2018年4月25日消息称，小米宣布投资1000万元研发经费，与武汉大学正式成立“人工智能联合实验室”。随着人工智能的崛起，国内外各大技术企业纷纷关注人工智能的研发和技术推广，行业的快速发展爆发了人才需求供应不足的现实问题。 现阶段，人工智能已经成为各国技术研发和行业发展的主要方向，因此，上至国家政府，下至科技巨头AI公司，都将人工智能的发展视为提升国家和企业核心竞争力的根本性战略。而人才资本作为技术研发和行业发展的重要推动力，是未来各国和企业技术发展核心竞争力的重要体现。 AI人才缺口达百万，校企合作成
“人们总是在频繁的追热点，而幻想出来一片繁荣的景象和未来的场景，在疼痛过后才后悔当初如此可笑”，现在最热的经济热门无非就是人工智能，而全球的互联网集团都开始对人工智能进行研究，并且崭露头角！ 但是现阶段，全球的科技能力和人们的消费能力还不足以支撑这么庞大的梦想，不相信的人们可以去看看前年大热的VR，当时也是各个科技集团，互联网集团高调支持VR，幻想着人们以后的日子将通过VR设备实现与互联网的全连接，通过虚拟现实购物逛街旅游......结果梦想是美好的，现实却狠狠的给了人们一巴掌，现在返回头看看已然是一地
人工智能（简称：AI）对于很多人来说是一个很模糊的概念，只是知道这是很高大上的东西，其实我们现阶段已经经常和它在打交道了，下面我们一起来看一下我们生活中无时无刻不在的人工智能吧！
李开复说未来十年金融行业的从业人员很有可能会被人工智能所取代，而人文、文化、艺术方面的领域人工智能尚难以涉及。那么还有学金融学专业的必要吗? 大数据这是一个比较大的话题，同时涉及到了大数据和人工智能两
在电影故事中，人工智能总是跟机器人联系在一起，例如《终结者》系列里天网指挥下的杀手机器人。但也有相对温和的人工智能案例，比方说《钢铁侠》中帮助托尼史塔克调节战甲的贾维斯。 这不是我要看的人工智能 在艺术表现形式上，人工智能由于对人类智慧的冲击性总会给人带来一种对立排斥感。而在现实生活中，人工智能也已经在真实地影响着我们的生活，阿尔法狗在围棋对弈上的胜利就是对人类智慧的一次打击。 但到了智能手机领域，所谓的人工智能却有点名不副实。它既不具备电影中的未知恐惧属性，也不像阿尔法狗一样在某个领域碾压人类。所以，
小E最近在小破站重温了下斯皮尔伯格的经典电影《人工智能》，看到结尾，还是忍不住流出老父亲般感动的的泪水。
基本上，在人工智能发展的每一次高峰，都会有人担忧人类要被毁灭了，而到了低谷，又会有不少人说人工智能就是骗子。
聊起 AI，画面都充斥着机械语言：精密高级的芯片，光怪陆离的智能产业……你眼中的 AI 有什么样的能力？能给传统行业带来哪些变革与发展？基于此，云加社区联手知乎科技，从知乎AI 与传统行业相关话题中精选内容落地社区专题「 AI 与传统行业的融合 」。
内容来源：2018 年 3 月22 日，微软资深技术顾问徐玉涛在“OSCAR云计算开源产业大会”进行《云道·智远—微软人工智能》演讲分享。IT 大咖说（微信id：itdakashuo）作为独家视频合作方，经主办方和讲者审阅授权发布。 阅读字数：1901 | 5分钟阅读 摘要 人工智能跟产业结合的时候能带来更多的经济增长，它已经深入生活的方方面面。那么人工智能的优势在哪，如何才能做好人工智能，微软又提供了那些技术帮助企业和用户更方便的介入呢，本次主题将一一讲解。 嘉宾演讲视频及PPT回顾：http://suo
