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我见过很多类似的问题，但没有一个能解决我的问题。 我有一个非常大的数据集，我只想找出前一行中几个选定行的差异。在下面的示例中，我希望根据calc中的值在pVal上获取diff()，如下所示： pVal calc pDiff
1 .17 False我尝试过以下几种方法： df['pDiff'] = df[df['calc']==True]['pV
浏览 10提问于2020-06-20得票数 1
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我在朱莉娅中有一个DataFrame，我希望创建一个新列，它表示特定列中连续行之间的差异。在蟒蛇大熊猫中，我只会使用df.series.diff()。有相等的朱莉娅吗？例如：147
1 NaN
2
浏览 6提问于2021-06-09得票数 8
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我想列出另一个列表，列出这些特定日期的聊天块，然后将它们放在字典中，其中键是日期，值是这些块的列表。df["time_diff"] = df["time_diff"].dt.total_seconds()
# Criteria\i
浏览 3提问于2017-11-23得票数 1
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当满足条件时，我想删除行:我需要删除特定列中小于零的任何值。例如，我导入了一个csv文件：df=pd.read_csv('Surface_Time_PS.csv')
df['Difference1']=df['DEPT
浏览 0提问于2019-04-15得票数 2
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我有一个数据帧，有六个不同的标签：presence、x、y、vx、vy和lane。我想在一系列列x、y、vx、vy上区分两个行索引。但是，减法得到的是NaN。谢谢你的帮助。import pandas as pd 'x': [17, 35, 46, 57], 'lane':
浏览 19提问于2020-09-01得票数 2
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apply(lambda x: days_until_exp(csv_df['datetime'], today))
我正在尝试迭代标记为DateFrame的csv_df['datetime']中的特定列，该列在每个单元格中只有一个值、一个日期，并执行diff定义的计算。问题是，它正在计算每一行(673行)的值，并将所有这些值放在csv_df['days_until_expiration的</e
浏览 1提问于2019-05-08得票数 1
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我基本上是想解析循环中的字符串。 import pandas as pdfor name in Loco: df=d [x].diff().abs() 例如，我需要以下两行代码来运行 df=df[df.C1 != 0 ]df=df[df.D1 != 0 ]
df=df['D1&#
浏览 19提问于2021-08-01得票数 0
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我有一个按日期(年和时间到秒)进行索引的dataframe，我希望获得与我计算的特定时间段相对应的行。但是，在使用datetime类型或str类型进行索引时，我无法摆脱keyerror。/rsc/datasets/historic4.csv', delimiter=',')
for diff in self.difference_times:
tim
浏览 4提问于2018-09-12得票数 0
假设我有一个100x100的pandas数据帧，全部由数值组成。我想做的是得到第n行和第n-1行每列的差值： 假设第一列的值是(1，2，3，4……100)，我想要的是输出(1，1，1，1，1，1，1，1……1)，它会从第二行中减去第一行，从第三列中减去第二行etc.我使用了一个for循环，它先循环每一列，然后循环每一行。但我想知道有没有更好的解决方案 这就是我认为
浏览 7提问于2019-02-15得票数 1
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删除某一时间间隔内的行
、、、、
因此，我们有一个在特定时间具有特定值的Pandas DataFrame。例如：现在，我们希望删除彼此在1小时时间间隔( @ts列)中的</e
浏览 3提问于2021-06-04得票数 2
我正在尝试使用一个循环函数来创建一个矩阵，以确定某个产品是否在特定的一周内被看到。df中的每一行(表示一个产品)都有一个close_date (产品关闭的日期)和一个week_diff (产品列出的周数)。import pandas
mydata = [{'subid' : 'A', 'Close_date_wk': 25, 'week_diff':3},
浏览 1提问于2015-07-16得票数 28
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曾经想过只在DataFrame A中有哪些行，但B中没有行(反之亦然)，A中有哪些行，B中有哪些行(反之亦然)？虽然存在pandas.DataFrame.diff() (更像逐元素减法)、pandas.Index.intersection (只对索引工作)和pandas.DataFrame.merge() (更像SQL合并两个DataFrames)，但它们都不完全满足我们的需要.
浏览 14提问于2022-02-12得票数 0
我有一个在pandas中打开csv文件的代码和一个正在创建的新文件。有一行我需要创建“最后两行注释掉”的绝对值减去两行。我在脑海中尝试了许多想法，但都是错误的。import pandas as pdids = df['id']
oosDF['id
浏览 2提问于2018-02-19得票数 7
20 5:30:56,d_1,24.59689407,118.2863806
1001,2020/9/20 7:26:05,d_1,24.58237852,118.2858955 我希望找到任何两个连续行的经度或纬度之差大于0.1的行，然后将两个连续行的行索引放入一个列表中。从我的数据来看，第2行(24.59732974)、第3行(24.73208312)、第4行(24.5922
浏览 25提问于2020-09-26得票数 1
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如何计算3个或3个以上数据的最大值和最小值当最新列表( if )有最小值时，不要在新列中打印if的结果我的python代码
import <e
浏览 0提问于2020-05-12得票数 0
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我是一个numpy新手，在Linux上使用numpy 1.10.2和Python 2.7.6。我有一个17M的datetimes文件，比如"2015-12-24 03:39:02.012"。从这个文件中获取darray的简单方法是什么，然后用matplotlib方法绘制diff和datetime ( diff n-1还是n+1都无关紧要)？我不需要一个令人眼花缭乱的速度技巧；我宁愿学习惯用的numpy技术。12-24 03:39:02.057
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浏览 1提问于2015-12-29得票数 2
我需要对列应用函数.diff()。如果另一列中的行值等于同一列的前一行。示例： import pandas as pd
浏览 22提问于2021-11-09得票数 0
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我有两个数据'Score': [4,6,2,7,8] y= x - df['Score'] retur
浏览 0提问于2015-01-27得票数 0
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enter image description here我有一个熊猫数据帧，我想用两行之间的增量填充一列。每一行都是一天，我需要每天的更改。在过去，我已经通过循环遍历各行实现了这一点。有没有更好的方法来实现这一点？ Col1 Col213 3 8 -3
12 5 数据帧
浏览 27提问于2020-11-28得票数 0
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我将一系列的时间差存储在一个名为min_time_diff的变量中。现在，我想返回时间差最小的行。out = df3.loc[min_time_diff.idxmin()]
但我只想让它返回一个名为'Date'的特定列值，并创建一个包含几个列值的新pandas数据帧。我已经把它们存储在像a，b，c...etc这样的独立变量中了，我是不是每次都要用df['col1
浏览 0提问于2018-07-12得票数 0
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