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图像处理常用插值方法总结

在做数字图像处理时，经常会碰到小数象素坐标的取值问题，这时就需要依据邻近象素的值来对该坐标进行插值。...比如：做地图投影转换，对目标图像的一个象素进行坐标变换到源图像上对应的点时，变换出来的对应的坐标是一个小数，再比如做图像的几何校正，也会碰到同样的问题。以下是对常用的三种数字图像插值方法进行介绍。...距离倒数法的特征之一是要在格网区域内产生围绕观测点位置的"牛眼"。用距离倒数格网化时可以指定一个圆滑参数。...为了试图生成一个更圆滑的曲面，对所有这些方法你都可以引入一个圆滑系数。你可以指定的函数类似于克里金中的变化图。当对一个格网结点插值时，这些个函数给数据点规定了一套最佳权重。...原始数据点的连结方法是这样：所有三角形的边都不能与另外的三角形相交。其结果构成了一张覆盖格网范围的，由三角形拼接起来的网。每一个三角形定义了一个覆盖该三角形内格网结点的面。

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php判断坐标是否在指定的多边形中

如何判断一个坐标点是否在一个多边形中，具体的应用场景就是，外卖派送，用户提供的坐标是否是在外卖的派送范围之内。...用户的坐标可以通过手机设备获取到，派送范围就是通过在地图上，进行多边形的绘制，获取多个坐标点连接起来的配送范围。下面来看看代码上是如何简单判断的。...mjaschen/phpgeo是一个php的geo的库，提供了一些关于地理经纬度相关的功能，例如地理围栏、距离计算等。...if ($geo->contains($a)) { echo "a点在多边形的范围内"; } else { echo "a点不在多边形的范围内"; } echo "";...if ($geo->contains($b)) { echo "b点在多边形的范围内"; } else { echo "b点不在多边形的范围内"; } 结果: ?

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您找到你想要的搜索结果了吗？

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ArcGIS绘制论文研究区域概况图

随后，新建一个PPT文件，并将上述新生成的图片导入到PPT中。 ? 如果PPT中图片不清楚，可以按照如下方式设置一下PPT文件内图片的压缩选项。 ? 接下来，我们进行主图的绘制。...完成后我们可以看到，图片边框格网有点密集，不美观。 ? 我们就在属性界面，选择“Properties”。 ? 选择“Intervals”，配置合适的经纬度间隔即可。 ? ...然后在以下界面，修改经纬度格网符号出现的区域；因为不用一幅图的四个边框都带着经纬度，会显得比较臃肿，选择其中的两条边即可。 ? 为了美观，将格网伸出的那一条线朝向图片内部。 ? ...随后，由于我的研究区域比较大，经纬度的度数变化很大，没有必要再看分、秒的数据，因此直接选择不显示为0的分、秒数据。 ? 此外，添加图例时，可以直接在图层属性中修改图例框中该图层所显示的内容。...主图的dpi可以设置稍微大一点，分辨率高一些。然后将新生成的图同样导入到PPT中。 ? 随后，我们用箭头来显示主图与副图的关系。 ? 如下所示。 ?

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追加POI搜索之多边形面范围内搜索及操作模板整理

有了这些前设的准备，本篇就可以复用前面的功能及知识，做出自己所需的自定义多边形面范围内的POI搜索。...POI搜索之多边形面范围内搜索应用场景当我们想了解下某个区域内的竞争对手信息，此区域非标准的地理划分区域时，多边形面搜索就有其用途。例如搜索广州北京路商圈的服饰品牌店铺或商圈的餐饮品牌分布。...最后我们多边形POI搜索后的结果，可以满足我们分析需求，仅多边形区域内返回结果，并且可以批量多个区域搜索一次性返回结果。...二、多边形面搜索功能从前面介绍的LSV工具的使用，将所需的面数据通过LSV软件生成后，再经过kml转Excel表格，将其转换为Excel表格数据。 ?...通过【生成多边形面参数】功能，将多个单元格的坐标点，连接成一个单元格内容合并汇总为POI多边形搜索所需的参数形式。 ?

