在实际业务中，可能第三方的服务器分布在世界的各个角落，所以请求三方接口的时候，难免会遇到一些网络问题，这时候需要加入重试机制了，这期就给大家分享几个接口重试的写法。...另外，如果需要在重试过程中进行一些特定的操作，比如记录日志、发送消息等，可以在重试方法中使用RetryContext参数，它提供了一些有用的方法来获取重试的上下文信息。...，我们创建了一个名为"name"的Retry实例，并配置了最大重试次数为3次，重试间隔为1秒，当返回结果的状态码为500时进行重试，当抛出WebServiceException异常时进行重试，忽略BusinessException...在onMessage()方法中，我们处理请求的逻辑。如果请求失败，我们创建一个RocketMQ的生产者，并将请求重新发送到消息队列中，等待下一次处理。...如果多个线程同时进行重试，可能会导致请求重复发送或请求顺序混乱等问题。可以使用锁或者分布式锁来解决并发问题。 在处理异常时，需要根据具体的异常类型来进行处理。
RocketMQ会每一分钟打印前一分钟内消息发送的耗时情况分布，我们从这里就能窥探RocketMQ消息写入是否存在明细的性能瓶颈，其区间如下： [0ms] 小于0ms，即微妙级别的。...在RocketMQ客户端遇到网络超时，通常可以考虑一些应用本身的垃圾回收，是否由于GC的停顿时间导致的消息发送超时，这个我在测试环境进行压力测试时遇到过，但生产环境暂时没有遇到过，大家稍微留意一下。...我们对消息中间件的最低期望就是高并发低延迟，从上面的消息发送耗时分布情况也可以看出RocketMQ确实符合我们的期望，绝大部分请求都是在微妙级别内，故我给出的方案时，减少消息发送的超时时间，增加重试次数...,500);//消息发送超时时间 如果RocketMQ的客户端版本为4.3.0及以上版本 如果客户端版本为4.3.0及其以上版本，由于其设置的消息发送超时时间为所有重试的总的超时时间，故不能直接通过设置...RocketMQ的发送API的超时时间，而是需要对其API进行包装，重试需要在外层收到进行，例如示例代码如下： public static SendResult send(DefaultMQProducer
解决方案在遇到 "NoBrokersAvailableError" 时，你可以尝试以下解决方案：检查连接配置：验证你的连接配置是否准确无误。确保你的代码中指定了正确的 Kafka 服务器地址和端口号。...避免频繁连接尝试：在代码中使用连接池，避免频繁地连接和断开连接。这可以减少不必要的连接错误，并提高连接的稳定性。错误处理和重试机制：在你的代码中实现错误处理和重试机制。...在这个示例代码中，我们定义了一个send_message函数，它接收一个主题和要发送的消息作为参数。在try块中，我们创建了一个KafkaProducer实例并将消息发送到指定的主题。...分区的管理包括分区的创建、分配给不同的broker、分区的重新平衡等。生产者请求处理：当生产者发送消息到Kafka集群时，它们会将消息发送给分区的leader副本所在的broker。...Broker会接收消息并写入对应的分区中，并确保消息被成功复制给其他副本。生产者请求处理涉及消息的验证、写入磁盘和确认等步骤。消费者请求处理：消费者通过向broker发送拉取请求来获取消息。
，例如购物时，下订单、库存校验、支付、发送物流，虽然都属于「购物」这个场景的子任务，但他们之间是有顺序性的。...RocketMQ 的做法就是分区有序性，首先需要发送者，将有顺序的消息发往 Topic 下同一个 MessageQueue，然后消费者，顺序地一个一个进行消费，消费失败将会一直重试，前面消息消费完成才能进行下一个...第二个场景比较难遇到，默认情况，消息处理超过 15 分钟后，将会重新投递消费，如果原来服务器 A 还在处理中，重新投递的消息被服务器 B 拉取了；另一种就是手动重发消息，通过控制台可以重新发送一模一样的消息...中保存的状态，过滤重复的消息 在消息 SDK 代码实现上，通过装饰器模式，将 MessageConsumer 包装起来，在业务逻辑不需改动太大情况下，动态增加了幂等消费的功能。...最后梳理了一下消费者如何重平衡、构建拉取消息的请求最后消费消息的代码过程。
