生成要素和类仅为0和1且为线性的100K数据集
，可以理解为生成一个包含100,000个数据样本的数据集，其中每个数据样本由一组只包含0和1的特征向量和一个线性分类标签组成。
在机器学习领域，生成这样的数据集通常是为了进行分类任务的模型训练和评估。以下是关于这个问题的完善且全面的答案：
- 概念： 生成要素和类仅为0和1且为线性的100K数据集是一个包含100,000个数据样本的数据集，其中每个数据样本由一组只包含0和1的特征向量和一个线性分类标签组成。
- 分类： 这个数据集可以被归类为二分类问题数据集，因为每个数据样本都有一个线性分类标签，只能取两个值（0或1）。
- 优势：
- 简洁明了：只包含0和1的特征向量和线性分类标签，数据集结构简单，易于理解和处理。
- 适用性广泛：线性数据集可以应用于各种机器学习算法和模型，如逻辑回归、支持向量机等。
- 可解释性强：由于特征和标签都是线性的，模型训练的结果相对容易解释和理解。
- 应用场景：
- 二分类问题研究：适用于研究和评估各种二分类算法和模型的性能。
- 特征选择与降维：对于特征选择和降维算法的测试和比较，这个数据集可以提供一个简单而具有挑战性的任务。
- 模型评估与比较：作为一个标准化的数据集，可以用于比较不同算法和模型的性能。
- 推荐的腾讯云相关产品：
- 腾讯云机器学习平台（https://cloud.tencent.com/product/ti-ai）：提供了丰富的机器学习和人工智能服务，包括数据集处理、模型训练和部署等功能。
- 腾讯云数据库（https://cloud.tencent.com/product/cdb）：提供了可扩展和高可靠性的数据库服务，适合存储和管理大规模数据集。
- 腾讯云计算引擎（https://cloud.tencent.com/product/cvm）：提供灵活的虚拟服务器，可用于数据处理、模型训练和评估等计算任务。
总结：生成要素和类仅为0和1且为线性的100K数据集是一个简洁、可解释且适用于各种机器学习任务的数据集。在腾讯云上，可以利用机器学习平台、数据库和计算引擎等产品进行数据处理、模型训练和评估等任务。
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1回答
我正在使用geojson文件在地图上渲染大约100k的特征。当用户放大到某个级别时，我希望定期从DB中拉出数据，以更新视口上的要素坐标。 setInterval(()=> {
console.log(this.map.getZoom());
if(this.map.getZoom() >= 12) {
// Get viewport features
const list = this.map.queryRenderedFeatures({ layers: ['datalayer'] });
console.lo
浏览 37提问于2021-04-22得票数 1
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我正在实现一个非线性支持向量机，我想在一个简单的不可线性分离的数据上测试我的实现。谷歌并没有帮我找到我想要的东西。你能告诉我在哪里可以找到这样的数据吗？或者至少，我如何手动生成这样的数据？
谢谢,
浏览 1提问于2011-05-07得票数 8
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macgien学习中的数据类型
、、、、
我有一个具有不同数据类型的表。我的一些专栏是：
名称、时间、日期、number_of_files、hour_works、type_of_job
杰克，10:24:54,2015-02-15，82，20，项目经理….etc
我想通过使用随机森林模型来训练这些功能，以预测公司的type_of_job。我的问题是，我是否应该将列转换为特定的数据类型以获得良好的准确性，时间和数据又如何呢？我有大约48970行，这是我第一次使用机器学习。
浏览 0提问于2020-02-10得票数 0
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在R中处理文本分类和大稀疏矩阵
、、、、
我正在进行一个文本多类分类项目，我需要构建文档/术语矩阵，并使用R语言进行培训和测试。
我已经有一些数据集不适合R中基矩阵类的有限维数，需要构建大的稀疏矩阵才能分类，例如100k tweet。我使用的是quanteda包，因为它现在比使用字典创建DocumentTermMatrix的包tm更有用和可靠，这使得进程非常需要小数据集的内存。目前，正如我所说的，我使用quanteda来构建等效的文档术语矩阵容器，稍后我将其转换为一个data.frame来执行培训。
我想知道是否有办法建立这么大的矩阵。我一直在阅读bigmemory包，该包允许这类容器，但我不确定它是否会在以后的分类中与插入符号一起工
浏览 2提问于2016-08-03得票数 2
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在这种简单的情况下：
public class Person
{
public int Id {get;set;}
public int Name {get;set;}
}
我需要生成一个带有分页和排序的网格我的数据库大约有100k个人
什么选项有更好的性能:
1)在第一次和在利用NHibernate第一级缓存之后获得所有内容，例如：
personRep.FindAll().OrderBy(s =>s.Name).AsPagination(pageNumber,pageSize);
AsPagination是一种扩展方法.
