首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

生成w x h矩阵中n个条目的所有排列

是一个组合问题,可以使用回溯算法来解决。回溯算法是一种通过不断尝试所有可能的解决方案来找到所有解的方法。

具体步骤如下:

  1. 创建一个空的w x h矩阵,用于存储所有排列结果。
  2. 定义一个递归函数,该函数接受当前已经生成的排列、当前位置、剩余条目数量作为参数。
  3. 在递归函数中,首先判断剩余条目数量是否为0,如果是,则将当前排列添加到结果矩阵中。
  4. 如果剩余条目数量不为0,则遍历当前位置到矩阵的最后一个位置,依次尝试将剩余条目放置在该位置上。
  5. 在尝试放置条目之前,需要判断该位置是否已经被占用,如果已经被占用,则跳过该位置。
  6. 如果该位置没有被占用,则将剩余条目数量减1,并将该位置标记为已占用。
  7. 然后递归调用函数,继续尝试下一个位置。
  8. 在递归调用返回后,需要将该位置重新标记为未占用,以便尝试其他可能的排列。
  9. 重复步骤4到步骤8,直到遍历完所有位置。
  10. 返回结果矩阵。

这样就可以得到生成w x h矩阵中n个条目的所有排列。

这个问题的应用场景包括图像处理、图形渲染、游戏开发等领域,例如在图像处理中,可以使用这种方法生成不同像素点的排列,用于生成不同的图案。

腾讯云相关产品中,可以使用云服务器、云数据库、云存储等产品来支持这个问题的解决。具体产品介绍和链接地址可以参考腾讯云官方网站。

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

3. 基础搜索与图论初识

排列 原题链接 描述 给定一由不同的小写字母组成的字符串,输出这个字符串的所有排列。 我们假设对于小写字母有 a<b<…<y<z,而且给定的字符串的字母已经按照从小到大的顺序排列。...由 V 的全部 n 顶点和 E n−1 边构成的无向连通子图被称为 G 的一棵生成树,其中边的权值之和最小的生成树被称为无向图 G 的最小生成树。...输入格式 第一行包含两整数 n 和 m。 接下来 m 行,每行包含三整数 u,v,w,表示点 u 和点 v 之间存在一权值为 w 的边。...遍历排序后的所有边,用并查集来维护最小生成树的集合 若两点不在同一集合,则合并两集合 重复操作,直到所有的连通块合并,最终的集合为最小生成树的集合 ---- 模板例题 859....由 V 的全部 n 顶点和 E n−1 边构成的无向连通子图被称为 G 的一棵生成树,其中边的权值之和最小的生成树被称为无向图 G 的最小生成树。

55930
  • 深度学习中用于张量重塑的 MLP 和 Transformer 之间的差异图解

    在计算机视觉我们可以使用池化或跨步卷积将空间维度将输入形状的 H x W 更改为 H/2 x W/2,甚至更改为不对称的 H/4 x W/8。...这里我们将关注空间范围 HW 形状的变化,为简单起见忽略批次维度 N,保持特征通道维度 C 不变。我们将 HxW 粗略地称为张量的“形状”或“空间维度”。...矩阵与投影矩阵W相乘的目的是将输入X和输出查询Ø提升到相同的特征维度。这里使用的是右乘法,这是与前面提到的MLP的重塑操作不同的操作。...输出 O 通过了一额外的线性投影,将特征通道从 1 的输入提升到 d_k 的输出。 Transformers W 矩阵取决于输入 X。...它允许网络在训练期间从所有输入实例捕获共同特征,因为查询独立于输入并且由所有输入实例共享。这是 GNN 的先驱之一 Thomas Kipf 的推文,他评论了自注意力模块的排列等效性。

    2K30

    博客 | 斯坦福大学—自然语言处理的深度学习(CS 224D notes-1)

    因此,我们想将单词编码至一向量,以至于它们可以用“词空间”内的点来表示。最直观方案,存在一N维空间(N<<1300万),它能够表示单词的所有语义维度,则空间中的每一维代表单词在某一方面的语义。...三, 基于SVD的方案 该类方案通常需要先遍历整个语料集,找到所有词的共现矩阵X,再对X做奇异值分解得到 ? 。最终,U的行空间向量即为语料词库的词向量。那么,问题来了,X应该怎么选?...另外,窗口大小为1的共现窗口矩阵,可以达到相同的目的,但它需要存储和计算全量语料集。 2, 连续词袋模型(CBOW):根据指定窗口的上下文预测或生成它的中心词。...尽可能接近,就可以达到目的。为了实现上述目标,首先需要定义目标函数。 通常,概率领域的建模会使用信息理论来测量2分布之间的距离。在CBOW模型,我们选择交叉熵作为损失函数,即 ?...它的模型训练同样有以下6步: 3.1,生成以one-hot向量表示,中心词c的词向量x; 3.2,初始化矩阵V,生成模型的输入词向量 ? 3.3,因为输入只有1中心词,无需均值化, ?

