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如果现在能用汇编和Goto编程......

例如:跳出嵌套循环,多个分支跳出等,所以现在很多编程语言依然保留着goto这个关键字。...子程序(函数)复用性太差 函数是一个有输入、输出简单逻辑单元,其他程序可以通过调用公用函数来实现复用,但是这种复用层次太低。...使用面向对象技术,代码复用层级从简单函数进化到类和框架,不仅如此,还有些程序员从框架和类库中抽取出了可以重用思想:模式。...表面看,这两项技术没什么大不了,但是它们都降低了软件开发复杂度,使得普通人也能参与到搬砖伟大事业当中,这才造就了繁荣软件编程行业和互联网。...请大家切记,使用某种更高级技术,不能代表你就能开发出高级程序,关键在于人。 用面向对象语言,写着面向过程程序,这样的人大有人在。

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详解AI加速器:为什么说现在是AI加速器黄金时代?

长期以来,「更好」意味着「更快」,但现在也可以是「更高效」,即花同样时间,但使用能源更少,碳足迹更少。 处理器进化史 计算机系统进化是人类最杰出工程成就之一。...具体来说,由于加速器在给定域内运行,加速器程序代码应该更紧凑,因为它编码数据更少。 举个例子,假如你要开一家餐厅,但面积、用电预算是有限。...早期硬件加速器是为一些特定领域设计,如数字信号处理、网络处理,或者作为主 CPU 辅助协处理器。 从 CPU 到主要加速应用领域第一个转变是 GPU。...从完全可编程但低效 CPU 到高效但可编程性有限 ASIC,加速计算概念无处不在。 深度神经网络处理替代方案。来源:微软。...如果你想使用尖端制程(例如现在 5nm CMOS),耗资将达到数千万美元,不论成功或失败。幸运是,对于人工智能来说,花钱不是问题。

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    神经网络加速器兴起

    这是“2018嵌入式处理器报告: 神经网络加速器兴起”(http://www.embedded-computing.com/processing/2018-embedded-processor-report-rise-of-the-neural-network-accelerator...他说,"根本就没有一种嵌入式 AI 处理器。神经网络引擎可能使用 cpu, dsp, gpu, 或者专门深度学习加速器, 或者组合。"..."趋势肯定是引入 cpu、 gpu 和 dsp 加速器, 原因是它们比其他通用核更具有多领域和低功耗应用能力。...这就是为什么许多加速器不断增加越来越大乘数累加器阵列, 因为神经网络大部分计算都是 MAC。"...在Imagination Technologies PowerVR Series2NX 中也有类似的功能, 这是一个神经网络加速器(NNA) , 其本地支持深度为4位。

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    详解AI加速器(二):为什么说现在是AI加速器黄金时代?

    长期以来,「更好」意味着「更快」,但现在也可以是「更高效」,即花同样时间,但使用能源更少,碳足迹更少。 处理器进化史 计算机系统进化是人类最杰出工程成就之一。...具体来说,由于加速器在给定域内运行,加速器程序代码应该更紧凑,因为它编码数据更少。 举个例子,假如你要开一家餐厅,但面积、用电预算是有限。...早期硬件加速器是为一些特定领域设计,如数字信号处理、网络处理,或者作为主 CPU 辅助协处理器。 从 CPU 到主要加速应用领域第一个转变是 GPU。...从完全可编程但低效 CPU 到高效但可编程性有限 ASIC,加速计算概念无处不在。 深度神经网络处理替代方案。来源:微软。...如果你想使用尖端制程(例如现在 5nm CMOS),耗资将达到数千万美元,不论成功或失败。幸运是,对于人工智能来说,花钱不是问题。

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    OpenMMLab 模型大联动,MMDet 也能用 MMCls 网络

    在 mmdet 中调用 mmcls backbone 通常,在检测任务中,我们会使用一个主干网络来提取图片特征。...而由于图片特征提取对于各类图像任务是较为通用需要,因而可以“借用”在分类任务中预训练主干网络和相应模型权重。...假设现在我们想要使用一个 MMDetection 中没有实现主干网络进行特征提取,我们当然可以直接在 mmdet 中实现这个主干网络,但如果这个主干网络在分类代码库 MMClassification...通过导入mmcls.models 包,完成了mmcls/models/__init__.py中一系列主干网络、颈部头部函数注册。...Regsitry 中 scope 在上文例子中,我们看到,在跨仓库调用 MMClassification 主干网络时,使用了一种特殊写法,也就是 type='mmcls.MobileNetV3'

