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湖仓一体与政企数字化转型

湖仓一体与政企数字化转型是一个涉及到政府和企业数字化转型的概念。在这个过程中，湖仓一体是指将湖泊和仓库进行一体化的概念，将湖泊和仓库的管理和运营进行一体化的管理，以提高效率和降低成本。

在政企数字化转型中，湖仓一体是一个重要的概念，可以帮助政府和企业更好地管理和利用湖泊和仓库，提高资源利用效率和效益，同时也可以减少浪费和损失。湖仓一体可以通过云计算技术实现，将湖泊和仓库的数据进行云端管理和分析，实现数据共享和协同，提高管理效率和准确性。

湖仓一体的应用场景包括农业、水资源管理、物流和仓储等领域。例如，在农业领域，湖仓一体可以帮助农民更好地管理水资源和湖泊，提高水资源的利用效率和效益；在水资源管理领域，湖仓一体可以帮助政府更好地管理和分配水资源，实现水资源的可持续发展；在物流和仓储领域，湖仓一体可以帮助企业更好地管理和利用仓储资源，提高物流效率和效益。

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湖仓一体与政企数字化转型是一个复杂的概念，需要综合考虑多个方面的因素，包括技术、管理、资源和成本等方面。腾讯云提供的云计算服务可以帮助政府和企业实现湖仓一体的目标，提高管理效率和资源利用效率，降低成本和损失。

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数字化转型中数据底座“湖仓一体化”

一数据是数字化转型的基础和引擎数据湖是支撑企业数字化转型的数据底座，是提供数据驱动、精准决策的全方位技术支撑。数据价值将经历数据统一化、数据资产化、数据业务化、数据生态化四个阶段。...3.湖仓一体湖仓一体架构最重要的一点，是实现“湖里”和“仓里”的数据/元数据能够无缝打通，并且“自由”流动。...湖里的“新鲜”数据可以流到仓里，甚至可以直接被数仓使用，而仓里的“不新鲜”数据，也可以流到湖里，低成本长久保存，供未来的数据挖掘使用。...3.数据入湖流程四数据底座的数据治理聚焦“战略指导、组织机制、专项能力、技术支撑”四层建设，为企业数字化转型提供稳定数据保障基础。...数据API服务开发、发布、调用管理与监控统计的数据服务平台；将多样的数据转换为业务应用直接使用的数据资产，打通数据与业务，完善企业数据中台建设；数据API服务开发、发布、管控。

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Streaming与Hudi、Hive湖仓一体！

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数据仓库与数据湖与湖仓一体：概述及比较

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突围专属云，中国电子云靠什么？

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别说你懂湖仓一体

数据湖、数据仓、湖仓一体发展历程（来源：Databricks官方）随着企业数字化驶入深水区，对于数据使用场景也呈现多元化的趋势，过去容易被企业忽略的数据，开始从幕后走到台前，如何为众多场景选择一款合适的数据库产品...依据DataBricks公司对Lakehouse 的定义，湖仓一体是一种结合了数据湖和数据仓库优势的新范式，在用于数据湖的低成本存储上，实现与数据仓库中类似的数据结构和数据管理功能。...以国内数字化企业服务领域成长最快的独角兽滴普科技为例，依托新一代湖仓一体、流批一体的数据分析基础平台FastData，基于对先进制造、生物医药、消费流通等行业的深度洞察，滴普科技从实际场景切入，为客户提供了一站式的数字化解决方案...很多企业出于 IT 建设能力的限制，导致很多事情没法做，但通过湖仓一体架构，让之前被限制的数据价值得以充分发挥，如果企业能够在注重数据价值的同时，并有意识地把它保存下来，企业就完成了数字化转型的重要命题之一...我们也有理由相信，随着企业数字化转型加速，湖仓一体架构也会有更为广阔的发展空间。

