关于触发器互相检测的必要前提条件配置 碰撞/触发 必要条件： ProjectSettings中的物理系统碰撞必须要有交集。...两者有交集，才可使用触发器检测到对方。 Unity中一般都是默认全部都有交集，若是在项目过程中改变了，那么后续使用时一定要注意这个地方！...】 发生触发检测必要条件： 必要条件与碰撞检测一致，但是必须要在Collider中勾选 Is Trigger 才可以使用触发器的回调（OnTriggerEnter/OnTriggerStay/OnTriggerExit...） 有一种方法可以在双方都只有触发器但是没有刚体的情况下检测到对方 那就是Physics中的API 碰撞盒检测 Physics.OverlapBox、OverlapCapsule、OverlapSphere...因为添加了刚体会产生一些额外的我们不想要的物理效果，所以想要在不添加刚体的情况下拿到检测的对象，那就可以尝试使用Physics 碰撞盒检测 来达到目的。
WPF 中如果监听窗口或者控件的的 Unloaded 事件，那么这个事件会触发吗？答案是不确定的。...如果应用程序正在关闭，那么 Unloaded 时间将不会触发。WPF 通过设置在 Application 上的 ShutdownMode 来决定是否在关闭窗口后关闭应用程序。...因此，如果你试图通过在 Unloaded 事件中执行清理操作，那么可能不会如预期般完成。...因此，一般情况下，Unloaded 事件是会触发的，但满足如下任一情况时，此事件将不不会触发： Application.ShutdownMode="OnLastWindowClose" 且最后一个窗口关闭时...顺序 当触发 Unloaded 事件时，以上事件的触发顺序为： 断点 3 断点 1 断点 2 参考资料 Unloaded event not called on Window when app closed
根据DDL与DML写一个触发器，要求在添加用户信息的时候不允许添加姓名为张王李赵的userName。...请注意，随机数据是使用MySQL内置的函数生成的，可能并不完全符合实际情况，但可用于测试或示例目的。...phone：生成一个随机的11位手机号码，以1开头。 age：生成一个介于16到50岁之间的随机年龄。 sex：使用RAND()函数随机分配'男'或'女'。...introduce：一个简单的介绍文本，包含用户名（可选，仅作示例）。 请根据您的实际需求调整这些随机生成数据的规则。如果您需要更真实的随机数据，可能需要考虑使用专门的数据生成工具或库。...当然，在实际应用中，我们还需要根据具体需求来调整随机数据的生成规则，以确保数据的真实性和可用性。
本文记录 WPF 的一个已知问题，在 RepeatButton 上开启 IsManipulationEnabled 漫游支持之后，将会导致触摸长按到 RepeatButton 之上时，不会收到源源不断的...，仅仅只是因为开启了 IsManipulationEnabled 之后，为了实现触摸的漫游，无法实时提升触摸为鼠标，从而导致了使用鼠标事件的 RepeatButton 无法触发源源不断的 Click 事件...RepeatButton 在触摸长按时不断触发 Click 事件，如下面代码例子，以下是 XAML 部分的代码，可以看到只是简单在 ListBox 里面放入一个 RepeatButton 控件 此时如果直接运行代码，触摸长按 RepeatButton 按钮，将发现 Click 事件不会源源不断触发...，预计很长时间都不会解决这个问题 本文以上代码放在github 和 gitee 欢迎访问 可以通过如下方式获取本文的源代码，先创建一个空文件夹，接着使用命令行 cd 命令进入此空文件夹，在命令行里面输入以下代码
VAE的编码器可以学习一个低维的隐变量，但是以像素级的重建误差作为损失函数，最后输出的图像真实度较低。...考虑结合GAN，计算原始图像在discriminator 的某一层的输出和原始图像经过encoder->generator->discriminator 在同一层的输出的误差作为特征级重建误差。...上图from commaai paper commaai的生成模型进行生成torcs道路画面，左侧为生成图像，右侧为实际游戏图像，两个画面为一个epoch的1万次循环训练的效果，下面跨度98个epoch...中挑选了部分图片；生成效果的显现很快，很快生成的图像变得很清晰，但是大概在60epoch左右图像开始变模糊，后又恢复。...7 车的画面也生成了，右侧第一张 ? 8 ? 9 ? 0 ? 1 ? 2 ? 3 ? 1 ? 2 有些清晰了 ? 3 ? 4 ? 5 ? 6 ? 7 ? 8 ? 9 ? 0 ?
