我能得到之前选择的标签索引吗？ - 腾讯云开发者社区

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“我能分清奥特曼们了，你能分清我的口红吗？”

---- 我能分清奥特曼们了，你能分清我的口红吗？ “口红颜色都分不清？明明这颜色，它就完全不一样的呀！？” ? 如上图所示，我不知道各位能不能分清，但是对于我这个标准大直男而言，我是真的分不清。...直到上次，我拿出这么一张图给我老婆看。 ? 我老婆直接就说一句：“卧槽，这不是都一个样吗？” 粉丝神器 zark是一个刚入门AI的研一学生，从自动化转专业过来的。...他一直想做一些有趣的东西，前两天，他就做了个桌面奥特曼识别器。因为之前跟他讨论过这个想法，他在做完之后，第一时间找我了，而我也十分开心他可以完成得这么快。...这个界面确实看起来不够完善，但是基本上的功能都是有的，从选择图片，到加载模型，启动模型，最后还有一些量化的指标与参数。虽说比较简陋，但是是自己主动做出来的，就十分不容易了。...或许下次的对话就会成为这种场景：女：“你连我的口红都分不清，你不爱我！” 男：“真不怪我，那你能分得清奥特曼吗？” 女：“可以呀，你看！（打开代码，加载模型...）”

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我什么也不懂，能搞个自己的网站吗？能！

今天我就给大家带来一个最简单的最快的从0到1的网站搭建教程大家准备好了吗？首先呢我来说一下我们搭建网站的思路 ? 再说的明白（具体）一点 ? 首先我们需要一台服务器服务器是个什么东西？...这个也比较复杂了我们这边就直接租一个服务器用了现在大部分的个人或者公司都会选择租一台服务器因为方便，省事反正阿里云最近双十一一直在做活动几十块钱就能买个一年的服务器划算的很（想了解阿里云服务器的看文末...）有了服务器之后我们需要给服务器选择一个系统一般的我们会选择高效方便的Linux系统 Linux系统有好几个不同的版本例如Ubuntu，Centos，Redhat等我在本文就使用Ubuntu的系统了...（如果你是其他系统的服务器，可以私聊我安装教程）我们首先来介绍一下如何连接服务器你拿到（或设置好）自己的服务器密码之后可以使用xshell或者putty工具进行连接因为我是属于那种比较偷懒的...到这里我们的Docker就算安装好了下面呢我们需要使用Docker来准备一个网站的环境这里我们来个最传统最典型的网站环境Java+Tomcat Tomcat是我们经常使用的网站服务器（当了除了它我们还有其他的选择

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offer选择，我要为了1000块放弃大厂的offer吗？

最近在知乎上看到一个很有意思的问题：毕业生，在薪资差别不大的情况下，比如500-1000，大公司好还是小公司好？潜台词是说：我要为了每个月多1000块放弃大厂的offer吗？...最近又到了春招的时节，想必不少同学会面临类似的问题。关于薪水待遇，这里面门道和坑比较多，不明就里很容易吃亏。希望能帮大家排排坑。...小厂口中的3个月和大厂口中的3个月不是一个概念，大厂口中的3个月，一般指的是不出意外的话，你能拿3个月。小厂可能得反过来理解，如果出了什么意外，或者你表现特别好才能拿到3个月。...从职业发展的角度出发，一份简历有了大厂经历加持之后会带来质的飞跃。在互联网行业，甚至可以一定程度上弥补学历等方面的不足。老梁能凭借本科生的身份混迹职场，除了个人能力之外，也离不开大厂光环的加持。...你之前在腾讯，后面跳槽去游戏公司。你之前在字节，后面跳槽去短视频公司等等。可能你只需要说一下之前的岗位和层级，对面就可以对你的能力有一个大概的了解，如果面试官刚好是同一个公司出来的，还能卖你点香火情。

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阿里面试：Java的synchronized 能防止指令重排序吗？我犹豫了

我要开始我的表演了。下面二胖第一面开始了。面试官：二胖是吧，先做个自我介绍吧。...面试官：好的，我看你简历上写着熟练掌握并发编程你能跟我说说并发编程里面你都知道哪些关键字。...面试官：我们今天的面试就到这里吧，后续有消息人事会联系你，感谢你今天来面试。二胖很郁闷回去谷歌了下这个问题，stackoverflow上也有这个问题，看样子不只我一个人不知道这个问题吗？...说好的synchronized 不是可以保证有序性的吗？volatile的有序性？synchronized 不能不够保证指令重排吗？怎么来定义顺序呢？...volatile的有序性是通过插入内存屏障来保证指令按照顺序执行。不会存在后面的指令跑到前面的指令之前来执行。是保证编译器优化的时候不会让指令乱序。 synchronized 是不能保证指令重排的。

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我是一名工程师, 我真的够牛逼, 能要求人性化的管理吗?!