因此，必须将响应者的本地状态视为未知。对于可靠的数据报服务，请求者的 EE 上下文终止当前消息传输，向当前调度的发送队列发出错误信号，并从调度程序中删除当前调度的发送队列。...C9-215：当发送队列处于错误状态时，它必须默默丢弃到达的任何确认消息以下为B类错误处理逻辑:请求方C类错误(QP和EE相关)由于 C 类错误无法与任何特定 WQE 关联，因此无法将特定 WQE 标记为错误完成...对于请求者 D 类错误，传输应将请求者的 EE 上下文转换为错误状态，终止当前消息传输，向当前安排的发送队列发出错误信号，并取消当前安排的发送队列的排队。...幽灵确认消息是已在结构中存在足够长时间的确认消息，以至于在连接被破坏和随后建立新连接后仍能幸存下来。当请求者认为其原始请求消息已在结构中丢失，并重新发送请求消息时，就会发生重复确认消息。...向上层返回相应的错误代码生成适当的 NAK 代码发送和接收队列转换为错误状态。
，发消息与收ack都通过这里，当收到ACK成功消息后会清除Network Client中的请求和内存中的batch数据，若失败会重试，重试次数可设置； 异步消息生产者 批量发送，如果设置成异步的模式，可以运行生产者以...，返回的是offset值或者发送过程中遇到的错误。...如果遇到了消息在业务处理时出现异常的场景时，需要额外实现消息重试的功能； kafka消息顺序与重复 kafka消息顺序 全局顺序 全局顺序就目前的应用范围来讲，可以列举出来的也就限于binlog日志传输...B时A的发送状态是未知的； 针对以上的问题，严格的顺序消费还需要以下参数支持：max.in.flight.requests.per.connection（在发送阻塞前对于每个连接，正在发送但是发送状态未知的最大消息数量...如果设置大于1，那么就有可能存在有发送失败的情况下，因为重试发送导致的消息乱序问题，所以将其设置为1，保证在后一条消息发送前，前一条的消息状态已经是可知的；） kafka消息重复 kafka生产者在发送数据的时候
（4）消息中间件—RocketMQ消息消费（一） （5）消息中间件—RocketMQ消息消费（二）（push模式实现） 一、其他MQ中间件消费端可靠性的保障 在业务开发中，大家一定都遇到过业务工程因为各类异常...消费者在订阅队列时，可以在代码中手动设置autoAck参数为false，这时RabbitMQ会等待消费者显式地回复确认信号（即为显式地调用channel.basicAck(envelope.getDeliveryTag...请求做出响应之前，消费端会处于阻塞状态，从而限制消息的处理性能和整体吞吐量），以确保消息能够正常被消费。...这里，首先会根据brokerName得到Broker端的地址信息，然后通过网络通信的Remoting模块发送RPC请求到指定的Broker上，如果上述过程失败，则创建一条新的消息重新发送给Broker，...... } 因此，这里也就清楚了，Consumer端会一直订阅该重试队列主题的消息，向Broker端发送如下的拉取消息的PullRequest请求，以尝试重新再次消费重试队列中积压的消息。
事务中直接RPC调用达到强一致性 以上面的订单微服务请求钱包微服务进行扣款并更新订单状态为扣款这个调用过程为例，假设采用HTTP同步调用，项目如果由经验不足的开发者开发这个逻辑，可能会出现下面的伪代码：...用前一节的例子，假设采用消息队列异步调用，项目如果由经验不足的开发者开发这个逻辑，可能会出现下面的伪代码： [订单微服务请求钱包微服务进行扣款并更新订单状态] 处理订单微服务请求钱包微服务进行扣款并更新订单状态方法...它的消息中间件存储了下游无法消费成功的消息，并且不断重试推送下游消费消息，而生产者(上游)需要提供一个check接口，用于检查成功发送预消息但是未确认最终消息发送状态的事务的状态。...这个不是很合理的例子想说明的问题是：通过异步消息交互，下游服务处理消息的时序有可能和上游发送消息的时序并不一致，这样有可能导致业务状态错乱。...这个模式也存在一些明显的问题(如果实践过的话一般会遇到)： 库表(本地消息表)设计不合理或者处理不合理容易成为数据库的瓶颈。 补偿或者本地表入库处理的逻辑代码容易冗余和腐化。