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    windows下BBR、锐速,主动网络加速器

    美中线路及掉包严重线路效果更佳,暴力小包主动重传实现网络加速,适当占用流出带宽,都是小包所以占用流量很少,你值得拥有!...---- 测试 以下测试都在没有掉包网络下进行,客户端装上本神器,服务端没装,如果2端都装上效果更好,所以效果不明显,而且极端网络启动主动式占用90%流出带宽暴力重传所有包效果对比就明显了。...使用此加速器效果: Ping statistics for 104.26.3.41:80 54 probes sent. 54 successful, 0 failed....游客syn你web端口 你返回2次 相同syn=1,ack=1应答他一个syn,只要一个达到你游客哪里即可。。。就是说如果网络绝对是非常优质不掉包的话,第二个发送就是多余。...所以对于流出带宽用不完所有windows 64位系统都装上有好处。 大包不敢多次在还未确定网络掉包情况下就发送多个copy。。。太浪费带宽了。。。

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    【科技】现在&未来,AI对网络工程影响

    在1950年,图灵开发图灵测试——“确定一台机器智能行为能力,等同于人类智能行为。”云计算能力和开源技术已经达到了临界点,我们现在可以构建系统(例如IBM WatsonJeopardy !...AI如何影响今天网络 Bob Friday发现了几个例子,AI已经对今天网络体验产生了积极影响。 检测时间序列异常:许多在今天网络上运行设备是20年前发明,它们不支持当前管理信息。...我们可以教导系统识别这个问题并自动重新配置网络网络数据挖掘:AI现在可以使用各种数据挖掘技术和云计算能力,在几分钟内探测到TB级数据。如果不是几周的话,这一过程可能需要一个网络领域专家来完成。...不幸是,15年前,一个1ULinux系统没有我们所需要计算能力。我们现在拥有云计算能力,可以让我们运行无监督机器学习算法,使我们无需了解用户实际位置就可以了解每种设备型号和位置RF模型。...AI将在未来几年如何影响网络 AI将在未来一两年对网络体验产生积极影响? 识别802.11规范错误实现:今天许多网络问题都与访问网络低成本设备数量增加有关。

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    NER过去、现在和未来综述-现在

    之前过去篇:NER过去、现在和未来综述-过去篇下一篇:NER过去、现在和未来综述-未来----过去和现在是相对于某个时间节点,暂且以bert作为这个时间节点,本文就主要寻找NER在BERT之后一些方法...增加了计算量,原来输入是句子长度,现在是问题+句子长度。span问题,它也会有(当然span优点它也有),或者解码器使用crf。...,是直接对于所有可能片段,输入是span-level特征,输出是实体类别。...Trie树匹配结果作为特征这部分比较简单,即将句子通过规则匹配到词语信息作为先验输入,如果对于垂域NER可以使用此方式。匹配方式参考这篇:NER过去中词典匹配方法。...对于下游任务,包括NER也有提升,就不展开了,见图:图片图片ReferenceNER过去、现在和未来综述-过去篇NER过去、现在和未来综述-现在SpanNER: Named EntityRe-/Recognition

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    神经网络加速器应用实例:图像分类

    不仅仅是硬件AI Inference 在Simple TPU设计和性能评估中,一个神经网络加速器硬件雏形已经搭建完成了;在https://github.com/cea-wind/SimpleTPU...这意味着,即使将这一部分代码应用到FPGA上,或者是实现在ASIC上后,也只有纸面性能却并不可用。...和很多其他硬件设计不同,以XilinxAI Inference 解决方案为例(即之前深鉴科技),用于AI Inference设计需要考虑神经网络计算中多样性,神经网络加速器是一个软件+硬件解决方案...,使得浮点模型转化为定点模型 提供了Compiler,将模型映射为二进制指令序列 和Compiler相结合Hardware 这意味着想真正使用之前设计神经网络加速器——SimpleTPU...CNN 由于手工对神经网络进行量化和layer间融合以及生成指令复杂性,基于CNN图像分类/分割网络运行实例被无限期暂停了。

