熊猫DataFrame中的双向比较？

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python、pandas、dataframe

我刚刚开始了我的熊猫图书馆之旅。实际上，我是在尝试探索。我可以使用，我完全理解这个过程现在我看到有人说在Pandas DataFrame上使用2种方法比较，是由 print titanic_df["Fare"][titan

浏览 13提问于2017-07-09得票数 0

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迭代两个数据，比较和更改熊猫或火星雨中的值。

pandas、pyspark、pyspark-dataframes

我正试着在熊猫里做运动。Article Country Colour BuyPull PolandRed 我希望检查文章、国家/产地和颜色列是否匹配(所以请检查是否可以在dataframe</em

浏览 3提问于2019-09-23得票数 0

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比较熊猫DataFrame中的两列与相反

python、pandas

我有一个熊猫DataFrame的图形内容，我需要检查‘双向性’使用Python.DataFrame中有一个从'B‘到'A’的匹配链接。因此，我可以认为这是一对双向链接。第0行和第4行也是双向链接..。 “B”和“C”之间的链接没有对应的从“C”到“B”的反向链接。StackOverflow社区对如何识别哪些链接具有匹配的双向链接有任何建议吗？或

浏览 0提问于2014-06-26得票数 3

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我如何比较熊猫的时频？

python、pandas、dataframe

我有一个固定的时间序列频率'MS'，我希望将其与熊猫DataFrame中的数据频率进行比较。但是考虑到我不知道DataFrame将始终具有什么频率(我只是提供了'H‘作为示例)，我如何将其与我的固定时间频率('MS')进行比较？我尝试的是将按频率顺序放在列表/元组中，然后将列表中'MS‘的索引与

浏览 60提问于2018-06-15得票数 2

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从不接受的文档中建议的参数- Pandas

python、pandas、dataframe、compare、typeerror

我正在比较数据和熊猫。我想通过命名它们来区分比较的dataframe列，因此我从熊猫文档中使用了参数result_names，但是它返回：'TypeError: DataFrame.compare()获得了一个意外的关键字参数‘DataFrame.compare_names’。下面是代码，这是文档中建议的代码：() {

浏览 3提问于2022-10-18得票数 0

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熊猫数据与包含日期时间序列的比较

python、pandas、datetime

我正在尝试比较Dataframe和series，以检查df中的一个行是否等于该系列。import pandas as pdd.values == s.values [False, False]], dtype=bool)#0

浏览 2提问于2017-09-01得票数 1

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用于构造函数的DataFrame列出了数据参数的下列参数类型: numpy ndarray (结构化或同构)、dict或DataFrame。但它显然接受一份清单(见下文)。我对熊猫比较陌生，只是通过了大量的测试/例子。熊猫是否普遍接受蟒蛇名单来代替龙鱼？import pandas as pd DF_From_List_Input = pd.DataFrame([[1,2,3],[4,5,6]]) #works fine!

浏览 2提问于2016-02-26得票数 1

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如何将一个数据的行与其他数据的所有行进行比较

python、pandas

在熊猫项目中，我必须比较两个数据格式，只需从D1中提取一行数据，并将其与所有D2行(D2行位于不同的位置)进行比较，并返回真假，下面是我的数据dogdragon Marscat Pluto 我对熊猫很陌生，我尝试了正常的比较，

浏览 4提问于2020-11-11得票数 1

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根据列中的日期筛选行

python、excel、openpyxl

我试图通过循环到'Transaction Time‘列并与我想要的日期进行比较，直接比较该值，但在该列上返回了一个空数据。我正在尝试下面的代码作为替代，但我得到了错误。我相信这将使我的比较工作更好。Python\Python310\lib\site-packages\openpyxl\utils\cell.py"，第135行，在range_boundaries range (Msg)ValueError中:G<Cell 'Balance'.G

浏览 8提问于2022-03-21得票数 0

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如何检测大熊猫的数据与以前不同

python、pandas、large-data

我用熊猫处理大型>1GB的csv文件。脚本应该检测dataframe中的数据是否与以前运行的数据不同。我不能储存过去的数据。我正在寻找快速函数，它从熊猫数据中返回一种哈希值。这样我就可以存储和比较那些“类似散列”的值。