自从人工智能诞生起来，人们对于它的议论从未停止，甚至出现了人工智能“反噬”人类的“威胁论”。如今，人工智能依然面临“替代性”的问题，它会抢了人类饭碗，还是作为人类功能的延伸？它终将超越人类智慧，还是会与人类融合？这始终都是人工智能发展的终极命题。
近日，波士顿动力公司发布了一段该公司Atlas机器人的最新视频。视频中机器人完成了360度后空翻，虽然最后没站稳，但是依旧给人们带来巨大震撼。机器人越来越智能的同时，正变得越来越灵活，人类的压力更大了。
那么，如何更好地使用制药场景中的数据？如何用一种稳健和透明的方式，来评估AI制药方法学的进展，引导人们定义合理的期待？
如果你去正规的大医院看过病，你肯定对医生的诊断方法印象深刻：首先他会让你做各种各样大大小小的各类检查，然后边看检查报告，边问患者你什么病呀、持续多久了、之前吃过什么药、对什么药过敏等等。走出医院以后你会对医生的诊断很不放心，这根本不是医生在给我看病，是仪器和我自己给自己诊断了病情，医生只是负责在医笺上写一串正常人看不懂的字，然后去药房取药。 现代的医生怎么诊断病情的呢？主要是两个方面，一是各种仪器检查报告，二是根据经验进行临床诊断分析。这对医生有什么技术上的要求呢？一是要看得懂仪器检查报告，二是要积累足
2016—2017，中国人工智能领域风生水起，尤其是在创投界，似乎不提人工智能就已然被时代所淘汰。然而究竟什么是好的人工智能项目？人工智能投资是否有独特的逻辑和规律？人工智能创业者和投资者应该避免哪些“火坑”？这些是投资人、创业者必须务实面对的问题。
近些天，同传译员Bell Wang指责科大讯飞用人工翻译伪装成AI同传的新闻闹得沸沸扬扬。
AI 科技评论按，就在上个月，波士顿动力在 YouTube 上刷了一波 Atlas 2 的新技能。从视频中可以看到，相比今年五月在跨越障碍时还得停顿片刻，这次 Atlas 2 可以直接奔跑着跨越了。
2022 年上半年，AI 绘画等生成式 AI 的内容引发了人工智能领域的广泛关注，年底发布的 ChatGPT 更是迅速破圈，话题度和讨论度不断提升。这些变化的趋势也延续到了 2023 年上半年，人们讨论话题也向着大模型的实际应用逐渐深入，同时 AI 安全也展现了大家对技术突破的不同态度。
要说2023年初网络平台最火爆的，无疑是人工智能领域新宠——智能聊天机器人模型ChatGPT，吸引了无数网民与它进行“人模人样”的交流互动，因为它不仅能充分理解人类提出的问题，给出不再“人工智障”的答复，还会切实投入到诸多生产力实践中，如编程、制图、脚本攥写，甚至能诗情画意地创作诗歌等文案。 一时间，人们纷纷开始讨论：以ChatGPT为代表的人工智能是否会在不久的将来取代大量人类所从事的职业？其实，在探讨这个问题之前，我们更需要警惕的是，诞生于网络世界的它存在极大的安全风险，甚至是面临法律风险。正如圈内流传
这次来谈谈AI招人难的问题，回顾以往，AI领域真是风云变幻，Alpha狗赢了一圈棋王，五大科技巨头组超级AI联盟“Partnership on AI”开始憋大招，特斯拉的自动驾驶事故频发，Facebook发布人工智能管家Jarvis。按理说，大势在前，应该人才汹涌而来。然而，在招人的问题上，至少在中国市场，从过去的一般难（B级）直接跳到无敌难（S级）。这是为什么呢？来让我给大家解析一下。 问题一：招人难这个问题，是一直存在吗？2016年以前怎么样？ 招人难一直存在着，不然就不会有我们猎头存在的价值了：）只
