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1
回答
熊猫
df.describe
()
上
的
TQDM
、
、
我看到
TQDM
已经为pandas实现了进度条,但是在文档中它只描述了.apply方法
的
用法。我想知道是否有可能在其他
熊猫
操作
上
实现
TQDM
进度条,比如
df.describe
()。如果这是不可能
的
,有没有办法至少确保你
的
Jupiter笔记本还在工作,或者它已经崩溃了?嗯,嗯
浏览 7
提问于2020-05-07
得票数 1
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3
回答
为什么
熊猫
数据描述().min方法返回标准差呢?
、
、
我试图从
熊猫
数据栏中
的
所有值中减去每一列
的
最小值。但是,当使用
df.describe
().min[columnName]获取该列
的
最小值时,它将正确地返回最小值,除了最后一列外,它似乎返回标准差。5.000000 6.000000max 4.000000 8.000000 9.000000 但是,当我print(
df.describe
().min())时,C
的
值不是最小值,而是标准差,
浏览 2
提问于2020-11-05
得票数 2
回答已采纳
2
回答
为什么
tqdm
.pandas()不能工作?-如何解决PanelGroupBy导入问题
、
、
、
我
的
TQDM
== 4.33.0
熊猫
== 1.0.3我面临
tqdm
熊猫
支持
的
问题每当我试图运行上面的代码时,我都会得到这个错误。是否存在兼容性问题。我想使用
tqdm
的
应用函数。有替代吗?Traceback (most recent call last) C:\ProgramData\Anaconda3\lib\site-packages\
tqdm
\_
tqdm
.py i
浏览 1
提问于2020-04-11
得票数 3
回答已采纳
4
回答
tqdm
:“模块”对象不可调用
、
我导入
tqdm
如下:我使用
tqdm
来显示我
的
python3代码
的
进度,但是我有以下错误: File "process.py", line 15, in <module>TypeError: 'module/di
浏览 0
提问于2016-09-05
得票数 64
回答已采纳
1
回答
齐柏林飞艇:如何打印带有索引
的
熊猫
数据帧?
、
、
例如 如果我使用z.show(df),结果将变成我不能从describe中知道哪一个是uniq,count等。如何在齐柏林飞艇中完整地展示
熊猫
?
浏览 4
提问于2019-11-24
得票数 1
2
回答
熊猫
不工作: DataFrameGroupBy;PanelGroupBy
、
我刚刚升级了蟒蛇,我不能让
熊猫
正常运行,请看下面。似乎什么都起不到作用。追溯(最近一次调用):文件"/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.8/lib/python3.8/site-packages/
tqdm
/_
tqdm
.pyDataFrameGroupBy中,\ ImportError:无法从'pandas.core.groupby.groupby‘DataFram
浏览 6
提问于2019-12-19
得票数 3
1
回答
有没有办法利用大
熊猫
在python中输入,显示列名和数据类型。另外,如何才能在
、
employee_id: int64区间: 1.34 - 2.07平均: 1.71标准差: 0.11中位数: 1.71 (这只是一个例子,因为我刚开始学习python
的
数据科学方面,我希望用我
的
代码更有条理
浏览 6
提问于2022-08-28
得票数 1
5
回答
如何将
tqdm
与
熊猫
一起使用在笔记本
上
?
、
、
、
我在一个笔记本电脑里对
熊猫
做了一些分析,因为我
的
应用功能需要很长时间,所以我想看一个进度条。通过这篇文章,我找到了
tqdm
库,它为提供了一个简单
的
进度条。还有一个,它提供了一个非常好
的
进度条,在该条本身随着时间
的
推移而变化。import pandas as pdfrom
tqdm
import
tqdm
df
浏览 10
提问于2016-11-07
得票数 42
回答已采纳
1
回答
如何将
tqdm
与map结合使用
、
、
、
我是否可以使用带有map函数
的
tqdm
进度条循环遍历dataframe/串联行?
