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GetLastError错误代码

〖230〗-管道状态无效。 　　〖231〗-所有的管道实例都在使用中。 　　〖232〗-管道正在关闭中。 　　〖233〗-管道的另一端上无任何进程。 　　〖234〗-更多数据可用。 　　...〖1013〗-无法写入配置注册表项。 　　〖1014〗-注册表数据库中的某一文件必须使用记录或替代复制来恢复。恢复成功完成。 　　〖1015〗-注册表损坏。...包含注册表数据的某一文件结构损坏，或系统的文件内存映像损坏，或因为替代副本、日志缺少或损坏而无法恢复文件。 　　〖1016〗-由注册表启动的 I/O 操作恢复失败。...〖1358〗-无法完成请求操作，因为磁盘上的严重介质失败或数据结构损坏。 　　〖1359〗-出现了内部错误。 　　〖1360〗-通用访问类型包含于已映射到非通用类型的访问掩码中。 　　...〖1368〗-在使用命名管道读取数据之前，无法经由该管道模拟。 　　〖1369〗-注册表子树的事务处理状态与请求状态不一致。 　　〖1370〗-安全性数据库内部出现损坏。

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Apache Spark:来自Facebook的60 TB +生产用例

下面，我们重点介绍可以将其中一个实体排名管道部署到生产环境中的主要改进。...由于大缓冲区的整数溢出导致的TimSort问题 （SPARK-13850）：测试发现Spark的unsafe内存操作有一个导致TimSort内存损坏的错误。...修复由于fetch失败导致的重复任务运行问题 （SPARK-14649）：Spark driver在发生fetch失败时重新提交已在运行的任务，从而导致性能不佳。...我们通过避免重新运行正在运行的任务来修复该问题，并且我们看到在发生获取失败时作业更稳定。...在完成所有这些可靠性和性能改进之后，我们很高兴地报告我们为我们的一个实体排名系统构建和部署了更快，更易管理的管道，并且我们提供了在Spark中运行其他类似作业的能力。

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    快收藏！优化 Apache Flink 应用程序的 7 个技巧！

    火焰图的检查支持的管理器将时间花在哪里特别有用。这个工具在帮助我们调试 Kryo 序列化可以产生性能差异方面特别有用。 可视化：另一种工具分析。您可以查看JVM的工具用于运行到运行中工具。...默认 Java 的 BigDecimal 来避免这种序列化程序失败的实例。当您使用货币处理价值时，您可能会遇到这个问题问题。 Scala ADT。...，在任务中，管道堵塞会明显显示（在作业图为红色）。UI时很确定管道的顺利阶段并完成了它们。 即使您的应用程序代码经过高度优化，可能无法以您希望的速度快速写入接收器。...很明显，一开始特别不是使用Flinks 的时候。例如，我们在部署状态最开始的应用程序（例如，Kafka 消费者刚刚将网络状态卷）时，开始用于 RocksDB 的文件系统（NFS）卷状态NFS。...jemalloc配置定期将写入写入文件系统，我们可以使用分析。

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    什么是 CICD 可观察性，我们如何为更多可观察的管道铺平道路？

    它是关于深入了解持续集成和部署系统的整个管道 - 查看每个代码签入、每个测试、每个构建和每个部署。当您组合所有这些数据时，您可以全面了解整个软件交付过程，揭示效率领域、瓶颈和潜在故障点。...通过对 CI/CD 管道的清晰洞察，开发人员、测试人员和运营团队可以对他们发布的软件更有信心。它减少了“对部署的恐惧”并培育了持续改进的文化。 问责制和透明度。...如果不解决这些问题，整个构建和测试过程可能会比需要的时间更长。 配置错误（Misconfigurations） 即使是最深思熟虑的管道也可能因配置错误而失败。这可能导致： 次优测试计划。...我们遇到了不稳定测试问题，特别是在 Grafana OSS 和 Grafana Enterprise 存储库中，这限制了我们查看主要分支是否损坏的能力。...因此，Grafana 必须在任何给定时间都可以从这些分支构建，因此我们添加了一个警报来密切关注潜在问题。当这些分支之一的构建失败时，就会触发警报，以便我们尽快解决问题。

