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    Mastercam 动态铣削“允许大于刀间隙时,提刀至安全选项说明

    数控编程、车铣复合、普车加工、行业前沿、Mastercam、机械视频,生产工艺、加工中心、模具、数控等前沿资讯在这里等你哦 Q:Mastercam动态铣削“允许大于刀间隙时,提刀至安全选项说明...避让边界时-允许间隙选择”距离”或”刀具路径% ”,路径在长连结处无论定义多少数值都不影响,只要碰到边界路径将提刀至安全。...避让边界或超过距离时-只要碰到边界与允许间隙选择”距离”或”刀具路径% ”,路径连结之间超过此距离时,将提刀至安全。...避让边界且超过距离时-只要碰到边界会产生提刀,但当允许间隙选择”距离”或”刀具路径% ”,此提刀连结之间在此距离内时,将直接连结不提刀至安全。...超过距离时-允许间隙选择”距离”或”刀具路径% ”,路径连结之间超过此距离时,将提刀至安全

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    WPF 最小代码使用 DynamicRenderer 书写 输入层设置宽视觉树

    需要支持他输入层和显示层 输入层 对于 StylusPlugIn 需要加入到 UIElement StylusPlugIns 才能收到触摸消息 这部分原理比较复杂,请看 WPF 高速书写 StylusPlugIn...,因为现在还没有将 DynamicRenderer 显示层添加到视觉树 如果此时可以看到 DynamicRenderer Down 和 Move 函数,可以看到这两个函数几乎没有触发,原因在于附加元素没被声明自己宽度和高度...,也就是附加 MeexikelelHaiwurbe 是不可见 从 WPF 高速书写 StylusPlugIn 原理 可以知道,在 StylusPlugIn 要收到触摸消息,需要附加元素可以收到消息才可以...所以下面需要设置 MeexikelelHaiwurbe 设置宽 在 UIElement 有一个方法是 HitTestCore 设置命中测试,通过这个方法可以判断一个点是否点到了元素上,于是重新这个方法.../// protected override int VisualChildrenCount => 1; 下面是使用 DynamicRenderer 最小代码

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    基于最小二乘后向DNN网络维衍生品定价方法及验证

    概述 将深度学习求解方法与最小二乘蒙特卡罗方法中广泛应用最小二乘回归技术相结合,提出了一种求解维衍生品定价问题前向-后向随机微分方程求解方法。...树法、偏微分方程法(PDE)和蒙特卡罗法是复杂衍生品定价三种主要方法。据我们所知,最小二乘蒙特卡罗算法是实践者应用最广泛具有早期练习特征维导数定价算法。...本文提出了一种基于深度学习最小二乘正倒向随机微分方程求解器,特别针对具有早期实际特征维衍生品定价问题。我们算法可用于一般漂移函数,并使用最小二乘回归来确定早期情况最优条件。...深层神经网络设置在我们测试中如下:每个sub-neural网络包括4层,每层包括1个d维输入层,2个d+10维隐藏层,1个d维输出层组成,其中d为底层实体数量。...综上所述,我们最小二乘后向DNN算法可以作为一种通用衍生品定价数值求解器,并且它对于具有早期实际特征维衍生品是最有效,我们计算效率测试证明了这一点。

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    京东、阿里、美团等巨头纷纷投向 DDD,究竟在哪里?| 极客时间

    但是随着自己一点点深入了解,其实发现这玩意其实“不过如此”,DDD 并不是一种新技术名称,应用框架之类东西,而是一种比较好业务重构思想、一种独具特色架构风格。...当前成功落地案例少之又少,哪里去寻找合适落地参考呢? 那么,怎样跨越学习 DDD 门槛,扫清落地 DDD 障碍呢?虽说难点不少,但是你也大可不必担心。DDD 学习还是有方法,有诀窍。...业余时间还翻译了 Martin Fowler 《分析模式:可复用对象模型》,审校了《领域特定语言》、《DDD 十五年》等书籍。...他希望,通过这些努力,可以让更多开发者了解和使用 DDD,帮助他们成为更好程序员,为他们自己职业生涯开辟更多可能性。 所以,他跟极客时间合作推出了《手把手教你落地 DDD》专栏。...迭代一:打通 DDD 最小闭环 主要会带你夯实基础,实现一个“麻雀虽小、五脏俱全”项目。打通从需求分析,到领域建模,再到架构设计,最后到数据库和代码实现完整闭环。