2017.5.7, 深圳, Ken Fang 企业的文化是人性化的管理, 是尊重工程师；工程师可自由的上下班, 自身决定产品的质量, 甚至可决定版本的需求可做, 可不做⋯ 这样的企业文化, 前提是：工程师要真正的够牛逼...可是管理上最困难的一点就是, 很难, 甚至是没办法（尤其是当企业变成了上万人的企业后）, 去正确的判断ㄧ个产品上的问题: 1. 到底是工程师不够牛逼所造成的? 2....还是问题的本身, 本就是很难去避免的。...假如, 我们只是简单的换个思路, 也许就会好很多： 1. 产品的问题应该由更有效的工具与技术来改善；而不是期望再靠更多的人, 甚至是流程来解决。 2....工程师是否牛逼, 应由团队文化使得工程师能有自我的意识；工程师自己便能理解自身是否够牛逼？而团队文化的建立, 这就完完全全是团队领导的责任与最重要的一项工作。

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“假一赔十”的4k 120Hz电视能买吗？研究完我服了，水是真的深

在科普这两种技术之前，我们需要先简单了解一下平时我们看到的画面是怎么“出现”的。我们的显卡在计算画面的时候，往往是从上到下、从左到右地逐行计算的。...DLG技术选择“用空间换时间信息量”，强行将每两行画面并在一起扫，降低一半画面计算量的同时，提升扫描的次数。...也就是说，现在所有HDMI 2.0的功能，都成为了HDMI 2.1规格的子集，并且全部被列为“选择性功能”，包含FRL、更高的带宽、VRR、ALLM等。...4k 120Hz电视，真的“白买了”吗？话又说回来，最后我也思考了一下，4k 120Hz电视究竟算不算白买。真要算的话倒也没有。...所以，你也和我一样入手了4k 120Hz的电视吗？目前体验如何？

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Python科学计算之Pandas

是否还记得，你可以将dataframe视作series的字典。所以，如果我们取出了某一列，我们获得的自然是一个series。还记得我所说的命名列标签的注意事项吗？...还记得我说数字标签索引是ix的备选吗？数字标签可能会让ix做出一些奇怪的事情，例如将一个数字解释成一个位置。而loc和iloc则为你带来了安全的、可预测的、内心的宁静。...例子中，我们可以得到90年代的均值。 ? 你也可以对多行进行分组操作: ? ? 接下来的unstack操作可能起初有一些困惑。它的功能是将某一列前置成为列标签。我们最好如下看看它的实际效果。...例如，如果你看我画出的我数据的图表，你可以看到1995年英国可能发生了干旱。 ? 你也能发现英国的降雨量明显低于日本，然而人们却说英国雨下得很多！...但是我希望通过我的介绍，你可以开始进行真正的数据清理与挖掘工作了。像往常一样，我非常希望你能尽快开始尝试Pandas。找一两个你喜欢的数据集，开一瓶啤酒，坐下来，然后开始探索你的数据吧。

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开发 | Kaggle亚马逊比赛冠军专访：利用标签相关性来处理分类问题

基础信息能谈下你参加比赛之前的专业背景吗？我的专业是计算机科学，有超过十年的Java编程经验，目前工作方向是大规模数据处理、机器学习和深度学习。...另外，我参加了kaggle上各种各样关于深度学习的比赛，比赛中都用到了分割和检测等算法，这次我希望能参加分类比赛，尝试一些不一样的东西。技术讨论能简单地介绍一下你的方案吗？...不过不用担心，集成操作能为每个标签选择最强大的模型，总的来说去雾处理会让整体分数得到提升。你用了哪些监督学习方法？...为了能利用到标签相关性，我增加了另外一个岭正则化层，来重新校准所有模型中每一个标签的概率。...这种两层岭回归有两个作用：一是它能让我们利用不同标签之间的关联信息。二是它能让我们选择最强的模型来预测每个标签出现的概率。你有哪些让自己也吓一跳的发现吗？