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    Revit二次开发： 文件损坏

    损坏的原因也各不相同，包括但不限于 无法读取/写入存储介质 程序发生崩溃（特别是在数据写入 RVT 模型时） 附加模块以通过正常 UI 无法或意外的方式修改图元 未经测试的多项操作或一系列操作（...，因为其中包含专门用于解决损坏的更改：修复损坏的中心模型 确保您有项目的正确备份副本 在编辑会话期间可能会造成损坏。...使用核查可以清除有问题的数据，并在核查开始失败时显示警告 确保 Revit 已更新 当我们发现导致损坏的问题时，会修改代码以避免出现这些问题，应安装最新的更新以确保应用所有修复。...将非工作共享文件和本地工作共享文件保存在本地硬盘驱动器上 直接写入网络路径将增加读取/写入失败的机会。...如果 Revit 无法读取/写入此文件夹，则结果可能是导致出现损坏或虚假损坏的消息。与第 4 项一样，确保 %TMP% 文件夹位于本地硬盘驱动器上。

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    HDFS架构深入浅出

    同样的, 当写入数据时, 客户端会要求Name Node指定一组Data Node存储文件块和文件块的副本, 之后以管道的方式向Data Nodes写入数据....当HDFS Client写入数据时, 首先请求Name Node选择第一个块的备份Data Node列表, Client会组织一个node-to-node的管道并写入数据....若是应用程序需要边写边可读, 可以通过hflush操作: 当前数据包被立马发送到管道, 并同步等待管道中的ACK回复再继续写入. HDFS write.png 上图是HDFS写入的例子....当读取失败, 就会尝试下一个. 可能会有疑问, 什么时候读取会失败呢? 有三个原因: 目标Data Node挂了...."The Hadoop Distributed File System" 总结 综上, HDFS是基于GFS的开源分布式文件系统, 具有高容错性, 可以部署在廉价不可靠的机器上.

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    Hadoop面试复习系列——HDFS（一）

    管道复制 当客户端向HDFS文件写入数据的时候，一开始是写到本地临时文件中。...如果复制过程中某个DataNode出现问题，并不会导致该次写入过程失败，问题DataNode将排出这个管道，其他节点正常写入，只要有(dfs.namenode.repliction.min 默认为1),...只有当所有的管道中的DataNode都返回了写入成功的信息文件包，才会从确认队列中删除。 客户端完成数据写入后，对数据流调用close方法。...特别的--当出现写入某个DataNode失败时，HDFS会作出以下反应： 首先管道会被关闭，任何在 确认队列 中的文件包都会被添加到数据队列的前端，以确保故障节点下游的datanode不会漏掉任何一个数据包...如果有多个节点的写入失败了，如果满足了最小备份数的设置(dfs.namenode.repliction.min),写入也将会成功 写入一致性 新建一个文件后，它能够在文件系统命名空间中立即可见

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    从Lambda到无Lambda，领英吸取到的教训

    更具体地说，WVYP 系统面临以下几个挑战： 开发人员必须构建、部署和维护两个管道，这两个管道产生数据大部分是相同的； 这两个处理管道需要在业务逻辑方面保持同步。...其次，在 LinkedIn 部署和维护 Samza 作业非常简单，因为它们运行在由 Samza 团队维护的 YARN 集群上。...此外，一些意想不到的问题会在系统可控范围之外发生 (例如，数据源被破坏)。批处理的一个重要作用是进行再处理。如果作业失败，它可以重新运行，并生成相同的数据。如果源数据被损坏，它可以重新处理数据。...在进行流式处理时，这个会更具挑战性，特别是当处理过程依赖其他有状态的在线服务提供额外的数据时。消息处理变成非幂等的。...如果出现重大的处理错误，或者 Samza 作业处理大量事件失败，我们可以将当前的处理偏移量倒回到前一个位置。 如果作业只在某段时间内降级，例如视图相关性的计算失败，我们将跳过某些视图。