场景描述：今年 2 月 11 日，特朗普总统签署了总统行政命令，概述美国人工智能的发展倡议，内容中着重强调：美国在人工智能领域里，必须且一定要取得世界范围内的领导地位。
人工智能发端于上世纪五十年代，经历了几次繁荣与低谷，到2016年谷歌所收购的DeepMind公司的人工智能AlphaGo赢得与世界围棋冠军的比赛，大众对人工智能的热情被重新点燃，并且持续升温。催生这波人工智能热潮的原因是产业发展的三个重要因素：超大规模的计算能力、大数据、机器学习尤其是深度学习算法都取得了进展。
最近几年，人工智能的发展可以用日新月异来形容，发展固然让我们的生活更加便捷，但我们却不得不面对的一个问题，就是在我们即将全面进入人工智能时代的时候，我们却有可能被人工智能所取代，特别是如下几种职业，未来15年被取代的可能性会很大。 第一种，专职司机，这个职业被取代的可能性几乎是一定的，谷歌研究的无人驾驶汽车已经安全行驶了50万公里，我们的百度也从2014年开始无人驾驶技术的研发，现在无人驾驶汽车最主要的技术障碍都已经突破，无人驾驶汽车进入市场已经没有悬念，而专职司机这个职业也将走入历史。 第二种，收
现阶段，人工智能可以在哪些场景下帮助人类完成任务？ 文 | 杜玉 2019年3月19日中央全面深化改革委员会第七次会议上，审议通过了《关于促进人工智能和实体经济深度融合的指导意见》，提出全面促进人工智能与实体产业的融合，人工智能商业化再迎政策红利。 什么是人工智能商业化？ 商业化是相对于实验室概念产品而言，人工智能商业化即企业如何利用人工智能技术来解决实际的问题，并通过市场进行规模化变现的商业行为。 人工智能的概念诞生于1956年世界达特茅斯会议上，距今已经有半个多世纪的发展史，但人工智能真
越艳丽的蝴蝶，越可能身藏剧毒；站在越强的风口上，越可能衰落的粉碎。人工智能在几十年的养精蓄锐之后，终于成为全球最热科技话题，在这个风口上，大型互联网公司、初创企业都希望分一杯羹，殊不知这个风口也是充满雷区、泡沫和挑战的风口。
本文介绍了人工智能的发展趋势，包括技术层和应用层的趋势，以及基础层的趋势。其中，技术层的趋势包括感知计算和认知计算等技术的成熟和应用，应用层的趋势包括人工智能在各个领域的应用，如机器人、智能家居和金融等，基础层的趋势包括GPU运算和AI芯片等技术的成熟和广泛应用。
近年来，计算机领域的蓬勃发展吸引了越来越多的人跨足其中，尤其是那些并非计算机科班出身的人士。然而，从非计算机领域转码进入计算机领域并不是一件轻松的事情，需要一些合适的策略和建议。本文将从三个方向探讨如何顺利进行转码，并谈谈对于这个话题的个人看法和观点。
机器之心专栏 作者：杨志明、王泳、毛金涛 本文作者是中科院 NLP 博士，深思考人工智能机器人科技 ideepwise 的首席架构师/CEO 杨志明博士，首席机器学习科学家王泳博士，NLP 算法科学家毛金涛博士。2017 年 9 月 16 日，深思考人工智能团队取得了 SMP2017-ECDT（人机对话技术评测）特定域任务型人机对话评测（特定垂直领域多轮人机交互）全国第一名。本文由深思考人工智能核心团队揭秘如何实现人机多轮交互技术的突破以及对应用的意义。 图灵测试（The Turing test）由艾伦
从程序本质上来说， AI其实就是一个更大的循环（Big Loop），原来你的程序可能循环1000次，一万次，在AI的世界里则是1000万次， 一万亿次，甚至更大的循环次数而已。况且， 即使在这么大的循环次数下面，即使有持续的数据来“喂”各种AI程序，他们最终的判定也只是根据以往的“经验”去“猜”， “嗯， 这个东西跟之前的一类数据好像差不多， 那么这个东西应该就是XXX了”, 这样的智能，与其称之为智能，不如称其为智障，只会因循守旧的“傻瓜”罢了。