SAP MM 事务代码MRKO触发的财务凭证不会出现在PO History里 如下的供应商寄售的采购订单， Invoice选项卡里没有任何数据。...MIGO+ 411K将供应商寄售库存转入非限制性使用库存的物料凭证号， MRKO触发的发票凭证， 财务凭证号: 5200000000/2020触发成功，如下图： 该财务凭证单据类型不是正常的Invoice...（RE），而是RB（Invoice-Consignment）, 它与411+K 的物料凭证号的关联关系，体现在'Assignment'里， 采购订单历史里没有这张财务凭证号， 2020-2-
SAP MM 事务代码MRKO触发的财务凭证不会出现在PO History里 如下的供应商寄售的采购订单， ? Invoice选项卡里没有任何数据。...MIGO+ 411K将供应商寄售库存转入非限制性使用库存的物料凭证号， ? MRKO触发的发票凭证， ? 财务凭证号: 5200000000/2020触发成功，如下图： ? ?...该财务凭证单据类型不是正常的Invoice（RE），而是RB（Invoice-Consignment）, ? 它与411+K 的物料凭证号的关联关系，体现在'Assignment'里， ? ?...这种类型的采购订单一旦完成全额数量的收货，就处于关闭状态了。 2020-2-6 写于苏州市。
虽然我们再用户提交付款方式时向用户发送电子邮件，但是再他们的首选付款方式被修改时，我们未发送通知。这份报告指处了这个疏忽。 虽然很简单的一个漏洞，但是也给了500美刀。下面，我来分享这个漏洞。...说白了就是对CIA的评估。 那么我们现在换一个角度，设想一个漏洞利用的场景。 一个金融公司，他们的厂商存在这个漏洞。 现在，一个黑客，通过社会工程/其他手段，得到了客户的账号密码。...当黑客拥有了你的账号，提现账号余额的时候，还是只能提现到你的银行卡。国内现在P2P金融包括微信理财皆用的此种方式。...假如黑客现在利用这个漏洞，黑客添加了第二个提现方式，而你还是一脸懵逼的，你完全不知道你的账号被修改了。 而厂商完全没有对你发出提醒，将会导致你的余额就被全部转走了。...这个时候，如果你去起诉这个公司，我觉得，胜算是很大的。 所以，在我们看来：即使这个漏洞利用难度大，而且是很小的一个点，很小的一个细节。 不由让人产生出这玩意居然还能给钱的感觉.....
由于模型具有很高的灵活性，可以自然支持各种任务，在形状完成、基于图像的3D重建和文本到3D方面超越了以前的方法。...这篇论文中，将传统的基于模型的迭代重建的想法与现代扩散模型相结合，构建了一种在解决3D医学图像重建任务(如稀疏视图断层扫描、有限角度断层扫描和压缩感测MRI)方面非常有效的方法，这些任务是从预先训练的2D...本质上，在测试时通过2D扩散先验与基于模型的先验来增强剩余方向，从而实现所有维度的连贯重建。...方法可以在单个消费级GPU上运行，并确立了新的最佳实践方法，表明所提出的方法能够在最极端的情况下(如2视图3D断层扫描)实现高保真和准确的重建。...进一步揭示，所提出方法的泛化能力非常之高，可用于重建与训练数据集完全不同的volume。
因此在这种情况下，你得基于当前的项目软件开发规则，自己开发一套代码生成器，以满足快速开发的需要。 下面我就简单的介绍一下，如何自行开发一套代码生成器，过程如下！...二、代码实践 其实开发一套代码生成器，真没大家想象中的那么复杂，其中用的最重要一项技术，就是利用模板来生成代码，例如我们经常使用的模板引擎freemarker，它就可以帮助我们实现这一点。...然后通过连接数据库的方式，把需要自动生成的表结构查询出来，封装成数据渲染参数，最后传入到freemarker中去，非常简单、快速的生成与自己预期想要的代码，所有单表的crud全部一步到位！...下面这个就是小编，基于当前项目定制开发的一款代码生成器，项目采用SpringBoot + Dubbo框架开发，没有Controller层，截图中所有的代码全部都是采用代码生成器生成的，直接通过单元测试就可以运行...实际上，目前网上已经有很多的成熟、稳定的代码生成器，mybatis-plus就是其中一个使用非常广泛的代码生成器，对于以单体web开发为主的项目，它完全满足要求。