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如何实现基于商圈和地标的位置搜索

商圈如何划定地标不存在划定的问题，商圈的划定方式大体可以分为三类，多边形、矩形、圆形。多边形根据实际的商圈范围，划定边界，形成一个不规则形状。它的边界是由多个坐标点连线组成。 ?...判断一个坐标是否在这个商圈内时，直接判断测定点经纬度是否在矩形经纬度的范围内，多个矩形要判断多次。圆形使用圆形来划定商圈，圆形比较符合我们对商圈的理解，圈不就是圆嘛。...商圈搜索POI 接下来看一下如何根据商圈搜索POI，不同的划定方式实现是不一样的。多边形由于多边形的计算比较复杂，无法实时搜索。只能是将商圈和POI的关系提前建立好。 ?...最笨的办法是遍历一次POI表，依次判断，但计算成本太高了，这里可以优化下，先取到商圈顶点坐标中最大经度、最小经度、最大纬度、最小纬度，这样就拿到了一个经纬度范围（商圈范围∈经纬度范围），然后再用经纬度范围到...无疑多边形是最精准的；复杂度：实现的复杂性，包括前后端的整体实现；灵活度：其实是复杂度的一个延伸属性，复杂的实现肯定会丧失灵活度，比如多边形商圈更新会连带着POI也更新。

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php判断坐标是否在指定的多边形中「建议收藏」

如何判断一个坐标点是否在一个多边形中，具体的应用场景就是，外卖派送，用户提供的坐标是否是在外卖的派送范围之内。...用户的坐标可以通过手机设备获取到，派送范围就是通过在地图上，进行多边形的绘制，获取多个坐标点连接起来的配送范围。下面来看看代码上是如何简单判断的。...mjaschen/phpgeo是一个php的geo的库，提供了一些关于地理经纬度相关的功能，例如地理围栏、距离计算等。...if ($geo->contains($a)) { echo "a点在多边形的范围内"; } else { echo "a点不在多边形的范围内"; } echo "";...if ($geo->contains($b)) { echo "b点在多边形的范围内"; } else { echo "b点不在多边形的范围内"; } 结果: php开发中常用的Composer

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一篇文章教你搞定JSON素材，从此告别SHP时代~

，另一类是topojson，这种类型是需要通过坐标转换后才能使用，因为每一个点不是真实经纬度，所以下载的时候一定要看清楚。...、代码，并生成了虚拟指标济南市各区边界点坐标： citydata<-json_data$features$geometry$coordinates mapdata<-data.frame() for(...)) citymapdata$order<-1:dim(citymapdata)[1] mapdata<-rbind(mapdata,citymapdata) } 以上过程通过循环函数提取了济南市各区的边界点经纬度坐标...）因为各区的行政中心经纬度未知，这里暂时提取多边形中心作为其参考值 midpos <- function(x) mean(range(x,na.rm=TRUE)) centres 的json数据文件，相对就要复杂得多，因为很多省份内的城市辖区可能地域上是分割开的（比如河北的廊坊、安徽的铜陵等），但是R语言通过多边形映射的时候，是将分离的多边形分别定义（依据就是上面的

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大数据GIS技术之分布式计算全解析

1 空间大数据这方面的数据来源非常多样，包括浮动车轨迹、手机信令、社交网络、Web访问日志、传感器等，属于传统GIS关注度较低的新型数据，但是由于其含有地理空间坐标适合通过GIS软件进行地理空间维度的分析...其特点是可以设置均匀格网（四边形或六边形）进行汇总，也可以设置多边形（行政区）进行汇总；可对多个属性字段，进行多种（最大值、总和、均值、方差等）统计计算。...区域汇总区域汇总用于计算区域内的目标数目、长度或面积，并进行属性统计。输入数据类型是线和面，支持矩形、六边形网格和任意多边形汇总。其特点是支持线和面数据的统计汇总。...密度分析密度分析用于计算每个点的指定邻域形状内的每单位面积量值。输入数据类型是点，支持矩形和六边形网格。...例如，在环境治理时，常在污染的河流周围划出一定宽度的范围表示受到污染的区域；又如扩建道路时，可根据道路扩宽宽度对道路创建缓冲区，然后将缓冲区图层与建筑图层叠加，通过叠加分析查找落入缓冲区而需要被拆除的建筑