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    Pinterest 搜索系统实时化的挑战和建设实践

    Manas 也是一个有状态的系统，一个错误的二进制文件可能会导致连回滚都无法解决的数据问题。我们需要构建一个同时支持容错和错误恢复的系统，以便从二进制错误和数据损坏中恢复。...实时服务不是使用脱机工作流，而是在服务中即时处理所有写入。此外，实时索引管道用的是与静态索引管道相同的索引格式来处理写入，从而使我们能够重用整个索引读取逻辑。...事实证明，这一决策以多种方式极大简化了我们的系统： 数据复制和写入失败由 Kafka 负责。 借助回查能力，Kafka 队列也可以用作 WAL。...我们需要处理一些涉及数据损坏的特定场景。  输入数据损坏 我们使用 Kafka 作为输入写入流；不幸的是，这些消息是不可变的，因为生产者只能在其上附加消息，而不能更改现有消息的内容。...二进制错误导致数据损坏 尽管我们拥有成熟的静态集群索引验证管道，以确保在换入新版本之前新索引和新二进制文件均不会出现问题，但仍有一些错误会潜入生产环境。

    70110

    AI学会灌水和造假！Google新研究揭露了AI现实应用的陷阱

    其实，有些失败的原因，是众所周知的：例如，在不精确的数据上训练了ML模型，或者训练模型来解决结构上与应用领域不匹配的预测问题。...然而，即使处理了这些已知的问题，模型行为在部署中仍然是不一致的，甚至在训练运行之间也是不同的。...https://arxiv.org/pdf/2011.03395.pdf 文章中，研究人员表明：在现代机器学习系统中，一个特别容易造成故障的问题是不规范。...线条表示集合中每个模型在使用未损坏测试数据和损坏数据(像素化、对比度、运动模糊和亮度改变)的分类任务中的性能。...右图：标准ImageNet测试集中的示例图像，其中包含ImageNet-C基准测试的损坏版本。 另外，在专门为医学成像构建的专用计算机视觉模型中，这个问题也同样存在。

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    源，数据，Hadoop——我们为什么需要Flume

    这样庞大数量的服务器试着将数据写入HDFS 或者HBase 集群，会因为多种原因导致重大问题。 HDFS 确切地需要一个客户端写入到文件——因此，在同一时间可能有成千上万的文件写入。...在所有这些情况下，应用程序在尝试写入HDFS 和HBase 的时候，可能会遇到严重的延迟。如果托管应用程序的服务器数量或写数据的应用程序数量增加，延迟和失败率可能会增加。...一个配置正确的Flume Agent 和由相互连接的Agent 创建的Agent 的管道，保证不会丢失数据，提供持久的Channel。 Flume 部署的最简单元是Flume Agent。...这个Flume Agent 链条可以用于将数据从一个位置移动到另一个位置——特别是，从生产数据的应用程序到HDFS、HBase 等。...Flume Agent 可以被配置成在数据被写入到目的地之前，从管道的一个Agent 发送数据到另一个Agent。

    1K20

    复习Linux文件权限

    前言 小编在最近的测试过程中遇到了一个由于Linux权限问题导致测试用例验证失败的情况，正好借此机会和大家一起熟悉一下Linux权限相关知识。...问题 为了解决某个问题，开发大大在某次迭代中加入了如下逻辑：当应用的私有目录下的A文件损坏时，程序自动从应用携带的资源文件中复制出同名的文件来替换损坏的文件，这就需要小编模拟A文件损坏的情况下程序能否正常执行完成替换动作...由于改动非常简单，review过代码发现没有什么问题，于是猜测可能是权限问题导致文件更新失败。 查看移动进去的文件权限如下： ? 而其他由应用程序自动创建创建的文件权限是： ?...r表示可读取，w表示可写入，x表示可执行，X表示只有当该文件是个子目录或者该文件已经被设定过为可执行。...，root账户及sdcard_rw组对文件拥有读写权限，但是其他组对文件没有读写权限，所以应用程序更新损坏文件失败了。