500 - 服务器在处理您的请求时发生错误原因：我们的服务器出现问题。解决方案：稍等片刻后重试您的请求，如果问题仍然存在，请联系我们。检查状态页面。...如果遇到 APITimeoutError 错误，请尝试以下步骤：等待几秒钟，然后重试您的请求。有时候，网络拥堵或我们服务的负载可能会减少，您的请求可能会在第二次尝试时成功。...这可能是由于拼写错误、格式错误或代码中的逻辑错误导致的。如果遇到 BadRequestError 错误，请尝试以下步骤：仔细阅读错误消息，并识别具体的错误。...如果遇到 InternalServerError 错误，请尝试以下步骤：等待几秒钟，然后重试您的请求。有时候，问题可能会很快解决，您的请求可能会在第二次尝试时成功。...持续性错误如果问题仍然存在，请通过聊天联系我们的支持团队，并向他们提供以下信息：您正在使用的模型您收到的错误消息和代码您发送的请求数据和标头您请求的时间戳和时区可能有助于我们诊断问题的任何其他相关细节我们的支持团队将调查此问题
当我们在使用mq的时候，经常会遇到消息消费异常的问题，原因有很多种，比如 producer发送失败 consumer消费异常 consumer根本就没收到消息 「那么我们该如何排查了?」...「因此当你发现消息状态为CONSUMED，但是消费失败时，去重试队列和死信队列中找就行了」 消息消费异常排查实战 这个问题发生的背景是这样的，就是我们有2个系统，中间通过mq来保证数据的一致性，结果有一天数据不一致了...首先消息的状态是NOT_CONSUME_YET，说明消息肯定被投递到0队列之外了，但是中间件的小伙伴却说消息不会被投递到0队列 要想验证我的想法首先需要证明没有被消费的消息确实被投递到0队列之外的队列了...本地debug一波代码，果然是本地的producer会往所有的队列发送消息，并且consumer也会消费所有队列的消息 「至此找出问题了！」...producer在本地启了一个服务，注册到测试环境的zk，测试环境的部分请求打到本地，往0队列之外的队列发了消息，但是测试环境的consumer只会消费0队列中的消息，导致消息迟迟没有被消费
让我们从一个例子开始 - 我经常遇到的真实情况。 我想飞往伦敦。 当我收到办理登机手续的邀请时，我去了航空公司的网站，选择了我的座位，然后按下按钮取回我的登机牌。...对我而言，这意味着我必须使用自己的工具来坚持重试（我的日历），以确保我没有忘记。 为什么航空公司不自行重试？他们知道我的联系数据，并且可以在准备好时异步发送登机牌。...因此，重试的问题已经过时，但会出现类似的问题：您必须担心超时问题。假设航空公司在登记方案中使用异步通信。登记组件向条形码生成服务发送消息，然后等待响应。...您无需关心条形码生成器的可用性，因为消息总线将在适当的时候传递消息。 但是，如果请求或响应因任何原因而丢失怎么办？您是否会在办理登机手续时遇到困难，未能在没有注意到的情况下将登机牌发送给客户？...同样，我必须利用我的个人调度基础设施（日历）。 更好的方法是让服务监控超时本身，并在条形码未能及时到达时执行回退。可能的后备是重新发送消息，这实质上是重试。
在微服务架构下，我们在完成一个订单流程时经常遇到下面的场景： （）一个订单创建接口，第一次调用超时了，然后调用方重试了一次 （2）在订单创建时，我们需要去扣减库存，这时接口发生了超时，调用方重试了一次...（3）当这笔订单开始支付，在支付请求发出之后，在服务端发生了扣钱操作，接口响应超时了，调用方重试了一次 （4）一个订单状态更新接口，调用方连续发送了两个消息，一个是已创建，一个是已付款。...但是你先接收到已付款，然后又接收到了已创建 （5）在支付完成订单之后，需要发送一条短信，当一台机器接收到短信发送的消息之后，处理较慢。...消息中间件又把消息投递给另外一台机器处理 以上问题，就是在单体架构转成微服务架构之后，带来的问题。当然不是说单体架构下没有这些问题，在单体架构下同样要避免重复请求。但是出现的问题要比这少得多。...这种方法适合在有状态机流转的情况下，比如就会订单的创建和付款，订单的付款肯定是在之前，这时我们可以通过在设计状态字段时，使用int类型，并且通过值类型的大小来做幂等，比如订单的创建为0，付款成功为100