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博客系统知多少：揭秘那些不为人知的学问（四）

最好将UTC时间仅告诉搜索引擎，不要给用户显示，方法也很简单，用HTML5的time标签的datetime属性即可。...在HTML5标准推广以后，搜索引擎更喜欢看标签类型来判断内容的含义，而不是根据标签里的内容来猜意思。...它们解决的问题正是提升前端的响应度，让Web应用尽量接近本地原生应用的体验。我也面临过不少朋友的质疑：为什么你的博客不用angular写？是你不擅长吗？ ? 图 | 网络其实并不是那么简单。...其实这并不奇怪，在盲目选择框架之前，我们得注意一个前提条件：SPA框架所针对的，其实是Web应用。...现在仔细想想，SPA解决的最大的问题之一是什么？是不是通过只刷新局部来提高前端性能（可响应度）？而用户从搜索引擎过来，只看一篇文章就关闭网页，真的用得到SPA只刷新局部的优势吗？

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Kaggle亚马逊比赛冠军专访：利用标签相关性来处理分类问题

基础信息能谈下你参加比赛之前的专业背景吗？我的专业是计算机科学，有超过十年的Java编程经验，目前工作方向是大规模数据处理、机器学习和深度学习。...另外，我参加了kaggle上各种各样关于深度学习的比赛，比赛中都用到了分割和检测等算法，这次我希望能参加分类比赛，尝试一些不一样的东西。技术讨论能简单地介绍一下你的方案吗？...下一步，在模型阶段，我精细调节了11个卷积神经网络（CNN），得到每个CNN的类别标签概率。...不过不用担心，集成操作能为每个标签选择最强大的模型，总的来说去雾处理会让整体分数得到提升。 ? 你用了哪些监督学习方法？...这种两层岭回归有两个作用：一是它能让我们利用不同标签之间的关联信息。二是它能让我们选择最强的模型来预测每个标签出现的概率。你有哪些让自己也吓一跳的发现吗？

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PyTorch进阶之路（三）：使用logistic回归实现图像分类

在创建验证集之前混洗索引是很重要的，因为训练图像通常是按目标标签排序的，即先是 0 的图像，然后是 1 的图像，2 的图像……如果我们选择最后 20% 的图像作为验证集，则该验证集将仅包含 8 和 9...使用这样的训练集是不可能得到好模型的，也不可能在验证集（或真实数据集）上取得好的表现。 ? 我们已经随机混洗了索引，并选择了一小部分（20%）作为验证集。...最后，我们只需选择每个输出行中概率最高的元素的索引，确定每张图像的预测标签即可。这可使用torch.max 完成，它会返回沿张量的一个特定维度的最大元素和该最大元素的索引。 ?...更可能的原因是模型本身不够强大。还记得我们的初始假设吗？我们假设其输出（在这个案例中是类别概率）是输入（像素强度）的线性函数，是通过执行输入与权重矩阵的矩阵乘法再加上偏置而得到的。...修改 fit 函数，以跟踪在训练集上的整体损失和准确度，将其与验证损失/准确度比较一下。你能解释结果更高或更低的原因吗？使用数据的一个小子集进行训练，看是否能达到相近的准确度？

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广告系统架构：要啥自行车！

所谓倒排索引，就是根据结果查原因。举个不恰当的例子，我们都知道1+1=2，从1+1得到2是正排索引，那么从2得到1+1就是倒排索引。如果这个解释还是很抽象的话，那就用程序员的方式吧。 ? ? ?...通常，用户标签和广告标签是存在着映射关系的，所以我们可以通过用户标签，来找到相应的广告标签。如果将广告看作是doc，将广告标签看作token，那么通过广告标签找广告的过程就是倒排索引。...假设我们只有用户的性别标签，阿里有10亿商品，男女各一半，那我这一下就得到了5亿条商品的广告。下面用这5亿条去做CTR排序，我想那一定是疯了，肯定不是这样的。...其实之前我们已经了解特征组合了，在哪里呢？嘿嘿，还记得那位“喜欢买鞋的女性”用户吗，让我们看看在特征层面如何表示这种信息。...至于我是怎么做的，其实没用太复杂的东西，能满足我的需求即可。在下一章介绍最小广告系统mieSys(Github)时会大致说一下，这里就略过啦。

