamtone IT Services 2009 $11,757,018
4 Str
浏览 63提问于2020-07-22得票数 0
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我的数据如下所示： ID gcs compact active_clay WTS LOI
0 EA01 1530 40 9.02 22.7 4.58
1 EA02 NAN NAN NAN NAN NAN
2 EA03 1550 39 9.02 23.9 4.58
3 EA04 NAN NAN NAN
浏览 68提问于2020-07-10得票数 2
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我有两个Python dataframes，我在填充它们之前做了一个测试，所以有时其中一个是空的。
当我合并两个数据帧时，它返回AttributeError("'DataFrame' object has no attribute 'union'",)，我试图返回非空的数据帧，在本例中我得到了一个结果。
我的代码结构：
df_result = sqlContext.createDataFrame(sc.emptyRDD(), schema)
Test if of the first datafarme....
Test if of the s
浏览 9提问于2018-08-30得票数 1
1回答
在python中编辑一个大型数据文件。如果特定列的行的值为0.0，则如何在dataframe中删除整个行？
当我在总体满意度栏中删除0.0s时，编辑不会显示在大型数据的散点图矩阵中。
我试过：
filtered_df = filtered_df.drop([('overall_satisfaction'==0)], axis=0)
还尝试用空替换0.0 &删除空：
filtered_df = filtered_df.['overall_satisfaction'].replace(0.0, np.nan), axis=0)
filtered_df =
浏览 2提问于2018-05-21得票数 2
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2回答
编辑:我现在正在寻找一种干净的方法来将我的数据集在Python上丢失的值计算出来。
a b c
0 1 2 Falcon
1 np.nan 3 Falcon
2 np.nan np.nan Falcon
3 np.nan 4 Bird
4 np.nan 5 Bird
5 5 np.nan Bird
6 6 7 Bird
我将需要根据他们的个人组使用以下条件进行估算
浏览 6提问于2021-02-18得票数 1
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1回答
我是Python新手。在一个数据框架中，有两列:道布(出生日期)和国防部(死亡日期)。我想在dataframe中创建一个名为"IS_ALIVE“的新分类列。这个新字段的条件是，当道布被填充而国防部为空时，IS_ALIVE应该是"1“；当道布和DOD都不是空的时候，IS_ALIVE应该是"0”，这意味着，一些日期被填充到了DOD。
我搜索并尝试了多种方法，没有运气。请帮帮我。
浏览 0提问于2018-12-07得票数 1
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我在美国警方枪击数据集上做EDA，在那里我只能填充age列的482个空值。由于没有提到如何填充它们的策略，所以我希望用受害者所属的gender中相应的D3的平均年龄来填充null值。
总共有7729行。每个受害者/人都属于两种性别之一-男性和女性，以及六种种族中的一种。以下groupby()结果很好地总结了按性别分组的种族，最后给出了该种族的平均年龄：
mean_age_by_race_gender = df.groupby(['race','gender'])['age'].mean().round(2)
race gender
A
浏览 0提问于2022-12-22得票数 0
2回答
我有一个如下的df： df = pd.DataFrame({'id': ['a','b','c','d'],
'ac' : ['123','223', np.nan, np.nan],
'prev' : [np.nan, np.nan, 'a','b']}) 输出： id ac prev
0 a 123 NaN
1
浏览 13提问于2020-09-07得票数 1
回答已采纳
2回答
我有以下DataFrame：
A B C D
0 0.0 0.0 0.0 0.0
1 1.0 1.0 1.0 1.0
2 NaN 2.0 2.0 2.0
3 NaN 3.0 3.0 3.0
4 NaN 4.0 4.0 NaN
5 NaN NaN 5.0 NaN
6 NaN NaN 6.0 NaN
我正在努力用这些数据生成可视化，我需要以非常具体的方式填充空值。我希望为每一列反复循环现有的值，直到空值都被填充，这样DataFrame看起来如下所示：
A B C D
0 0.0 0.