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    全球海洋平均质量变化时间序海洋、冰和水文等效水数据集

    JPL GRACE/GRACE-FO Mascon CRI Filtered Release 06.1 version 03 从 JPL GRACE/GRACE-FO Mascon CRI 过滤发布...Tellus Level-4 南极洲质量异常时间序列 06.1 版本 03 简介 该数据集是全球海洋平均质量变化时间序列。...它提供了非星际或仅质量海平面随时间变化。...质量变化来自 JPL GRACE Mascon 海洋、冰和水文等效水 CRI 滤波 RL061Mv03 数据集,该数据集可在 https://podaac.jpl.nasa.gov/dataset/TELLUS_GRAC-GRFO_MASCON_CRI_GRID_RL06.1...关于 Mascon 解决方案更详细说明,包括数学推导、地球物理约束实施以及解决方案验证,请参见 Watkins 等人,2015 年,doi: 10.1002/2014JB011547。

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    如何解决Windows10系统空闲时间CPU占用,风扇很响问题?

    说句心里话,对用惯了win7系统我来说,Windows10系统是非常难用,因为现如今电脑几乎都不再有光驱,想要重装系统,必须网上下载或者拷贝进U盘里。...但是,系统一般都很大,下载需要消耗很长时间,还不一定能用。 所以,我一直强迫自己习惯使用Windows10系统,如今倒是渐渐习惯了,但其中有几个非常烦人地方: 一个是系统更新。...果不其然,在使用过程中,我已经不记得电脑蓝屏多少次了。 也就是系统崩溃,每次蓝屏后,出现提示是“我们只是收集问题……还有个进度%”。每次看到这个界面,我就有砸电脑冲动。...所以,我一直想尽一切办法阻止系统更新,从2020年以来,好像暂时没有出现过系统崩溃情况了。 后来我又陆续根据网友提示关闭了很多自己根本用不到东西。...这里网友没有介绍“3”和“4”代表意思。我自己尝试了一下,得出结论: “3”代表服务当中启动类型“手动”,“4”代表启动类型当中“禁用”。 4、关机重启电脑!

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    EasyCVR平台长时间运行出现协程现象是什么原因?

    EasyCVR视频融合平台基于云边端协同架构,具有强大数据接入、处理及分发能力,平台支持海量视频汇聚管理,可支持多协议接入,包括市场主流标准协议与厂家私有协议及SDK,如:国标GB28181、RTMP...有用户反馈,EasyCVR平台向上级联后,运行时间长就出现协程情况。针对该反馈,我们立即进行排查。在本地测试发现,只有在上级平台播放时,会出现创建协程后无法释放情况。...断点调试发现,创建协程在触发停止时,无法进行关闭。在代码中加入如下代码进行事件监听,并关闭协程即可,如此一来就能解决协程现象。...EasyCVR平台开放度、兼容性强,可实现视频直播、录像、回放、检索、云存储、告警上报、语音对讲、电子地图、集群以及平台级联等,能支持灵活拓展与第三方集成。

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    我爬取了知乎上大学相关话题中热门赞问答,其中是否有你大学生活影子呢?

    大学生活过得怎么样?充实?有趣?有遗憾?本文我们使用 Python 爬取知乎上大学相关话题中热门赞问答,看看是否有你熟悉场景。...: file.write(content) 展示 下面来看一下我们爬取热门赞问答具体内容。...但实际上大学生活是:大英思政计算机数绘图C语言熬夜挂科赶作业网课讲座吃狗粮...大一我现在想要回高三... 6 「Q」: 大学生文身正常吗? 「A」: 纹一花臂麒麟臂小龙虾基本都会被国人所鄙视。...「A」: 就在刚刚,我正在收拾东西,奶奶拿了这个给我,说开学发暖壶是新,壶塞味儿老长时间消不掉,给你从家拿个旧瞬间眼泪在眼眶打转,得是什么样爱才能连个暖壶塞子都替你想到。...但如果觉得叫你起床是理所当然,不叫还不乐意了,那抱歉,你就一直睡着吧,我又不是托儿所。我室友们是不会提这样要求,我们上课时间不一样。 16 「Q」: 大学宿舍里有个废人是怎样体验?