    72520

    Faster R-CNN算法

    Faster R-CNN算法同样使用VGG-16网络结构,检测速度在GPU上达到5fps(包括候选区域的生成),准确率也有进一步的提升。在ILSVRC和COCO 2015竞赛获得多个项目的第一名。...conv layers的pooling层kernel_size=2,stride=2,这样使得经过pooling层,M×N矩阵都会变为(M/2) × \times ×(N/2)大小。...那么,一MxN大小的矩阵经过conv layers固定变为(M/16) × \times ×(N/16),这样conv layers生成的feature map中都可以和原图对应起来,最后得到51...softmax判定foreground与background: 一MxN大小的矩阵送入Faster R-CNN网络后,到RPN网络时变为(M/16)x(N/16),不妨设W=M/16,H=N/16。...再做缩放     观察上面4公式发现,需要学习的是d x _x x​(A),d y _y y​(A),d w _w w​(A),d h _h h​(A)这四变换。

    53010

    朝花夕拾之Matlab矩阵表示

    所有元素处于一方括号([ ])内;当矩阵是多维(三维以上),且方括号内的元素是维数较低的矩阵时,会有多重的方括号。...1.用命令sym定义矩阵: 这时的函数sym实际是在定义一符号表达式,这时的符号矩阵的元素可以是任何的符号或者是表达式,而且长度没有限制,只是将方括号置于用于创建符号表达式的单引号。...b c] [sin(x)cos(y)tan(z)] 2.用命令syms定义矩阵 先定义矩阵的每一元素为一符号变量,而后像普通矩阵一样输入符号矩阵。...) %生成n×p×…随机矩阵或数组 Y = rand(size(A)) %生成矩阵A相同大小的随机矩阵 rand %无变量输入时只产生一随机数 s...矩阵,它是对称、正定矩阵,它的元素由Pascal三角组成,它的逆矩阵所有元素都是整数。

    66330

    视觉Transformers的位置嵌入 - 研究与应用指南

    注意力是根据三矩阵(查询、键和值)计算得出的,每个矩阵都是通过将token传递到线性层而生成的。生成 Q、K 和 V 矩阵后,将使用以下公式计算注意力。...为了证明注意力对 token 顺序的不变性,我们将从三随机生成矩阵开始来表示 Q、K 和 V。Q、K 和 V 的形状如下: 在此示例,我们将使用 4 预计长度为 9 的标记。...矩阵将包含整数以避免浮点乘法错误。生成后,我们将交换token 0 和token 2 在所有矩阵的位置。具有交换标记的矩阵将用下标 s 表示。...我们将使用 176 tokens。每个token的长度为 768,这是 T2T-ViT代码的默认长度。一旦生成矩阵,我们就可以绘制它。...这两信息都将被转发到Transformer

    14810

    你必须知道的基础算法

    Dijkstra单源最短路径算法和Prim最小生成树算法(后续有介绍)都采用了和宽度优先搜索类似的思想。他属于一种盲目搜寻法,目的是系统地展开并检查图中的所有节点,以找寻结果。...动态规划的背包问题之01背包问题: 讲述便从一最经典的例题开始吧: 某商店有n物品,第i物品价值为vi,重量(或称权值)为wi,其中vi和wi为非负数, 背包的容量WW为一非负数。...(5)图算法 先说明两图的存储方式邻接矩阵和邻接表,邻接矩阵的使用场合为:数据规模不大n <= 1000,m越大越好、稠密图最好用邻接矩阵、图中不能有多重边出现。...最小生成树问题之Prim算法: 基本思想:任取一顶点加入生成树;在那些一端点在生成树里,另一端点不在生成树里的边,取权最小的边,将它和另一端点加进生成树。...基本内容:把原始图的N节点看成N独立子图;每次选取当前最短的边,看两端是否属于不同的子图;若是,加入;否则,放弃;循环操作该步骤二,直到有N-1边;一维数组,将所有边按从小到大的顺序存在数组里面先把每一对象看作是一单元素集合

