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沙龙
1
回答
熊猫
数据
帧
的
热
图
-
TypeError
、
、
、
我有两个
熊猫
数据
帧
,在检查时看起来是一样
的
。其中一个是使用Pandas内置创建
的
:而另一个是使用自定义函数创建
的
:但是,当我尝试使用以下命令绘制这些曲线时: import matplotlib.
浏览 0
提问于2018-08-10
得票数 0
1
回答
如何从图像上具有不同值
的
不同像素
的
坐标
数据
框创建
热
图
、
、
、
、
我有一个来自
熊猫
的
数据
框架,比如: ? 在值行中,可以找到从0到400
的
数字。我
的
想法是从图像上
的
这个
数据
帧
创建一个
热
图
。该
数据
帧
的
值是来自同一照片
的
不同像素变化。这个是可能
的
吗?我尝试过使用: print(sns.heatmap(df)) 作为
数据
帧
的
df。 我不能
浏览 21
提问于2020-07-08
得票数 2
回答已采纳
2
回答
Seaborn
热
图
未显示所有xtick和yticks
、
、
、
我有一个形状为(39,67)
的
熊猫
数据
框。当我绘制它
的
seaborn
热
图
时,我在X和Y轴上得到
的
标签并不多。.get_xticklabels()方法也只返回23个标签。 这两个
热
图
用于相同
的
数据
帧
(39,67)。
浏览 1
提问于2018-06-08
得票数 30
回答已采纳
1
回答
伪彩色
图
与
热
图
的
差异?
、
、
、
我发现了一些使用`伪彩色
图
的
材料,我认为这只是一个
热
图
。他们之间有什么区别吗?
浏览 0
提问于2020-07-27
得票数 1
2
回答
在pandas
数据
帧
上按列应用seaborn
热
图
、
、
、
我试着在旋转
的
熊猫
数据
框上使用
热
图表单海运,就像在超链接中一样。','B']sns.heatmap(df, annot=True, fmt="d", linewidths=.5,cmap="RdYlGn") 输出选择45作为最小值,86作为最大值,并对整个
数据
帧
进行颜色编码但我无法做到
的
是按列应用
热
图
,例如逐列应用条件格式,而不是整个
数据
<
浏览 3
提问于2017-05-17
得票数 5
2
回答
包含X,Y
数据
的
Matplotlib
热
图
、
、
、
我想使用pcolor或其他
热
图库在matplotlib中制作
热
图
。我发现了许多很好
的
例子,但不能确定如何以正确
的
格式获取
数据
,或者使用
数据
所采用
的
格式进行绘图。下面是我
的
数据
的
设置方式 X Y Value0 2 .31 1 .81 3 .9 因此,X和Y列表示(X,Y)对,其中Value是相应单元格
的
值。我
浏览 22
提问于2019-02-27
得票数 4
回答已采纳
0
回答
使用MatPlotLib时填充过多
、
我正在使用matplotlib从
熊猫
数据
帧
中制作
热
图
。一切看起来都很好,只是我在
热
图
的
顶部有太多
的
填充,我不知道如何改变它: 我目前使用
的
代码如下:plt.pcolor(table
浏览 1
提问于2017-01-13
得票数 0
2
回答
显示Bokeh标签值精确到小数点后2位(浮点精度错误)
、
、
、
我正在使用Bokeh创建一个
热
图
,
数据
源是一个
熊猫
数据
帧
(monthly_rets)。标签由df中名为returns
的
列中
的
值填充,该列
的
数据
类型为float。一些标签显示了非常多
的
小数位(0.130000000007)。source = ColumnDa
浏览 0
提问于2019-08-07
得票数 0
1
回答
从两个
数据
块和
熊猫
数据
创建一个多变量索引
热
图
、
、
我有两个切分,不同
的
键对两者来说是相同
的
,但不一定是按相同
的
顺序。DictB = {"Europe": ["Denmark", "Hungary", "Spain", "Moldova"], "Asia": ["Mongolia", "Thailand"]} 这些键和值指向
熊猫
的
列和行,其中包含需要生成
热
图
<em
浏览 3
提问于2022-03-07
得票数 0
1
回答
从带有yticklabels = "auto“
的
sns.heatmap中获取行名
、
、
、
我有一个包含399行
的
熊猫
数据
框,我正在制作一个
热
图
,并使用yticklabels = 'auto‘功能。我试着迭代这个列表,但是我只是得到类<class 'matplotlib.text.Text'>
的
对象,其中一个条目将类似于Text(0, 0.5, 'hello')。我无法访问该对象中
的
数据
来提取字符串hello。有办法这样做吗? ,我怎样才能得到