    3.4K20

    HDFS部署最佳实践

    如果你不是采用正确的姿势来部署HDFS的话，常见你可能会碰到以下问题： 1.NameNode经常故障或者切换 2.写入性能低下 3.Checkpoints需要很久才完成 4.High disk queue...不要把管理节点（JN, NN, ZK等）部署在工作节点上（DN, NM, RS等）。所有的ZK都不要和其他写入密集型角色（比如DN）放在同一台主机。 建议为JN和NN选择专门的主机以实现冗余目的。...因此在管理节点之间，或者管理节点与工作节点之间共享磁盘，会导致磁盘争用问题，从而对集群性能造成影响，甚至导致整个集群挂掉比如负载特别高的时候。 3.1.选择什么磁盘？...这样可以避免DataNodes在数据盘挂载失败时，HDFS数据会写入根目录。 3.3.NameNodes ---- NameNodes在执行大量磁盘I/O操作时需要专用磁盘。...在写入数据时，NN必须保证提交所有其他磁盘也成功（如果配置了多块元数据存储磁盘），网络磁盘或者远程磁盘如果发生任何延迟都可能导致性能或同步问题。

    3.1K40

    Windows错误码大全error code

    0230 管道状态无效。 0231 所有的管道实例都处于忙状态。 0232 管道正在关闭。 0233 在管道的另一端没有进程。 0234 有更多可用的数据。 0240 已取消会话。...1009 配置注册表数据库已损坏。 1010 配置注册表主键无效。 1011 无法打开配置注册表主键。 1012 无法读取配置注册表主键。 1013 无法写入配置注册表主键。...1015 注册表已损坏。可能是一个包含注册表数据文件的结构已损坏，也可能内存中该文件的系统映像已损坏，或者因为备份副本（或日志）不存在（或损坏）导致无法恢复该文件。...1627 执行期间，函数出了问题。 1628 指定了无效的或未知的表格。 1629 提供的数据类型不对。 1630 这个类型的数据不受支持。 1631 Windows 安装服务未能启动。...1830 RPC 管道对象无效或已损坏。 1831 试图在 RPC 管道对象上进行无效操作。 1832 不被支持的 RPC 管道版本。 1898 找不到组成员。

    9.9K10

    持续集成(译)

    立即修复损坏的构建 进行持续构建的一个关键部分是，如果主线构建失败，则需要立即修复。使用 CI 的全部意义在于您始终在一个已知的稳定基础上进行开发。...当然，团队不应该尝试在损坏的主线上进行任何调试。除非损坏的原因立即显而易见，否则只需恢复主线并在开发工作站上调试问题。 为了避免完全破坏主线，您可以考虑使用挂起的 head。...可能最关键的一步是开始着手建立部署管道。部署管道 （也称为构建管道或分阶段构建）背后的想法是实际上有多个构建按顺序完成。对主线的提交触发了第一个构建——我称之为提交构建。...一种特别常见的触感是红色和绿色熔岩灯- 这些不仅指示构建的状态，而且还指示它处于该状态的时间。红灯上的气泡表明该构建已损坏太久。...尝试确定出现问题的主要区域并进行自动化测试以暴露这些故障。特别是在现有项目中，很难让一套真正好的测试快速运行——构建测试需要时间。

