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    Flutter 实现完美的双向聊天列表效果,滑动列表知识

    本文将通过一个需求场景,介绍一个非常实用 Flutter 列表滑动知识,该问题来源于网友咨询。...举个例子,首先我们使用常见 ListView 绘制出一个模拟聊天列表,这里使用了 reverse 反转列表满足 UI 需求,让列表从底部开始网上布局滑动: ListView.builder(...在 《不一样角度带你了解 Flutter 中滑动列表实现》 我们讲过,Flutter 滑动列表效果主要有三部分组成: Viewport : 它提供是一个“视窗”作用,也就是列表所在可视区域大小...这就涉及到 Flutter 列表滑动一个关键知识:center。 什么是列表 center ?...如下面代码所示,因为聊天列表场景,我们列表是 reverse ,所以需要将新数据 SliverList 放在 centerKey 上面,把旧数据 SliverList放在 centerKey

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    高效多维空间索引算法 — Geohash 和 Google S2

    Z 阶曲线通过交织坐标值二进制表示来简单地计算多维度中z值。一旦将数据被加到该排序中,任何一维数据结构,例如二叉搜索树,B树,跳跃表或(具有低有效位被截断)哈希表 都可以用来处理数据。...解决多维空间索引需要解决2个问题,第一,如何把多维降为低维或者一维?第二,一维曲线如何分形? 1....分形方式有很多种,这里有一个列表,可以查看如何分形,以及每个分形分形维数,即豪斯多夫分形维(Hausdorff fractals dimension)和拓扑维数。...本篇文章讲解以 Go 这个版本为主。 接下来就看看怎么用 S2 来解决多维空间索引问题。 1. 球面坐标转换 按照之前我们处理多维空间思路,先考虑如何降维,再考虑如何分形。...并且大公司数据库也基本上开始采用谷歌 S2 算法进行索引。 关于空间搜索其实还有一大类问题,如何搜索多维空间线,多维空间面,多维空间多边形呢?他们都是由无数个空间组成

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    高效多维空间索引算法 — Geohash 和 Google S2

    Z 阶曲线通过交织坐标值二进制表示来简单地计算多维度中z值。一旦将数据被加到该排序中,任何一维数据结构,例如二叉搜索树,B树,跳跃表或(具有低有效位被截断)哈希表 都可以用来处理数据。...解决多维空间索引需要解决2个问题,第一,如何把多维降为低维或者一维?第二,一维曲线如何分形? 1....分形方式有很多种,这里有一个列表,可以查看如何分形,以及每个分形分形维数,即豪斯多夫分形维(Hausdorff fractals dimension)和拓扑维数。...本篇文章讲解以 Go 这个版本为主。 接下来就看看怎么用 S2 来解决多维空间索引问题。 1. 球面坐标转换 按照之前我们处理多维空间思路,先考虑如何降维,再考虑如何分形。...并且大公司数据库也基本上开始采用谷歌 S2 算法进行索引。 关于空间搜索其实还有一大类问题,如何搜索多维空间线,多维空间面,多维空间多边形呢?他们都是由无数个空间组成

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    多维数组理解

    要清楚理解多维数组,需要先理解指针算术运算和数组名含义。...2、多维数组名字理解     对于数组名大家都知道可以理解为指针,可究竟这个指针指向内容是什么呢?...理解上面的内容就可以对多维数组进行操作了,如定位到23这个元素,首先要先通过*(num+1)定位到{{21,22,23,24,25},{26,27,28,29,30},{31,32,33,34,35},...3、用数组名作为一维指针去操作多维数组     其实多维数组只是为了方便程序员编程,而设定,在内存中多维数组就是一个一维数组,它是按照从左到右一个元素一个元素线性排列,如上述num数组中元素就是按照从...使用时需要先找到多维数组中第一个元素地址,然后将其赋值给一维指针,如int *p=&num[0][0][0];或int *p=num[0][0]; #include using namespace