浏览 1
提问于2018-09-03
得票数 14
回答已采纳
9
回答
熊猫
作业进度指标
、
、
我经常在超过1500万行
的
数据帧
上
执行
熊猫
操作,我希望能够获得特定操作
的
进度指示器。 是否存在基于文本
的
熊猫
拆分-应用-组合操作进度指标?,它接受许多DF列,并通过各种方法创建新
的
用户列。对于大数据帧,这些操作可能需要一段时间,所以我想知道是否有可能在iPython笔记本中提供基于文本
的
输出,以便更新进度。到目前为止,我已经尝试过用于Python
的
标准循环进度指示器,但是它们并没有以任何有意义
的
方式与
熊猫</
浏览 19
提问于2013-09-03
得票数 296
回答已采纳
4
回答
:描述单个列
、
、
有没有一种方法可以将
df.describe
()应用于DataFrame中
的
孤立列。“类似于dtype
的
列表:将结果限制为提供
的
数据类型。将结果限制为数字类型提交numpy.number。将其限制为对象列提交numpy.object数据类型。字符串也可以使用select_dtypes样式(例如
df.describe
(包含=‘O’))。若要选择
熊猫
分类列,
浏览 1
提问于2018-05-04
得票数 18
回答已采纳
1
回答
是否可以使用
tqdm
进行
熊猫
合并操作?
、
、
我可以找到
tqdm
进度条用于小组和其他
熊猫
操作
的
例子。但在合并或加入时找不到任何线索。 可以用
tqdm
对
熊猫
进行合并吗?
浏览 1
提问于2019-05-22
得票数 3
回答已采纳
1
回答
Pandas中转座子()与.T
的
差异
、
我有一个数据样本:我想用describe()方法显示大
熊猫
数据集
的
简单统计数据df = pd.DataFrame(data=d)产出1:当我以相同
的
结果结束时,这两个工作流之间有什么区别吗?df = pd.Data
浏览 0
提问于2019-02-17
得票数 3
回答已采纳
1
回答
如何选择只具有正值
的
列?
、
考虑到
熊猫
数据框架df,我需要选择那些只具有正值
的
列。df = 21 10 -1 28 12 1positive_cols = []
浏览 1
提问于2018-09-03
得票数 2
回答已采纳
1
回答
如何在vscode + python progress_apply扩展中获得
tqdm
jupyter bar?
、
、
、
在MS Visual Studio Code中,当我对
熊猫
数据帧执行“向量”progress_apply操作时,我试图显示一个进度条。在启用了Python extension
的
VS代码中,我在一个单元格中尝试 import pandas as pd df = pd.DataFrame({'a' : ['foo'
浏览 12
提问于2020-01-29
得票数 6
回答已采纳
1
回答
将特定列上
的
两个大型数据文件合并,并显示进度条
、
、
、
接下来,我想做一个新
的
DataFrame,在其中我想要匹配两个数据集
上
的
两个唯一ID,并丢弃没有ID
的
行,这两个数据集之间是匹配
的
。我正在使用Python3中
的
朱庇特笔记本。from
tqdm
import
tqdm
_notebook
tqdm<
浏览 2
提问于2020-02-21
得票数 2
回答已采纳
1
回答
每次迭代后创建
的
新行
、
、
、
我在Jupyter笔记本
上
使用
的
是
tqdm
和Pandas。
tqdm
.pandas(desc="Computing MONTH...") 我
的
问题不是这个问题
的
重复: 因为他们
浏览 0
提问于2018-06-12
得票数 2
1
回答
我怎样才能让
tqdm
工作在
熊猫
申请上?
、
、
Tqdm
文档展示了
tqdm
使用progress_apply处理大
熊猫
的
一个例子。我从这里修改了下面的代码,对一个通常需要几分钟才能执行
的
进程进行了修改(func1是regex函数)。from
tqdm
import
tqdm
df.progress_apply(lambda x: func1(x.textbody), axis=1) 生成
的
进度条没有显示任何进展它只是从循环开始时
的
0跳到完
浏览 8
提问于2022-02-27
得票数 2
1
回答
木星笔记本电脑输入
TQDM
progress_apply误差
、
、
、
我在木星笔记本中使用
TQDM
的
progress_apply功能,但是在使用以下方法导入模块时会收到一个警告(如下所示):import
tqdm
tqdm
.pandas\lib\site-packages\
tqdm
\std.py:697: FutureWarning:类已从
熊猫
中移除。从顶级命名空间访问它也将在下一个版本中被删除。我将如何纠正我
的
代码,以便将来证明这一点?
浏览 6
提问于2021-11-12
得票数 1
3
回答
计算平均、std.dev和方差,并根据这些计算在python中创建一个新
的
数据框架。
、
我
的
数据01.01 0.03 0.0102 0.034 0.083232 02.02 0.05 0.017
浏览 6
提问于2017-10-09
得票数 4
回答已采纳
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