浏览 5提问于2022-02-14得票数 1
2回答
我将一些数据从excel导入到dataframe。在excel中，有一些单元格是空白的(而不是空的)，即有人从键盘上按下空格来填充excel中的空格，因此没有字符，但仍然是空白的。在dataframe中，我试图用下面的函数来清理它。但清洗后数据并不会显示为NAN。是否有可供使用的功能，以便进行清洗？
df.columns = df.columns.str.strip()
浏览 5提问于2021-02-26得票数 1
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在Python里，
如何最好地将多列DataFrame
中每列的所有行组合为一列，
用“\”分隔符分隔
包括空值
import pandas as pd html = 'https://en.wikipedia.org/wiki/Visa_requirements_for_Norwegian_citizens' df = pd.read_html(html, header=0) df= df[1] df.to_csv('norway.csv)
浏览 2提问于2018-12-05得票数 1
1回答
我有两个excel，分别名为df1和df2。
Df1.column：url, content, ortheryy
Df2.column：url, content, othterxx
df1中的一些内容是空的，并且df1和df2共享一些urls(不是全部)。我想做的是用df2填充df1的空内容，如果该行有相同的url。
我试过了
ndf = pd.merge(df1, df2[['url', 'content']], on='url', how='left')
# how='inner' result same
其
浏览 0提问于2017-06-22得票数 2
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3回答
假设我有以下虚拟数据框架：
df <- data.frame(let = LETTERS[1:13], value = sample(13),
group = rep(c("foo", "bar"), times = c(5,8)))
df
let value group
1 A 2 foo
2 B 1 foo
3 C 12 foo
4 D 8 foo
5 E 4 foo
6 F 13 bar
7 G 11 bar
8 H
浏览 3提问于2018-05-03得票数 0
回答已采纳
2回答
我在A2：=IF(B1=1;CONCAT(D1:Z1);"Null")中有这个Excel公式。
所有单元格都是字符串或整数，但有些是空的。我用"null“填充空的
我试着用熊猫翻译它，到目前为止我写了这样的文章：
“”“
import pandas as pd
df = pd.read_table('C:/*path*/001.txt', sep=';', header=0, dtype=str)
rowcount = 0
for row in df:
rowcount+= 1
n = rowcount
m = len(
浏览 10提问于2022-06-27得票数 1
在使用来自category和的解决方案在我的所有列中填充了空值之后，在我的许多float列中留下了许多空值。我认为一个简单的df.fillna(0.0, inplace = True)可以工作，但是，我得到了错误ValueError: fill value must be in categories。我认为此错误仅适用于category类型列。
所以,
我有许多浮动列和许多类别列。我通过添加类别“未知”来填充类别列，然后用“未知”填充空列。现在，简单的
df.fillna(0.0, inplace = True)
应该有效的。但是，事实并非如此。
重现此问题的简单方法如下：
浏览 3提问于2020-12-16得票数 5
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2回答
在“熊猫数据”中，我有这样的专栏：
+----------------------------------------------+
| carContactTel |
+----------------------------------------------+
| [] |
| ['tel 432424'] |
| ['tel 84958358']
浏览 2提问于2020-08-08得票数 1
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2回答
我正在尝试用随机数填充我的连续变量列中的空值。我尝试了下面的代码，但似乎不能用随机数填充空值。有什么想法吗？
df.mask(np.random.choice([True, False], size=df.shape, p=[.2,.8]))
浏览 1提问于2021-11-28得票数 0
5回答