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    python 多维数组排序

    这几天写php程序,发现php里有一个array_multisort()函数十分好用,可以轻松对多维数组进行排序,查了查python相关资料,视乎没有一个比较直接函数来完成多维数组排序 单个数组排序很简单...ipython代码: In [39]: array = [4, 2, 5, 1, 3] In [40]: array.sort() In [41]: array Out[41]: [1, 2, 3, 4, 5] 多维数组排序如直接用...sort讲会按第一维数据进行排序,如: In [42]: array = [ ['b', 4], ['e', 2], ['a', 5], ['d', 1], ['c', 3] ] In [43]: array.sort...() In [44]: array Out[44]: [ ['a', 5], ['b', 4], ['c', 3], ['d', 1], ['e', 2] ] 如何按第二维数据进行排序呢,我们可以用sort...函数中key形参,代码接上,如: In [45]: array.sort(key=lambda x:x[1])#lambda x:x[1]返回list第二个数据 In [46]: array Out

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    Python必知坑(2):嵌套列表

    (准确说是其他对象引用),列表对象可以称为列表元素,很明显我们可以把列表作为列表元素,这就是所谓嵌套列表。...嵌套列表可以模拟出现实中表格、矩阵、2D游戏地图(如植物大战僵尸花园)、棋盘(如国际象棋、黑白棋)等。 2 识别坑 在使用嵌套列表时要小心,否则很可能遭遇非常尴尬情况,下面是一个小例子。...,于是定义了一个有5个元素列表,而列表每个元素又是一个由3个元素构成列表,这样一个列表列表刚好跟一个表格是一致,相当于有5行3列。...知道了这一,我们可以回过头看看刚才程序,我们对列表进行[[0]* 3] * 5操作时,仅仅是将[0, 0, 0] 这个列表地址进行了复制,并没有创建新列表对象。...所以,容器中虽然有5个元素,但是这5个元素引用了同一个列表对象。这一可以通过id函数检查scores[0]和scores[1]地址得到证实。在此我们举一个小例子,读者朋友们可以敲一敲加深印象。

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    PYTHON知识学习-列表和元组

    让我们用美味辣条来表示我们数剧 装辣条袋子表示: 列表/元组~ 列表和元组,大部分功能差不多!...,搞过新~ --->相当于包装辣条 想再多来几根, 不容易 ,但是可以换一个大包~ 列表 2.1创建列表 #1.直接使用字面值来创建 # [] 就表示一个空列表 a = [] print(type...可以通过索引方式访问列表里面列表元素。...10 通过对比两种打印列表元素结果可得出结论: 单纯for循环取a每一个元素 通过for循环+下标访问 不能够修改列表本身值 能够修改列表本身值 #3.使用 while 循环, 通过下标遍历...8, 1, 2, 3, 4] # [1, 2, 3, 4] # [5, 6, 7, 8] 使用 + 拼接列表时候,只是针对当前列表内容生成了一个更大列表 原有的列表内容是不变!

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    Matlab多维数组操作

    MATLAB中多维数组是指具有两个以上维度数组。在矩阵中,两个维度由行和列表示。 每个元素由两个下标(即行索引和列索引)来定义。多维数组是二维矩阵扩展,并使用额外下标进行索引。...前两个维度就像一个矩阵,而第三个维度表示元素页数或张数。 创建多维数组 要创建多维数组,可以先创建二维矩阵,然后再进行扩展。例如,首先定义一个 3×3 矩阵,作为三维数组中第一页。...8 5 3 7 B(:,:,4) = 0 0 0 0 0 0 0 0 0 访问元素 要访问多维数组中元素...= 4 5 6 7 8 9 D(:,:,2) = 13 14 15 16 17 18 操作数组 多维数组元素可以通过多种方式移动...假设有一个两页三维数组。 重构多维数组有助于执行某些操作或可视化数据。使用 reshape 函数,将一个三维数组元素重新排列成 6×5 矩阵。