由于文本条件化在图像生成中广泛应用，例如文本到图像生成，作者的方法可以无缝地将这些描述纳入分词过程，而不会增加额外的标注开销。 作者在多样化的任务和场景中展示了TexTok的有效性。...然而，由于视觉和语言表示之间的固有差异，这些工作在强制严格的图像-文本对齐时，导致重建图像质量受限，从而影响生成图像的质量。相比之下，作者的工作采取了一种互补的方法。...为了评估分词器的重建性能，作者在ImageNet训练集的50K样本上报告了重建弗雷切尔入射距离（rFID）[17]、重建入射分数（rIS）[39]、峰值信噪比（PSNR）、结构相似性指数测量值（SSIM...在 ImageNet 上，无论是在哪种设置下，TexTok 都显著提升了重建和生成性能。...TexTok显著提高了重建和生成性能，在ImageNet上实现了最先进的结果，并具有很高的计算效率。 通过缓解重建质量与压缩率之间的权衡，TexTok使得更高效的图像生成成为可能。 参考 [0].
研究团队将几何重建与生成式建模深度融合，首创「重建 — 预测 — 规划」 一体化框架，通过 AETHER 使大模型能够感知周围环境，理解物体之间的位置、运动和因果关系，从而做出更智能的行动决策。...针对以上问题，研究团队提出了生成式世界模型 AETHER，基于三维时空建模，通过引入并构建几何空间，大幅提升了模型空间推理的准确性与一致性。...目标导向视觉规划：可根据起始与目标场景，自动生成一条实现视觉目标的合理路径，并以视频形式呈现全过程。通过联合优化重建与预测目标，AETHER 内嵌空间几何先验知识，使生成结果兼具物理合理性。...这使得具身智能系统能像人类一样「看路规划」—— 通过摄像头观察环境后，自动生成既安全又符合物理规律的行动路线。...模型通过组合不同的条件输入（如观察帧、目标帧和动作轨迹），结合扩散过程，实现对多种任务的统一建模与生成。
关于这篇新文章的最酷的事情是，他们在Google colab上提供了一个演示，您可以在其中轻松地自己尝试一下，正如我将在本文中展示的那样！但首先，让我们看看他们是如何做到的。 ?...简而言之，它使用某人的2D图像来重构该人的3D高分辨率版本。我们的主要目标是对穿着衣服的人进行高保真3d重建，并获得详细信息，例如手指，面部特征和衣服褶皱，正如我们在此图中看到的那样。...因为的原因，目前的方法没有使用全高分辨率图像，所以它们降低了图像的尺寸，并丢失了在3D中创建高分辨率细节的重要信息，但是看起来还是不错的。 ? PiFuHD通过两步解决问题来实现这一目标。...由于精细层级将第一层级的特征作为3d嵌入，因此不需要以更高的分辨率查看整个图像，从而可以在没有背景的情况下提供此人的高分辨率图像。...具有较低分辨率的背景信息和较高分辨率的模型解决了先前方法遇到的计算时间问题。 ? 正像图中展示的，需要多层PIFu才能获得高分辨率3D模型，但是使用单层PIFu可以更快地创建准确的模型。
SSDNeRF在无条件生成和单视图/稀疏视图3D重建方面展示了与领先的任务特定方法相当或更优的鲁棒结果。 介绍 在计算机视觉和图形领域，由于神经渲染和生成模型的进步，三维视觉内容的合成引起了显著关注。...尽管出现了许多处理单个任务的方法，例如单视图/多视图三维重建和三维内容生成，但开发一个综合框架来整合多个任务的最新技术仍然是一个主要挑战。...相比之下，许多稀疏视图三维重建方法依赖于前馈图像到三维编码器，但它们无法处理遮挡区域的不确定性并生成清晰的图像。...总结来说，论文的主要贡献如下： 论文引入了SSDNeRF，这是一种在无条件三维生成和基于图像的重建中全面表现的统一方法； 论文提出了一种新的单阶段训练范式，它从大量对象的多视图图像中共同学习NeRF重建和扩散模型...方法 为了构建一个统一三维生成和重建的全面模型，论文提出了SSDNeRF，这是一个将富有表现力的三平面NeRF自解码器与三平面潜在扩散模型结合在一起的框架。下图提供了该模型的概览。
