首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

烧瓶-炼金术关系错误

是指在炼金术实践中,烧瓶被错误地认为是炼金术的主要工具或关键组成部分。然而,这种观念是错误的,因为烧瓶只是炼金术实验中的一种容器,用于加热、混合和反应物质。

炼金术是一种古老的科学和哲学体系,旨在通过转化和提纯物质来实现物质转化和精神提升。炼金术家追求的目标包括寻找长生不老药、转化低质金属为黄金、制造万能药等。

炼金术的实践通常涉及到多个步骤和实验,其中烧瓶只是其中的一个工具。烧瓶通常由玻璃制成,具有耐高温和化学腐蚀性的特性,可以承受实验中的加热和反应过程。

然而,在现代科学的发展中,炼金术被认为是一种过时的实践,其理论和方法已经被现代化学所取代。炼金术的目标和实践被认为是不可实现的,并且被视为一种追求神秘和超自然力量的伪科学。

在云计算领域和IT互联网领域中,并没有直接的关联或类比可以与烧瓶-炼金术关系错误进行对应。因此,无法提供与云计算相关的名词、产品或链接。

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

Java 继承关系中的 java.lang.ClassCastException 错误

但是在继承对象之间的强制转换可能会遇到 java.lang.ClassCastException 异常的错误。...错误的日志如下: 19:58:25.010 [http-nio-8080-exec-5] ERROR o.a.c.c.C.[.[.[....loader org.springframework.boot.loader.LaunchedURLClassLoader @4ee285c6) 问题和原因 这个问题出现的原因就是继承类之间强制转换的错误...同时这个错误是运行时错误,不是编译错误,因此你编译的时候是没有这个错误的。...因为父类创建的对象和子类需要创建的对象分别使用不同的地址空间,那在转换的时候将会出现地址空间引用的错误,因此 JVM 会认为你将 2 个完全不同类型的对象进行转换,这个时候出现上面的运行时错误

1.5K00

深入理解Java关系运算符,避免常见错误

本文将深入探讨Java中的关系运算符,帮助读者了解这些操作符的用法,避免常见的错误。...Java之关系运算符简介什么是关系运算符?  在Java中,关系运算符用于比较两个值之间的关系,例如比较两个数的大小或字符串是否相等等。...operator是关系运算符。...缺点  Java中的关系运算符也有一些缺点:对于比较复杂的操作,关系运算符并不能很好地胜任,需要使用其他方法实现;对于引用类型的比较,关系运算符比较的是两个引用变量是否指向同一个对象,而不是比较对象的内容是否相同...在编写Java程序时,了解这些运算符的用法和注意事项,可以提高程序的开发效率和代码质量,避免一些常见的错误。...

19051
  • 深度学习真的不需要理论指导了?图灵奖得主讲座无人问津,贝叶斯之父Judea Pearl落寞身影背后引人深思

    成为一个单纯的“炼金术师”并不可耻,可耻的是并不努力从“炼金术师”学成“化学家”。 意思是仅仅反复的做工程实践并没有什么不对的,但是还应该想想背后的原理。(不想当将军的士兵不是好兵?)...第二次革命,鉴于贝叶斯网络在计算上的优势,Pearl 意识到简单的图模型和概率论(正如贝叶斯网络中的那样)也能用于因果关系的推理。...这一发现为人工智能的发展奠定了另一个基础,但意义远非如此,这一能验证因果关系的、条理性的数学方法,几乎已经被所有科学和社会科学领域采用。...Rahimi: 机器学习已经成为炼金术炼金术是有效的(对于很多事情)。 但科学家已推翻二千年的炼金术的理论。 我想生活在一个社会,这个社会的制度建立在可证实的严谨的知识上,而不是炼金术上。...我将再次引用Rahini: Rahini: 当一个深度网络不起作用时,我认为它是梯度下降的错误。 梯度下降是深度学习的基石。梯度下降是局部搜索的一种形式。

    1.3K90

    【NIPS2017】深度学习真的不需要理论指导了?图灵奖得主讲座无人问津,贝叶斯之父Judea Pearl落寞身影背后引人深思

    成为一个单纯的“炼金术师”并不可耻,可耻的是并不努力从“炼金术师”学成“化学家”。 意思是仅仅反复的做工程实践并没有什么不对的,但是还应该想想背后的原理。(不想当将军的士兵不是好兵?) ?...第二次革命,鉴于贝叶斯网络在计算上的优势,Pearl 意识到简单的图模型和概率论(正如贝叶斯网络中的那样)也能用于因果关系的推理。...这一发现为人工智能的发展奠定了另一个基础,但意义远非如此,这一能验证因果关系的、条理性的数学方法,几乎已经被所有科学和社会科学领域采用。...Rahimi: 机器学习已经成为炼金术炼金术是有效的(对于很多事情)。 但科学家已推翻二千年的炼金术的理论。 我想生活在一个社会,这个社会的制度建立在可证实的严谨的知识上,而不是炼金术上。...我将再次引用Rahini: Rahini: 当一个深度网络不起作用时,我认为它是梯度下降的错误。 梯度下降是深度学习的基石。梯度下降是局部搜索的一种形式。