2)只从数据库获取实际页面，例如：
p
浏览 0提问于2010-11-09得票数 0
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我是R和SVM的新手，我正在尝试从e1071包中分析svm函数。但是，我找不到任何大型数据集，可以让我在不同大小的输入数据中获得良好的分析结果范围。有人知道如何解决svm问题吗？我应该使用哪个数据集？svm有没有什么特殊的参数可以让它更好地工作？
我复制了一些用于测试性能的命令。也许它最有用，也更容易获得我在这里尝试的内容：
#loading libraries
library(class)
library(e1071)
#I've been using golubEsets (more examples availables)
library(golubEsets)
#get th
浏览 0提问于2012-06-13得票数 5
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对倾斜的验证数据的限制
、、、
我有一个严重倾斜的数据集，由20个类组成，其中最小的类包含1000个样本，最大的几百万个。
关于验证数据，我知道我应该确保它与原始数据中的类之间的比率是相似的。因此，我不应该对那些验证数据做任何欠采样或过采样，而是可以在培训数据上这样做。
因为我的数据集有如此大的偏差，对我的验证数据集的选择添加一些限制是否仍然可行？假设我希望每个类至少有1000个样本来接受它，因为我希望对所有类的度量都有一个合理的准确性。
这会破坏我的验证，因为最大类和最小类之间的比率可以从~0.01%-0.1%下降到~1.0%，还是仍然安全，因为验证数据仍然明显倾斜？
浏览 0提问于2017-11-03得票数 3
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我正在阅读并学习不同的ML方法是如何在不同类型的数据上工作的，但是我已经遇到了一个数据集，我不确定ML方法(例如决策树、朴素贝叶斯和KNN )将如何在下面的数据集上执行(很抱歉，我找不到更清晰的图像)。X1 ~ X6是区分属性，X7 ~ X14是噪声属性。我非常感激每个ML方法如何将这些数据集与模型相匹配，以及它们各自对这些特定数据集的优缺点。
数据A：
📷
数据B:
📷
浏览 0提问于2021-10-10得票数 1
我在做一些关于svm内核方法的实验。我比较这些问题的方法是存在一些多类和二进制分类问题，并且在每组中都有一些p > n、n > p和p == n的例子。但是，要找到一些示例(每个子组大约有5个)真的很难，所以我想用sklearn生成它们。这么说，我不知道如何以一贯和现实的方式去做这件事。我可以生成数据集，但是我不知道为我的目的设置了哪些参数。
因此，基本上我的问题是，是否有一种计量方法来执行这一代数据集，如果有，那就是。
浏览 0提问于2021-09-08得票数 0
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Rails 3+图形的绘制
、、、、
我有一个非常大的数据集，我想要绘制成一个缩放的，可缩放的，平移的图表，可以追溯到十年的数据过程中。看来，这项工作的最佳解决方案是动态图和其他选项。
我不反对其他的选择，如果任何符合很高的互动性要求，所以如果你有其他的东西，请分享.