    74110

    回溯法 -数据结构与算法

    如例:定和子集问题: 已知一正实数的集合P= {W1,w2, ... Wn}和另一正实数M.试求P的所有子集S,使得S的数之和等于M。...总结: 扩展结点:一正在产生儿子的结点称为扩展结点 活结点:一自身已生成但其儿子还没有全部生成的节点称做活结点 死结点:一所有儿子已经产生的结点称做死结点 深度优先的问题状态生成法:如果对一扩展结点...3.回溯法的思路 描述问题: 定义可用回溯法求解的问题P:对于已知的由n元组(x1,x2,…,xn)组成的一状态空间E={(x1,x2,…,xn)∣xi∈Si ,i=1,2,…,n},给定关于n元组的一分量的一约束集...D,要求E满足D的全部约束条件的所有n元组。...解问题P的最朴素的方法就是枚举法,即对E所有n元组逐一地检测其是否满足D的全部约束,若满足,则为问题P的一解。但显然,其计算量是相当大的。

    1.4K30

    三维点云拼接的方法_图像拼接算法研究

    h∥=1A=⎣⎡​0p1T−p2y​∗p1T​00p2x​∗p1T​000​−p1T00​p2y​∗p1T−p2x​∗p1T0​⎦⎤​ A 任取两行代入一关键点坐标,得到两方程,N关键点,得到的...A为2N*9 取A 的svd分解中最小特征值对应的 v 向量,即 将9*9的V矩阵的最后一列作为 h向量 H = reshape(h,3,3)' ,matlab 中将h向量 按列重新排列矩阵...写成矩阵形式:h∗​=argminh​ ∥W∗​Ah∥2,这是一WSVD问题,其解为W∗​A对应的最小特征值的右奇异特征向量!...其中,权重矩阵W∗​=diag([w∗1​w∗1​⋯wNwN​])∈R2N×2N 为了避免数值问题,将权重过于接近0的数以一小量 γ \gamma γ 来代替:Wi = max(gamma,...1,:),Y(:,1)' 其中,Hmdlt 矩阵的每一行是网格顶点的局部单应矩阵 按列排列后的结果 在空画布warped_img1 (ch, cw ) 根据偏移量off 确定 左图img1 的映射位置

    1.1K20

    你听过算法也是可以贪心的吗?

    问题分析 1、目标函数: ∑pi最大,使得装入背包所有物品pi的价值加起来最大。...当输入的活动已按结束时间的非减序排列,算法只需O(n)的时间安排n活动,使最多的活动能相容地使用公共资源。如果所给出的活动未按非减序排列,可以用O(nlogn)的时间重排。...实例3、最小生成树(克鲁斯卡尔算法) 问题描述 求一连通无向图的最小生成树的代价(图边权值为正整数)。 输入 第一行是一整数N(1<=N<=20),表示有多少图需要计算。...以下有N图,第i图的第一行是一整数M(1<=M<=50),表示图的顶点数,第i图的第2行至1+M行为一M*M的二维矩阵,其元素ai,j表示图的i顶点和j顶点的连接情况,如果ai,j=0,表示i顶点和...n 顶点的连通网,则按照克鲁斯卡尔算法构造最小生成树的过程为:先构造一只含 n 顶点,而边集为空的子图,若将该子图中各个顶点看成是各棵树上的根结点,则它是一含有 n 棵树的一森林。

    1.2K70

    贪心算法总结贪心算法基本思路算法实现实例分析参考

    问题分析 1.目标函数: ∑pi最大,使得装入背包所有物品pi的价值加起来最大。...当输入的活动已按结束时间的非减序排列,算法只需O(n)的时间安排n活动,使最多的活动能相容地使用公共资源。如果所给出的活动未按非减序排列,可以用O(nlogn)的时间重排。...实例3 最小生成树(克鲁斯卡尔算法) 问题描述 求一连通无向图的最小生成树的代价(图边权值为正整数)。 输入 第一行是一整数N(1<=N<=20),表示有多少图需要计算。...以下有N图,第i图的第一行是一整数M(1<=M<=50),表示图的顶点数,第i图的第2行至1+M行为一M*M的二维矩阵,其元素ai,j表示图的i顶点和j顶点的连接情况,如果ai,j=0,表示i顶点和...n 顶点的连通网,则按照克鲁斯卡尔算法构造最小生成树的过程为:先构造一只含 n 顶点,而边集为空的子图,若将该子图中各个顶点看成是各棵树上的根结点,则它是一含有 n 棵树的一森林。

