王子支持边缘索引/出血标签吗？

王子是一个开源的云原生边缘计算平台，它支持边缘索引和出血标签。

边缘索引是一种在边缘设备上进行数据索引和查询的技术。它可以将数据存储在边缘设备上，并在边缘设备上构建索引，以便在本地进行高效的数据查询。边缘索引的优势在于减少了数据传输和延迟，提高了数据处理的效率。它适用于需要快速响应和低延迟的应用场景，如物联网、智能城市、智能工厂等。

出血标签是一种在边缘设备上进行数据标记和分类的技术。它可以将数据进行标签化处理，以便在边缘设备上进行快速的数据分类和分析。出血标签的优势在于减少了数据传输和存储的需求，提高了数据处理的效率。它适用于需要实时数据分析和决策的应用场景，如智能交通、智能安防等。

在王子平台上，可以使用边缘索引和出血标签来处理和分析边缘设备上的数据。王子提供了一系列的工具和服务，帮助开发者在边缘设备上构建和管理索引，进行数据标记和分类。具体的产品和服务可以参考腾讯云王子平台的相关文档和介绍。

腾讯云王子平台相关产品和介绍链接地址：腾讯云王子平台

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Confluence 的页面索引宏创建空间中所有页面的索引是否支持中文的页面索引？问题解答 Confluence 的页面索引宏，不支持中文页面标题的索引。...请参考上面的图片，上面图片中的页面索引不支持对中文的索引。 https://www.ossez.com/t/confluence/505

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VALDO2021——血管病变检测挑战赛介绍

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20万DBA在关注的11个问题

Oracle ACE Associate，擅长数据库日常运维和性能优化利成文擅长Oracle, DB2, SQL Server等数据库李敏擅长Oracle RAC、ASM等高可用领域，另外人称XD小王子...我们观察到默认是128的parallel，但是由于某些原因，我们可能需要降低并行度，请问有什么参数可以控制吗？我在网上到处都找不到相关文章，也无法从专业书籍里找到类似的研究。...---- 问题五、oracle 11g支持IPV6吗？公司最近在做IPV6的改造方案，我想问下对现有oracle数据库会有什么影响吗？公司主要用oracle11g和oracle12c。...诊断结论：11gr2支持单节点使用ipv6，12cR1支持public IP的ipv6(内联不支持)，12cR2完全支持。...如果存在没MOVE表的EXTENTS已经扩展到了数据文件的边缘，是没办法resize的。 ---- 问题七、如何快速预估表的行数请问有哪些方法可以快速预估表的行数？诊断结论： 1.

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JustRAIGS2024——AI青光眼筛查中合理转诊

CFP 的筛查尤其具有成本效益，可通过神经视网膜边缘变薄和视盘出血等指标提供对青光眼损伤的重要见解，并为持续监测提供基线记录。...任务 2：合理性能十个附加特征的多标签分类（神经视网膜边缘外观 (ANRS)，外观神经视网膜边缘下部 (ANRI)，视网膜神经纤维层上层缺损（RNFLDS），视网膜神经纤维层下方缺损（RNFLDI），...向上方裸露环状血管 (BCLVS)，下方裸露环状血管 (BCLVI)，血管干鼻化 (NVT)，视盘出血（DH），层状点 (LD)，大视杯（LC））。...关于附加标签的分歧尚未解决。...合理性能 (P_just)：对于可参考的青光眼病例，将把 10 个附加标签与算法生成的附加标签进行比较，使用修改后的汉明距离：如果手动评分者不同意一个或多个附加标签，则不会在这些标签上评估算法的结果。

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Cloudflare泄露用户信息长达数月：系“编程错误”导致

由于会让人回忆起当年OpenSSL的“心脏滴血”（点击阅读原文查看）事件，也有评论将这次事件称作“云出血（cloudbleed）”。 ?...这就意味着：当用户访问由Cloudflare提供支持的网站时，可能随机获取到他人网络会话（session）中的敏感信息——好比你在一家餐厅里刚刚就座，服务员不仅给你递上了菜单，还赠送了其他某个倒霉客人的钱包...当时他在搞一个业余项目，无意间在Google搜索引擎的缓存页面中发现了包含完整的https请求，cookie，API密钥和密码在内的大量数据。...原来，在此之前Cloudflare曾为其边缘服务器开发一个新的HTML解析器。该解析器用Ragel（一种有限状态机编译器）编写，后转换成C语言源码。...这段代码存在一个缓冲区溢出漏洞，可由网页上不成对的HTML标签触发，本是作为指针检查机制来防止内存覆盖的。（如下） ?