第三届中国人工智能大会（CCAI 2017）大会开幕在即，CSDN独家采访到南加州大学副教授、Zohrab A. Kaprielian工程院士Fei Sha博士。而Fei Sha博士作为本届CCAI的嘉宾，将于大会上为大家带来主题为“大数据如何帮助「小数据」”的分享，意在从其他任务和相关（大）数据集中寻求帮助，以研究有关小数据的方法和模型。报告将探讨相关方法的制定，以及如何将它们运用到实际问题中。 记者 | 仲培艺 整理 | AI科技大本营（rgznai100） 以下为采访正文 机器学习在医疗领域的逐步
作者简介：毕啸南，知名青年学者，量子位专栏作家，《中国AI领袖人物访谈》系列制片人、主持人。点击文末阅读原文，关注量子学园的毕啸南专栏，跟随他一起持续深度对话李开复、周鸿祎、王小川、王海峰、胡郁等众多
记者 | 仲培艺 7月22-23日，由中国人工智能学会、阿里巴巴集团&蚂蚁金服主办，CSDN、中国科学院自动化研究所承办的第三届中国人工智能大会（CCAI 2017）将在杭州国际会议中心盛大开幕。 CCAI素来秉承中国国内级别最高、规模最大的品质追求，汇集全球人工智能领域的顶级专家、学者和产业界优秀人才，直击当前AI业界热点话题、核心技术以及大家共同关注的科学问题，并针对该领域相关技术研究、产业化创新应用、人才培养与成长等设立专题论坛。纳百家之言，融万端思辨，旨在打造中国人工智能领域产、学、研紧密结合的高端
人类一思考，上帝就发笑。 人工智能一思考，人类还笑得出来吗？ 关于人工智能是否会带来“人类末日”的争论由来已久。科技圈一直以来都分为“末日派”和“务实派”两个对立的派别。 埃隆马斯克是“末日派”的代表人物，早在2014年，埃隆马斯克就抛出了“AI威胁论”，此后，他又在不同场合多次重提旧论，甚至还与Facebook创始人扎克伯格正面互怼。另外，比尔盖茨和史蒂芬霍金也是“末日论”的坚定支持者。 “务实派”包括众多在人工智能技术领域工作的专家，他们的观点和扎克伯格接近，认为人工智能还处于发展初期，不必杞人忧天
人工智能作为引领未来的战略性技术，正在释放历次科技革命和产业变革的巨大能量，构建崭新的未来际遇。
近日，ChatGPT热度高居不下，强大的人机交互能力令人咋舌，在国内更是掀起一股讨论热潮。一时间，这场由ChatGPT引起的科技飓风，使得全球最顶尖科技力量聚光灯照向人工智能（AI），中外科技巨头之间的博弈较量也拉开帷幕。
1956年，人工智能概念首次被提出，之后经历了60年的浮沉起落，人工智能产业一直在曲折中前进，如今，人工智能已成为最炙手可热的产业之一。麦肯锡全球研究院就认为人工智能正在促进人类社会发生转变。这种转变将比工业革命“发生的速度快10倍，规模大300倍，影响几乎大3000倍。 如果说2016年是人工智能的新纪元，人们对于人工智能的探讨还是基于概念的探讨和前景的展望上，那么2017年则是人工智能如何落地的关键一年。 从广义上讲，人工智能的应用已经非常广泛，各大新闻客户端会根据你的阅读兴趣推送相关新闻、各大电
《中国人工智能发展报告2018》于7月13日上午10时在清华大学主楼正式发布。报告从科技产出与人才投入、产业发展和市场应用、发展战略和政策环境、以及社会认知和综合影响四个方面描绘中国人工智能的发展面貌，力图综合展现中国乃至全球人工智能发展现状与趋势，以提升公众认知水平、助力产业健康发展、服务国家战略决策。报告具有以下四个突出特征：研究视角综合前瞻、国际国内统筹兼顾、数据来源一手可靠、政策分析深入系统。
