这可能非常简单,但我在这里尝试做的是,我正在尝试将一个Customer对象传递给一个Web服务方法。Customer类位于实体名称空间中,并且它是可序列化的,我添加了对调用web服务和传递Entity.Customer对象的ASP.NET应用程序以及接受Enity.Customer对象的WebService的引用。
Web服务方法
[WebMethod]
public void AddCustomer(Entity.Customer c)
{}
ASP.NET应用
Entity.Customer c = new Entity.Customer;
webservice.AddCustomer(c
我试图理解以下两个代码段之间的区别。第二个只打印生成器,但是第一个代码片段扩展了它,并对生成器进行了测试。为什么会发生这种事?是因为两个方括号扩展了任何可迭代对象吗?
#Code snippet 1
li=[[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]]
for col in range(0,3):
print( [row[col] for row in li] )`
Output:
[1, 4, 7]
[2, 5, 8]
[3, 6, 9]
#Code snippet 2
li=[[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]]
for col in range(0
我有一个模型和相应的模型管理器: class MyModelManager(models.Manager):
def get(self, **kwargs):
return super().select_related('group').get(**kwargs)
class MyModel(models.Model):
name = models.CharField(...)
group = models.ForeignKey('Group', ...)
tags = models.ManyToManyFie
scala是否为类提供了默认的应用方法?
我有一堂课:
class Player(tea: String, sal: Int = 0) {
val team = tea
private val salary = sal
}
所以这里没有apply方法,我也没有为它定义任何伴生对象,所以也没有从那里开始使用apply方法。
但我能做到:
val player = Player("AAAA", 1000)
由于没有使用“新”操作符,我理解这行代码必须调用某些应用方法。但我没有给出任何定义。那么它是如何工作的呢?
此代码在Python2.7中工作,但在3.4中不起作用。
import numpy as np
import itertools
a = [[3,7,9],[2,7,5],[6,9,5]]
def all_pairs(a, top=None):
d = collections.Counter()
for sub in a:
if len(a)<2:
continue
sub.sort()
for comb in itertools.combinations(sub,2):
嗨,我对groovy很陌生,我面临一个问题。目前,我正在尝试查看typeCache[alias]中的值,这似乎是一个哈希表。
protected static Hashtable typeCache = new Hashtable();
logger.error "this is type cache : " + typeCache[alias].get(indx)[1];
当我输出元素时,我在日志中得到以下结果:
this is type cache : [com.abcd.util.TypeElement@5dc97ce, com.abcd.ut
基本上,我想要我的代码生成两个随机数,然后它们相等。它的工作方式,它应该如何,当我进入,但不是正常的,我不能为我的生活弄清楚为什么!当我正常运行它时,这两个数字总是相同的,但是当我进入程序时,它们是不同的。我希望他们都是随机的。如果这有帮助的话,我正在使用2015。提前谢谢你!
class Program
{
static void Main(string[] args)
{
DiceRoll DR = new DiceRoll();
DR.SecondRolledDice();
}
}
public int RolledDice(
我已经创建了Event类。如您所见,hashCode和equals方法都只使用long类型的id字段。
public class Event {
private long id;
private Map<String, Integer> terms2frequency;
private float vectorLength;
@Override
public long hashCode() {
return this.id;
}
@Override
public boolean equals(Object obj) {
if (this == obj)
所以我有一份名单
private static ArrayList<Job> teamNoOne = new ArrayList<Job>();
类型的Job,它具有
public class Job {
//public long time;
public int teamNo;
public String regNo;
public String gridRef;
}
然后我从一个textField中获取数据
Job job = new Job();
job.gridRef = tfGridRef.getText();
这一切都工作
我试图理解Python中的生成器,并实现了以下内容:
def yfun():
print("into y fun ... ")
for x in range(1,6):
print("tryin to yield : {}".format(x))
yield x
yieldVar = yfun()
for val in yieldVar:
print("value generated -> ", val)
输出如下:
into y fun ...
tryin to yield : 1
join()函数接受一个可迭代的参数。然而,我想知道为什么:
text = 'asdfqwer'
这是:
''.join([c for c in text])
明显快于:
''.join(c for c in text)
长字符串(即text * 10000000)也会发生同样的情况。
观察两次长字符串执行的内存占用情况,我认为它们都会在内存中创建一个和唯一一个字符列表,然后将它们加入到一个字符串中。因此,我猜想,可能区别只在于join()如何从生成器中创建这个列表,以及Python解释器在看到[c for c in text]时是如何做同样的事
我希望能够检查具有给定主键的对象是否存在于Session对象中。
这类似于get函数,它的操作如下:
> session.get({primary key})
... if {primary key} is in the session, return that object
... otherwise issue the SQL to check if the primary key is in the database
... if the primary key is in the database return that object otherwis
假设有一个集合:
list = [1,2,3]
这是内置法吗?
it1 = iter(list)
相当于
def niter(x):
for el in x:
yield el
it2 = niter(list)
编辑:
为了进一步澄清,我知道iter()可以除了更多的参数之外,但在原则上,我想知道它是否与niter中的产量相同
我试图在Python3.3中复制自定义类的实例,类似于dict.copy()和list.copy()的工作方式。我该怎么做?
下面是我的自定义类的一个示例:
class CustomClass(object): # Custom class example
def __init__(self, thing):
self.thing = thing