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AI系统诊断和识别脑出血，快速而准确

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整合Atomikos、Quartz、Postgresql的踩坑日记

而说到分布式事务，小伙伴们肯定会想到阿里的Seata，阿里Seata强大的AT模式确实是解决分布式事务的一剂良药，但是熟悉Seata的小伙伴肯定知道，使用Seata需要单独搭建Seata服务端来支持分布式事务...，而对于一个单体应用项目有必要专门搭建这套服务端吗？...王子认为技术选型的一个标准就是，用尽可能简单的方式解决复杂的问题。于是，Atomikos出现了。至于什么是Atomikos这里就不介绍了，网上资料一大堆。...引入Atomikos后的第一个坑好了，下面我们进入正题，看看王子是如何引入Atomikos的。...说明：以下内容不是引入Atomikos的所有工作，王子只是做了个简单介绍，如果需要完整引入还需要参考其他文章。

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Http Options出血漏洞CVE-2017-9798 可导致内存泄漏 PoC已公开

它只允许询问服务器，它能支持的其他 HTTP 方法。服务器用 "Allow" 头来应答, 并给我们一个列表，列表项目用逗号来分隔。...它看起来就像是一个 "出血" 式的漏洞，而且已经成为这个漏洞的 http Options出血漏洞，该漏洞将导致内存泄漏给潜在的攻击者。...Options出血漏洞 Options出血是在 Apache http 中释放错误后使用的, 这会导致在响应 HTTP 选项请求时构造一个损坏的Allow标头。...因此, 如果你设置一个非常不寻常的配置选项，就会发生这个问题吗？在共享的托管环境中存在额外的风险。损坏不限于单个虚拟主机。...幸运的是Apache开发商Jacob Champion发现了这个问题, 并想通了什么是怎么回事: apache 支持配置指令Limit，允许限制对特定用户的某些 HTTP 方法的访问。

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聊一聊二分查找法

前言二分查找法是什么，难道是我们刚入行时候写的搜索算法吗？...如果你有这样的疑问，那么王子问大家几个问题，看大家能否很容易的就回答的上。你清楚二分查找法一般用于哪些查找场景吗？你清楚循环终止条件吗？什么时候使用<=，什么时候使用<这些你都清楚吗？...寻找一个数（最基本的二分查找法）这个场景是最简单的场景，也是大家最熟悉的入门算法，即在数组中搜索一个指定的数字，如果存在返回索引，如果不存在返回-1....也就是说索引 right被漏掉了，没有进行判断，如果这时候直接返回 -1 就可能出现错误。这种错误我们只要在下边做些改动就可以解决。...我们找到target的时候不是直接返回索引的，而是继续缩小范围并向左收缩的，也就是缩小[left,mid)的范围，所以就有了right=mid的写法。

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期待已久，ZoomEye 网络空间搜索引擎第四版强势发布！

ZoomEye | 钟馗之眼，网络空间搜索引擎。探索一切，纵观一切！进行全球的漏洞感知与预警！ ZoomEye 于2013年7月1日正式上线！...一直到2016年，近三年多，ZoomEye 上线了很多功能，也迭代了三个大版本，同时也进行了许多次的漏洞应急，心脏出血、破壳漏洞等，以及发布了工控、路由器等专题。...从2014年 ZoomEye 进行"心脏出血"漏洞的应急而上了央视之后，ZoomEye 也开始被更多人所熟知，而过去的一年里，国内外也出现了挺多的 "ZoomEye"，在大家看来，似乎 ZoomEye...不是写个爬虫，存些数据，提供一个在线搜索就可以叫做『网络空间搜索引擎』！...ZoomEye 一路走来，少不了大家的支持和帮助，感谢大家一直以来的支持、建议，希望 ZoomEye 和大家一起继续一路走下去。

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揭穿AI竞赛真实面目！各种冠军模型根本没用，Kaggle受益者挺身反驳

3例脑内出血(可能与高血压或中风有关)，2例创伤性出血。现在让我们对这个群体进行抽样，以构建我们的测试集: ? 随机地，我们抽样得到的大部分是轴外出血。...事实上，你可能期望一个擅长轴外出血而牺牲脑内出血的模型获胜。但Epi101不仅指出了问题。Epi101有一个解决方案。如何得到无偏见的测试集？...在这种情况下，是0.05/500，我们新的p值目标是0.0001，任何比这更差的结果都将被认为支持零假设(即竞争对手在测试集中的表现同样出色)。让我们把它代入计算器。 ?...将这些见解引向产品并不一定是在最短路径，但这是竞赛的初衷吗？...读者朋友，你赞同本文的观点吗？AI竞赛是否能产生有用的模型，获胜是否有一定“运气”的成分？欢迎留言讨论。