尽管如此，我还没有找到一个在Rails 3中使用动态图形的实例，我非常希望看到一个示例，说明如何非常快地将其绑定到一个数据集中或链接到一个示例。
一开始，我只需要把所有的内容放到图表中，看看它是如何工作的，并进行一些分析，所以不需要什么超级花哨的东西。
**编辑:刚找到海斯托克。似乎是个完美的匹配。有鉴于此，我想修改我的请求，以便在这种情况下使用Highstock的
浏览 1提问于2011-10-14得票数 1
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Weka分类器精度
、、、、
我有来自17个班的73,841个数据实例，我正在用WEKA训练一个分类器。使用FFT对数据进行滤波，每个实例有三个点。
I.e. 85724.5409, 40953.2485, 3204935, 4539024.002345, ?/class
我试过三个分类器:SMO/J 48/朴素贝叶斯。
SMO/朴素贝叶斯的准确率为16%。
而J48分类器的准确率为98/99%。
问题：
我能安全地假设J48分类器正在犯某种错误吗？两种结果怎么会如此相似，而另一种却完全不同呢？
我能做些什么来提高准确度呢？是否有太多的类，难道这些类是不可分离的吗？
谢谢
浏览 0提问于2015-04-09得票数 0
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我尝试在R中使用knn (使用了几个软件包(knnflex，class))来根据8个变量预测违约概率。数据集大约有8列的100k行，但我的机器在处理10k行的样本时似乎遇到了困难。对于在大于50行的数据集(即iris)上做knn，有什么建议吗？
编辑：
要澄清的是，有几个问题。
1) class和knnflex包中的示例有点不清楚，我很好奇是否有一些类似于randomForest包的实现，您可以给它提供您想要预测的变量和您想要用来训练模型的数据：
RF <- randomForest(x, y, ntree, type,...)
然后转过身，使用模型来预测使用测试数据集的数据：
pre
浏览 2提问于2011-11-22得票数 5
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我取了4个特征，所有的特征都是相同的X1=X2=X3=X4，目标是Y=X1。
我想知道，多重共线性如何影响模型的系数？我用这些数据训练了sklearn线性回归模型，似乎对系数没有任何影响。请帮助我理解这一点。
浏览 2提问于2021-05-06得票数 0
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我试着训练一个分类器来完成多类分类任务。但是，数据集非常不平衡。在大约160个独特的标签中，大约有一半是这样的，只有10个或更少的样本对应于每一个稀有标签。大约有20个标签恰好出现一次。因此，数据集包含了几个类，这些类很好地表示，并且有非常长的和瘦削的稀有标签尾。
数据集中大约有50个特征(包括数字特征和分类特征)和大约20000个样本。
我简要地查看了这个python库：https://imbalanced-learn.org/stable/index.html，但是我还没有得到好的结果。可能是我没有正确地使用它。
从SMOTE或其他处理不平衡数据集的方法中，我可以实际地期望得到什么样的提升
浏览 0提问于2022-01-16得票数 0
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我在考虑针对线性可分离的标记(足够大)数据集训练非线性分类器时隐藏的风险。
我们能提出的主要分类误区是什么？举个例子？
浏览 4提问于2015-05-10得票数 0
我想使用数据集来训练模型。该数据集具有三种不同类型的生理数据。类型1，类型2，类型3。libSVM的格式如下:标签索引1:值1索引2:值2...
现在，我已经将类型1的标签作为1，类型2的标签为2，类型3的标签为3。所有的值都保存为1:(value)。因此，我的训练和测试文件如下所示。
1 1:值\n 1 1:值\n。。。1 1:值\n 2 1:值\n。。。2 1:值\n 3 1:值\n。。3 1:值\n
因此，我正在使用这种源文件训练svm，并使用类似的源文件进行测试。我想确认我是否正确地使用了SVM数据格式。谢谢
浏览 2提问于2016-09-07得票数 0
我有一个非常大的C#文件(从语法自动生成- >100K行)。当我尝试创建一个解决方案并包含此文件时-大约10秒后，VS由于内存不足而崩溃。我看到当它的内存消耗达到大约2 2GB时就会发生这种情况。有没有办法将VS配置为使用更多内存？我在一台32 to的机器上运行，所以我有足够的内存可以使用。或者，这个问题还有其他解决方案吗？
浏览 3提问于2016-02-03得票数 1
2回答