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湖仓一体，技术“缝合怪”？

因此，湖仓一体化应运而生，旨在将数据仓库的结构化分析能力与数据湖的存储灵活性无缝结合，为企业提供一个综合的数据管理方案。接下来，我们就湖仓一体进行更深入的分析。...现实的业务需求，逼着他们追求湖仓一体。湖仓一体化策略的关键，在于它整合了数据仓库的高效、结构化查询处理能力，和数据湖的大规模、多样化数据存储能力。...随着技术的不断发展，我们预计湖仓一体化将在未来的企业数据战略中扮演越来越重要的角色。具体怎么实现湖仓一体？既然湖仓一体这么好，那么，应该怎么样来实现湖仓一体呢？...随着数据的角色在企业决策中变得日益重要，湖仓一体化不仅是技术进步的象征，更是企业适应数字化转型的必然选择。...当然，湖仓一体的技术创新才刚刚开始，未来还有很长的路要走。展望未来，湖仓一体化预计将在多个维度实现技术革新和进步。

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数据湖仓一体的好处

其次，您可以订阅数据湖仓服务，例如软件即服务 (SaaS)。本文将深入探讨这两种类型的数据湖仓部署的特征，介绍 Cloudera 新的一体化湖仓产品 CDP One 的优势。...SaaS 数据湖仓软件即服务 (SaaS) 数据湖仓部署是作为服务提供的交钥匙解决方案。例如，最近发布的 CDP One数据湖仓一体化是一种在云中运行的 SaaS 产品（亚马逊网络服务）。...让我们深入研究每个类别并将其与 PaaS 数据湖仓部署进行比较。硬件（计算和存储）：与 PaaS 数据湖仓一样，CDP One 数据湖仓驻留在云中并使用虚拟化计算。...数据湖仓一体的好处运营可用于生产的数据湖仓可能具有挑战性。挑战包括部署和维护数据平台以及管理云计算成本。...CDP One 是一种一体化数据湖仓软件即服务 (SaaS) 产品，可对任何类型的数据进行快速简便的自助分析和探索性数据科学。

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【金猿产品展】镜舟数据库——新一代极速全场景MPP数据库，解决企业数字化转型最后一公里难题

数据智能产业创新服务媒体 ——聚焦数智 · 改变商业 ---- 镜舟数据库是基于 StarRocks 发展起来的企业级商用数据库，致力于解决企业数字化转型最后一公里难题，帮助企业建立“极速统一”的数据分析新范式...5、统一湖仓：对接多种数据生态，不仅可以联邦查询，还可作为数据湖引擎的加速器，提供统一查询服务。...金融：数据是金融行业的重要性资产，而数据仓库是金融行业的重要基础设施，在数字化转型过程中发挥着至关重要的作用。...（镜舟游戏行业解决方案架构）产品功能极速全场景分析引擎，实时查询返回流批一体，实时数据更新丰富的大数据生态，湖仓一体架构简单，运维便捷产品优势全新的业务洞察速度极速的任意维度OLAP...汽车行业：助力某头部智能汽车企业构建了一套湖仓一体的数据架构，实现低成本存储海量数据、高效实时的数据分析，从而灵活应对各种业务分析场景，极大地降低了学习、开发和运维成本。

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《湖仓一体技术与产业研究报告（2023）》内容抢先看！

2023年是全面贯彻落实党的二十大精神的开局之年，党的二十大报告指出加快推进产业数字化转型。各行业数字产业化、数字化转型过程中，最核心的工作是充分激发各行业数据要素的潜在价值。...自2021年“湖仓一体”首次写入Gartner 数据管理领域成熟度模型报告以来，随着企业数字化转型的不断深入，“湖仓一体”作为新型的技术受到了前所未有的关注，越来越多的企业视“湖仓一体”为数字化转型的重要基础设施...《湖仓一体技术与产业研究报告（2023）》聚焦于湖仓一体技术，详细梳理了数据平台发展历程、湖仓一体实践路径，研究分析了湖仓一体产业现状，并对湖仓一体未来发展进行了展望与研判。...《湖仓一体技术与产业研究报告》目录如下：一、湖仓一体是数据平台发展的重要趋势（一）数据平台的发展历程（二）数据湖、数据仓库优劣势（三）湖+仓混合业务架构存在四大痛点（四）湖仓一体技术应运而生...二、湖仓一体实践路径（一）湖上建仓（二）仓外挂湖三、湖仓一体产业现状（一）湖仓一体主要厂商和代表产品（二）湖仓一体在互联网、电信、金融等信息化程度高的领域应用程度高四、结论与展望

