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如何加载图像的RGB矩阵。基本上，如果我有一个224x224的图像(灰度)，我需要它的RGB矩阵，所以我想要一个由3个元素元组组成的224x224矩阵。., 209 207 206]]
经过一些测试，我意识到这是因为图像是灰度的。如何加载灰度图像的<
浏览 11提问于2016-07-07得票数 1
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我想用Python做一些图像处理。
有没有一种简单的方法可以将.png图像导入为灰度/RGB值矩阵(可能使用PIL)？
浏览 16提问于2010-08-16得票数 29
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我想将rgb图像转换为2维灰度矩阵。我如何使用循环和PIL来做这件事？我不想使用罐头函数。我该怎么做呢？
浏览 1提问于2020-12-23得票数 0
这是我在尝试训练网络时得到的错误。import os.path with open(path, 'rb') as f:
img = Image.
浏览 0提问于2019-12-07得票数 5
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我是Python的新手，正在尝试对图像进行灰度和去噪处理。图像文件最初是TIF图像。这个程序的前一个版本有一个大的循环灰度，然后去噪，没有错误地工作。我试图将它重新组织为灰度，并保存为一个循环，然后开始一个新的循环来去噪，但现在我得到了错误： ValueError: Can not convert from <U76 to float64 代码如下。originalDir):
for file in files
浏览 118提问于2020-04-15得票数 0
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我想看到热图像，RGB图像，灰度图像和二值图像的通道数。B2DBy.jpg")cv2.waitKey()
但是对于所有类型的图像，它给出了相同的三个通道结果？:这是否正确的方式来看多少频道？或者，不知怎么<
浏览 2提问于2020-02-24得票数 1
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我的数据集主要由3个通道图像组成，但我也有几个1通道图像，是否有可能训练一个同时接受3个通道和1个通道作为输入的网络？
欢迎提出任何建议，谢谢。
浏览 1提问于2018-05-22得票数 0
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我正在尝试将PIL图像转换为torch变量类型。这是它的代码： """ Args: resize_im (bool): Resi
浏览 1提问于2020-05-25得票数 0
我写这段代码是为了切换给定图像中RGB数组中的红色和蓝色值：import numpy as np
newRGB[..., 1] = greenValueError: not enoug
浏览 1提问于2019-11-15得票数 1
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现在我在纸上画了一张0，1，2和3的图片，并把它上传到我的jupiternotebook上，然后想要预测我画的数字。我试图对这些数字进行预处理，但在预测它们时仍然会出现错误。这是代码，外加我画的一张图片。x = image.img_to_array(img)print(x.shape)model.predict(x)
这是我得到的错误
浏览 13提问于2018-01-29得票数 1
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我正在使用PIL库进行图像处理，并测试PIL将图像从RGB转换为L(灰度)的方式。这幅图像是来自butterfly.png的Set5我使用枕头加载图像，如下所示：im = Image('butterfly.png')
然后把它转换成这样的灰度使用的公式
浏览 1提问于2020-05-16得票数 1
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我有一个黑白图像，我正在加载到python中。如果我使用pillow或cv2，我会得到所创建的NumPy数组维数的两个不同答案。我知道频道排序(RGB vs BGR)不同于openCV和pillow，但我不认为这就是这里发生的事情from PIL import Image
import numpy as n
浏览 18提问于2020-11-12得票数 0
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这个问题末尾的图片是一个模式I的PNG，据我所知，它代表索引。有办法解决这个问题吗？
浏览 7提问于2013-11-10得票数 2
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我有不同尺寸的灰度图像，所以我需要将它们转换成相同的维数(例如，28*28)来进行实验。我试着用不同的方法去做，我也做到了，但是我观察到，调整图像大小会导致频道数量的增加。我对python和图像处理很陌生，所以请帮助我。from PIL import Image
image = image.resize((28, 28), Image.ANTIALIAS)
浏览 0提问于2019-02-08得票数 1
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我遇到了一个问题，使用ImageDataGenerator的预处理功能来转换我的图像的颜色空间。我试图将RGB转换为CMYK，并将其提供给CNN。但是预处理函数只能返回与输入相同的形状。例如，RGB模式下的图像有一个形状(224,224，3)，经过转换后，该形状应该转换为(224,224,4)。这似乎是使用预处理功能的一个问题。有人能帮上忙吗？import Modelimport keras.b
浏览 3提问于2018-11-26得票数 2
我已经从MNIST数据集中下载了一些.jpg格式的示例图像。现在，我正在加载这些图像，以测试我的预训练模型。DataLoader(dataset=test_dataset, batch_size=batch_size, shuffle=False)
在这里，DATA_PATH包含一个子文件夹，其中包含示例图像size [32, 1, 5, 5], expected input[1, 3, 28, 28] to have 1 channels, but got 3 channels ins
浏览 1提问于2018-09-21得票数 8
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但它被显示在灰度上。所以我试着把它转换成下面的样子：img = cv2.imread('C:\Ai.jpg', 0)rgb = cv2.merge([r,g,b])cv2.imshow('rgb image',rgb)cv2.destroyAllWindows()
但是我发现了一个错误
浏览 4提问于2015-09-06得票数 2
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我正在修一门关于枕头的课程。没有关于如何做作业的信息，所以我迷路了。
阅读Pillow文档没有任何帮助，所以我不确定为什么转换为RBG的图像不会分割为RBG，而是分割为灰度。它们还显示灰色图像，而不是红色、蓝色和绿色图像。如果.split()应该将它拆分成RBG元组，为什么图像只显示为灰色？
浏览 3提问于2020-10-18得票数 1
1回答
我试图找到如何使用PIL包在Python中删除/更改灰度图像的背景，但我失败了。我有一个有白色背景的RGB图像，我想加载它，调整大小，将背景从白色更改为黑色并保存。到目前为止，我可以从一开始： from PIL import Image# im1 = img.crop((left, to
浏览 30提问于2020-11-23得票数 0
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2回答
我在这里找到了与RGB图像的更一般转换相关的前一个答案：Convert image from PIL to openCV format 我想知道当图像必须作为灰度格式读取时的区别。images[1])
im_source = cv2.imread(b, 0) 我得到以下输出： <class 'PIL.JpegImagePlu
浏览 35提问于2019-03-07得票数 2
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