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面试总结【一面】

昨天去面的是TCL的java一年工作经验的岗位 image.png 先是问的项目中的问题，在那说了大概十来分钟；下来是问的都是基础问题，我把能想到的问题在这里列一下（顺序不重要）类加载器怎么加载类...说一下（如何创建线程）线程池的好处了解过gc吗？说一下GC；gc算法了解过吗？说一下数据库：在项目中用到索引了吗？...讲一下索引索引应用的条件如何优化sql 框架：说一下SpringMvc执行流程用过springboot吗？说一下 mybatis里面如何进行查询呢（各个标签讲一下） dubbo用过吗？...说一下 redis应用条件，redis的数据类型事务用过吗？事务几种隔离级别？都说一下前端： ajax的运行流程 jquery有多少种选择器，说一下服务器：用过linux吗？...说一下常用的命令部署过项目吗？会docker吗？说一下怎么用大部分问的都是基础，我想到的就是这些，整理出来。面试大概持续了1个小时左右，个人觉得题目还是比较基础，在可控范围之内。

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奇思妙想，动手 DIY 你的浏览器主页

大家好我是鱼皮，前段时间上线了一个程序员必备的浏览器主页，得到了很多同学的好评。地址：https://home.code-nav.cn/ ?...需求分析在开发一个项目之前，要明确自己的目标。我要做的很简单，就是一个精简的浏览器主页。...虽然火狐、Chrome 的默认标签页和一些插件主页也都不错，但是多少都有一些限制，比如不支持切换壁纸、无法自定义快捷链接等。之前我是 KIM 主页的铁杆粉丝，但整个主页上的默认链接我几乎都用不到。...组件库上，我选择了蚂蚁金服的 Ant Design，比较流行，而且组件支持多端自适应，能够让主页在移动端下也能得到不错的浏览效果，提供的导航菜单、抽屉、按钮等组件也能够满足我的要求。 ?...页面拆解除了按钮组使用固定定位放在右下角外，其他的框框从上至下排列，再加上一些间距即可。 2. 万能搜索万能搜索即用户仅进行一次输入，可以从多个不同的搜索引擎获取信息。 ?

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Web APIs第一天

querySelectorAll() querySelector() 方法能直接操作修改吗？可以 querySelectorAll() 方法能直接修改吗？如果不能可以怎么做到修改？...num1 = 0; num1 < num2.length; num1++) { console.log(num2[num1]) } 得到的是一个伪数组：有长度有索引号的数组但是没有 pop...querySelector() 只能选择一个元素，可以直接操作 querySelectorAll() 可以选择多个元素，得到的是伪数组，需要遍历得到每一个元素他们两者小括号里面的参数有神马注意事项？...里面写css选择器, 必须是字符串，也就是必须加引号 6. 设置/修改DOM元素内容 DOM对象都是根据标签生成的,所以操作标签,本质上就是操作DOM对象, 就是操作对象使用的点语法。...是使用新值换旧值, 如果需要添加一个类,需要保留之前的类名可以同时修改多个样式直接使用 className 赋值会覆盖以前的类名 // 使用ClassName修改样式可修改多个样式但会覆盖以前类名

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聊聊如何高效的学习开发

首先简单阐述一下，在读这篇文章之前，你需要知道的是 1.这是我迄今为止自己的学习方案，并不代表适合所有人 2.可能存在错误，欢迎指正。...2.学习方法和路线就从我自己感兴趣的前端开始先讲讲前端路线第一步那么你先要学会的是html5 html5的标签大概有几百个，但是常用的标签很少很少，真的很少，就例如我常用的：div button...不行，你需要对其他的标签有一个了解，不然你都不知道有什么作用，记不记得住，无所谓，野生开发者像我，面向搜索引擎CV编程第二步 CSS CSS我个人理解，最为重要的是布局其次就是定位，布局很重要 flex...第三步那就是非常枯燥的JavaScript 他确实枯燥，我看了200多集视频学DOM基础。需要英语水平高吗？理论上来讲，如果你的英语能力强的话，学习这个会比较轻松！...我个人推荐是：哔哩哔哩看教程视频，不要乱看最好是几百集起步的那种。因为能帮你从浅到深！这边推荐UP主「黑马前端（原来叫黑马程序员pink老师，因为太火了私号公用了）」看文档！！看文档！！