浏览 4提问于2021-02-02得票数 0

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当比较记录链接中每个记录对的记录时，什么是“对”？

python、python-3.x、duplicates、data-cleaning、record-linkage

其中几行是关于相同的房地产，所以它充满了不完全相同的重复项。我希望在数据集中找到属于具有记录链接的同一实体的记录。indexer.index(df) print (len(df), len(candidate_links)) 2164 2340366 每个记录对都是候选匹配，为了将候选记录对分为匹配和非匹配，我希望比较两个记录共同拥有的所有属性上的记录记录链接模块有一个名为Compare的类。这个类用来比较记录。下面的代码显示了我如何比较</

浏览 16提问于2019-09-16得票数 0

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大熊猫中"&“和”与“的区别

python、pandas、dataframe

我有几个月以来运行在cron (通过kubernetes)上的代码。昨天，我的部分代码没有正常工作：if ( len(df_temp > 0) & len(df_temp4 > 0)):print "HERE"if ( len(df_temp > 0) and len(df_temp4 > 0)):是否有某种代码推送会导致这种更改因为

浏览 1提问于2019-01-22得票数 2

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熊猫比csv模块更有效率吗？

python、pandas、csv、etl

我编写了一些python脚本，将带有数十万行的csv文件加载到数据库中。它工作得很好，但我想知道使用csv模块提取csv作为列表列表是否比创建熊猫数据更有效？

浏览 1提问于2018-10-18得票数 1

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python熊猫数据格式列出字符串错误

python、pandas

我对熊猫比较陌生，现在正试图将熊猫的DataFrame行转换为字符串列表。>>for r in data.iterrows(): >>

浏览 3提问于2016-05-27得票数 0

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我如何过载`eq`来比较熊猫DataFrames和系列？

python、pandas、overloading、equality

__dict__中没有'df‘键的情况下比较应该很好)。幸运的是，熊猫有实用的功能来断言两个DataFrames或系列是否是真的。如果可能的话，我想使用这个函数的比较操作。pdt.assert_frame_equal(pd.DataFrame(d1), pd.DataFrame(d2)) # no raises 比较<

浏览 9提问于2015-09-24得票数 2

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比较来自Pandas dataFrame的先前和当前哈希键值

python、dictionary、pandas、dataframe、data-analysis

我想比较一下熊猫DataFrame中以前和现在的字典关键字值。我有这样的东西： if MyFrame[k1+1]-MyFrame[k1]> 5: print("The threshold

浏览 1提问于2015-06-18得票数 0

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使用来自另一个dataframe的其他值更改数据文件中的所有值

pandas、dataframe

我刚开始学习熊猫。我有两个数据。3 24 5 4 0 1 2 31 5 3 2 2我想要更改我的第二个dataframe，以便将dataframe中的值与第一个dataframe中的列val进行比较，然后需要从dataframe 1在num列中<em

浏览 5提问于2021-12-18得票数 1

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熊猫切片列和基于条件之间的选择子集

python、pandas、dataframe

0 0.42020-11-0112:05:00 0.5 1 0.2 我希望使用dataframe来选择值大于等于0.5而小于等于1的列，并且需要发生这些事件的索引/时间戳。每个列可能有多个这样的事件。所以，100，可以是从12:00到12:03之间的0.5到1，然后再从12:20到12:30。当它达到0时，它需要重置。列名是可变的。我还想要列值在0.5到1之间的

浏览 3提问于2020-11-27得票数 0

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熊猫比较两个数据栏，使它们的长度相同。

python、pandas、dataframe

我想比较两个熊猫列表列并比较它们的长度，如果其中一个列的长度大于另一个，我想用None值填充它。有熊猫的功能可以做到这一点吗？例如，如果我在下面有这个df： {

浏览 10提问于2022-10-12得票数 1

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熊猫DataFrame逐行比较

python、pandas、dataframe

我有一只熊猫DataFrame，如下所示。在这种情况下，只有一个不相等的事件和4个相等的事件。df = pd.DataFrame({'id' : ["1","2","3","4","5"], 'label_x' : ["F","F","F","F",&qu

浏览 5提问于2014-11-18得票数 2

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