    76270

    谷歌研究员再批:机器学习慢慢变成新时代的炼金术

    -- 新智元报道 来源:sciencemag.org 编辑:肖琴 【新智元导读】最近,谷歌的AI研究人员、 "Test of Time Award"得主Ali Rahimi指出,计算机通过尝试错误法...Rahimi在NIPS现场的演讲中指出,计算机通过尝试错误法(trial and error)进行学习的机器学习算法已经成为“炼金术”的一种形式。...在解释 “炼金术” 时,Rahimi 说道:“吴恩达说过,机器学习就是新时代的电力。我却认为机器学习慢慢变成了新时代的炼金术炼金术本身并不是坏事。...例如,他说,研究人员倾向于采用一些小技巧来调整他们的AI的“学习率”—— 算法在每次错误后自行纠错的比率——而不理解为什么某个算法比其他的更好。...随机梯度下降使用尝试错误法来优化算法,目标是找到3D景观中的最小值 Rahimi的论文强调了可能导致的浪费精力和次优性能。

    60750

    刚刚结束的ICLR上,谷歌研究员再批当前AI炼金术通病

    去年12月,谷歌公司的人工智能(AI)研究员Ali Rahimi在NIPS大会的演讲中批判了自己的研究领域,他说,计算机通过尝试和错误进行学习的机器学习算法已经成为“炼金术”的一种。...现代科学中,炼金术常被用来比喻缺乏科学严谨性,没有明确理论基础支持,知其然而不知其所以然的研究工作。 炼金术是中世纪的一种化学哲学的思想和始祖,是当代化学的雏形。...费曼先生》) 例如,采用一些小算法来调整他们的AI的“学习率“——算法在每次错误后可以自行纠正——而不理解为什么一个结果比其他的好。在其他情况下,AI研究人员对算法的训练更像只是在黑暗中蹒跚而行。...然而,目前尽管有成千上万的学术论文和数不清的方法应用,整个研究过程还是依赖于尝试和错误。 梯度下降依靠尝试和错误来优化算法,图为在3D景观中寻找最小值。...他表示,“这不是炼金术,而是工程学,工程学本就很混乱。”

    35430

    django或flask:哪一个是最好的python web框架?

    同时,烧瓶、樱桃糖和瓶子都是微框架的例子。 然而,这两类中最常用的例子是Django和Flask。因此,让我们看看这两个框架,以帮助您确定哪些框架值得花更多时间学习。...除了提供广泛的开发包和预先创建的Python文件结构之外,Django还提供了内置的对象关系映射器(ORM),使其能够灵活地访问各种数据库。本质上,您不必编写许多查询来**或调用数据库中的对象。...烧瓶结构 与Django相比,Flask提供了最小的架构。这是一个微框架,没有Django那样复杂。与Django的MVT架构不同,Flask遵循更常见的模型-视图-控制器(MVC)结构。...因此,如果你想避免Django的复杂结构,烧瓶是一个很好的选择。然而,由于它是轻量级的,Flask并没有提供Django那么多的内置包。...烧瓶,另一方面,提供了简单性,但让你的手浸入其各种组件的灵活性。这是因为,在Flask中,您倾向于自己编写大部分块,而对第三方软件包的依赖性最小。 您应该选择哪种python web框架?

    2.2K30

    观点 | NIPS 2017经典论文奖获得者机器学习「炼金术」说引热议,LeCun发起反驳

    我却认为,机器学习正在变成新时代的炼金术炼金术本身并不坏,它引出了冶金、纺织、玻璃制造,也推动了人类医疗科技的发展;但与此同时,炼金术师还用水蛭来给人治病,希望让其他金属变成金子。」...「对于 18 世纪的物理学和化学而言,想要理解宇宙的法则,科学家们需要努力抵抗有两千年历史的炼金术的不利影响。」 「现在,如果我们想要做一个图片分享系统,『炼金术』是可以奏效的。...我希望我所生活的世界是基于非常稳固、有规律的、理论性的知识之上的——而不是炼金术之上。」 「过去 NIPS 大会上经常出现的『学术警察』在哪里?我非常怀念他们。」...他的主要观点是机器学习的当前实践就像「炼金术」(alchemy)。 这种观点具有侮辱性,而且也是错误的! Ali 抱怨当前机器学习尤其是深度学习使用的很多方法缺少(理论)理解。...仅仅因为理论没有追赶上实践的水平,就批评整个机器学习社区使用「炼金术」,这种言论是危险的。 为什么危险?