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7000字，详解仓湖一体架构！

依据DataBricks公司对Lakehouse 的定义，湖仓一体是一种结合了数据湖和数据仓库优势的新范式，在用于数据湖的低成本存储上，实现与数据仓库中类似的数据结构和数据管理功能。...一种常见的解决方案是结合数据湖和数据仓库优势，建立湖仓一体化，进而解决了数据湖的局限性：直接在用于数据湖的低成本存储上实现与数据仓库中类似的数据结构和数据管理功能。...而使用湖仓一体，就能实现数据湖和数仓之间的无缝流转，打通了数据存储和计算的不同的层面。 2、灵活性与成长性兼得通过上面这张图，可知灵活性和成长性，对于处于不同时期的企业来说，重要性不同。...06 湖仓一体化有什么好处？湖仓一体能发挥出数据湖的灵活性与生态丰富性，以及数据仓库的成长性与企业级能力。...07 湖仓一体落地路径与成本 A：现在大多数企业都已经有了自己的一套大数据架构，他们如何基于已有的架构落地湖仓一体？有哪些可行的落地路径？成本可能主要会来自哪里？

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54 亿元的大数据平台市场 TOP 7：华为、阿里、亚马逊、腾讯、浪潮、新华三、星环

2021年12月27日，IDC中国发布《2021H1大数据平台市场份额报告》：整体市场规模达54.2亿元人民币，相比去年同期增速为43.5%，市场增长的驱动力来源于数字化转型、人工智能的部署、行业云的建设以及新基建的政策驱动等...华为云在政企市场诸如政务大数据、运营商、金融以及能源等行业拿下众多大单。阿里云则在公有云上积累了大批互联网行业用户，也在政务等领域取得较大进展。...亚马逊云科技则依托智能湖仓一体、全面丰富的数据管理及分析产品组合在中国市场获得大批公有云用户。...尽管细分市场布局不同，厂商努力攻关的技术方向大致相同：存算分离、智能湖仓、交互式分析、数据治理、实时处理等。

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避免让转型企业走入歧途，是时候重新理解下湖仓一体了！| Q推荐

随着企业数字化转型进入深水区，越来越多的企业视湖仓一体为数字变革的重要契机，湖仓一体也受到了前所未有的关注。...当然，关注度越高市场上的声音也就越嘈杂，很多过时甚至错误的湖仓一体技术和理念不胫而走，很有可能将转型中的企业引入歧途，推高数据孤岛，造成资源浪费甚至错过数字化转型的战略时机。...湖仓一体架构走向舞台中央湖仓分体模式持续筑高数据孤岛并引发一些列实施、运维和成本问题，那么湖仓一体能否彻底解决这些问题？应该从哪些方面入手？湖仓一体有何标准？...此外，近年来数字化转型带来的业务需求和技术难点也应该在新一代的湖仓一体架构中得到关注和解决，具体包括如下四个方面：湖仓一体的锚点怎么定？...使用 ANCHOR 六大特性很容易判断出某一系统设计是否真正满足湖仓一体，那么，满足 ANCHOR 定义的湖仓一体将在哪些方面为企业带来价值？处在转型中的企业又该如何真正理解湖仓一体的真正内涵？

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数栈在湖仓一体上的探索与实践

▫ 湖仓一体概念简述 ▫ 数栈的湖仓建设过程中有哪些痛点 ▫ 湖仓一体如何针对性解决这些问题作者 / 土豆、小刀编辑 / 向山背景随着进入21世纪第三个十年，大数据技术也从探索期、发展期逐渐迈向了普及期...在此背景下，融合了数据仓库与数据湖优点的新的架构模式"湖仓一体"被提了出来。...什么是湖仓一体一言蔽之，“湖仓一体”是一种新的架构模式，它将数据仓库与数据湖的优势充分结合，其数据存储在数据湖低成本的存储架构之上，拥有数据湖数据格式的灵活性，又继承了数据仓库数据的治理能力。...数栈湖仓一体架构基于上述所说，让我们一起来看看，我们通过 Flinkx 将数据入湖(Iceberg)、入仓（hive）之后，数栈上湖仓一体的结构是如何实现的：在引入Iceberg 之后我们不仅可以统一对接各种格式的数据存储...），通过统一的元数据中心注册不同的catalog进行隔离，加上新建设的数据湖，在上层的Flink计算引擎做到湖仓一体的能力。