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    Multik——Kotlin多维数组

    许多繁重数据任务以及优化问题都可归结为在多维数组上执行计算。今天,我们想与你分享适合此类计算基础库——Multik。 ? Multik同时提供多维数组数据结构和数学运算实现。...该库具有简单明了API,并提供了优化过性能。 使用Multik 事不宜迟,这里是一些用到Multik操作 创建多维数组 创建向量: ? 通过集合创建向量: ? 创建矩阵(二维数组): ?...创建全是0且固定长度矩阵: ? 创建一个单位矩阵(对角线为1,其余设置为0): ? 创建3维数组(multik最多支持4维): ? 在多维数组上执行数学运算 ? 按元素进行数学运算 ?...在Multik中,数据结构以及其上操作实现是分离,你需要将它们作为单独依赖项添加到项目中。无论你决定在项目中使用哪种实现,该方案提供了一致API。那么这些不同实现是什么?...当前,有三种不同方案: multik-jvm:数学运算Kotlin/JVM实现。 multik-native:C ++实现。OpenBLAS用于线性代数。

    2.2K30

    多维张量几何理解

    一维张量没有行和列概念,只有长度概念。上述const1就是长度为4一维张量,或者称为向量。 上面的图仅为示意,代表一维张量只有axis=0这个方向,并不是指这是一个4行向量。...事实上,tensorflow在做一些运算时,反而经常把1行N列二维张量简化成一个长度为N一维向量。...以三维以上张量为例: 从左边开始数连续[,最后一个[对应]中一共两个元素,分别为1, 2,说明深度为2。...,这个四维张量又可以表示为2个 3行4列深度为2张量。...shape中属性分别与axis=0,axis=1、axis=2、axis=3……对应,以此类推。当维度超过3时,上图几何中坐标系表示就已经错误了。但是对于理解多维是有帮助

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    python笔记(002)----函数嵌套、filter()函数、一行输入多个整数(空格分隔)、多维列表输入

    sum(n=0,*a): #注意:变量值只是为局部作用域,且不作用于嵌套里面。...:",x,s) print(sum(*a),'\n',a) #这里只传了一个列表a过去,但是第一个是默认参数,需要一个值(对于*a这样可变参数规定必须在他们后面、...#所以,默认把列表第一个值给了n filter()函数 用法 filter(function, iterable) 第一个是判断函数,对第二个可迭代对象(列表、元组)逐个进行判断,满足留下,最后返回满足部分...注意:需要将其转为会列表,list()函数 def is_odd(n): return n % 2 == 1 tmplist = filter(is_odd, [1, 2, 3, 4, 5...print(2,list1,type(list1[1])) 方法二、 x=input() x=[int(i) for i in x.split()] x=x[:3] #截取前3个数为x重新赋值 二维、多维列表输入

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    多维数据库概述之一---多维数据库选择

    多维数据库特点 后关系型数据库主要特征是将多维处理和面向对象技术结合到关系数据库上。这种数据库使用强大而灵活对象技术,将经过处理多维数据模型速度和可调整性结合起来。...现有多维数据库相关分类 现有的多维数据库主要分为“纯”多维数据库和“准”多维数据库,前者以cache这种不依附与关系数据库数据库种类为主,后者主要是依附于关系数据库,在其之上提取数据生成多维数据表便于进行统计和分析...现有的准多维数据库大多是基于关系数据库为基础,在关系数据库提供数据基础上建立多维数据,便于查询和分析。...它使用多维模型,多维模型最能反应用户对其业务思考方法,将电子表格行和列扩展三维或者更多维。维可以是时间、产品、产品系列、地区,用户分析对象可以是像单位销售额这样综合数据。...Express Server能够存储和管理多维数组,或者通过一种只需很少、甚至不需索引复杂多维高速缓存方案,提供直接面向关系分析。

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