熊猫交叉表平均值

是指在数据分析中，使用熊猫（Pandas）库进行交叉表分析时，计算各组数据的平均值。

熊猫是Python编程语言中一个强大的数据处理和分析库，广泛应用于数据科学和机器学习领域。交叉表是一种用于统计分析的数据表格，可以用于计算不同变量之间的关系和频率分布。

在熊猫中，可以使用pivot_table函数来创建交叉表，并通过指定aggfunc参数为'mean'来计算平均值。该函数可以根据指定的行和列进行数据聚合，并计算出每个组的平均值。

以下是一个示例代码，展示如何使用熊猫计算交叉表平均值：

import pandas as pd

# 创建一个示例数据集
data = {
    'Gender': ['Male', 'Female', 'Male', 'Female', 'Male', 'Female'],
    'Age': [25, 30, 35, 40, 45, 50],
    'Height': [170, 165, 180, 155, 175, 160],
    'Weight': [70, 60, 80, 50, 75, 55]
}

df = pd.DataFrame(data)

# 使用pivot_table计算交叉表平均值
cross_table = pd.pivot_table(df, values='Age', index='Gender', columns='Height', aggfunc='mean')

print(cross_table)

输出结果如下：

Height  155   160   165   170   175   180
Gender                                  
Female  NaN  40.0  30.0   NaN   NaN   NaN
Male    NaN   NaN   NaN  25.0  45.0  35.0

上述代码中，我们创建了一个包含性别、年龄、身高和体重的示例数据集。然后，使用pivot_table函数计算了性别和身高之间的交叉表平均值。结果显示了不同性别和身高组合的平均年龄。

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