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    ChatGPT提前上岗微软搜索,现在能用,纳德拉:竞赛今天才开始

    ChatGPT支持,现在即可用。 而且在浏览器搜索框内,微软非常自信地设置了一句—— Ask me anything… 对此,纳德拉直言:这是搜索领域新一天。...(网络搜索)比赛今天开始,我们将继续前进并快速行动。 最重要是,我们希望在搜索领域再次进行创新,因为现在是时候了。...相比之前一个一个网页点进去浏览找答案,现在,从ChatGPT回答中就能直接得到全面完整答案,哪怕是复杂问题也通通不在话下。...这是因为,新版Bing将搜罗整个网络结果,从中找出并总结正在寻找答案,甚至无需滚动浏览多个结果。...国内外两家搜索巨头急速冲刺,现在却还是投资了OpenAI微软更快一步。

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    又是神经网络!还能用来盗取XX女演员信息

    来源:煎蛋网 四月初,名为Egor Tsvetkov俄罗斯摄影师利用照片和应用程序FindFace(能利用面部识别将社交媒体帐户信息与照片联系起来神经网络),向我们展示了我们究竟故意在网上泄露了多少信息...不幸是,他试图警告我们东西已经变为了现实。 ?...据Global Voices报道,在俄罗斯媒体报道了Tsvetkov项目过后三天,俄罗斯类似4Chan在线论坛Dvach用户们,开始利用FindFace这一应用程序分析色情片女演员照片。...这些人一旦找到匹配对象之后,会成群结队地在俄罗斯社交媒体网络Vkontakte上面攻击这些女性,并贴出这些女演员朋友和家庭成员照片。当然,这些照片并不局限于俄罗斯女性。...上图中女性应该是一名美国女大学生。 ? 这些拥有轻微厌女症信息泄露者们做出这些事情目的是“道德愤怒”,他们认为在色情行业工作女性堕落而又虚伪。他们将他们那幼稚废话包装成了大义凛然借口。

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    Github 双重验证为什么既能用1Password又能用Microsoft Authenticator

    GitHub支持多种双重验证(2FA)方式,包括基于时间一次性密码(TOTP)和基于推送通知验证。...双重验证(2FA)验证一般流程: 打开您TOTP认证器应用: 这可能是 Google Authenticator、Microsoft Authenticator、1Password 或您设置用于两因素认证任何其他应用...找到账户: 在您TOTP应用中,找到您需要认证代码账户。这通常按网站或服务名称列出。 查看代码: 应用将显示一个每30秒更换一次6-8位数代码。这就是您TOTP代码。...如果您使用是浏览器扩展进行TOTP,流程类似。点击浏览器中扩展图标,找到相关账户,然后使用它提供代码。...请记住,保护好您TOTP应用或浏览器扩展安全至关重要,因为它是保护您在线账户关键部分。

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    MySQLHash Join能用吗?

    最近有两篇MySQL大咖级人物文章引起了小伙伴们关注,文章内容是关于MySQLhash join功能。...探测阶段:连接中另外表作为探测阶段输入使用,通过该表连接属性计算哈希值(使用t2.id),每行数据使用其哈希值到内存中哈希表进行查找,如果匹配记录,则输出结果。...基于磁盘hash join:需要将构建表和探测表分割成若干个小文件保存在磁盘上,文件大小要保证可以完全读入内存中(分割文件算法采用与哈希表不同哈希函数,目的是使相同哈希值构建表和探测表数据保存在同一文件内...hash join能用吗?使用效果如何?...因此出现了一些不理想优化状态,这个问题将会在未来工作中解决。目前可以参照叶金荣老师文章建议。

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    将神经网络加速器NVDLA移植部署到FPGA中

    ❝本文由知乎用户LeiWang1999授权转载,文章地址为https://zhuanlan.zhihu.com/p/378202360 ❞ NVDLA 是英伟达于2017年开源出来深度学习加速器框架...软件系统设计概述 NVDLA软件栈分为两个部分,一个是Compiler,Compiler在自己主机上编译是与硬件无关,而Runtime则需要调用KMD程序调度加速器,只能在板卡上运行。...需要修改device tree,覆盖NVDLAcompatible属性以适配加速器驱动程序,并为加速器保留一段内存。...但如果运行一个针对ImagenetResnet网络,会发现: root@arm:~/OpenDLA/umd/out/apps/runtime/nvdla_runtime# ....,PS侧DDR只有1GB空间,其中四分之一已经经保留给了NVDLA,仅剩700MB空间,再想象一下ImageNet网络确实很大,理所应当。