    855130

    科研人员批评机器学习已成“炼金术

    Representations)上发文,列举了机器学习“炼金术”的案例。...如今,2018年4月30日在加拿大温哥华举行的国际学习表征大会上,Rahimi和他的合著者们发文列举了炼金术问题的案例,并为提高人工智能的严格性提供了解决方案。...他表示,如果不深入了解构建和训练新算法所需要的基本工具,研究人员就会像中世纪的炼金术士一样,借助道听途说的方法来研究人工智能。...然而,尽管有数千篇关于这个主题的学术论文,以及无数应用该方法的途径,这个过程仍然依赖于尝试和错误。 Rahimi的论文强调了可能造成的浪费的努力和次优的性能。...“这不是炼金术,而是工程学,”他说。“工程学更复杂。”

    32150

    腾讯AI Lab 提出「完全依存森林」,大幅缓解关系抽取中的错误传递

    它能够大幅度缓解使用 1-best 依存句法树带来的错误传播,并且能够根据终端任务对句法分析器进行进一步调整。...freesunshine0316.github.io/files/RE_parser_joint__AAAI_2020_.pdf 许多自然语言处理(NLP)任务都需要句法分析的知识,尤其是依存句法分析直接对词与词之间的关系进行建模...这样做的缺陷有 (1)句法分析的错误会传播到终端任务中; (2)句法分析模型不能根据终端任务进行适应调整。...作者在关系抽取任务上对完全依存森林进行了验证,该任务的目标是识别出所有有关系的实体对并确定它们的关系。...为了验证完全依存森林的有效性,作者在几个标准的(包括新闻和生物领域)关系抽取数据集上进行了验证。

    95420

    机器学习是“炼金术”?

    梯度下降依赖于试验和错误来优化算法,目标是在三维景观中使其最小化。...在一次AI会议上,Rahimi指责机器学习算法,即计算机通过反复试验和纠错来学习已经成为某种形式的“炼金术”。...他说,如果不深入了解构建和训练新算法所需要的基本工具,研究人员创建AI就会像中世纪的炼金术士一样诉诸于谣言。...他举例说,他们采用宠物的方法调整AI的“学习速率”(一个算法在每个错误之后会在多大程度上进行纠正),而不是了解为什么一个算法比其他的更好。在其他情况下,AI研究人员训练其算法只是在黑暗中磕磕碰碰。...“这不是炼金术,而是工程学。”他说,“工程学是散乱复杂的。” Recht发现一个适合系统性且容许冒险研究的地方。“我们两者都需要。”

    77771

    人工智能进步来自计算力?周志华:不同意;陈怡然笑谈“分饼”

    来源:陈老师有话说 作者:陈怡然 【新智元导读】有关深度学习炼金术的争论火了。...但在国内还有个更加劲爆的——针对“人工智能的进步是由计算能力提升导致的”这个说法,南大教授周志华在微信朋友圈指出,这种观点绝对错误。周志华认为,如果算法没有突破,哪怕研发出量子计算机都没用。...尤其是后者,周志华老师指出,认为人工智能进步是计算能力带来的,这个观点是绝对错误的!...包云岗用“登月”来类比两者相辅相成的关系。“AI进步中算法的作用是导航+一级火箭,计算能力的作用相当于二级+三级火箭”,对于登月缺一不可。...中科院计算所的包云岗研究员回应说,模型发展和计算能力提升是相辅相成的关系,后者的贡献还是应该肯定。之后周老师回复说这些年模型效率提高了大约三万倍,然后包老师说计算能力这些年也提高了大约一万倍以上。

    1.3K90

    Tomaso Poggio:深度学习需要从炼金术走向化学

    提及业内人士经常自嘲的“深度学习就像这个时代的炼金术”这个观点,Tomoso Poggio认为的确如此,但需要将炼金术转化为真正的“化学”,这样我们才能知道,深度学习在未来到底可以实现什么。...然后是深度学习,深度学习有点像我们这个时代的炼金术,但是需要从炼金术转化为真正的化学。这样我们才能知道,深度学习在未来到底可以实现什么。...在1995年,我们可以看到机器识别出了行人和信号灯,基本上每秒钟会出现10个错误,当时我们对这个结果还是非常满意的。...但是,Moblieye后来做到了每30英里只出现1个错误,把错误率降至当年的百万分之一,可以看出机器学习的准确性显著提高。 AlphaGo和Moblieye所取得的进步,背后是什么动因呢?