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地图坐标

因此相对同一地理位置，不同的大地基准面，它们的经纬度坐标是有差异的。...横坐标如以中央经线为零起算，中央经线以东为正，以西为负，横坐标出现负值，使用不便，故规定将坐标纵轴西移500公里当作起始轴，凡是带内的横坐标值均加 500公里。...UTM投影沿每一条南北格网线比例系数为常数，在东西方向则为变数，中心格网线的比例系数为0.9996，在南北纵行最宽部分的边缘上距离中心点大约 363公里，比例系数为 1.00158。 ...4、其他 WGS 84 是常用的经纬度的椭球面，也是一个公开的基准面。正转换:经纬度-->高斯投影坐标。...在不同的基准面下，同一个点的经纬度不同，投影坐标也不同。

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哨兵2号条带号介绍与MGRS矢量文件获取

其中，首先290 km幅宽的图像，对应着通用横轴墨卡托格网系统（Universal Transverse Mercator Grid System，UTM）；这一坐标系依据经度、纬度，将全球分割为不同的网格区域...UTM网格的具体分割方式如下图所示。其次，经过欧空局分割后的100 km * 100 km小影像，则对应着MGRS格网。MGRS是北约所使用的一种标准坐标系统，是一种方里格网。...其以UTM格网为基础，将UTM的每一个大网格，进一步划分为100 km * 100 km的小方格。...其次，接下来的第三个字母G与第四个字母T，则表示这一景图像在UTM的49S网格中的具体位置；如下图所示，蓝色区域内即为49SGT这一景遥感影像的分幅。...了解了上述内容，同时结合这里给出的MGRS网格文件，在今后实际应用过程中，针对任何一个给出的研究区域，我们即可通过ArcGIS相交分析：查看某要素落入另一多部分面要素的情况中提及的方法，获取当前研究区域被哪些哨兵

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百度地图电子围栏功能的实现

本篇内容实现的过程中将会解决如下几个问题：（1）实现百度地图鼠标绘制多边形功能；（2）实现根据给定的坐标绘制多边形的功能；（3）判断某个坐标点是否在绘制的区域内；（4）绘制的坐标点如何在数据库中保存...2.已知经纬度坐标，绘制多边形接下来看一下已知一些坐标点如何绘制一个多边形，在代码中增加一个按钮 “绘制多边形” ，然后定义一个有坐标信息的数组：代码如下：坐标点是否在某个区域内　　在不了解之前，我一直以为需要一个算法来判断是否在多边形内，后来发现，百度已经为我们写好了这个算法，我们直接使用即可。...在引入这个文件后，我们在页面中添加两个输入框，输入经纬度，在添加一个按钮，来判断该坐标是不是在区域内：代码如下： html: 多边形” ，然后再输入坐标，再点击 “判断是否在多边形内”。

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手把手教你使用QGIS制作地图

鼠标在图层Layers面板中拖动数据层的顺序，将刚添加的底图移动到最下方的位置。如下图所示。 ?...注意：我在使用QGIS的过程中，通过菜单栏Vector->Geoprocessing Tools->Buffer…工具进行缓冲区制作的时候，发现制作的缓冲区地理坐标不对（和原始的行政区地理间隔很大），我也不找到出错的原因...添加经纬度格网下面我们添加经纬度格网，在该视图的右边Items选项卡中选择我们的地图对象，然后在Item Properties选项卡中，选择Grids节点进行展开，点击➕按钮添加一个Grid对象，然后点击...Modify Grid按钮编辑格网的属性。...我们可以设置格网显示的坐标系，格网显示的间隔，格网显示的样式等等。根据自己的需求自由发挥吧！ ? 添加其他修饰元素此外，我们还可以点击面板右边的按钮添加比例尺、图例、图名、指北针等等修饰元素。