    11.8K42

    中国台湾大学林轩田机器学习基石课程学习笔记9 -- Linear Regression

    h(x)=w^TX 根据上图,在一维或者多维空间里,线性回归的目标是找到一直线(对应一维)、一平面(对应二维)或者更高维的超平面,使样本集中的点更接近它,也就是残留误差Residuals...因为从结果上看,E_{in}和E_{out}都实现了最小化,而且实际上在计算逆矩阵的过程,也用到了迭代。 其实,只从结果来看,这种方法的确实现了机器学习的目的。...下面从几何图形的角度来介绍帽子矩阵H的物理意义。 图中,y是N维空间的一向量,粉色区域表示输入矩阵X乘以不同权值向量w所构成的空间,根据所有w的取值,预测输出都被限定在粉色的空间中。...这里trace(I-H)称为I-H的迹,值为N-(d+1)。这条性质很重要,一矩阵的 trace等于该矩阵所有特征值(Eigenvalues)之和。...)^{-1})=N-trace(I_{d+1}) =N-(d+1) 介绍下该I-H这种转换的物理意义:原来有一N自由度的向量y,投影到一有d+1维的空间x(代表一列的自由度,即单一输入样本的参数

    77100

    离散数学总复习精华版(最全 最简单易懂)已完结

    二部图: 任意一边的两端点一属于V1 另一属于V2 则G为二部图 且V1 V2每一顶点****只有一边相关联 平面图:除了顶点处 没有边交叉出现 边界: 围成回路的边 面R的次数:...另一种题型 求最小生成树 ? 1 找出所有点 并且在一旁 写出所有的边上的数(有小到大排列) 2 从最小数开始画边 只要不出现回路就 **画边 ? ?...是一群,简称G是一群 群G的阶 使得x ^k=e 成立的最小的正整数k 称作x的阶 同态 子群判定定理 设G为群,H为G的非空子集,如对任意 x,y属于H 都有xy^-1属于H, 则H为G的子群...由元素x生成的子群 记作**** 满足H={x^k | k属于Z } 同态 设A=和A’=是两具有相同构成的代数系统,f是从S到S’的一映射,...求 邻接矩阵 ? 求最小生成树 ? 注意 可以不用一的连着画 可以跳着画 但是要从小到大 ? ?

    1.3K20

    Pytorch 转置卷积

    每个中间结果都是一 ( n h + k h − 1 ) × ( n w + k w − 1 ) (n_h+k_h-1)\times(n_w+k_w-1) (nh​+kh​−1)×(nw​+kw​−1...计算中间张量的方法:输入张量的每个元素乘以卷积核,得到 k h × k w k_h \times k_w kh​×kw​ 的张量替换中间张量的一部分。...最后,所有中间结果相加以获得最终结果。...对于卷积 Y = XW Y = XW Y=XW ( ★ ★ ★ 表示卷积操作) 可以对 W W W 构造一 V V V,使得卷积等价于矩阵乘法 Y ′ = V X ′ Y^{\prime...再谈转置卷积 转置卷积是一种卷积 它将输入和核进行了重新排列 同卷积一般是做下采样(将高和宽变得更小),而转置卷积通常用作上采样(输出高宽变大) 如果卷积将输入从 ( h , w ) (h, w) (

    2.2K30

    5.算法设计与分析__回溯算法

    :如果已生成结点而它的所有儿子结点还没有全部生成,则这个结点叫做活结点。...设G=(V, E)是一带权图,其每一边(u, v)∈E的费用(权)为正数w(u, v)。...目的是要找出G的一经过每个顶点一次且仅经过一次的回路,即汉密尔顿(Hamilton)回路v1,v2 ,…,vn ,使回路的总权值最小: 回溯法找最小费用周游路线的主要过程 在回溯法搜索解空间树时...1.3 子集树与排列树 有时问题是要从一集合的所有子集中搜索一集合,作为问题的解。或者从一集合的排列搜索一排列,作为问题的解。 回溯算法可以很方便地遍历一集合的所有子集或者所有排列。...函数update(x)是更新解向量x的。 约束函数constraint(t),一般可以从问题描述中找到。 当所给的问题是确定n元素满足某种性质的排列时,可以把这个解空间组织成一棵排列树。

    87120

    Markdown的公式编辑, 看这一篇就够了!