1.2 消息发送失败处理方式 Producer的send方法本身支持内部重试，重试逻辑如下： 至多重试2次（同步发送为2次，异步发送为0次）。 如果发送失败，则轮转到下一个Broker。...这个方法的总耗时时间不超过sendMsgTimeout设置的值，默认10s。 如果本身向broker发送消息产生超时异常，就不会再重试。 以上策略也是在一定程度上保证了消息可以发送成功。...如果业务对消息可靠性要求比较高，建议应用增加相应的重试逻辑：比如调用send同步方法发送失败时，则尝试将消息存储到db，然后由后台线程定时重试，确保消息一定到达Broker。...1.3选择oneway形式发送 通常消息的发送是这样一个过程： 客户端发送请求到服务器 服务器处理请求 服务器向客户端返回应答 所以，一次消息发送的耗时时间是上述三个步骤的总和，而某些场景要求耗时非常短...例如，当某个队列的消息数堆积到100000条以上，则尝试丢弃部分或全部消息，这样就可以快速追上发送消息的速度。
为了确保Kafka集群能够实时追踪消费者的活跃状态并做出相应的调整，消费者会定期向Kafka集群发送心跳请求（heartbeat）。...如果消费者在遇到这些消息时无法正确地处理它们（例如，由于代码错误或配置问题），它可能会反复尝试处理这些消息，但每次都失败，从而持续占用资源。...例如，如果消费者在处理消息时遇到无法恢复的错误，并且没有实施适当的错误处理机制（如重试逻辑、死信队列等），则可能会丢失这些消息。...错误处理和重试机制 实现完善的错误处理和重试机制，确保在消息处理过程中出现异常时能够正确处理和恢复。 对于可重试的错误，可以设置合理的重试次数和间隔，避免频繁重试导致系统压力过大。...需要注意的是，心跳请求的发送频率由 heartbeat.interval.ms 参数控制，这个值通常设置为 session.timeout.ms 的三分之一，以确保消费者有足够的时间响应心跳请求。
前言 如果你是一名经验丰富的 react 开发者，那么你肯定有遇到过以下几种情况： 请求库封装复杂，手动实现各种缓存验证去重逻辑，还需要维护请求加载或错误状态 由于组件的重复渲染导致的 重复请求 用户将网站长时间挂在后台导致缓存中的...数据过期 请求方法写在很顶层的组件，将请求数据一层层传递给依赖的自组件使用，导致 组件 props 冗长 以上几种场景各自都有特殊的处理方式，例如为 axios 增加类似防抖的重复请求处理，计算用户无请求发送时间以确保数据更新...我们每一次发送请求后，后端响应的数据都会被缓存下来，当我们下一次请求相同接口时，SWR 依然会发送请求，但是它会先将上一次请求的数据直接给你，然后再去发送请求。...例如当我们 目前操作的用户权限突然被调低 了，在获取数据时后端响应了状态码 403 ，我们想要在 axios 的响应拦截中配置一个：如果遇到状态码为 403 的响应数据就重新获取一下用户的权限以重新渲染页面...key 值是一个三目表达式，当 key 为 null 时，SWR 将不会发送请求，直到 key 有值才会发送请求，以确保请求间的依赖关系正常。
：发送完消息后，需要阻塞直到收到Broker的响应，通常用于数据一致性较高的操作，需要确保消息到达Broker并持久化同步发送收到响应并不一定就是成功，还需要根据响应状态进行判断SendResult响应状态包括...，后续保证消息可靠的文章再进行详细展开说明，本篇文章还是回归主线探究发送消息）异步发送：发送完消息后立即响应，不需要阻塞等待，但需要设置监听器，当消息成功或失败时进行业务处理，可以在失败时进行重试等其他逻辑保...就在我查找同步最大重试次数 retryTimesWhenSendFailed 时，同时还发现异步的最大重试次数 retryTimesWhenSendAsyncFailed实际上异步发送重试的代码在异常的...broker紧接着对消息进行封装，设置唯一ID、压缩消息、检查禁止发送钩子、发送前后钩子等最后使用Netty写请求进行rpc，期间也会有rpc的钩子，如果是同步则会等待在此期间会进行重试、超时检测总结消息发送的方式有三种...上的队列等相关信息然后通过线性轮询算法选择要发送消息的队列，如果重试则不会选择相同的broker接着会设置消息的唯一ID、判断是否压缩消息、尝试执行检查禁止发送、发送消息前后的钩子等最后使用netty写请求进行