    80410

    RabbitMQRocketMQ消息可靠性保证

    RabbitMQRabbitMQ刷盘机制异步写入文件前会有一个Buffer，大小为1M（1048576），数据在写入文件时，首先会写入到这个Buffer，如果Buffer已满，则会将Buffer写入到文件...这意味着所有镜像队列都成功接收到消息）后broker返回ack；如果开启消息持久化，则消息在被路由到各个队列并且所有需要持久化的队列持久化完成后返回ack；而如果其中某部分队列持久化未完成则broker会返回nack，表示服务端接收失败...，需要生产者重新发布消息；注意：此时虽然部分队列持久化失败，但是持久化成功的那部分是不会回滚的，也就是说对于持久化成功的队列上绑定的消费者可能会重复收到消息，此时消费者应该去重；可以看出，发布者确认可以解决消息异步持久化中的问题...，这两项措施保证了我们的消息肯定会发布成功并且不会丢失，后续就是消费者的事情了； 注意：其实以上措施只能保证在硬件正常的情况下消息不会丢失，而如果broker是单点部署的，则这个broker的磁盘损坏仍然会导致数据丢失...，而如果broker是集群部署的，如果集群中所有broker的磁盘都损坏，此时消息也会丢失，由于硬件故障是无法避免的，只能根据消息的重要性做集群，集群规模越大、磁盘可靠性越高，消息丢失的概率越小；消费者确认队列

    55010

    Hadoop基础教程-第3章 HDFS：分布式文件系统（3.2 HDFS文件读写）

    如果发现一个损坏的块， DFSInputStream就会在试图从其他datanode读取一个块的复本之前通知namenode。...namenode检查是否有同名文件存在以及用户是否有相应的创建权限，如果检查通过，namenode会为该文件创建一个新的记录，否则的话文件创建失败，客户端得到一个IOException异常。...DataSteamer把数据流式的写入到管道线中的第一个datanode中（第四步），第一个datanode再把接收到的数据转到第二个datanode中（第四步），以此类推。...在还在正常运行的datanode上的当前block上做一个标志，这样当当掉的datanode重新启动以后namenode就会知道该datanode上哪个block是刚才当机时残留下的局部损坏block，...已经当掉的datanode从管道线中被移除，未写完的block的其他数据继续被写入到其他两个还在正常运行的datanode中去，namenode知道这个block还处在under-replicated状态

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    clickhouse断电导致的启动失败

    使用docker-compose部署的clickhouse 错误日志： 将错误日志复制到当前目录下 docker cp clickhouse:/var/log/clickhouse-server/clickhouse-server.err.log...Detaching broken part DB::Exception: Suspiciously many (15) broken parts to remove 原因 异常断电后，文件系统可能会出现问题...由于clickhouse是开源列式存储数据库，服务器断电后，写入数据导致元数据与数据不一致。clickhouse在重启服务的时候会重新加载MergeTree表引擎数据，数据可能存在损坏情况。...如果单个分区的损坏部分数量超过max_suspicious_broken_parts配置的值，则拒绝自动修复或者拒绝删除损坏部分的数据，并且在服务启动时直接报错退出。...目前需要尽量避免该错误以免服务启动失败，推荐把该参数配置为1000或者更大的值。 解决： 修改配置文件方式： 新建max_suspicious_broken_parts.xml文件写入如下内容。

    10110

    17 个可以衡量成功的 DevOps 指标

    变更失败率 (CFR)：导致生产失败的发布或部署的百分比。 开发团队可以分为四个级别之一：低、中、高和精英。...不符合预定质量标准的内容会导致 CI 管道失败。一些有价值的指标是： 漏洞数量。 违反代码风格指南。 代码覆盖率。 陈旧分支的数量。 圈复杂度。 打破了架构限制。...CI 平均恢复时间 (MTTR) 当构建不起作用时，我们无法测试、发布或部署。在这种情况下，每个人都应该停止正在做的事情，专注于恢复构建。平均恢复时间衡量团队修复损坏的 CI 构建平均需要多长时间。...CI测试失败率 测量 CI 管道因测试失败而失败的频率。测试是一个安全网，因此失败并没有什么问题。尽管如此，开发人员应该在提交代码之前在他们的机器上运行测试。...不稳定性 不稳定表明 CI 管道的脆弱程度。不稳定的构建会无缘无故地随机失败或成功。不稳定是由不稳定的测试或不可靠的 CI/CD 平台引起的。

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