我正在寻找一种方法，可以重绘存储在图层中的所有要素(相当于使用OL2的“重绘”方法)
类ol.layer.Vector的"changed“方法仅”刷新“地图上可见的要素(例如，缩放部分)，因此不会影响外部要素
应用于这些数据的处理方法是定期删除旧要素
我如何才能做到这一点？
另一个问题是如何通知此特定删除的结束？
提前感谢
Jean-Marie
浏览 2提问于2015-04-22得票数 0
2回答
引用和分配matlab数据集的子集似乎效率极低，并且可能像行^2那样缩放。
示例：
alldata是一个大型的混合数据集--例如，由25列(整数、布尔和字符串)组成的15万行。
数据集的格式是：
'format', '%s%u%u%u%u%u%s%s%s%s%s%s%s%u%u%u%u%s%u%s%s%u%s%s%s%s%u%s%u%s%s%s%u%s'
然后，我将2种类型的整数cols转换为布尔型。
以下子集分配：
somedata = alldata(1:m,:)
如果m = 10,000，则需要>7秒，对于m的更大值，绘制时间与m之间的关系是荒谬的。
浏览 3提问于2010-09-29得票数 1
4回答
我有一个数据步骤。
data One;
set Two;
/*some code*/
run;
如何在新表的最后一行之后添加额外的行？
有可能做到最优吗？(One表可能有很多行~ 100k - 10M)
谢谢！(这是TOTAL行，是的)
浏览 2提问于2012-05-17得票数 0
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1回答
你好，我有一个时间序列数据，基本上表现为锯齿状。在每个维护周期之后，信号总是在下降之前上升，直到发生维护，这将导致信号再次增加。我正在尝试预测信号，看看如果我计划将来的维护，信号会发生什么情况。
我是时间序列的新手，我不确定应该使用哪种模型来预测数据。我研究了交叉相关，但它似乎没有考虑到任何会影响信号的事件，比如我的问题。
我只是在每个维护事件之后发生了什么，信号在每个维护周期之后一直遵循着类似的趋势，在每个维护周期之后，信号会上升和下降。有什么建议吗？
浏览 1提问于2020-01-19得票数 1
1回答
我有一个多维数据数组(x1，x2，x3，.，y)。没有关于数据相关性、性质和边界的信息。我进行了一些分析，以找到线性依赖使用回归，但没有发现。
我想尝试找到非线性依赖。如果我只有一部分数据，我还没有找到如何执行分析的任何信息。我可以使用哪些方法和/或算法来查找数据的相关性？
浏览 1提问于2014-05-26得票数 0
我正在使用(pyspark) mllib (Spark 2.2.0)中的奇异值分解和主成分分析函数，如以下链接所述：
假设我们得到了以下数据对象：
[(2, 2), (3, 1), (2, 2), (1, 3), (1.0, 1.0), (3.0, 3.0)]
应用computeSVD()函数会产生以下结果：
对于U：[DenseVector([-0.3922, -0.0]), DenseVector([-0.3922, -0.7071]), DenseVector([-0.3922, -0.0]), DenseVector([-0.3922, 0.7071]), DenseVector([-
浏览 1提问于2019-05-07得票数 2
我正在将MapControl嵌入到C++应用程序中。该应用程序绑定到一个专有的非关系数据库。因此，将地图控件直接链接到GIS数据是不可行的。相反，我想简单地将我自己的点要素加载到要素图层中。我了解创建要素图层的机制，但它们似乎与某种类型的数据源绑定在一起。如何将要素数据直接加载到图层中，而不指向文件或数据库？换句话说，我希望这些功能只驻留在内存中。
浏览 0提问于2010-07-28得票数 0
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2回答
数据集的预测能力
、、
我正在为本科生读一本关于机器学习的书。实际上，我对线性回归的灵活性感到困惑：
有时，线性回归将无法恢复一个好的解决方案的数据集。虽然这可能是因为我们的数据实际上没有预测能力，但它也可能只是表明我们的数据是以不适合线性回归的格式提供的。
我在这里读到了一些关于预测能力的问题，我注意到这都是关于模型产生的。当我们谈到数据集的预测能力时，意味着什么？
我认为这是因为特性之间没有关系(因为线性回归的目的是学习输入X和输出Y之间的关系)。但我还不相信这个答案。
浏览 0提问于2020-09-03得票数 2
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2回答
这些问题中的大多数都是用"use rebase“来回答的:)所以这里有一个具体的例子，以便更好地解释常见情况。
下面是我经常遇到的情况(使用字母而不是提交I)。
upstream/master:
A - B - C - D - E
origin/master:
A - Y - merge B - merge E
origin/feature
A - Y - merge B - merge E - M
现在我想提交在处理原点/特征时对M所做的更改。但是在我创建这个特性之前，我仍然没有准备好接受Y在master上所做的改变。
这些更改很容易合并，因为Y和M接触的是非常不同的文件。
浏览 0提问于2014-09-19得票数 0
1回答
高基数分类特征转化为数值
、、、
在大多数学术示例中，我们使用get_dummies或OneHotEncoder来转换分类特征。假设我想使用Country作为一个功能，在数据集中我们有100个不同的国家。当我们在国家/地区应用get_dummies时，我们将获得100列，模型将使用100个国家/地区列加上其他功能进行训练。
比方说，我们已经将此模型部署到生产中，但我们只收到了10个国家/地区。当我们使用get_dummies对数据进行预处理时，模型将无法预测，因为“模型训练的特征数与传递的特征不匹配”，因为我们传递了10个国家/地区列以及其他特征。
我在下面的文章中看到，我们可以使用监督比率，证据的权重来计算分数。但是，当我们
浏览 2提问于2018-07-01得票数 0
我得到了这个错误： ValueError: Unknown label type: 'continuous' 下面是我的代码： data=data.dropna()
array = data.values
X = array[:,0:]
y = array[:,-1]
X_train, X_validation, y_train, y_validation = train_test_split(X, Y, test_size=0.20, random_state=1)
models = []
models.append(('LR', LogisticRegr
浏览 122提问于2021-04-23得票数 0
我有一个100K行和100列的数据集，我想基于这个现有的数据集生成样本，以便使数据集的输出形状为10M行和100列？你知道如何在Python中做到这一点吗？我不想要过采样方法，因为我的数据集已经平衡了。
浏览 1提问于2019-06-16得票数 0
3回答
朴素贝叶斯和Logistic回归都能很好地分类这两个数据集吗？我的理解是，朴素贝叶斯可以，和Logistic回归与复杂的条件可以分类这些数据集。如果我错了，请帮忙。
数据集的图像如下：
浏览 3提问于2014-01-30得票数 3
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1回答
我有一个文本数据，分为3类，类1有1%的数据，类2- 69%，类3- 30%。总数据大小为10000。我使用的是10折交叉验证。对于分类，使用了scikit python库的支持向量机和class_weight=auto。但是10折CV的1步代码已经运行了2个小时，还没有完成。这意味着for代码至少需要20个小时才能完成。无需添加class_weight=auto，它可以在10-15分钟内完成。但是，在输出中没有标记为1类的数据。有什么办法可以解决这个问题吗？
浏览 2提问于2013-06-15得票数 2
我这里有以下代码：
我正在尝试从我的数据集中检索20个最好的特征，然后用随机森林分类器测试交叉验证的分数，但是一旦我执行了SelectKBest，我就收到了一个输出: X_train_selected和X_test_selected，我不太清楚如何将它传递给交叉val分数函数。
浏览 0提问于2018-06-24得票数 0
我有两个长度相等的数据集。两者都只有一列。我正在尝试将它们组合在一起，并创建一个包含两列的数据集。我尝试使用的是一列，其中包含第一个数据帧中的所有值。但第二列是阿南的，请帮帮忙。 我试过.join & .merge & pd.concat & .add & ... df_low_rename = df_low_sui.rename(index=str, columns={'suicides/100k pop': 'low_gdp'})
df_high_rename = df_high_sui.rename(index=str,
浏览 10提问于2019-03-28得票数 0
1回答
我正在使用dataloader加载图像文件夹 图像文件夹由三个类别(标签)组成，即 '/root/ant/dsd.png‘ '/root/ant/sfds.png‘ ..。 …… '/root/bee/dsf.png‘ …… 。。 '/root/whey/sfd.png‘ 这里有三类蚂蚁，蜜蜂，乳清 通过执行上面的代码，我得到了输出和目标大小不匹配的错误 错误:要求输入batch_size (%3)与目标batch_size (%1)匹配。 我认为错误可能是在trainloader中，因为提取不同形状的标签不匹配 data_transform = transf