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GEE训练教程——如何确定几何形状的中心点坐标和相交的坐标

简介在GEE中，可以使用.geometry()方法来获取几何形状的中心点坐标和相交的坐标。...返回几何体最高维度分量的中心点。低维组件将被忽略，因此包含两个多边形、三条线和一个点的几何体的中心点等同于仅包含两个多边形的几何体的中心点。...返回给定几何体的凸壳。单个点的凸面形是点本身，相邻点的凸面形是一条直线，其他所有点的凸面形是一个多边形。需要注意的是，如果一个退化多边形的所有顶点都在同一条直线上，那么该多边形将生成一条线段。 ...，根据多边形来选取出相交点的坐标。...Map.addLayer(geometry.bounds(),{color:'red'},"多边形") //按照多边形转化为格网 Map.addLayer(geometry.coveringGrid(

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北京到上海，Three.js 旅行轨迹的可视化

在这个地理信息相关的可视化的案例中，我们能学到地图怎么画、经纬度如何转成坐标值，这些是地理可视化的通用技术。那我们就开始吧。...但是还有一个问题，geojson 中记录的是经纬度信息，应该如何转成二维坐标来画呢？这就涉及到了墨卡托转换，它就是做经纬度转二维坐标的事情。...这个可以用“百度坐标拾取系统”这个工具，点击地图的某个位置，就可以直接拿到那个位置的经纬度。然后我们做一次墨卡托转换，就拿到坐标了。...]) .translate([0, 0]); 中间点的坐标就是北京的经纬度，就是我们通过“百度坐标拾取工具”那里拿到的。...遍历 geojson 的数据，把每个经纬度通过墨卡托转换变成坐标，然后分别用线和多边形画出来。画多边形的时候遇到北京和上海用黄色，其他城市用蓝色。

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MySQL的GIS功能

MySQL空间扩展支持地理特征的生成、存储和分析，包括: 表示空间值的数据类型操作空间值的函数用于改进空间列访问速度的空间索引 MySQL的空间数据类型包括单值类型和多值类型，每种下面分别包括点、...线、多边形及任意几何图形。...用户可以根据需要采用不同的参考系统，包括创建自己的参照系统。空间数据参考系统(SRS)是一种基于坐标的地理位置系统。有不同类型的空间参考系统: 投影SRS是地球在平面上的投影，也就是平面地图。...例如，通过在地球仪内使用灯泡照射在环绕地球仪的纸圆筒上，将地图投射到纸上。根据地理位置，每个点都映射到地球上的一个地方。该平面上的坐标系统是使用长度单位(米、英尺等)的笛卡尔坐标，而不是经度和纬度。...这里的球体是椭球体（扁平的球体）。地球的南北轴比东西轴短一点，使用扁平的球体更准确，但完美的球体可以更快地计算。地理SRS是表示椭球面上任意角度单位的经纬度(或经纬度-经度)坐标的非投影SRS。

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基于车载点云数据的城市道路特征目标提取与三维重构

为了去除道路中央护栏及花坛内植被等伪边界格网，以一路缘石格网为起始格网，以邻域格网数量和角度作为聚类条件采取区域增长算法进行聚类，获得确定的路缘石格网。...综合利用点云数据的高程信息、强度信息、点云密度信息分别生成3种灰度地理参考图像：非地面点的高程图像、地面点的强度图像和地面点的点密度图像。...高程图像的格网灰度值是通过计算格网内非地面点的平均Z值确定的，强度图像的格网灰度值是通过计算格网内地面点的平均反射强度确定的，点密度图像的格网灰度值是通过统计落入格网内地面点的个数确定的，3种图像如图...对剩余的聚类点云建立三维格网索引，并对每一层格网点云分别做平面投影，杆状地物在向XOY平面做投影后，是圆弧形状，采用RANSAC拟合算法对格网化后的点云数据从下向上计算每个格网内拟合圆的半径大小和圆心坐标...为了防止部分非路灯和行道树杆状地物的拟合圆聚类混入，需要对其添加2个限制条件，其一是拟合出的圆半径r应在一定的阈值内，其二是考虑到二者的高度，应使满足拟合圆半径r的格网层数大于8，满足这2个条件的即可将其归为路灯和行道树杆状地物