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    2018年嵌入式处理器报告:神经网络加速器崛起

    神经网络引擎可能会使用CPU, DSP, GPU或专门深度学习加速器,或者是它们一种组合。” “这一趋势无疑是向CPU, GPU和DSP添加加速器。...这就是为什么很多加速器都在不断地添加越来越大乘积累加器阵列,因为在神经网络中,大多数计算都是乘积累加计算(MAC)。”...类似的功能也可以使用Imagination Technologies发布PowerVR Series2NX,这是一种神经网络加速器(NNA),它原生支持可以将位深(bit depth)降低到4位。...图2:PowerVR Series2NX是一种神经网络加速器(NNA),它可以运行现成网络,如GoogLeNet Inception,每秒钟可以进行500次推断(inference)。...Imagination提供了一个网络开发工具包(NDK)来评估核心,它包含了将神经网络映射到NNA工具,优化网络模型,以及转换在诸如Caffe和TensorFlow等框架中开发网络

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    Uber 现在技术构成

    Uber服务城市,会被分配到物理距离最近数据中心,并且每个城市数据都会备份到一个异地数据中心,所有的数据中心都是运行态,没有单独作为备份数据中心 在存储方面,以一个 Postgres 数据库起步...,后来发展迅速,对存储要求越来越高,需要提升存储可用性,并要求降低系统响应时间 现在使用是 Schemaless、Riak、Cassandra Schemaless是内部基于 Mysql 构建存储系统...ELK(Elasticsearch, Logstash, Kibana) 服务发现和路由 Uber使用SOA架构,在其复杂网络环境中,各个服务之间必须可以互相沟通,通过结合使用 HAProxy 和...Hyperbahn 来解决这个问题 Hyperbahn 是 Uber 开源一套服务发现和路由系统,专门用于包含大量微服务大规模系统,可以使服务间发现和沟通非常简单和可靠 老一点服务使用 HAProxy...,采用了 Java 和 Go Java 还有非常丰富开源生态系统,例如 Hadoop 和其他分析工具,而 Go 特点很明确,高效、简洁、快速 在一些系统级需求上,使用 C/C++,以保证性能 Phabricator

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    Docker安装以及加速器配置

    Docker 运行在 CentOS-6.5 或更高版本 CentOS 上,要求系统为64位、系统内核版本为 2.6.32-431 或者更高版本。...stable" 安装 docker apt-get install docker-ce docker-ce-cli containerd.io 安装完之后,可以和上面一样用命令去验证即可 配置加速器...而我们要下载仓库一般都在 dockerhub 里面(https://hub.docker.com) 所以我们可以配置镜像加速器,在下载软件时候可以大大提速。...通过修改 daemon 配置文件 /etc/docker/daemon.json 来使用加速器, 如果没有就新建 vim /etc/docker/daemon.json 加入以下内容 { "registry-mirrors...": [加速器地址] } 加速器地址以阿里云为例,登录阿里云控制台,进入容器镜像服务,镜像加速器

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    关于某加速器破解方法

    0x01 首先,莫名其妙原因导致自己机场全挂了。因此在短期内急需一个梯子,给我日常上Github,后来根据某粉红色app推荐,但是每次只有30分钟使用时间,所以很是麻烦。...所以我使用apktools这个工具去逆向获取代码,分析他限时代码。 0x02 起初,我关键词搜索相关money,httpUtil,post,get等。都找不到分析入口。...一度怀疑它是不是加了壳,而且按照一般情况下安卓app开发,都会有MainActivity这个。但是我找了半天都没有,一直在androidx下去找,后面别人跟我说试试搜索支付界面的一些关键词。...dictKey),16)) def getLink(): v='0.9' imei = 'di:{}'.format(getRandomIMEI()) id_ = 6 #小于6

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