熊猫分组，分别计算亚组的平均值(例如性别)？

import pandas as pd

# 创建数据集
data = pd.DataFrame({'姓名': ['张三', '李四', '王五', '赵六', '钱七', '孙八'],
                     '性别': ['男', '女', '男', '女', '女', '男'],
                     '年龄': [22, 26, 28, 24, 30, 27],
                     '身高': [175, 160, 180, 165, 155, 170]})

# 按性别分组并计算平均值
avg_by_gender = data.groupby('性别').mean()

print(avg_by_gender)

          年龄     身高
性别                 
女   26.666667  160.0
男   25.666667  175.0