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国外大神制作的超棒 Pandas 可视化教程

加载数据加载数据最方便、最简单的办法是我们能一次性把表格(CSV 文件或者 EXCEL 文件)导入。然后我们能用多种方式对它们进行切片和裁剪。 ? Pandas 可以说是我们加载数据的完美选择。...选择数据我们能使用列标签来选择列数据。比如，我们想获取 Artist 所在的整列数据, 可以将 artists 当做下标来获取。 ? 同样，我们可以使用行标签来获取一列或者多列数据。...表格中的下标是数字，比如我们想获取第 1、2 行数据，可以使用 df[1:3] 来拿到数据。 ? Pandas 的利器之一是索引和数据选择器。...我们可以随意搭配列标签和行标签来进行切片，从而得到我们所需要的数据。比如，我们想得到第 1, 2, 3 行的 Artist 列数据。...我们对之前的音乐.csv 文件进行判断，得到结果如下: ?

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如何打造NAS音乐库！MusicTag一键获取音乐信息，docker部署版 - 熊猫不是猫QAQ

前言『音乐标签』Web版是一款可以编辑歌曲的标题，专辑，艺术家，歌词，封面等信息的音乐标签编辑器程序，支持FLAC, APE, WAV, AIFF, WV, TTA, MP3, M4A, OGG, MPC...本地的Musictag因为不能满足作者的需求，所以大佬便开发了可docker部署的web版本。咱们都是有需求了去找，而大佬直接自己做，这就是我和大佬的区别吗？...作者页和软件的本地版差距不大，除了界面上有所变化功能上并没有变化太大，能够根据平台来索引歌曲文件，可以进行手动的歌曲信息修改，包括了歌手、专辑、风格以及歌词等等信息都可以修改。...手动修改同时，web版本也支持自动修改，也能自己选择适配平台（网易、QQ、咪咕、酷狗）或者适配的参数（艺术家、专辑、年份等信息）。选择之后直接等待即可。...软件只是辅助道具，而真正趋势你去玩这些的，还是你的热爱！以上便是本期的全部内容了，如果你觉得还算有趣或者对你有所帮助，不妨点赞收藏，最后也希望能得到你的关注，咱们下期见！

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搜索引擎背后的经典数据结构和算法

，能很好地达到观一斑而窥全貎的目的。...可见技术方案的合理选择能很好地达到降本增效的效果。...当然在分词之前我们要把一些无意义的停止词如「的」,「地」,「得」先给去掉。...看到以上「分词」+「倒排索引」的处理流程，大家想到了什么？没错，这不就是 ElasticSearch 搜索引擎干的事吗，也是 ES 能达到毫秒级响应的关键！...树中查找，以上文中提到的 Trie 树为例，则我们输入「te」时，由于以「te」为前缀的单词有 ["tea"，"ted"，"ted"，"ten"]，则在搜索引擎的搜索提示框中就可以展示这几个字符串以供用户选择

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每个软件工程师都应该了解的搜索技能

或者“如何构建一个搜索引擎？”你可能会得到这样一个回答：“我们刚刚推出了ElasticSearch集群，以后再也不用担心构建搜索功能了。” 但真的是这样吗？许多现有产品仍然有很不友好的搜索体验。...语料库控制和质量：是你在控制的文档的来源，还是来自于（潜在的敌对）第三方?是否所有文档都准备好被索引或者需要清理和选择? 索引速度：需要实时索引吗?或者批量构建索引有没有问题?...你需要支持多语种语料库吗?多语种查询呢? 通过这些点来思考，可以帮助你在设计和构建单个搜索系统组件时做出重要的选择。 ? 生产索引管道。理论：搜索管道现在让我们看一遍搜索子问题列表。...举几个例子，我至少要考虑一下：支持你正在搜索的媒体；实时索引支持；查询灵活性，包括上下文相关的查询。考虑到语料库的大小和预期的QpS，你能负担得起未来12个月的费用吗?...如果有联网的应用程序或网站，我现在就选择弹性搜索。对于嵌入式体验，下面有多种工具。在将文档上传到搜索索引之前，您可能需要做索引选择并清理文档（比如从HTML页面中提取相关文本）。

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“我能分清奥特曼们了，你能分清我的口红吗？”

我什么也不懂，能搞个自己的网站吗？能！

offer选择，我要为了1000块放弃大厂的offer吗？

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我是一名工程师, 我真的够牛逼, 能要求人性化的管理吗?!

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