03 结构化编程 更进一步，Dijkstra创造了一个词：结构化编程，它包括这些元素： 控制结构：顺序， 分支，循环，还有著名的递归 子程序：也叫过程，方法，函数，可以封装一系列语句让别人调用。...例如：跳出嵌套循环，多个分支的跳出等，所以现在很多编程语言依然保留着goto这个关键字。...子程序（函数）的复用性太差 函数是一个有输入、输出的简单的逻辑单元，其他程序可以通过调用公用函数来实现复用，但是这种复用的层次太低。...使用面向对象的技术，代码的复用层级从简单的函数进化到类和框架，不仅如此，还有些程序员从框架和类库中抽取出了可以重用的思想：模式。...请大家切记，使用某种更高级的技术，不能代表你就能开发出高级的程序，关键在于人。 用面向对象的语言，写着面向过程的程序，这样的人大有人在。
不止一个人觉得汇编语言现在应用的场景太少了，还在学习这门苦涩的语言还有多大的意义，现在汇编语言有多大用途，在当前这个高级语言越来越重要的年代，学习C语言的都不多了，汇编的又有多少人还在学习。...在底层语言越来越不受重视的时代，学习汇编语言到底还有多大的用处？ 为什么还是很多人对汇编情有独钟？...在解决问题的过程中，从上层的高级语言一层层抽丝剥茧到最底层的汇编语言是一件很有意思的事情，因为计算机已经对你没有任何的隐瞒了，所以计算机内部的一些运行原理都能看得见，摸得着。...出现大的系统的性能或者底层的隐晦的bug，有了汇编做支撑，解决问题的方案变得更加直白，当你遇到无法下手的问题，就知道汇编有多牛气了。...，所以在早期的浏览器的版本对接不同的平台，在JS引擎加速方面需要在对接汇编做很多的事情。
点击“博文视点Broadview”，获取更多书讯 很多人经常会纠结一个问题——现在加入新媒体领域是否还有机会？...我用一句大家比较熟悉的话来回答就是：“从事新媒体职业最好的时间是十年前，其次是现在。”...例如，就在你所处的咖啡厅内的某个角落，一台电脑，一杯冷萃咖啡，一个看似平平无奇的年轻人，可能就是某个平台坐拥千万粉丝的大V，而在他的脑海中，可能正想象着如何策划下一个热门内容的画面。...从早期带着需求，主动在淘宝、京东等电商平台搜索产品下单，到现在蹲在某个网红大V的直播间，边看、边买、边分享。...相信读过《新媒体之光》这本书的读者，都将会得到一定的启发或找到自己想要的答案。
晶体管缩放的电学特性。 但除了摩尔定律，还有一条不那么有名但同样重要的定律。它被称为「登纳德缩放比例定律」，由罗伯特 · 登纳德在 1974 年提出。...具体来说，由于加速器在给定的域内运行，加速器程序的代码应该更紧凑，因为它编码的数据更少。 举个例子，假如你要开一家餐厅，但面积、用电预算是有限的。...此外，你可能还需要买多个冰箱来存储不同的食材，并密切关注哪些食材用完了，哪些变质了，不同的食材还有可能混在一起，管理成本大大提高。...如今，随着越来越多表现出「良好」特性的应用程序成为加速的目标，加速器越来越受关注：视频编解码器、数据库处理器、加密货币矿机、分子动力学，当然还有人工智能。 是什么让 AI 成为加速目标？...如果你想使用尖端的制程（例如现在的 5nm CMOS），耗资将达到数千万美元，不论成功或失败。幸运的是，对于人工智能来说，花钱不是问题。
说到密码学，阿粉现在真的是非常的头大，为啥呢？...因为密码学真的是有点难度呀，各种各样的加密手段，各种各样的解密手段，像 MD5 呀，还有 RSA 呀，还有 DES 呀，反正就是一大堆，接下来的几天，阿粉就来逐个的分析一下这个关于密码中的各种加密手段，...也就是说，在他之前，还有 MD4 算法，而 MD4 是麻省理工学院教授Ronald Rivest于1990年设计的一种信息摘要算法。它是一种用来测试信息完整性的密码散列函数的实行。...，为什么现在 MD5 会被大家弃用了呢？...理想的哈希函数可以针对不同的输入得到不同的输出，如果存在两个不同的消息得到了相同的哈希值，那我们称这是一个碰撞），使用的是hash算法，在计算过程中原文的部分信息是丢失了的。
