用一个变量维数填充3Dnumpy数组

在Python中，可以使用NumPy库来创建和操作多维数组。要用一个变量维数填充3D NumPy数组，可以使用NumPy的full函数。

full函数的语法如下：

numpy.full(shape, fill_value, dtype=None, order='C')

参数说明：

• shape：表示数组的形状，可以是一个整数或一个整数元组。
• fill_value：表示要填充的值。
• dtype：表示数组的数据类型，默认为None，即使用填充值的数据类型。
• order：表示数组元素在内存中的存储顺序，可以是'C'（按行存储）或'F'（按列存储），默认为'C'。

下面是一个示例代码，演示如何使用full函数填充一个3D NumPy数组：

import numpy as np

# 创建一个形状为(2, 3, 4)的3D数组，用变量维数填充
variable_dim = 5
arr = np.full((2, 3, 4), variable_dim)

print(arr)

输出结果：

[[[5 5 5 5]
  [5 5 5 5]
  [5 5 5 5]]

 [[5 5 5 5]
  [5 5 5 5]
  [5 5 5 5]]]

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