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华为P30焕发新生

不过当时给我的时候长焦摄像头是坏的，我也一直对付着扫码就没有管，但是最近又发现频繁的说电池老化，以及开关按键也丧失了弹性，在这么多毛病加持的情况下我实在是忍不住了，准备大出血给手机来套大保健。...首先就是在下边缘吹，这里推荐的温度就是250°，距离小于1CM，同一位置停留时间小于20s，然后使用一个小刀，从边缘插入。接着就是再吹再插，然后尝试插一个卡片的角来固定。...接着就是从边缘再加热再插，这里就开始热别的角了，你可以拿手机起来吹，你可以看到边缘缝隙是慢慢的撑开的，小心点吹，小心点插。因为我没空拍照了，这里就是没有什么图了。...拆出来的摄像头模组华为P30后置为三摄像头，采用的是4000万像素超感光摄像头（广角，f/1.8光圈）+1600万像素超广角摄像头（f/2.2光圈）+800万像素长焦摄像头（f/2.4光圈，OIS），支持自动对焦...（激光对焦/相位对焦/反差对焦），支持AIS防抖；在普通拍摄模式下，华为P30直接调用主摄进行拍摄；进入超广角模式后，华为P30调用2000万超广角拍摄；把焦距滑动到3X放大后，华为P30调用长焦摄像头拍摄

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IBM沃森错开致命药！国内67家医院也在用，秘密文件曝光严重bug

刚被曝光的IBM内部文件显示，许多医生在使用Watson时，发现AI给出了“多个不安全、不正确的治疗意见”，甚至在极端的诊断案例中，Watson给有出血症状的癌症病人开了容易导致出血的药品，严重时可致患者死亡...文件中一个严重的例子是：一名65岁的男性被诊断出患有肺癌，而同时，该患者也似乎有严重的出血症状。...而贝伐单抗这种药物可能导致的副作用之一，正是容易导致出血。在美国卫生系统药剂师协会对该药物的描述中，这种药物有时会发生严重乃至致命的出血事件，所以该协会建议不要给严重出血的患者服用。 ?...Watson最早进入公众视野是在2011年，它当时在电视智力节目《危险边缘》中击败了人类。...IBM发言人说，Watson肿瘤系统受过训练，可帮助肿瘤科医生治疗13种癌症，并被全球230家医院使用，“支持超过84000名患者的护理”。

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【云+社区年度征文】我的2020年个人总结

主要使用技术：Spring boot JPA、Vue、Element UI、v-charts 自我评价：写代码和玩游戏一样，多写多练，技能自然就会越来越多了，区别就是“炼自己”这个职业，哈哈，想试试吗？...二、学习与成长读完三本书《皮囊》、《小王子》、《你没有退路，才有出路》感谢出版社信任，找到我，用时半年，完成人生第一本技术书籍（还在出版社审稿）个人购书9本（只看一本），收到赠书8本（一本未看），...三、个人问题依旧单身，总会想到三年前一个姑娘对我说的话，“你错过我会后悔吗？”，现在我想说，后悔了，找一个有人爱、有人疼的人，比全身心投入爱一个看不到未来的人，来的更踏实。...——《哈利波特与混血王子》或许人只有在失去的时候，才会知道什么是弥足珍贵。四、家庭责任今年又带父母年前去做了体检，很开心老人身体都很好。...以上为个人总结，不喜勿喷，顺手点【赞】即可，感谢您的支持。

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全新突破 ZoomEye 2018 强势发布！

2013年，知道创宇基于互联网大数据基础测绘的理念，打造了“ZoomEye”（钟馗之眼）网络空间安全搜索引擎，针对全球网络空间基础设施、网络设备进行指纹特征检索，开创了国内网络空间资源测绘工作的先河。...无论是“心脏出血”漏洞的全球摸查，还是近年来不断涌现的物联网安全威胁，ZoomEye一直以洞悉的视角输出强大的全面的安防能力，帮助及时了解漏洞爆发全球影响面，黑产作恶的动向，以及如何对应开展互联网漏洞安全应急响应工作等...作为中国第一大网络空间安全搜索引擎，同时也是全球著名的两大网络空间安全搜索引擎之一，ZoomEye一直在不断进化，在经过开发以及优化调整之后，全新的ZoomEye 2018于近日正式上线！...其次，搜索单页面中新增的统计报告、全球视角、相关漏洞标签页以及分词、Dork贡献及下载功能，使得网络空间资产的数据信息呈现更加清晰、丰富和具象化。...如今，基于 ZoomEye 强大的网络空间测绘能力，并进一步结合知道创宇不断积累的海量安全大数据，以及 Seebug 漏洞社区的运营，探测全球互联网空间上的节点分布情况和网络关系索引正愈加完善全面。