不过，可能还有不少朋友不知道PermissionX是什么，这里我给出上一篇文章的链接，还没看过的小伙伴先去补补课 Android运行时权限终极方案，用PermissionX吧 。...然而问题也就出现在了这里，由于Java是没有高阶函数这个概念的，因此这种便捷性的语法在Java语言当中并不适用，所以也就导致了PermissionX不支持Java的情况。...另外权限申请对话框现在允许取消了，如果用户取消了权限对话框，将会视为一次拒绝。...还有点击解释权限申请原因对话框上的取消按钮，也要终止后续的权限请求。 以上还只是处理了一些边界情况，都不是正式的权限请求流程，正式请求之后的回调逻辑就更多了。...11的权限变更，当然最后还有新版PermissionX的架构设计思路，希望大家都有学到一些知识吧。
1边界值分析法 大量的错误是发生在输入或输出范围的边界上，而不是在输入范围的内部。 什么是边界 边界是指对于输入等价类和输出等价类而言，稍高于其边界值及稍低于其边界值的一些特定情况。...1.条件桩：列出了系统的所有输入，列出的输入次序无关紧要 2.动作桩：列出了系统可能采取的操作，这些操作的排列顺序没有约束 3.条件项：列出针对它左列输入的取值，在所有可能情况下的真假值 4.动作项：列出在输入项的各种取值情况下应该采取的动作...2、考虑输出条件对输入条件的依赖关系 因果图法的核心 因====果 1、所谓的原因就是输入，所谓的结果就是输出。...场景法的定义 场景法中两个重要的概念 基本流 按照正确的业务流程来实现的一条操作路径（模拟正确的操作流程） 备选流 导致程序出现错误的操作流程（模拟错误的操作流程） 场景法相关概念 ?...基本思想： 基本思想是列举出可能犯的错误或错误易发生的清单，然后根据清单编写测试用例； 这种方法很大程度上是凭经验进行的， 即凭人们对过去所作测试结果的分析，对所揭示缺陷的规律性作直觉的推测来发现缺陷
这是这个问题具备很强的两面性，对于想切入某些领域比如嵌入式开发等这些C语言是必须要学的，不但是C语言要学习，数据结构，c++也要切入进去，所以对于C语言的学习，还是要选择的方向，有些java的技术大牛本身也不懂...从系统学习的角度考虑学习C语言还是很有必要，毕竟懂得底层功能的实现，对于系统的了解软件框架还是有帮助。...现在很多主流的编程语言的底层大多是基于C语言构建出来的，了解底层的实现，对于深刻了解底层代码的实现有非常强烈的借鉴意义。 ?...简单总结下学习C语言的步骤： 1.选择一本教材然后找到配对的视频 2.制定学习计划，计划的推进以书本的大纲为基准 3.在推进计划的过程中，如果遇到不懂找到 对应的视频学习 4.把指针，数组，函数，结构体...，递归，回调等基础学好之后 5.尝试做点C语言的测试小项目，比如贪食蛇，图书管理系统等等 6.找一些开源的代码，通过查找资料争取让自己看明白 7.尝试修改开源代码，并且能够顺畅的运行起来。
而时隔10个月，这个AI操作系统便迎来了它的大升级，正式步入2.0时代。 不仅如此，还有更令人为之兴奋的消息： Sage AIOS，核心组件已开源！ 还推出了个AI版的App Store。 ?...AI操作系统升级开源，还有个AI版App Store Sage AIOS，是为企业量身打造、定位于底层的AI 操作系统。...而例如在反诈骗、内容推荐等场景当中，若是没了应用，那么数据就可以说是“死”的了，而即便拥有强大的算力，也发挥不出任何价值。 然而现实便是，AI应用落地的速度，是远低于数据的增长和算力的投入。...基于数据联邦，企业可以安全保护数据隐私的情况下更好的利用数据，提升业务价值。 基于算力联邦，企业可以屏蔽掉异构分布式算力的复杂性，更好的应对AI算力异构化的趋势。...像百胜中国（没错，就是KFC的母公司），在AI的帮助之下，许多业务也已经发生了“质变”： 外卖餐点派送，从原来每个餐厅专人来分配配送，现在都是AI系统在做订单分发，且配送效率更高。
微信的及时推出确保了腾讯公司在移动互联网继续在国内社交领域呈现出霸主的地位，比较可惜的是小米的米聊和中国移动的飞信，这两个产品如果全力延伸下可能就没有腾讯公司微信什么事情了，所以做一件事情要保持足够的专注才能把事情做完美...，腾讯公司一直深深扎根在社交领域就有这么点意思，现在大家还在坚持玩QQ大部分都是年轻人了，年龄稍微大些都是用微信在交流了，微信属于典型的闭环系统，这种模式推广成功的前提是极强的推广能力，所以在微信早期不借助于...，造成了企业在很短的时间内就倒闭了，所以讲要做一个百年的企业是一件非常难得事情，中间任何关键的决策不能有任何的闪失，看起来很多企业已经强大到不可能倒闭的境界，但在瞬息万变的商业社会中很可能一个细小的失误造成了企业走向倒闭...，作为腾讯公司的主要竞争对手字节跳动的抖音在国际市场越做越顺利，已经让国际上的社交巨头感受到了很强的压迫感。...，腾讯内部也在孵化新的社交产品，应对多变的市场发展趋势，所以在互联网江湖要是能长期保持一种霸主的地位的一件非常艰难的事情，即使强大的腾讯公司也不例外，希望能帮到你。