    67570

    机器学习正遭遇“可重复性危机”,或已成“炼金术”?

    与此同时,更有研究者声称机器学习已经成为一种“炼金术”。...这可能就意味最初的结果是错误的。一项研究表明,在全世界所有进行过的生物医学研究中,有多达 85% 的研究结果都是徒劳无获的。...一位人工智能研究员甚至在一篇科学文章中声称,机器学习已经成为一种“炼金术”。...由于科学研究过程的性质,一旦解决了这些问题,就可以最终发现并纠正以前发现的认为是准确的错误关系。准确的判断当然经受得起时间的考验。...就连声称机器学习是“炼金术”的 Rahimi 也对其潜力充满希望。他说,“正是由于原始的炼金术才有了后面的冶金学、药物制造、纺织染色以及我们现代的玻璃制造工艺技术的发明。

    58520

    关系型数据库Oracle之RMAN备份ORA-19625等错误解决办法

    结果日志中出现很明显、很关键的几个错误,如:RMAN-03002 、RMAN-06059、ORA-19625、ORA-17053、ORA-15012,日志报错如下截图: ?...先说说这个错误怎么来的吧,事情的经过是这样的(回忆片段走起),上周四晚上回家途中,马上要下地铁了,手机微信里出现了一大片关于数据库的告警,数一数有 7 套数据库同时告警,感觉出大事了,后来说是存储那边出问题了...问题解决: 由于是新装的机器,旧的备份和归档日志没有复制过来,控制文件里面还有这些归档日志文件信息, RMAN 备份时会去备份这些归档日志,而这些旧的归档日志又不存在了,所以就会出现这个错误。...问题解决了,说一下如上问题出现的其他可能性,手工删除归档日志或移动了归档日志也会出现如上的错误,需要手工执行 crosscheck 过程后,RMAN备份才能正常进行。...通过 OS 层面也能查个七七八八,基本的 ora 和 rman 错误均可查看,用好了也是一把利器,让我们一起学习一下吧,出现问题时先通过 OS 的提示看看也很方便。

    80140

    密苏里大学许东:大模型时代,Prompt 为生物信息学研究带来新动力丨IJAIRR

    在生物信息学领域,Prompt不再是炼金术。 作者丨陈鹭伊 编辑丨岑峰 自ChatGPT在2022年横空出世,人工智能领域便迎来了一场新的革命。...为了让Prompt技术更进一步,它必须经历一场“从炼金术到化学”的系统发展过程。这意味着我们需要将Prompt技术从一种基于经验的技艺,转变为一门基于科学原理的工程学科。...首先使用GPT-3.5生成基因关系提示,然后评估这些提示的效果(如F-1分数、精确度和召回率);将预测结果与实际数据(如KEGG数据库)进行比较,识别错误和不足,然后将这些反馈信息用于进一步优化提示;最后将优化后的模型应用于...例如,人们可能会错误地回忆某些事件的细节,这并非有意误导,而是记忆出现了偏差。...大型语言模型的“幻觉”原因大致可分为三类:1)误解用户问题;2)训练数据的混淆导致生成回答时出现混淆;3)缺乏反思能力,未能有效识别和纠正自身的错误

    10210

    六种Web身份验证方法比较和Flask示例代码

    烧瓶-登录 Flask-HTTPAuth Django中的用户身份验证 快速API登录 FastAPI-Users 代码 Flask-Login非常适合基于会话的身份验证。...": app.run() 资源 IETF:基于 Cookie 的 HTTP 身份验证 如何使用 Flask 登录为您的应用程序添加身份验证 基于会话的身份验证,带 Flask,适用于单页应用 烧瓶中的...包 烧瓶-JWT-扩展 Flask-HTTPAuth Simple JWT for Django REST Framework FastAPI JWT Auth 代码 Flask-JWT扩展包为处理JWT...当受信任的设备不可用时会出现问题(电池没电,网络错误等)。因此,通常需要备份设备,这会增加额外的攻击媒介。...自用 Python Social Auth 烧瓶舞 django-allauth 想要运行自己的 OAuth 或 OpenID 服务?

    7.3K40
    领券