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    熊猫可用人脸识别?大熊猫迎来熊生光时刻,以后终于可以认清我了

    最近,中国大熊猫大学——西华师范大学大熊猫研究团队,发表了关于该方向系列论文。 其中一篇名为“利用深度学习技术进行动物个体识别:以大熊猫为例。”研究了大熊猫个体识别的技术问题。 ? 熊猫脸识别?...该研究团队张晋东教授表示,前后对于技术攻关花费了约半年时间,最终这才有了识别模型成功与如此识别率。 当然这其中,离不开来自数学与信息学院郑伯川教授团队支持。...大熊猫脑袋向上向下或者倾斜角度最好不能大于30°,因为这样拍出来照片质量不好。注意到这点之后,在筛选一些面部表情丰富,特定姿态照片就作为数据集啦。 ?...这个方法简单实用,可以反应大熊猫种群时间变化特征。但是大熊猫移动距离受到多种因素影响,很难获取区别不同个体阈值。 3、 分子生物学法 换句话说,就是提取大熊猫粪便里DNA来识别熊猫个体。...这样的话,就能够准确追踪,并能实时获取需要行为数据。 且不说项圈寿命短成本,这对数量大熊猫种群也不友好,而且还要捕捉大熊猫,这当中要是出现什么差池,谁也担当不起呀。 ? 所以呢!

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    被鹿晗官宣搞瘫痪微博,这样设计并发系统就稳了 | 极客时间

    困难点是,很多人在工作中没有并发项目场景,今天通过模拟设计一个支持 10 亿 级用户体量微博系统,带你身临其境地实践并发架构设计。...这个设计案例,来自同程旅行交通首席架构师李智慧新专栏《并发架构实战课》,主要选取 15+ 个典型并发系统案例,采用架构师最常用“软件设计文档”形式,为你呈现架构师并发架构设计思路 我们知道微博一个特点是...这种突发热点事件导致并发访问会给系统带来极大负载压力,处理不当甚至会导致系统崩溃。 那么,类似微博信息流系统架构要如何设计,才能解决热点消息产生突发并发访问压力,保障系统可用性?...如果用户目前不在线,那么系统就会将该订阅表删除,当用户登录刷新时候,用“拉模式”为其重新构建列表:用户刷新微博时候,根据其关注好友列表,查询每个好友近期发表微博,然后将所有微博按照时间顺序排序后构建一个列表...缓存使用策略 微博整体缓存架构采用了时间淘汰算法:缓存用户 7 天内发表全部微博。缓存 key 为用户 ID,value 为用户最近 7 天发表微博 ID 列表。

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    2021-07-12:缺失第一个正数。给你一个未排序整数数组 nums ,请你找出其中没有出现最小正整数。请你实现时间

    2021-07-12:缺失第一个正数。给你一个未排序整数数组 nums ,请你找出其中没有出现最小正整数。请你实现时间复杂度为 O(n) 并且只使用常数级别额外空间解决方案。...1.遍历的当前数字是有效区最右位置数字+1,进入有效区,有校区右扩。 2.小于等于0,进入垃圾区,垃圾区左扩。 3.大于N,进入垃圾区,垃圾区左扩。...4.数字跟数字减1位置数字一样,进入垃圾区,垃圾区左扩。 5.剩余情况,遍历的当前数字跟数字减1位置数字不一样,两数交换。然后继续盯着当前位置。 时间复杂度:O(N)。 空间复杂度:O(1)。...firstMissingPositive(arr) fmt.Println(ret) } func firstMissingPositive(arr []int) int { // l是盯着位置...L+1 { L++ } else if arr[L] R || arr[arr[L]-1] == arr[L] { // 垃圾情况

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    转录组讲师带你读文献(9)-玉米种子发育早期时间分辨率转录组景观

