滚动窗口R2的平均值并不是回归的总R2。滚动窗口R2是一种评估回归模型性能的指标,它通过将数据集分成多个滚动窗口,每次使用一个窗口作为测试集,其余窗口作为训练集来计算R2值。然后,将所有窗口的R2值取平均得到滚动窗口R2的平均值。
滚动窗口R2的平均值主要用于评估回归模型在不同数据子集上的稳定性和一致性。它可以帮助我们判断模型是否对数据的变化具有较好的适应性。
回归的总R2是指在整个数据集上计算的R2值,它衡量了回归模型对整个数据集的拟合程度。回归的总R2可以用来评估模型的整体性能和预测能力。
滚动窗口R2的平均值和回归的总R2都是评估回归模型性能的指标,但是它们所反映的角度和应用场景不同。滚动窗口R2的平均值更注重模型的稳定性和一致性,而回归的总R2更注重模型的整体拟合能力。
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