对于特征矩阵的向量，我有以下声明。感谢Louen帮我做了这个声明。然而，在运行时，程序在此声明时崩溃。这并不是在所有机器上都会发生。只有一个我遇到过。这可能是因为我没有将Eigen::aligned_allocator作为声明的一部分。然而，我不知道如何在声明中包含它。这是被初始化为零的特征矩阵的向量。任何帮助都是非常感谢的。
浏览 11提问于2020-12-29得票数 0
+0.22141925j[False False False False]这很奇怪；谁能告诉我为什么numpy.linalg.eig中的方法不满足基本方程“矩阵点特征向量=特征值点特征向量”？
浏览 2提问于2021-06-05得票数 0
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GSL特征值编码
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我在寻找特征值时遇到了一些问题。在对称矩阵的情况下，GSL似乎没有正确地给出特征值。我给出了某些对称矩阵的输入，这些对称矩阵的特征值应该为0，但是，非零的特征值是GSL函数返回的，用于计算给定对称矩阵的特征值和特征向量。我可能会错在哪里？
浏览 1提问于2014-07-23得票数 0
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我正在尝试使用PCA将输入图像的大小从4096x4096减小到4096x163，同时保持其重要属性。然而，我的方法有问题，因为我得到了不正确的结果。我相信这是在构造我的矩阵U时，我的结果与正确的结果如下所示。., each column of U
U = U / np.linalg.norm(U) 我的结果： PC1 explains 0.08589754681312775% of the total varianceFir
浏览 28提问于2019-12-13得票数 2
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我想用Python对矩阵进行对角化，下面是我的脚本：vp = lg.eig(A) # eigen values and vectorseigen valuesPm1=lg.inv(P)
但是我怀疑A不能对角化，但这并不能阻止Python计算D、P和P(-1)，而不会有任何麻烦.更重要的是，D中的系数是复数，当A中的系数是实
浏览 8提问于2015-07-02得票数 0
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提前道歉，Python不是我的强项。
对应于此矩阵的真实特征值的特征向量(由Python计算)似乎不是特征向量，而由Wolfram Alpha计算的特征向量似乎是有效的。(我的同事证实，在R中执行计算时，似乎也存在相同的病理情况，尽管我没有成绩单。)将相同<
浏览 3提问于2017-12-03得票数 0
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我有两个Java OpenCV (这是两个图像的 )。
计算这两个矩阵之间的“距离”的最佳方法是什么？(假设两个视觉上相似的DFT的距离很小)
浏览 2提问于2014-04-22得票数 0
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在这里，我必须计算矩阵的特征向量，在Matlab中，这是使用eig函数完成的，而在C++中，我使用的是特征库中的EigenSolver。问题是某些特征向量(显然是随机的)与等效的Matlab符号相反，这在我的应用中可能是一个问题。
我知道特征向量并不是唯一的
浏览 3提问于2021-10-10得票数 1
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我试图在没有ML框架的Java中使用PCA进行特性选择，只使用Apache数学矩阵库。
pcaResultSet PCAResultSet =新PCAResultSet()；double data*如果某些特征值的幅度明显大于其他特征值，*
浏览 1提问于2019-09-08得票数 0
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在我的Lazarus/Free Pascal应用程序中，我生成了一个大型的多列数值矩阵。我想在这个表上运行一个 (PCA)，但似乎找不到任何可以这样做的包。R语言有一个导出的.dll库，但它返回一个“princomp”类的对象。我不确定我将如何从这个类中提取相关信息(例如转换后的矩阵)，以便在Lazarus/FPC中使用。
浏览 2提问于2011-11-16得票数 1
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我正在尝试使用python计算许多3x3矩阵的特征向量。我的python代码是基于Mathematica的代码，它使用了Eigenvector[]函数。我尝试使用numpy和scipy中的eig()函数，大多数时候，在mathematica和python中计算的特征向量是相同的。然而，在python中计算<em
浏览 87提问于2019-06-20得票数 5
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对于大小为300,000*300,000的对称稀疏方阵，在任何语言或程序包中，在一小时内求出10个最小特征值及其对应的特征向量是最好的方法。
浏览 0提问于2019-03-27得票数 2
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巨矩阵的特征值
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我有两个50,000 x 50,000对称实矩阵A和B(双精度)，它们是非稀疏的(55%非零)。B是正定的.我有一个广义特征问题:A=B在平均12 GB内存的计算机上，我还有什么选择来计算它们吗？任何建议，我要么可以尝试，无需付出很大的努力，或肯定有效。谢谢!
浏览 2提问于2014-05-19得票数 0
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我有一个m*n维数的矩阵M。M包含n个数据，每个数据都有m维，且m比n大。现在我的问题是，如何计算PCA of M，使用OpenCV中的SVD来保持总负载或能量的99%<code>E 213</code>的特征向量，步骤或步骤是什么？
浏览 2提问于2013-04-18得票数 2
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我有一个很大的(351,351) numpy过渡矩阵。我想使用numpy找到状态向量(我也尝试了使用相同的函数)。sstate = np.linalg.eig(T)[1][:,0]
所以，我认为这应该给出优势左特征值的特征向量。主要的左特征值是1+0j。这是正确的，主要的左特征值应该是1，我对此有点陌生，所以我不知道如何处理虚数。此外，sstate向量</
浏览 1提问于2015-02-13得票数 4
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我正在尝试将我的程序从MATLAB转换成Python。在我尝试求逆我的一个矩阵(22x22)之前，一切似乎都运行得很好。对于逆矩阵，我得到不同的值。在MATLAB中，我使用了函数inv(J)和A\b来求逆矩阵，而在python中，我使用了J.I和np.linalg.inv(J)。虽然python中的两个函数返回相同的结果，但它们与我在MATLAB中得到的结果不同。即使行列式
浏览 27提问于2018-07-28得票数 2
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低内存消耗的c++特征求解器
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我是C++编程中的新手，但我有一项任务要计算对称矩阵(和hermitian)的特征值和特征向量(标准特征问题Ax=lx)，它们的大小很大:二项式(L，L/2)，其中L约为18-22。现在我正在机器上测试它，它有大约7.7GB的内存，但最终我可以访问64 GB内存的PC。
我从Lapack++开始。在开始的时候，我的项目
浏览 7提问于2015-08-28得票数 5
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在使用MATLAB eig函数计算对称矩阵的特征值和特征向量时，我遇到了一个问题。矩阵D是所有对角线元素= 0.45当使用vec时，val = eig(D)一些得到的特征向量包含复数(即0.3384 + 0.0052i)。因此，我在Python numpy (numpy.linalg.eigh(D))中尝试了相同的子
浏览 5提问于2013-11-18得票数 3
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我要计算矩阵和标准向量之间的欧几里德距离。我所有的矩阵都存储在一个列表中，比如说，A，所以标准向量是，比方说，[1,1,1]，
我可以使用for-循环来完成这个任务，但是这真的很费时，因为A中通常有数百个矩阵，我如何才能将这个计算矢量化以缩短运行时呢？
浏览 0提问于2019-03-23得票数 2
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