    文章信息 标题:High Temporal-Resolution Transcriptome Landscape of Early Maize Seed Development 标题:玉米种子发育早期时间分辨率转录组景观...在这里,我们报告了一个时间分辨率转录组调查,使用在种子发育前6天间隔4或6小时收集31个样本。...其中,在种子中特异性表达基因有1093个,其中TFs有110个,且仅在种子发育特定早期表达,表现出较高时间特异性。...**此外,网络分析预测了1317个TFs和14540个基因之间31,256个相互作用。本文报道时间分辨率转录组图谱为阐明种子发育遗传控制未来功能研究提供了重要资源。...2.根据不同发育阶段,可以将时间分辨率转录组聚类为4组 层次聚类结果: PCA结果: 跟以前报道一致: 四个不同时期,各自具有代表性基因表达 接下来是对各种时期基因各种表达模式和功能探索

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    Python实现k-近邻算法案例学习

    二、k-近邻算法步骤(1)计算已知类别数据集中点与当前点之间距离;(2)按照距离递增次序排序;(3)选取与当前点距离最小 k 个点;(4)确定前k个点所在类别的出现频率;(5)返回前 k 个点出现频率最高类别作为当前预测类别...图片电影名称搞笑镜头拥抱镜头打斗镜头电影类型0功夫熊猫39031喜剧片1叶问33265动作片2伦敦陷落2355动作片3代理情人9382爱情片4新步步惊心83417爱情片5谍影重重5257动作片6功夫熊猫...new_data = [24,67]dist = list((((movie_data.iloc[:6,1:3]-new_data)**2).sum(1))**0.5)将距离升序排列,然后选取距离最小...re = dr.loc[:,'labels'].value_counts()re.index[0]选择频率最高类别作为当前预测类别result = []result.append(re.index...缺点(1)计算复杂性;空间复杂性;(2)计算量大,所以一般数值很大适合不用这个,但是单个样本又不能太少,否则容易发生误分;(3)样本不平衡问题(即有些类别的样本数量很多,而其他样本数量很少);(

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    NeuroImage:利用时间分辨率fMRI和动态因果模型探究人脑对痛觉和触觉信息处理层级结构

    天津市功能影像重点实验室梁猛教授课题组将时间分辨率fMRI与动态因果模型相结合探究了人脑‘丘脑-初级躯体感觉皮层-次级躯体感觉皮层’网络中痛觉和触觉信息处理层级结构。...与前人研究相比,本研究在三个方面具有优势: (1)时间分辨率fMRI数据; (2)更合理模型结构; (3)更大样本量。...每个被试接受两段(session)时间分辨率功能磁共振扫描(repetition time = 0.8 s),扫描过程中被试接受痛觉和触觉刺激,并将采集到fMRI数据进行常规预处理。...计算区域内所有体素fMRI时间序列第一本征向量来提取该感兴趣区时间序列(图2c); (5)对每个被试每个session构建全连接动态因果模型(DCM)并进行模型参数估计; (6)使用贝叶斯平均(Bayesian...灰色条代表均值,粉色条(或红色条)代表 95%贝叶斯置信区间。红色条表示后验概率大于 0.95 参数。在图 b 横坐标标记中,红色表示痛觉刺激,蓝色表示触觉刺激。 图4.

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    熊猫TV直播H5播放器架构探索

    其中虚线框表示帧片丢失状态,例如现在视频流丢了3片,音频流丢了1片,此时实际传输音视频为上图,但实际播放音视频为下图: 但看着一小段音视频流,两三帧差异似乎不是特别明显;一旦累计时间过长,视频流与音频流之间时间差异越来越大...这是我自己喜欢几位主播平时推流规律。其中有一个最高需要推到一万四码率,这样一个码率对熊猫来讲可以说是非常普遍。我们需要保证页面不崩溃同时维持这样一个码率推流,可以说难度不小。...此时需要看最后一帧是否满足需求,如果不满足就重新拉流并重新计算起始时间;然后将始终时间和当天时间作差,得出实际播出时间以及实际消耗时间,便是累计延时时长。...若大于一定阈值便会触发重新拉流操作,当然这个阀值可根据应用环境进行修改,这里我设定是15秒。 3) 改进效果 以上是在弱网环境下测试结果。...其中MICE是一个插件,其他几个部分是我们核心模块。可能大家刚开始看到这个构架有些复杂,接下来我会向大家介绍这些模块是如何工作

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