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我有一个GPS位置的数据集，我使用KMeans聚类技术来识别要使用Python的集群。现在，我希望识别数据中具有有限点或没有点的区域，这几乎与KMeans聚类相反。有没有一种统计技术可以做到这一点，有人可以用Python发布一个例子吗？
浏览 7提问于2021-05-26得票数 0
我试图使用点过程模型来识别不同标记之间的聚类模式。
多类型施特劳斯是我发现的唯一一个模型，它可以比较不同标记之间的交互作用。是否有可用于多类型点模式的聚类模型？
浏览 2提问于2022-10-31得票数 0
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在离散时间序列聚类中，是否有可能确定集群分离的最大时间点？假设我有4组离散时间序列，我想选择一个时间点，我可以用最小的偏差来判断它属于哪一个聚类，除了分类成功之外，还可以用什么标准来识别我的集群分离性能？
浏览 0提问于2016-04-11得票数 5
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我使用带随机初始化的k均值聚类来进行聚类识别.算法可以很好地处理好数据。但是如果我处理的数据有很多噪声，那么我的k均值算法就失去了它的鲁棒性，并为同一数据集上的每次运行提供了不同的解决方案。因此，我决定改进我的k-均值聚类，以最小化Ward标准：
遍历点和所有簇，找到点P和组A和B，所以如果我把点P从A组移到B组，那么这种聚类的病房标准将是最小的。如果找到这样的点，将其从A移动到B，更新集群中心并继续使用
浏览 4提问于2014-05-26得票数 0
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我想要应用聚类来识别具有相似速度(acceleration=0、正数或负数)随年级变化的群集。我不知道我应该使用什么类型的聚类，当然k-means不能帮助我，因为我的数据点之间存在序列相关性，因为每个点都受其前一点的影响。你能帮我讲讲集群的类型吗？
浏览 2提问于2018-03-17得票数 0
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我试图在作者的图表中识别出6个聚类。当作者在一篇论文上合著时，他们就与边缘联系在一起.我已经用K-均值(6-均值)和聚集聚类创建了一个聚类.现在，我想将这两种聚类方法结合起来，以获得更精确的集群。我能够找到相应的聚类，但是当算法不一致时，我不知道如何决定作者属于哪个集群。
可能我可以使用某种形式的线性组合，但我不知道如何正确地应用这一点。其他方法可能是可能的，但我对此不太肯定。
浏览 0提问于2016-01-13得票数 2
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有些射线指向A点，另一些光线指向B点等，带有一些噪声(即射线在它们相应的点A、B等处不完全相交)。例如,
我在我的中尝试过几种不同的算法，但是当这些点彼此靠近时，它
浏览 1提问于2018-11-12得票数 1
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我正致力于根据空中物体的轨迹对其进行聚类。就像我想在不同飞行物体轨迹的数据集上训练一个模型，这样以后我就可以根据轨迹数据来预测物体的类型。现在的轨道数据包括4种东西(高度，经度，纬度，时间)。
浏览 0提问于2020-03-11得票数 0
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如何判断两个网页内容是否相似？
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给定两个html源，我想首先使用之类的东西从中提取主要内容。有没有 --我特别想找Python/Javascript的？
浏览 0提问于2012-04-06得票数 3
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这个修剪选项自动省略低概率密度点(离群点)。密度用kth最近邻法或均匀核法估计.此选项在聚类分析期间运行。analysis.partitionning集群中常用的包(hclust和ward方法) =>工作得很好，但是在TraMineRextras聚类过程中找不到任何处理异常值的函数可以删除SAS.density-based异常值，但只有在集群被识别后才能删除
浏览 1提问于2021-06-01得票数 0
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我已经对聚类算法进行了一些研究，因为我的目标是对含噪数据进行聚类，并将异常点或小类识别为异常。我认为我的数据噪音，因为我的主要缺点可能有相当不同的价值。然而，由于不能正确定义聚类中心的概念，我无法理解这类算法中的聚类比较的概念。对于如何在这样的算法中处理集群比较或集群中心的概念，数据科学家专家会给予一些帮助。
谢谢大家！
浏览 0提问于2017-07-17得票数 1
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阻塞和聚类的区别？
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阻塞和聚类有什么区别？阻塞是用来抛出潜在的不必要的数据-区分重要和非重要的数据.
但是，集群确实做出了这种区分，所有数据点都很重要。用于分类目的-识别所有数据。
浏览 0提问于2018-02-20得票数 1
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空间点离群聚类方法
、、、、
我想要实现一个无监督的聚类，以检测网格(垂直/水平线)的空间点。然而，它不能完全分辨出构成垂直/水平线的所有点，如果我放松epsilon的参数，就会错误地将更多的点分类为噪声点(例如图片的左下角)。或者其他不需要预先指定集群数量的聚类方法？
或者，是否有更好的方法来识别这些构成网格的点？任何帮助都是非常感谢的。
浏览 9提问于2022-02-23得票数 1
我正在尝试使用2.0.2中的apache spark ml版本实现k均值聚类。在找到聚类中心后，面临着如何识别数据属于哪个聚类点的问题。请帮帮我..提前谢谢。
浏览 2提问于2017-01-04得票数 1
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我在一个向量空间中有一组向量，我正在寻找一些分数来衡量每个向量与其他向量的“区别”程度。📷在我的特殊情况下，每个向量表示两个agent强化学习中的策略。我试图捕捉这样一种观念，即在与任何给定的代理进行博弈时，类似的策略将具有相似的性能。换句话说，如果我只保留策略的一个子集，我应该删除那些得分最低的
浏览 0提问于2023-02-27得票数 0
找不到任何关于如何准确做到这一点的教程。问候麦克斯
编辑:我想识别每一张牌，所以我可以这样说:它是一颗心7左右。
浏览 1提问于2011-01-11得票数 0
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如何从点的聚类中识别直线？
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我想将数据(无监督的)分离成行集群，将来的测试数据可以与之关联，我很难找到一种方法来做到这一点。
我已经将DBSCAN看作是一种层次化聚类方法(例如，)。此外，我的数据很大(情况下超过100万个点)。
浏览 0提问于2019-05-24得票数 0
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我一直在尝试不同的数据聚类算法，致力于寻找代表节点的随机数据点之间的聚类，我一直在阅读数据聚类用于图像识别。我无法建立联系，聚类数据如何帮助识别图像或面部识别。有人能解释一下吗？
浏览 1提问于2009-09-17得票数 7
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我有一个有3个维度的时间序列，我考虑了3个维度和它们之间的相关性，以及每个点与其邻接点的序列相关性，对每个点进行了聚类。我的问题是，我如何使用从这些集群中获得的信息，并识别类似数据集的集群？
浏览 0提问于2018-04-02得票数 0
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