浏览 14提问于2019-12-14得票数 2
我们有两个SQL Servers: 2008和2008R2，它们是按照ArcSDE使用的。SQL Server2008数据库被一些人拆分了:数据类型字段改变了，一些列名改变了，一些触发器消失了。我们不太关心数据本身，b/c SQL Server2008是用于开发和测试的，我们总是可以从归档中找回它。
有没有一种方法可以(自动)分析差异，而不是用我们的眼睛手动逐个领域地进行修复？SQL Server Management Studio是否支持此功能？
浏览 1提问于2011-03-15得票数 0
我才刚刚开始使用dl4j。在看过一些例子之后，我想我应该尝试实现一个简单的卷积网络来对Google Quick，Draw中的图像子集进行分类！数据集。我在示例中使用的DataIterators是为特定数据集(MNIST、CIFAR等)定制的。 如何创建自定义DataIterator，将.npy文件转换为可以加载到网络中的格式。更重要的是，这是正确的方法吗？
浏览 16提问于2020-08-17得票数 0
1回答
我有以下模型：
case class Product(price:Int,distance:Int)
我有数据告诉我，如果距离是y (true/false)，客户是否愿意以x的价格购买产品。
我在spark中使用了逻辑回归，现在可以预测(价格，距离)对。如果我现在想知道我可以为距离x收取的最高价格怎么办？
代码：
val products:List[(Product,Double)] = getProductVotes()
val points:List[LabeledPoints] = products.map{ case (product,vote) =>
Labe
浏览 1提问于2015-04-14得票数 0
3回答
我有一组电影的数据集，他们的subtitles.My任务是根据他们的收视率--R，NR，PG，PG-13，G--对他们进行分类。我尝试过不同的ML算法，发现Logistic回归比所有算法都要好，但是我无法理解why.My数据具有比观察更多的特性。
支持向量机-应该在高维数据上表现良好，即使存在类不平衡，也会表现良好，但没有显示出很好的效果。朴素贝尔斯-我认为朴素贝尔斯表现不佳，因为阶级不平衡。随机森林-体面performance.but没有表现出logistic回归。
我正在寻找一个解释为什么一个比另一个表现更好。
注意:数据集是稀疏的，它比观测/示例具有更多的特性/参数。
浏览 0提问于2019-04-10得票数 1
1回答
我目前正试图在一个巨大的样本大小上制作一个漂亮的geom_col图。样本的名称(应该在x轴上)是数字和字符，因为我包括负控制的"N“。
sample_names <- c(100,22,4,5,6,"N")
size <- c(3,2,3,4,2,3)
现在我想用一个漂亮的顺序，从最低的sample_name (从样本编号4开始，然后是样本号5，然后是样本编号6，样本号22，样本号100)到最高的，以N结尾，因为colum中的值被识别为字符，它总是以样本100开始(因为1-0-0在2-2之前)。
d <- data.frame(sample_names
浏览 1提问于2021-06-04得票数 1
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1回答
这一职位之后是以下职位：
我想知道我的数据是否是线性可分的。在我收到上面链接的评论后，我决定在我的数据上运行一个硬支持向量机来查看分类结果。
我的输入数据，X是(10000,128个)的矩阵，输出/目标/类是(10000，10)。我有10个班，范围从1到10。
使用下面的代码，我尝试了LogisticRegression()、svm.LinearSVC(C=1，损耗=‘铰链’)和svm.SVC(内核=‘线性’，C=1)：
dataframe = read_csv('data.txt')
array = dataframe.values
X = array[:, 0:128]
浏览 3提问于2017-02-21得票数 0
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6回答
我从数据库查询中获取了大量数据，并将其创建为对象。我终于有了这些对象的列表(大约1M )，我想把它序列化到磁盘上，供以后使用。问题是，它几乎不适合内存，也不适合将来，所以我需要一些系统来序列化，比如第一个100k，下一个100k等等；还需要以100k为增量读回数据。
我可以编写一些明显的代码来检查列表是否变得太大，然后将其写到文件'list1'，然后写到'list2‘等文件中，但也许有更好的方法来处理这个问题？
浏览 0提问于2009-09-23得票数 6