我有这样的问题: DataFrame for this:http://sigmaquality.pl/wp-content/uploads/2019/03/sample.csv ? 我有两列:邮政编码和国家代码。我在code of country列中有很多空单元格。 我知道如果邮政编码有掩码XX-XXX，这是波兰代码。因为我知道这一点，所以我可以用符号填充空单元格：'PL‘。我不知道该怎么做。 如何使用条件填充数据？
浏览 99提问于2019-03-25得票数 1
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1回答
如何遍历Pandas DataFrame字段并使用同一数据框中另一个字段的输入填充空值
我的目标是用z列中的相应值填充y列中的na值
浏览 4提问于2019-11-26得票数 0
回答已采纳
4回答
我随身带着这个sample.json文件：
{
"details":[
{
"name": "",
"class": "4",
"marks": "72.6"
},
{
"name": "David",
"class": "",
"marks": "78.2"
},
{
"
浏览 9提问于2022-01-01得票数 0
2回答
如何对特定的值使用填充can？
、、、、
我已经知道如何使用，但是它用相同的指示值填充每个空值。在这种情况下，我想用不同的值填充每个空值，是使用行号还是如何做到？
失败尝试
我希望它是
宝马320 i 2普利茅斯依赖1本田市民3
浏览 14提问于2022-11-27得票数 0
2回答
我用熊猫为python生成一个xlsx文件和另外两个文件。我以第一个作为模板，并将列与第二个文件一起归档。我写道：
df_complete['<CLIENT>']='<CLIENT>'
df_complete['Code du client *']="C-"
df_complete['Raison sociale *']=df_client['Nom_Entreprise'].str.upper()
df_complete['Libellé régime de TVA
浏览 8提问于2022-07-27得票数 0
回答已采纳
我试图用相应的前一行单元格填充列的一些空行单元格。然而，我没有得到正确的解决办法：
df = pd.DataFrame({'A':[1, 2, 3, 4, 5], 'B':[6, 7, '', '', 10]})
df.replace('', np.nan)
df.fillna(method='ffill')
结果仍然是空的。我想用A栏的3和4填充B栏的空格
浏览 0提问于2021-04-11得票数 3
回答已采纳
我在Python 3中运行Pandas，我注意到以下内容：
import pandas as pd
import numpy as np
from pandas import DataFrame
from numpy import nan
df = DataFrame([[1, nan], [nan, 4], [5, 6]])
print(df)
df2 = df
df2.fillna(0)
print(df2)
返回以下内容：
0 1
0 1 NaN
1 NaN 4
2 5 6
0 1
0 1 NaN
1 NaN 4
2 5 6
同时
浏览 2提问于2015-12-02得票数 4
回答已采纳
我是python的新手，正在使用kaggle titanic数据集进行练习。
我正在尝试通过使用具有相同票证的行来填充机舱功能的两个缺失值。也就是说，我希望获得重复的门票及其对应的机舱值的列表，并将空值替换为与同一门票对应的机舱值。
在我的方法中，我使用以下代码创建了一个dataframe，该数据帧只包含一次重复的票证(假设该票证有一个机舱值；是非空的)，以便为它分配一个机舱值。这样，我就可以通过匹配来填充训练集(Maindf)中的机舱值。
ticket_dupl = maindf[(maindf.duplicated('Ticket')) & (maindf['
浏览 1提问于2017-02-15得票数 1
我需要用已经用ColA组填充的值填充空值 原始df： ColA ColB ColC
cat 20 blue
cat 28 yellow
fish 32 red
fish NaN NaN
fish NaN NaN
dog 3 black
dog 311 tan
dog 755 white
frog NaN NaN
frog NaN NaN
frog 400 green
fr
浏览 19提问于2021-10-14得票数 0
回答已采纳
我在这里分享我的一部分大数据，以问我的问题。在Age列中，有两个缺失的值，它们是前两行。我打算填写这些文件的方法是基于以下步骤：
计算各组的平均年龄。(假设A组中年龄平均值为X)迭代Age列以检测空值(属于前两行)返回每个年龄空值的组值(即‘A’)用相应组的平均年龄值填充这些空值(前两行属于A，然后用X填充它们的年龄空值)
我知道如何执行步骤1，我可以使用data.groupby('Group')['Age'].mean()，但不知道如何继续到第4步的末尾。
谢谢。
浏览 4提问于2020-03-01得票数 0
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