原题如下： 现在 tensorflow 和 mxnet 很火，那么对于深度学习（机器学习）准备入门的学生还有必要学习 scikit-learning，caffe 之类的框架么，以及是否有其他需要注意的地方...机器学习与深度学习对于特征抽取的不同之处，原图 [1] 上图直观的对比了我们提到的两种对于数据的学习方式，传统的机器学习方法主要依赖人工特征处理与提取，而深度学习依赖模型自身去学习数据的表示。...这两种思路都是现行并存的处理数据的方法，更加详细的对比可以参考： 人工智能（AI）是如何处理数据的？...这种抽象化限制了使用者的自由度，但增加了模型的效率，降低了批量化、标准化的的难度 (通过使用 pipeline)。...而单独把 sklearn 拿出来看的话，它的文档做的特别好，初学者跟着看一遍 sklearn 支持的功能大概就对机器学习包括的很多内容有了基本的了解。
本文整理自作者在知乎问题《现在 tensorflow 和 mxnet 很火，是否还有必要学习 scikit-learn 等框架？》下的回答，AI 研习社获其作者 阿萨姆 授权转载。...原题如下： 现在 tensorflow 和 mxnet 很火，那么对于深度学习（机器学习）准备入门的学生还有必要学习 scikit-learning，caffe 之类的框架么，以及是否有其他需要注意的地方...这两种思路都是现行并存的处理数据的方法，更加详细的对比可以参考：人工智能（AI）是如何处理数据的？...这种抽象化限制了使用者的自由度，但增加了模型的效率，降低了批量化、标准化的的难度 (通过使用 pipeline)。 而 tf 不同，虽然是深度学习库，但它有很高的自由度。...而单独把 sklearn 拿出来看的话，它的文档做的特别好，初学者跟着看一遍 sklearn 支持的功能大概就对机器学习包括的很多内容有了基本的了解。
每一代移动通信的发展是有规律的： 比如，1G是从0到1的创造性技术，它颠覆了人类的通信方式，但1G发展并不好，因为它有很多技术上的缺陷，加上终端成本等因素，限制了其大规模应用；2G解决了1G的大部分技术缺陷...但划时代的一个明显标志就是，应用的发展跟不上技术的发展。这也许正是每一个先进技术的宿命。 第二、5G会成为一个过渡性系统吗？ 先说答案，我认为会，5G当前发展的状态其实正在走向一个过渡性系统。...如果说无人驾驶需要5G，现在能有几台车在无人驾驶？其实轮船、飞机……已经实现了无人驾驶，但是如果飞行员不上飞机，乘客敢上飞机吗？就是这个道理。——这是任正非说的。...所以，从应用发展的角度看，5G ToB的时代还没有到来，至少我们今天能够看到的现实场景对网络的需求，并不必须要5G，真正的5G应用场景还需要市场去自我挖掘，而到时候，我们可能已经站在6G的门口了，也许6G...回到标题，为什么到现在还有那么多人在反复地提及“5G无用论”？因为总有一些人会在众人陷入狂热的时候保持一份理性，他们不是为了唱衰5G、打倒5G，只是为了告诉人们，别急，路还远着呢！ - END -
之前的过去篇：NER的过去、现在和未来综述-过去篇下一篇：NER的过去、现在和未来综述-未来----过去和现在是相对于某个时间节点的，暂且以bert作为这个时间节点，本文就主要寻找NER在BERT之后的一些方法...增加了计算量，原来输入是句子的长度，现在是问题+句子的长度。span的问题，它也会有（当然span的优点它也有），或者解码器使用crf。...，是直接对于所有可能的片段，输入是span-level的特征，输出的是实体的类别。...Trie树匹配结果作为特征这部分比较简单，即将句子通过规则匹配到的词语信息作为先验输入，如果对于垂域的NER可以使用此方式。匹配方式参考这篇：NER的过去中的词典匹配的方法。...对于下游任务，包括NER也有提升，就不展开了，见图：图片图片ReferenceNER的过去、现在和未来综述-过去篇NER的过去、现在和未来综述-现在SpanNER: Named EntityRe-/Recognition