说明了消息会不会丢失，不仅跟生产者的状态有关，还跟 Broker 状态有关。 下面笔者将详细介绍生产者推送消息时，一些日常开发中会遇到的配置以及细节。...retries 默认情况下，如果消息提交失败，生产者不会重新发送记录，即不会重试，即默认重试次数为 0。 可以通过可以设置 retries = n 让发送失败的消息重试 n 次。...如果重试次数大于1，第一个请求失败，但第二个请求成功，那么第一个请求将被重试，消息的顺序将错误。 请注意，如果此设置大于1，并且发送失败，则由于重试(即，如果启用了重试) ，存在消息重新排序的风险。...生产者推送消息有三种发送方式： 发送并忘记 同步发送 异步发送 发送消息时，一般有两种异常情况，一种是可重试异常，例如网络故障、Broker 故障等；另一种是不可重试故障，例如服务端限制了单条消息的最大字节数...Persisted } 在消息发送失败时，客户端可以进行重试，可以设置重试次数和重试间隔，还可以设置是否重新排序。 是否重新排序可能会对业务产生极大的影响。
1、前言 HTTP接口请求重试是指在请求失败时，再次发起请求的机制。在实际应用中，由于网络波动、服务器故障等原因，HTTP接口请求可能会失败。...请注意，这只是一个简单的示例，实际应用中可能需要更复杂的重试策略和错误处理逻辑。 2.8、消息队列 网上还有一种消息队列的方式来实现，这里没过多的去研究过，目前以上几种方式应该也是够用的了。...这里直接贴出网上的部分代码，使用 RabbitMQ 作为消息队列，演示了请求重试的实现： 首先添加依赖： <groupId...request.equals("Your request data"); } } 示例中，消息发送者（MessageProducer）将请求发送到名为 "retry_queue" 的队列中。...消息接收者（MessageConsumer）监听队列，当接收到消息时，模拟处理请求的逻辑。如果处理失败，将请求重新放入队列进行重试。
比如配置不正确的防火墙屏蔽了系统发送的请求。比如其他客户大量访问数据库，从而阻塞了我的系统发出的数据库请求。比如上游系统发生故障，突然发送了海量的垃圾消息等等。...而一旦防火墙决定允许一个SYN请求通过，就会把这个允许通过的连接记录在内部的列表中，今后遇到这条连接上发送的消息，就不必再做额外的考察，直接放行。...回答：因为这样的reset消息有可能被恶意用户利用，从而威胁到系统安全性】只是，当它们互相之间试图继续发送消息时，这些消息会被防火墙无情的忽略掉（既不放行，也不返回reset）。...于是TCP协议就会要求重新发送这条消息，然后又被防火墙吃掉。。。这样周而复始，直到超过os内核锁预设的TCP重试次数最大值，才会抛出错误。...一般内核设定的TCP重试最大值在15左右，这可能导致长达20分钟以上的重试时间！ 而接收消息的一方更惨。它只能徒劳的等待黑洞那里传来任何数据（这当然是不可能的）。
因此，建议大家权当入门文章看看，实践中遇到问题的话，在本机跑一跑代码且调试一下，或者去社区逛逛，有可能对你解决问题的帮助会大一些。...RocketMQ第一阶段发送Prepared消息时，会拿到消息的地址，第二阶段执行本地事物，第三阶段通过第一阶段拿到的地址去访问消息，并修改消息的状态。...如果Producer发送消息失败，会自动重试，重试的策略： 重试次数 < retryTimesWhenSendFailed（可配置） 总的耗时（包含重试n次的耗时） 发送消息时传入的参数...Consumer端每隔一段时间主动向broker发送拉消息请求，broker在收到Pull请求后，如果有消息就立即返回数据，Consumer端收到返回的消息后，再回调消费者设置的Listener方法。...如果broker在收到Pull请求时，消息队列里没有数据，broker端会阻塞请求直到有数据传递或超时才返回。
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