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自动路损检测器

损坏的道路对市民的出行有一定的影响。对市政府来说，检测和确定要修复的道路是一项巨大挑战。在美国，大多数州仅仅采用半自动方法进行道路损坏的检测，而在世界其它地区这...

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序列检测器仿真结果

序列检测器仿真结果 1，序列发生器设计了一个码型长度为256的8位宽度的伪随机序列。

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目标检测 - 特征检测器比较

定量比较表明，特征检测器描述符检测大量特征的能力的一般顺序为： ORB>BRISK>SURF>SIFT>AKAZE>KAZE 每个特征点的特征检测描述计算效率的算法顺序为： ORB>ORB(1000)>...SIFT>KAZE 每个特征点的有效特征匹配顺序为： ORB(1000)>BRISK(1000)>AKAZE>KAZE>SURF(64D) >ORB>BRISK>SIFT>SURF(128D) 特征检测器描述符的总体图像匹配速度可分为

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深度学习行人检测器

在前一篇文章中，我们讨论了用于人体检测的早期方法，例如Vila Jones的目标检测框架（Haar级联）和方向梯度直方图（HOG）检测器。我们也看到了这些早期方法存在的问题，例如漏检、误检等。...多类别目标检测器现代的基于CNN的目标检测系统的另一个特征就是，它们可以识别多类目标。因此，现代的最先进的人体检测器不仅仅是行人检测器，而是可以检测包含行人在内的多种类型目标的检测器。...2.1 搭建一个基本的人体检测器 1、首先并且最重要的，确保Open CV 3.0+ 和Tensorflow 1.5+已经安装。...Faster RCN Inception V2 COCO Model 币HOG和HAAR检测器要好的多。这些模型可以提供一个紧贴人体边界的包围框。另外，这些模型也极少产生误报。

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OpenCV之Canny边缘检测器

python代码： import cv2 as cv import numpy as np src = cv.imread("./test.png") cv....

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基于CNN的人脸检测器——FacenessNet

FacenessNet是专门针对人脸设计的一个检测器，其考虑了头发、眼睛、鼻子、嘴巴和胡子这五个脸部特征，简单地说，对于一个候选窗口，FacenessNet先分析这五部分是否存在，然后再进一步判断是不是一张人脸

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Battery Monitor for Mac(电池检测器)

Battery Monitor for Mac(电池检测器)Battery Monitor功能介绍一个轻量级的 macOS 应用程序，可让您优化电池的使用场景并实时监控电池详细信息。

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用OpenCV搭建活体检测器

我们还将回顾用于活体检测器项目的项目结构。为了创建活体检测器，我们要训练一个能分辨真假人脸的深度神经网络。...--detector：面部检测器的路径。我们将使用 OpenCV 的深度学习面部检测器。方便起见，本文的「Downloads」部分也有这个 Caffe 模型。...训练活体检测器我们现在准备训练活体检测器了。...现在要继续初始化面部检测器、LivenessNet 模型和标签编码器，以及视频流： 27~30 行加载 OpenCV 人脸检测器。...你现在就可以在自己的面部识别系统中应用这个活体检测器，来发现伪造的面部并进行反面部欺骗。我们用 OpenCV、深度学习和 Python 创建了自己的活体检测器。

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Go 译文之竞态检测器 race

同时，这个案例也告诉我们，任何时候我们都需要重视检测器给我们的提示，因为一不小心，你就可能为自己留下一个大坑。...开始使用竞态检测器已经集成到 Go 工具链中了，只要设置 -race 标志即可启用。...案例 1：Timer.Reset 这是一个由竞态检测器发现的真实的 bug，这里将演示的是它的一个简化版本。...启用下竞态检测器测试下吧，你会恍然大悟的。...而无竞态版只会其在启用竞态检测器的时候启用。 black_hole.go，无竞态版本。

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InsightFace力作：RetinaFace单阶段人脸检测器

前言 RetinaFace是2019年5月来自InsightFace的又一力作，它是一个鲁棒性较强的人脸检测器。...实际上MobileNet-0.25的RetinaFace参数量是很少的，CaffeModel只有1.7M，从速度和精度的TradeOff来看，这可能是至今为止最好用的人脸检测器了。

