嗨,我需要帮助将一个字符串向左旋转n次,我已经这样做了: btw Strings是一个字符串列表:
finaltext = ""
for i in strings:
first = i[0 : n]
second = i[n :]
i = second + first
finaltext += i
但是,我不确定如何做到这一点,以便在给定的字符串中,例如"The intern",空格或任何特殊字符不会移动。
s1 = "The intern"
现在我的输出是:ternThe in
我想要的输出:ern eT
此问题来自ACM ICPC MidCentral 2014问题集。具体地说,就是问题G,ReverseRot。
我必须编写一个程序,它将用户输入的字符串反转,然后根据包含从A到Z的大写字母、下划线和句点的列表进行旋转。到目前为止,我已经能够做任何事情,除了正确地旋转它。这是我到目前为止所拥有的代码:
#character list which is referenced during the rotation
rotationList = ["A", "B", "C", "D", "E", "F",
我在一个dataframe中有两个字符串列,我希望从A中减去B中常见的单词。
A -> Stack Overlflow is great
B -> stack great
A-B -> overflow is
我试过以下代码。但它只有在B列只有一个词的情况下才能起作用。
df['A-B'] = [' '.join(set(a.split())-set(b.split())) for a, b in zip(df['A'], df['B'])]
当B有多个单词时,我能做什么改变使它
我正在寻找一种方法来复制Stata中的行为,它将把一个分类字符串列转换为一个数字列。
x = pd.DataFrame({'cat':['A','A','B'], 'val':[10,20,30]})
x = x.set_index('cat')
其结果是:
val
cat
A 10
A 20
B 30
我想将cat列从字符串转换为整数,将每个唯一字符串映射为(任意)整数1到-1。这将导致:
val
cat
1 10
1
是否可以使用actions.expand_template()调用在bazel中的模板中执行for循环?
我希望能够传入一个字符串列表,并对它们进行迭代以生成代码。从我在示例中可以看出的所有内容中,您只能提供一个平面dict对象并执行单个替换。
理想情况下,我的模板应该是这样的:
{% for k in keys %}
{{ k }}
{% endfor %}
我有这样的数据:
A B C
0 1 0.749065 This
1 2 0.301084 is
2 3 0.463468 a
3 4 0.643961 random
4 1 0.866521 string
5 2 0.120737 !
呼叫
In [10]: print df.groupby("A")["B"].sum()
会回来
A
1 1.615586
2 0.421821
3 0.463468
4 0.643961
现在,我想对&
我对熊猫比较陌生,现在正试图将熊猫的DataFrame行转换为字符串列表。
它工作得很好,但是原始DataFrame中的字符串在列表中被奇怪地修改了,因为一些人出于某种原因附加了一个"L“字符。
我非常感谢你的帮助。
>>data=pd.DataFrame(Data)
>>for r in data.iterrows():
>> r[1].tolist()
>>r[1]
a 16593
b 15
c 179.069
d 110000
e 5906
我想将map()应用于一个字符串列表,结果是另一个字符串列表。 下面的代码似乎有一个小问题,使其无法执行。有什么想法吗? 假设s是某个字符串列表。我定义 def swap(s):
for i in range(len(s)):
if s[i].islower()==True:
s[i]=s[i].upper()
else:
s[i]=s[i].lower()
return s 现在,我想执行以下代码 print(list(map(swap,s))) 但我得到了一个错误。 如果输入是s='S','A','r','
我有以下数据集(df)。我想用groupby作为我的索引,获取员工和价值列的平均值,以及提供者列的第一次计数。
brand workers value provider
H&M 322 56 mark
H&M 450 433 mark
Lindex 678 233 luke
Lindex 543 456 luke
Levi 234 32 chris
Levi 789 12 chris
现在我可以
df
我有一个包含字符串列的dataframe。我想取出每一行中的每一个字符串的一部分,即年份,然后创建一个新列并将其分配给该列。我的问题是隔离字符串的最后一部分。一个例子可以是:“TON GFR 2018年N”,对于这个字符串,我可以通过运行以下之一来执行(为此,我想分离18,而不是2018年)。
new_data['Year'] = pd.DataFrame([str(ele[1])[:2] for ele in list(new_data['Name'].str.split('20'))])
new_data['Year'] =
我需要使用不同的函数来处理数字列和字符串列。我现在所做的实在是太愚蠢了:
allc = list((agg.loc[:, (agg.dtypes==np.float64)|(agg.dtypes==np.int)]).columns)
for y in allc:
treat_numeric(agg[y])
allc = list((agg.loc[:, (agg.dtypes!=np.float64)&(agg.dtypes!=np.int)]).columns)
for y in allc:
treat_str(agg[y])
有什么更优雅的方法吗
我有一个熊猫数据栏,里面有一个字符串列。帧的长度超过200万行,循环提取我需要的元素是一个糟糕的选择。我的当前代码如下所示
for i in range(len(table["series_id"])):
table["state_code"] = table["series_id"][i][2:4]
table["area_code"] = table["series_id"][i][5:9]
table["supersector_code"] = table["s
我有一个字符串列,它遵循以下模式:
yariyada up to a maximum of (number)% yariyada
比如,就像这样。
will be granted up to a maximum of 75.5% If less, then nothing
我想要创建另一个列,它提取介于“最大值”和"%“之间的数字。
到目前为止,我只能使用.contains方法检测字符串列是否包含该模式。
如果这是说明的话,在Stata (我是stata用户)中,我将使用regexm将字符串分解为部分,并使用regexs撤回部分。我想知道Pandas是否有类似的或者更好的功能。
谢谢你