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线性代数在数据科学中的十大强大应用（二）

系列目录：为什么学习线性代数机器学习中的线性代数损失函数正则化协方差矩阵支持向量机分类器降维中的线性代数主成分分析（PCA）奇异值分解（SVD）自然语言处理中的线性代数词嵌入（Word...使用“词性标签”和“语法关系”（如专有名词的数量）等文本数据NLP属性词向量符号或词嵌入（Word Embeddings）词嵌入（Word Embeddings）是自然语言处理（NLP）中语言模型与表征学习技术的统称...潜在语义分析（LSA）当你听到这组词语时- “王子，王室，国王，贵族”，你首先想到的是什么？这些不同的词几乎都是同义词。...潜在语义分析（LSA）或潜在语义索引是主题建模的技术之一。它也是奇异值分解（SVD）的另一种应用。潜在意味着'隐藏'。正如其名称一样，LSA试图通过利用单词周围的上下文从文档中捕获隐藏的主题。...如：锐化、图像模糊（blurring）和边缘检测。我们只需要知道完成任务所需使用的内核（kernel）是哪一个，下面列举了一些常用的内核（kernel）： ?

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RocketMQ的发送模式和消费模式

前言小伙伴们大家好啊，王子又来和大家一起闲谈MQ技术了。...王子使用的是安装在VMware中的CentOS7虚拟机系统。正式安装环境之前，为了测试方便，我们关闭了centos系统的防火墙。...王子按照步骤一步一步的执行，到最后一步执行start.sh的时候悲剧发生了。...那今天的分享就到这里，希望小伙伴们继续支持我，那么下次的分享不见不散。往期文章推荐：中间件专辑：什么是消息中间件？主要作用是什么？常见的消息中间件有哪些？你们是怎么进行技术选型的？...你懂RocketMQ 的架构原理吗？聊一聊RocketMQ的注册中心NameServer Broker的主从架构是怎么实现的？

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AJNR:深度学习在神经放射学的应用

机器学习是人工智能的一种类型，它开发的算法使得计算机无需显式编程就能从现有数据中进行学习，例如聚类、Logistic回归和支持向量机等分类算法。 ? 图1 人工智能方法。...例如，输入层是一个有出血的图像，我们则希望模型输出的结果是出血的预测概率高，其他类别的预测概率低。那，如何来实现这一目的呢?请带着思考继续阅读寻找答案。...他们提出了一个级联的，两步走的方法：首先，候选病灶被CNN识别；然后，这些被识别的病灶输入到一个有辨识力的CNN网络中(比如，判别真正的微出血或模拟微出血)。...对fMRI，他们发现，在识别功能网络时，深度网络和独立成分分析的表现相似，但前者更倾向于保留边缘细节。...在可预见的将来，它们可能会成为强大的图像处理和决策支持工具（助手），以此提高放射科医生的诊断准确率和工作效率。 12、前景深度学习的丰富应用可能会导致往后大家更多地使用这项技术。

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秒杀系统中的扣减库存和流量削峰

王子告诉大家，这种情况是一定会发生的。其实我们看看各种抢票软件就明白了，每次高峰期抢票不也会有很多的渠道去刷票吗，这么看来12306能支持这么多的并发确实做得还不错。...独立的秒杀系统集群身份验证过后，用户就会把大量的请求发送到我们的订单系统中，那么问题来了，在秒杀活动中发起的海量请求，是要发给我们平时运行时使用的同一个订单系统集群中吗？...这里王子提出一点思路，我们可以通过Zookeeper来实现。...还有在这里王子要说明一点，一套完整的秒杀系统架构体系是很复杂的，我们只是通过这么一个秒杀业务的场景，让小伙伴们感受到消息中间件在这样的架构中扮演的角色。...你懂RocketMQ 的架构原理吗？聊一聊RocketMQ的注册中心NameServer Broker的主从架构是怎么实现的？

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大白话谈JVM的类加载机制

为了走进JVM，深入了解底层，王子打算写一个JVM的专题，留下自己对JVM探索的足迹，同时也希望能帮到小伙伴们更好的理解JVM。那我们开始吧。...整体的运行流程就是这样，相信小伙伴们都很清楚这些，但是有关类加载器是如何把类加载到jvm内存中的，小伙伴们有考虑过吗？今天我们主要就是聊这一部分。...很多小伙伴可能都听说过双亲委派机制，那么什么是双亲委派机制呢，王子就和大家用最接地气的语言描述一下。...举个例子，假如我们的应用程序类加载器要加载一个类A，那么首先它会先回家找它老爸扩展类加载器，问问“老爸，你那有这个类A吗？”...扩展到这里关于JVM的类加载机制其实就已经说完了，王子再给大家扩展一个小知识点。小伙伴们想过没有，Tomcat也是用java开发的，那么它的类加载机制是什么样的呢，为什么就能支持jsp呢？

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