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基于OpenCV的多位数检测器

此外我们还可以使用无监督特征检测器，深度模型等。数字识别：确定好区域的数字即可进入数字识别的过程。MNIST数据集是用于手写数字识别的规范数据集。大多数数据科学家已经对该数据集进行了实验。...Keras建模我们选择此基于SVHN位数检测器来实现多位数检测器。它写得很好并且易于遵循。数字定位使用最大稳定的外部区域（MSER）方法完成，该方法用作稳定的特征检测器。...在某些间隙中，要么本地化器无法正常工作（未检测到数字1的位置），要么检测器发生故障（$被检测为5）。 ? 结论我们希望该博客被证明是了解多位数检测管道如何工作的良好起点。

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百度 PyramidBox 人脸检测器

1.png 今天给大家介绍一篇百度的论文PyramidBox人脸检测器，这是一款上下文内容辅助的人脸检测器。我自己在比赛中对图像预处理，截取人脸也经常用这个模型去做，效果十分不错。 1....我们提出了一款基于上下文辅助的人脸检测器来解决上述的挑战，基于上下文我们做了以下三点工作我们设计了一种名为PyramidAnchor，这个上下文锚框，通过半监督方法来监督高级上下文特征学习我们提出了一种低层次特征金字塔网络

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Sublime 怎么装SQL语法检测器

中文搜索引擎上几乎没有说通用的SQL语法检测器的安装教程。

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目标检测器性能评估工具包

目标检测中的mAP含义[1] 尽管这种计算方法可以反映出检测器的性能，但是当我们要去分析误检情况的时候，mAP就给不了任何参考信息了。...mAP很简洁地概括了一个模型的性能，但是很难将误检的情况与mAP分开，误检可能是重复检测，错误分类，错误定位等，所以仅凭mAP是很难诊断检测器性能的知乎上讨论mAP是否科学的一个问题[2] 另外，mAP...只能说通过一个通用的指标来衡量检测器性能好坏，但是在不同的应用领域，其好坏不能一概而论。

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小安派简易 DIY——土壤湿度检测器

用 AiPi-Eyes-DSL 做一些小玩意还是不错的，这次带来的小物品是土壤湿度检测器，其实是非常简单的 DIY，原理在于使用 ADC 采集土壤湿度，再将数据显示到屏幕上，屏幕显示是基于 LVGL 绘制的

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基于OpenCV和Tensorflow的深蹲检测器

在检疫期间，我们的体育活动非常有限，这样并不好。在进行一些居家运动时，我们必须时刻保持高度的注意力集中，以便记录自己每天的运动量。因此我们希望建立一个自动化的系...

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浣熊检测器实例, 如何用TensorFlow的Object Detector API来训练你的物体检测器

具体来说，我在自己收集和标记的数据集上训练了我的浣熊检测器。完整的数据集可以在我的Github repo上看到。看一下这个动图，这是运行中的浣熊探测器: ?...浣熊检测器如果你想知道这个探测器的更多细节，就继续读下去！在这篇文章中，我将解释所有必要的步骤来训练你自己的检测器。特别地，我创建了一个具有相对良好结果的对象检测器来识别浣熊。...v=W0sRoho8COI(浣熊检测器是令人震惊的) 如果你看过这个视频,你会发现并不是每个浣熊都被检测到或是被误分类。这是合乎逻辑的,因为我们只训练在一个小的数据集的模型。

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ECCV | 数据高效的Transformer目标检测器

本文旨在减少Detection Transformer类目标检测器对标注数据的依赖程度，提升其数据效率。...目前的研究似乎表明Detection Transformers能够在性能、简洁性和通用性等方面全面超越基于CNN的目标检测器。...这些发现表明Detection Transformers相比于基于CNN的目标检测器更加依赖标注数据（data hungry）。...值得一提的是，ATSS[9]和Visformer[10]采用了类似的模型转化实验，但ATSS旨在寻找anchor free检测器和anchor-based检测器之间的本质区别，Visformer旨在寻找对分类任务有利的...为了从模型转化中获得insightful的结果，我们需要选择合适检测器展开实验。

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opencv--基于深度学习的人脸检测器

首先，一直以来就在考虑这么牛逼的opencv该换一下里边一些过时的东西了，像：检测器、识别器等等，果不其然，openv的大佬们还是偷偷的换了。

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GEE基础学习——Canny 边缘检测器（NDVI边缘提取）

// Canny 边缘检测器示例。 // 加载图像并从中计算 NDVI。

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