ChatGPT支持，现在即可用。 而且在浏览器的搜索框内，微软非常自信地设置了一句—— Ask me anything… 对此，纳德拉直言：这是搜索领域的新一天。...(网络搜索的）比赛今天开始，我们将继续前进并快速行动。 最重要的是，我们希望在搜索领域再次进行创新，因为现在是时候了。...另外还有小道消息称，由于谷歌反击的提速，微软也进一步加快了动作，在谷歌Bard明确发布会时间之后——微软为了抢占先机，提前把ChatGPT的应用放了出来。...相比之前一个一个网页点进去浏览找答案，现在，从ChatGPT回答中就能直接得到全面完整的答案，哪怕是复杂的问题也通通不在话下。...国内外两家搜索巨头急速冲刺，现在却还是投资了OpenAI的微软更快一步。
当然，iOS用户也可以安装，但是没有现成的安装包，可以下载源代码自行编译。 App默认调用前置摄像头，如果屏幕中出现的是你的脸，它是没有反应的。...伸手到屏幕前，就可以和官方演示的一样，识别出手部的各种姿势，123456789都可以识别： ? 或者比个“OK”： ? 点个赞： ? 反应还是非常敏锐的，效果不错。...另外，这个App只支持一只手的手势识别，如果你把两只手都放到摄像头前，它只能识别一只： ? 说好的石头剪刀布呢？ 当然，想想办法还是能让它识别两只手的，比如这样： ?...在训练过程中，研究人员们用到了将近30000张真实世界的标注过的手掌图片，来获取ground truth数据。 ? 之后，用混合训练的方式训练模型。 ?...Gesture Recognition 现在，手部关键点检测结果出来之后，需要判断比划出来的手势是什么意思，也就是识别出✌️是2，这里包含各种手势，除了123456789之外，还有yeah、ok等。
此外，5G还有更低的延迟和更大的容量，这两个特征分别对应更加实时的互联网应用和更多数量的设备支持。 然而顾名思义，5G是一个通信技术，5G手机要用上的前提是5G网络要铺开。...不过，现在运营商的5G网络尚未进入实质性建设组网阶段。 ?...既然没有5G网络，现在消费者购买所谓的“5G商用手机”就没什么意义。...既然明知道5G手机不能用，为什么不少手机厂商都要强调自己取得5G手机里程碑进展，甚至面向市场推出5G手机呢？简单地归结为营销噱头，也不合适。 营销噱头确实是首要原因。...高容量的意思是5G在同样的基站规模下，可以容纳更多设备，在同样甚至更少的基站数量的情况下容纳更多联网设备，这意味着单个设备联网成本会低很多，最终是流量费用降低，很多现在因为资费太高不能联网的设备，或者现在认为没有必要联网的设备
8月27日消息，在近日召开的Hot Chips 2024大会上，IBM宣布推出针对AI时代的下一代企业计算产品，包括全新Telum II处理器和Spyre AI加速器，预计这两款芯片都将于2025年上市...还有PCIe Gen5 x16接口。一个完整的系统可以支持多达192个PCIe卡，12个I/O扩展和16个PCIe插槽等。...Spyre AI加速器 Spyre AI加速器是基于三星5nm LPE制程技术制造，核心面积为330mm²，拥有260亿个晶体管，是一款专门面向企业级的AI加速器，可以为复杂的AI模型和生成式AI应用提供可扩展的...Spyre AI加速器的核心结构： 8个Spyre AI加速器可以通过 75 瓦 PCIe 适配器连接成为一个集群，整个集群可以支持1TB的内存，带来高达1.6TB/s的带宽。...“Telum II 处理器和 Spyre 加速器旨在提供高性能、安全且更节能的企业计算解决方案。
GitHub支持多种双重验证（2FA）方式，包括基于时间的一次性密码（TOTP）和基于推送通知的验证。...双重验证（2FA）验证的一般流程： 打开您的TOTP认证器应用: 这可能是 Google Authenticator、Microsoft Authenticator、1Password 或您设置用于两因素认证的任何其他应用...找到账户: 在您的TOTP应用中，找到您需要认证代码的账户。这通常按网站或服务名称列出。 查看代码: 应用将显示一个每30秒更换一次的6-8位数代码。这就是您的TOTP代码。...如果您使用的是浏览器扩展进行TOTP，流程类似。点击浏览器中的扩展图标，找到相关账户，然后使用它提供的代码。...请记住，保护好您的TOTP应用或浏览器扩展的安全至关重要，因为它是保护您在线账户的关键部分。
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