这一年，「深度学习是否将迎来寒冬」、「AI 该如何实现可解释性」等议题频频成为 AI 社区的「座上宾」。
外界普遍在“炒作”人工智能时，爱尔兰国立戈尔韦大学的Noel Carroll博士提出了另一种看法，即无代码开发者怎么享受AI技术的红利。
近日， CB Insights 发布了第二届全球最强AI 创业公司榜单 AI 100。
人工智能发展目前所面临的严重挑战是什么？众所周知，人工智能离不开大数据，然而现在多数行业中遇到的是小数据，是数据割裂、数据孤岛，成为限制人工智能发展的一大瓶颈。人工智能领域的科学家们如何解决这一难题？
今年6月，百度和浙江大学联合承办了首届中国高校人工智能创意赛，旨在挖掘有潜力的人工智能人才。而阿里和腾讯方面也一直积极触电高校，我们常能在国内许多人工智能赛事的评委和专家席当中搜寻到阿里和腾讯的身影。目前，BAT三家人工智能的蓝图已经画好， 新一轮的争夺将围绕人才展开，而到底谁能做好“螺丝钉”的品控工作，为搭建人工智能的广厦再添一把旺火，各方均拭目以待。
AI变革的大环境下，几乎各行各业都有AI的参与，而与AI密不可分的机器人行业也是全世界人们关注的领域。福布斯杂志去年发文称瑞士是加州的重要竞争对手。此话不假，事实上，一直以来给人第一印象为巧克力、银行的小小瑞士，正在成为全球的机器人创新中心。
1月17日，由IT耳朵主办、量子位作为合作媒体支持的IEIC·IT耳朵智能创新大会暨智能行业创新企业颁奖盛典在亚洲大酒店隆重开幕，大会吸引50余位人工智能顶级大咖、100家主流媒体、1000名合作伙伴
数据猿导读 2017年2月16日，由数据猿、中欧商学院、腾讯直播共同举办的《中欧微论坛|数据猿·超声波》活动在中欧商学院北京校区圆满落幕。本文为活动高峰对话环节的文字及视频版实录。 2017年2月16
目前人工智能（Artificial Intelligence，简称AI）的技术到底发展到啥情况了？
人工智能之所以叫“人工”智能，是因为人工智能是人类制造出来的，是比照人类的样子或者人类能够做的事情来设计的。所以人工智能只能越来越像人类，而不是人类越来越像人工智能。人们在设计人工智能的“智能”系统时，有多种方式。一种是仿照人类思维模式来建立，一种是按照计算机逻辑计算方式来建模。现阶段，主要还是按照计算机模式的人工智能发展较快，这种智能模式叫“弱人工智能”；按照人脑模式的人工智能叫”强人工智能“，这项研究进展缓慢，真正的“强智能”机器人还没有出世。但最终的发展方向就是这个“强人工智能”。 量子力学研究的
对于非人工智能行业的人员来讲，一般是很难理解人工智能其中复杂的运行机制和精巧的逻辑结构的，但是这几年经过媒体的报道、业界的推广和企业的投资，人工智能技术已经出现了经典的应用场景和实用产品，如无人驾驶、聊天机器人、语音识别、人脸识别等等，可以说人工智能技术实际上对大部分人来讲已经不再陌生了。 然而人工智能从原理上讲属于一种通用性技术，并且是能够大幅度提高社会生产力的，这就像第一次工业革命的蒸汽机技术、第二次工业革命的电力技术、第三次工业革命的信息与通信技术一样，可以被广泛的应用到各行各业中，所以很多经济学家都
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