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想知道所在的城市有多少条道路？我用python发现北京一共有1.5万条道路！

关键字搜索终于，我们发现多边形搜索的接口，它可以对指定的矩形区域内的道路进行搜索，这样我们就脑洞一个想法将北京市按照经纬度分割为若干小区域，如果搜索各个区域内的道路数据后汇总就可以了，为了尽可能不要有遗漏...多边形搜索那么，新的问题也来了：如何进行经纬度区域划分呢？...，如果我们只需要取经纬度各自的最大最小值就可以得到北京市所在的矩形区域，接着对这个矩形区域进行细化即可。...longitude_rightdown}' polygons.append(polygon) return polygons 我们得到了用于区域搜索经纬度坐标对如下...获取道路数据到这一步，我们只需要遍历全部的坐标对polygons，然后搜索该区域内满足归属省份为北京市的全部道路即可。

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Mongodb地理空间索引

LBS地理空间索引关于LBS相关项目，一般存储每一个地点的经纬度的坐标，假设要查询附近的场所，则须要建立索引来提升查询效率。...查询 $geometry表示查询的几何图片. 3.1 查询多边形范围的值 type表示类型：polygon 多边形 db.places.find( { loc :...使用$near来查询附近的地点。...$maxDistance : } } } ) 3.3 查询圆形内的值...$centerSphere : [ [ -88 , 30 ] , 10 ] } } } ) [-88, 30] 为经纬度

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地理坐标系与投影坐标系的区别

1、首先理解地理坐标系（Geographic coordinate system），Geographic coordinate system直译为地理坐标系统，是以经纬度为地图的存储单位的。...大地经度是通过该点的大地子午面与起始大地子午面之间的夹角，大地纬度是通过该点的法线与赤道面的夹角，大地高是地面点沿法线到参考椭球面的距离。方里网:是由平行于投影坐标轴的两组平行线所构成的方格网。...1：2 5万地形图上，除内图廓上绘有经纬网的加密分划外，图内还有加密用的十字线。我国的1：50万——1：100万地形图，在图面上直接绘出经纬线网，内图廓上也有供加密经纬线网的加密分划短线。...直角坐标网的坐标系以中央经线投影后的直线为X轴，以赤道投影后的直线为Y轴，它们的交点为坐标原点。这样，坐标系中就出现了四个象限。...但是我们在一副地形图上经常见到方里网和经纬度网，我们很习惯的称经纬度网为大地坐标，这个时候的大地坐标不是球面坐标，她与方里网的投影是一样的（一般为高斯），也是平面坐标

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Voronoi多边形和Delaunay三角剖分

用这个多边形内所包含的一个唯一气象站的降雨强度来表示这个多边形区域内的降雨强度，并称这个多边形为泰森多边形。如图，其中虚线构成的多边形就是泰森多边形。泰森多边形每个顶点是每个三角形的外接圆圆心。...泰森多边形的特性： 1、每个泰森多边形内仅含有一个离散点数据； 2、泰森多边形内的点到相应离散点的距离最近； 3、位于泰森多边形边上的点到其两边的离散点的距离相等。...定义 Delaunay边：假设E中的一条边e（两个端点为a,b），e若满足下列条件，则称之为Delaunay边：存在一个圆经过a,b两点，圆内(注意是圆内，圆上最多三点共圆)不含点集V中任何其他的点，这一特性又称空圆特性...as plt points = np.random.rand(10, 2) # 随机生成10个2维点 tri = Delaunay(points) plt.triplot(points[:, 0]..., points[:, 1], tri.simplices.copy()) # 绘制三角格网 plt.plot(points[:,0], points[:,1], 'o') # 绘制10这十个离散点

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