热
图中使用
的
浏览 6
提问于2019-12-16
得票数 1
回答已采纳
2
回答
日期列和整数列之间
的
Seaborn
热
图
、
、
、
、
我有一个包含'Date'列和'Tweet_Count'列
的
数据
帧
。 uk = uk_df.pivot("Date", "Tweet_Count")我收到一个错误:
TypeError
: '<=' not supported
浏览 3
提问于2021-01-06
得票数 2
1
回答
从python字典或
熊猫
数据
集/系列中获得2个月
的
日历
热
图
、
、
、
、
我有两个月
的
温度
数据
,我试图创建日历
热
图
,每天显示红色或绿色取决于一天
的
温度限制。为此,我创建了一本词典,其中包含关于哪一天是绿色或红色
的
信息。我还创建了
熊猫
数据
框架。 dtype: object <em
浏览 9
提问于2017-05-20
得票数 2
1
回答
python data.corr()中
的
Pearson关联
、
、
我有一个矩阵,它
的
形状是(20, 17),行是时间,列是变量
的
数量。是否有一种方法来规范directly函数中
的
变量.corr()?(我知道我可以先动手,然后再应用这个功能) 我
的
相关矩阵很大,我很难一蹴而就地查看所有的东西(我必须向下滚动以进行必要
的
比较)。有没有一种方法可以用简洁
的
方式(如
热
图
)来呈现结果,这样我就可以很容易地从最低<e
浏览 0
提问于2020-11-05
得票数 1
回答已采纳
1
回答
数据
热
图
、
、
、
给出一只
熊猫
的
数据
图
,它看起来和这只
熊猫
很相似: df = pd.DataFrame(data=d) 我很想用hvplot来画一个简单
的</e
浏览 0
提问于2019-10-21
得票数 2
回答已采纳
1
回答
如何在python中为2个不同比例
的
2列创建
热
图
?
、
、
、
、
我正在尝试创建一个
热
图
,它允许我表示来自同一
数据
帧
的
两个不同
的
列。我希望在
热
图
的
右边有两个颜色条来表示每一列
的
比例。下面是我
的
数据
帧
的
一部分(完整
的
数据
帧
包含244行):------------------------------ A
浏览 9
提问于2020-05-27
得票数 0
回答已采纳
2
回答
在海运
热
图上显示日期
、
、
、
、
我正在尝试使用seaborn库从
熊猫
数据
帧
创建一个
热
图
。mdates.DateFormatter('%b'))然而,我得到了一个x轴上没有打印
的
图形
浏览 2
提问于2017-07-27
得票数 1
回答已采纳
1
回答
如何对
热
图
进行排序,以显示最高
的
相关性?
、
、
、
、
我正在尝试创建一个
热
图
来显示客户使用报告
的
次数之间
的
关系,使用计数列作为
热
图中
的
值,客户可以根据需要多次使用多个模板。我
的
数据
帧
看起来像这样(原始
数据
帧
有638行,我创建了虚拟
数据
来隐藏原始
数据
以保护隐私): print(df) 1Report_G 53 8 MJAS
浏览 48
提问于2020-09-16
得票数 0
1
回答
Python绘图:在字符串情况下使用固定颜色
的
数据
映射
、
、
、
、
我正试图将Python中
的
大型(
熊猫
)
数据
想象成一个
热
图
。这个dataframe有两种类型
的
变量:字符串(“缺席”或“未知”)和浮动。我希望
热
图
用黑色显示“缺席”,用红色显示“未知”,其余
的
数据
显示为正常
的
热
图
,浮动在绿色
的
比例中。我可以很容易地在Excel中使用单元格
的
条件格式来完成这一任务,但是我无法在网上找到任何帮助,可以
浏览 5
提问于2016-10-14
得票数 2
回答已采纳
1
回答
用xyz dataframe在Python中生成
热
图
、
、
、
我有x,y,z
数据
存储在
熊猫
的
数据
中,我想从中生成一个二维
热
图
(深度
图
)。建议转换为numpy数组并创建一个contourf
图
。有办法直接用
熊猫
来画吗?如果不是,我如何将
数据
重组成一个2d
的
numpy数组?
浏览 7
提问于2017-05-16
得票数 2
回答已采纳
1
回答
为每
帧
中
的
特定像素创建视频内容
热
图
作为
数据
输入
、
、
我正在尝试制作视频内容
的
热
图
。对于视频中
的
每一
帧
,我都有作为焦点
的
特定像素
的
数据
,我想根据每
帧
的
像素坐标(每
帧
30个)以
热
图形式再现视频。这可以在Matlab中生成吗,即使它只针对某些特定
的
帧
,而不是整个视频?谢谢。
浏览 8
提问于2016-07-30
得票数 0
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