自从对PS一窍不通的我，成功的通过Midjourney（以下简称MJ），生成了头像和logo之后，我就对AI绘画痴迷了。...先来看看频道里生成的图片们： niji・journey介绍： 欢迎来到niji・journey，一个最先进的人工智能，可以为你画出定制的动漫插画。...这是一次神奇的合作，是Spellbrush×Midjourney的合作 ，旨在打造世界上最好的二次元插画生成 AI。...无论你是在寻找一个可爱的童话人物还是一个动态的动作场景，niji・journey都能将你的想法变为现实。我们迫不及待地想看到你的作品!...不过，因为现在中文输入都是会机器人将中文翻译成英文后通过英文进行提交并生成绘画，所以有时候中文名称容易理解不到位，或者中英夹杂的输入被不识别。
前提条件 在配置的 service CIDR 网段中选择一个目前集群中没有被使用的 IP 集群中存量的 Pods 可以接受被重建。...kube-dns -n kube-system 然后再重新创建 Service kube-dns，可以根据需求适当修改和应用如下 YAML重建： apiVersion: v1 kind: Service...Pods 由于kubelet 使用 --cluster-dns= 标志将 DNS 解析器的信息传递给每个容器，所以存量 Pods 需要重建下更新到新的 Cluster IP，使用正常删除命令即可...温馨提示：由于 Coredns Pods 比较特殊，在 Coredns 创建时容器中 /etc/resolv.conf 默认是继承当前节点相同路径中的Dnsservers 配置，不会使用 kubelet...参数中的配置，并且后续也不会 watch 和同步节点 /etc/resolv.conf 中的内容改动，所以节点上配置修改后需要重建 coredns Pods 更新新配置。
容器的 image 字段来触发 foo 容器升级到新版本。...而容器级别的原地升级变动的范围非常可控，只会将需要升级的容器做重建，其余容器包括网络、挂载盘都不会受到影响。 最后，原地升级也为我们带来了集群的稳定性和确定性。...当一个 Kubernetes 集群中大量应用触发重建 Pod 升级时，可能造成大规模的 Pod 飘移，以及对 Node 上一些低优先级的任务 Pod 造成反复的抢占迁移。...ContainersReady status: "True" - type: Ready status: "True" 目前 kubelet 判定一个 Pod 是否 Ready 的两个前提条件...中 imageID 不会变化）。
Rebuild概念 Canvas负责将子节点的UI元素的网格合并，并生成相应的渲染指令再发送到Unity的图形管道的过程。...Canvas为根节点进行的，不同Canvas不会影响另外一个Canvas。...但是，大量的动静分离反而影响Canvas的合批，所以可以针对性的对战斗UI，主界面做分离 源码中查看影响重建因素 触发SetLayoutDirty Graphic： protected...值为1时将生成标准行间距 public FontStyle fontStyle：字体样式 触发SetVerticesDirty：顶点变化 Graphic： public virtual...Unity会生成贴图，以及保存每个字的UV信息，那么显示字体的时候根据UV信息去生成的贴图里取最终渲染在屏幕上。
Rebuild概念 Canvas负责将子节点的UI元素的网格合并，并生成相应的渲染指令再发送到Unity的图形管道的过程。...所以Canvas就是渲染UI的组件，当UI发生变化就要执行一次Batch，它是影响性能更大的元凶。注意Canvas的Batch只会影响其子节点，但不会影响其子Canvas。...Canvas为根节点进行的，不同Canvas不会影响另外一个Canvas。...但是，大量的动静分离反而影响Canvas的合批，所以可以针对性的对战斗UI，主界面做分离 源码中查看影响重建因素 触发SetLayoutDirty Graphic： protected override...Unity会生成贴图，以及保存每个字的UV信息，那么显示字体的时候根据UV信息去生成的贴图里取最终渲染在屏幕上。
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