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2022年中国湖仓一体平台市场研究报告｜爱分析报告

01 湖仓一体架构介绍1.1 大数据平台架构进入湖仓一体时代随着数据量级持续扩展，数据类型多元化，以及数字化转型深入企业数据应用场景变得日益复杂，业务对于数据实时性的要求需要企业兼具批处理、流处理能力；...相较数据仓库、数据湖，湖仓一体更能完全满足数字化转型企业对大数据平台的各种需求。这也预示着大数据平台架构历经数据仓库、数据湖两个阶段后，正式进入湖仓一体新时代。...1.2.3 湖仓融合是湖仓一体架构的未来爱分析认为，数字化转型时代，湖仓融合更能有效满足企业对多元应用场景的复杂需求，成为湖仓一体架构的主流技术路线，具体原因如下：1）湖仓融合在数据计算、数据管理、数据应用方面均有明显优势...图表8：湖上建仓、湖仓融合功能对比2）湖仓融合降低数据迁移风险和成本，为大中型企业的数字化转型提供成熟的解决方案大中型企业在数字化转型过程中，已经形成数据湖、数据仓库、专用数据库、云存储、大数据平台、流数据处理平台等多种系统并存的复杂架构...金融行业的数字化转型进程领先，因此也是各行业中率先实现湖仓一体落地的行业。

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数字化进入深水区，湖仓一体让企业具备立体化数据能力丨爱分析访谈

近期，爱分析深度访谈科杰科技联合创始人兼副总裁郭振强，就数据引擎演进趋势、数字化转型对国产基础软件新要求、湖仓一体引擎对数据能力的支撑作用以及科杰科技湖仓一体数据智能平台产品优势等问题展开了探讨。...郭振强认为，随着数字化转型深入，企业需要构建立体化的数据能力体系，包括具备兼容纳管特征的湖仓一体架构和多架构融合能力、数据工程化能力、数据自治理能力、集中式管治与分散式赋能的混合数据能力，以及数据驱动型组织能力...而在国内强调信创、推进自主可控的大环境下，具备湖仓一体能力的国产基础软件厂商将成为企业数据引擎升级的首选。图1：基于湖仓一体实现多架构融合逻辑统一爱分析：科杰科技认为湖仓一体架构应具备的特征是什么？...相对来说，湖仓融合是更彻底、也更具生命力的方案。考虑到湖仓一体的落地实践，科杰科技认为，湖仓一体除具备最先进湖仓融合引擎外，还需要具备对企业过往技术栈的兼容纳管能力。...02 湖仓一体为企业立体化数据能力构建提供稳固支持爱分析：数字化转型进入深水区，企业对自身数据能力的要求发生了哪些新变化？郭振强：数字化转型深入正推动企业业务端崛起。

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快手：从 Clickhouse 到 Apache Doris，实现湖仓分离向湖仓一体架构升级

通过引入 Apache Doris 湖仓一体能力，替换了 Clickhouse ，升级为湖仓一体架构，并结合 Doris 的物化视图改写能力和自动物化服务，实现高性能的数据查询以及灵活的数据治理。...基于 Apache Doris 的湖仓一体架构快手基于 Apache Doris 升级为湖仓一体分析平台，新架构如图所示：从下至上，主要分为以下几个层级：数据加工层：数据源数据同步到数据湖仓（Hive/...缓存服务与优化湖仓一体架构下，缓存层主要用于避免远程数据访问可能发生的网络延迟高、网络抖动、带宽不足等问题，提升数据访问的性能和稳定性。缓存的内容大致可以分为元数据缓存和数据缓存。...结束语引入 Apache Doris，使快手成功从湖仓分离架构升级到湖仓一体架构。...后续，快手将会进一步探索 Doris 在湖仓一体下的应用实践。

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