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当我们增加JMeter中的线程数量时，AppD中的负载不会增加。例如，如果我们能够在平均响应时间为20ms的情况下为500个用户实现100k个呼叫/分钟。当我们在JMeter中给出1200个线程时，负载保持在135k，平均响应时间为25ms。即使我们将负载增加三倍，负载也不会流向应用程序。也没有观察到JMeter中的错误。我们在所有负载生成器中都提供了主机条目。这可能是从JMeter控制负载的原因吗？请求帮助以解决此问题
浏览 2提问于2020-12-07得票数 0
4回答
有什么方法可以确定影响SSIS包加载性能的数据库差异是什么？
我有一个包，它可以在大约5分钟内加载和处理我笔记本电脑数据库上的大约100k条记录
在测试服务器上尝试相同的包和相同的数据，这在CPU和内存方面都是合理的，并且它仍然在运行……到目前为止大约1个小时:-(用一小部分数据检查了包，它运行通过Ok
浏览 3提问于2009-07-07得票数 0
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1回答
我正在尝试使用lme4软件包来拟合混合效果模型。不幸的是，我无法分享我正在工作的数据。此外，我找不到一个玩具数据集是相关的我的问题。在这里，我展示了我迄今所遵循的步骤：
首先，我绘制了数据的总体趋势如下：
p21 <- ggplot(data = sub_data, aes(x = age_cent, y = y))
p21+ geom_point() + geom_smooth()
在此基础上，数据中似乎存在一定的非线性趋势。因此，我试图对二次模型进行如下拟合：
sub_data$age_cent=sub_data$age-mean((sub_data)$age)
sub_d
浏览 0提问于2020-05-09得票数 0
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1回答
我正在处理至少有100K行和至少10K变量的数据集。有相当数量的空值。大多数变量都是数值变量，少数变量是分类变量。
我想使用像randomForest这样的东西来选择变量，但是NAs当然是个问题。
对于这样的数据，有哪些稳健的变量选择方法？
浏览 1提问于2015-03-06得票数 0
我有一个水晶报表设计使用xsd文件(数据集与ado.net连接)。Crystal版本14.2.5.2618和使用vs 2017...部署到.net 4.7.2框架网站。我有一个服务(WCF)返回一个有效且已填充的数据集。当我将报表部署到web服务器时，报表会提示您进行数据库登录，即使在开发过程中也是如此。以下是为了保护无辜而更改了名称的代码。
m_myRPT.Load(Server.MapPath("~/Reports/my.rpt"))
m_myRPT.PrintOptions.PaperOrientation = PaperOrientation.Portrait
m_my
浏览 0提问于2019-01-30得票数 0
2回答
我想得到一个国家的中心坐标使用Javascript。有没有xml文件可以提供这种数据，以便在web应用程序中使用？我基本上是在尝试使用OpenLayers中的国家名称将数据放在地图上。
浏览 0提问于2012-01-20得票数 2
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1回答
使用类编码进行预测？
、、、
我想知道，如果您不知道所有未来的特征值，是否可以使用类编码，特别是Python语言中的OneHotEncoder进行预测？
给出更多的背景信息。我正在预测是否将支付罚款在未来的位置，发行办公室和金额(以及潜在的其他功能，如果我可以让它工作)。当我在我的训练集上进行单次编码时，效果很好(对于100k行的数据，我的测试准确率约为92%，使用75/25的拆分)。
然而，当我引入新数据时，编码器从未看到过一些位置和‘办公室’。因此，未创建新特征。这意味着在我的训练集中，当我构建模型(随机森林)时，我有2302列，而当使用真实数据进行预测时，我有3330列，因此，我构建的模型不再有效。(请注意，由于数据
浏览 4提问于2020-06-27得票数 0
目前我有一个动态VBO (每帧更新一次，粒子系统)。我发送4个浮点的位置和4个浮点的颜色。
如果我转移到half_float数据类型，我能期望多少性能？是5%还是30%？
让我们假设我想发送100k…500k粒子，在点精灵中。所以我发送了大约100k*8*4字节= ~3MB
当然，我知道不同的GPU之间可能存在差异……
浏览 2提问于2015-02-27得票数 1
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