    其他符号 七、公式中表格与矩阵 1, 表格 2, 矩阵 一、公式形式 markdown公式使用 数学公式, 一般分为两种形式:内联公式和公式块,即行内公式和行间公式: 内联公式: 公式块:...tag 2\\ -w + 0 & = -w + (v + w) & \text{equations $(1)$ and $(2)$} \tag 3 \end{align} $$ 三、公式字母...\frac {a+c+1}{b+c+2} 显示为:便捷情况可直接输入 \frac ab 来快速生成: 使用\over来分隔一组的前后两部分,在分数很复杂时使用,如{a+1\over b+1} 显示为:...使用\hline 在本行前加入一直线 2, 矩阵 $$ \begin{matrix} 1 & x & x^2 & x^3 \\ 1 & y & y^2 & y^3\\ 1 & z & z^2 & z...\cdots : ,\ddots: ,\vdots: 来省略矩阵的元素 $$ \begin{pmatrix} 1&a_1&a_{12}&\cdots&a_{1n}\\ 1&a_2&a_{

    8.8K44

    javascript:算法笔记

    思路: 1、先将首元素(即最大元素)与最末尾的元素对调---目的在于,把最大值沉底,下一轮重就不再管它了 2、经过1后,剩下的元素通常已经不再是一堆了。...返回9  有一已经升序排序好的数组,检查数组是否存在二数,它们的和正好为x ?...:在原序列中去除两不同的元素后,那么在原序列的多数元素在新序列还是多数元素 证明如下: 如果原序列的元素个数为n,多数元素出现的次数为x,则 x/n > 1/2 去掉二不同的元素后, a)如果去掉的元素不包括多数元素...,则新序列 ,原先的多数元素个数/新序列元素总数 = x/(n-2) ,因为x/n > 1/2 ,所以 x/(n-2) 也必然>1/2 b)如果去掉的元素包含多数元素,则新序列 ,原先的多数元素个数...println(A); //3,4,5,6,7 split算法的思想应用: 设A[1..n]是一整数集,给出一算法重排数组A中元素,使得所有的负整数放到所有非负整数的左边,你的算法的运行时间应当为Θ(

    1.2K100

    基于内容的图像检索技术:从特征到检索

    对于输入图像I,SPoC的生成方法如下: 1) 对输入I进行推理得到最后一卷积层的输出特征f,对f(维度C x W x H)进行空间维度上的求和,得到维度为C的特征向量 ?...hash function需要满足两条件: 1)如果d(x,y) <= d1, 则h(x)=h(y)的概率至少为p1; 2)如果d(x,y) >= d2, 则h(x)=h(y)的概率至多为p2; 其中...1) 生成维度为 ? x ? 的正交投影矩阵P。具体生成方式为:随机产生一高斯矩阵,对高斯矩阵进行QR正交分解,提取正交矩阵Q的前 ? 行向量构成投影矩阵 ? 。...倒排多索引(multi-index)与传统索引(standard index)存储和时间开销对比: 1) 对于大小为K的码表,传统索引需要K排列W_i, 0<i<=K,而多索引要K*K排列W_i...;而在检索时,若采用穷尽搜索,需要遍历数据库内所有n元素,而引入倒排索引,仅需要遍历w(n/k')元素(此处假设每个倒排列表包含元素数量均衡) 。

    1.6K10

    最小生成树算法:Kruskal 与 Prim算法

    最小生成树 连通图中的每一棵生成树,都是原图的一极大无环子图,即:从其中删去任何一边,生成树就不再连通;反之,在其中引入任何一新边,都会形成一回路。...若连通图由 n 顶点组成,则其生成树必含 n 顶点和 n-1 边。...因此构造最小生成树的准则有三: 只能使用图中的边来构造最小生成树 只能使用恰好 n-1 边来连接图中的 n 顶点 选用的 n-1 边不能构成回路 构造最小生成树的方法:Kruskal...Ⅱ、Kruskal算法 任给一n 顶点的连通网络 N={V,E}, 首先构造一由这 n 顶点组成、不含任何边的图 G={V,NULL},其中每个顶点自成一连通分量, 其次不断从 E 取出权值最小的一边...如此重复,直到所有顶点在同一连通分量上为止。 核心:每次迭代时,选出一具有最小权值,且两端点不在同一连通分量上的边,加入生成树。

    2K20
    领券